commit to user 28
Gujarati, 2003; 474 d dL
= menolak Ho d 4 dL
= menolak Ho dU d 4-dU = tidak Menolak Ho
dL d dU atau 4 – dU d 4 – dL = pengujian tidak
menyakinkan. Gujarati, 1995: 217
3 Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah suatu situasi di mana terdapat korelasi variabel-variabel independen di atara satu dengan lainnya.
Dalam hal ini dapat disebut variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel yang nilai korelasi antar
sesamanya adalah nol. Uji yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan regresi parsial masing-masing
variabel independen, kemudian dibandingkan dengan nilai R
2
utama,. Jika lebih tinggi, maka terdapat multikolinearitas di dalam model. Gujarati, 2003: 360.
g. Uji Kebaikan Model
Uji statistik terdiri atas uji signifikansi parameter secara
commit to user 29
individu uji t, uji signifikasi parameter secara bersamaan uji F, dan uji
goodness of fit
uji R
2
.
1 Uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui berarti tidaknya suatu variabel independent dalam mempengaruhi variabel dependen.
aUji sisi kanan:
Hipotetsis nol yang biasa digunakan adalah.
o
H
:
i
≤ 0 : tidak ada pengaruh positif variable independen terhadap variable dependen.
Hipotesis alternatifnya adalah.
1
H
:
i
0 : ada pengaruh positif variable independen terhadap variable dependen.
2 Uji sisi kiri :
Hipotetsis nol yang biasa digunakan adalah.
o
H
:
i
≥ 0 : tidak ada pengaruh negatif variable independen terhadap variable dependen.
Hipotesis alternatifnya adalah.
1
H
:
i
0 : ada pengaruh negatif variable independen terhadap variable dependen.
Jika nilai t dari parameter yang diestimasi signifikan dibandingkan dengan nilai t tabel, maka variabel tersebut secara statistic
commit to user 30
berpengaruh terhadap variabel dependen. Nilai t hitung dapat dicari dengan rumus Gujarati, 2003; 9-13
3 ...
..........
i i
i
SE t
dimana:
i
= parameter yang diestimasi
i
= nilai hipotesis dari
i
o
H
:
i
=
i
SE
i
= simpangan baku
i
2 Uji F
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independent secara keseluruhan signifikan secara statistik dalam
mempengaruhi variabel dependen. Apabilah nilai F hitung lebih besar pada nilai F tabel, maka variabel-variabel independent secara
keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen. Nilai Fhitung dirumuskan sebagai berikut: Gujarati, 2003; 9-13
4 .......
1 1
2 2
K N
R k
R F
dimana: k
= jumlah parameteryang diestimasi termasuk konstanta N
= jumlah observasi
3 Uji
Goodness of ft
2
R
Uji
2
R
menunjukkan besarnya variasi variabel-variabel independen dalam mempengaruhi variabel dependen. Nilai
2
R
berkisar antara 0
commit to user 31
sampai 1. semakin besar nilai
2
R
berarti semakin besar variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel-
variabel independen. Sebaliknya, semakin kecil nilai
2
R
berarti semakin kecil variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh
variasi variabel independen. Nilai
2
R
dihitung dengan Gujarati, 2003; 218.
5 .
..........
2 2
2
y y
R
dimana:
y
= nilai y estimasi y
= nilai y actual Penaksiran OLS bertujuan memaksimumkan
2
R
. Meskipun demikian
2
R
yang tinggi belum tentu menunjukkan estimasi yang baik.
2
R
dapat juga rendah karena tingginya variabel penganggu dan estimasi parameter tetap dapat dikatan baik dari keriteria lain.
Masalah yang dapat dihadapi oleh
2
R
adalah bahwa penanbahan variabel independen kedalam permasalahan tidak akan menurunkan
nilai
2
R
. Selain itu penambahan variabel baru memerlukan estimasi koefesien lain. Hal ini mengurangi derajat kebebasan
degree of freedom
, yaitu selisih jumlah observasi dengan jumlah koefesien parameter yang diestimasi termasuk konstanta, atau nilai
N-k+1. Penurunan ini mengandung unsure biaya karma semakin kecil derajat kebebasan, semakin kurang dapat diandalkan hasil
commit to user 32
estimasi suatu persamaan. Dengan demikin, meningkatkan dengan kesesuaian yang disebabkan oleh penambahan variabel baru harus
dibandingkan dengan
penurunan derajat
kebebasan adjustment
2
R
. Nilai
2
R
yang disesuaikan adjusted
2
R
yaitu nilai
2
R
yang telah memperhitungkan derajat kebebasan adalah gujarati,1995,208
6 .......
.......... 1
2 2
2 y
e
R
dimana:
2 2
y e
adalah variasi yang tidak dapat dijelaskan dari y
aktual disekitar y estimasi rata-rata.
commit to user 33
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
