Respon viskositas Uji Sifat Fisis dan Stabilitas Krim Ekstrak Tomat 1. Uji organoleptis

keadaan sebenarnya dari ukuran droplet yang ada pada krim ekstrak tomat. Pada penelitian selanjutnya, sebaiknya digunakan metode pengukuran ukuran droplet yang lebih representatif, antara lain adalah persentil 90. E. Efek Penambahan Tween 80 dan PEG 6000 serta Interaksinya dalam Menentukan Sifat Fisis Krim Ekstrak Tomat

1. Respon viskositas

Uji normalitas data dilakukan untuk melihat distribusi data yang didapat dari hasil penelitian. Data yang diharapkan adalah data dengan distribusi normal Mario dan Sujarweni, 2006. Pada penelitian ini, uji normalitas yang digunakan adalah uji Shapiro-Wilk . Data dikatakan terdistribusi normal apabila memiliki nilai p 0,05 Istyastono, 2012. Hasil dari uji normalitas data respon viskositas dapat dilihat pada tabel XIII. Tabel XIII. Uji Shapiro-Wilk respon viskositas tiap formula Formula p Value F1 1 Fa 1 Fb 0,637 Fab 1 Pada tabel XIII, dapat dilihat bahwa data dari respon viskositas untuk tiap formula memiliki nilai p 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa data respon viskositas tiap formula memiliki distribusi normal. Kesamaan varians adalah salah satu syarat agar uji ANOVA dapat dilakukan, bertujuan untuk mellihat kesamaan varians pada suatu populasi. Uji yang digunakan adalah uji Levene , apabila nilai p 0,05, maka dapat dikatakan bahwa data tidak menunjukkan perbedaan varians Suhartono, 2008. Hasil yang diperoleh dapat dilihat pada tabel XIV. Tabel XIV. Uji Levene respon viskositas Respon p Value Viskositas 0,752 Data pada tabel XIV menunjukkan bahwa respon viskositas memiliki nilai p 0,05, sehingga dapat dikatakan bahwa data tersebut memiliki kesamaan varians dan dapat dilakukan uji parametrik. Uji normalitas dan uji kesamaan varians di atas menunjukkan bahwa data respon viskositas dapat dilanjutkan dengan uji ANOVA. Data viskositas krim ekstrak tomat yang diukur 48 jam setelah pembuatan memberikan hasil yang dapat dilihat pada tabel XV. Tabel XV. Hasil uji ANOVA respon viskositas Faktor Df Sum of Squares Mean Square F p Value Tween 80 1 7184,4 7184,4 15,3268 0,004450 PEG 6000 1 5386,4 5386,4 11,4910 0,009502 Interaksi 1 929,2 929,2 1,9823 0,196803 Residual 8 3750 468,7 Pada tabel XV, dapat dilihat bahwa Tween 80 dan PEG 6000 sama-sama signifikan dalam mempengaruhi respon viskositas krim ekstrak tomat. Sementara interaksi keduanya tidak memiliki efek yang signifikan dalam menentukan respon viskositas krim ekstrak tomat. Hal ini dapat ditunjukkan dari nilai p dari Tween 80 dan PEG 6000 yang lebih kecil dari 0,05. Sedangkan nilai p dari interaksi keduanya lebih besar dari 0,05. Baik Tween 80 dan PEG 6000 telah diketahui mempengaruhi respon viskositas secara signifikan. Perlu dilakukan perhitungan nilai efek terhadap respon viskositas untuk mengetahui faktor yang dominan, sebagaimana terlihat pada tabel XVI. Tabel XVI. Efek Tween 80 dan PEG 6000 serta interaksinya dalam menentukan respon viskositas Efek Nilai Tween 80 50 PEG 6000 40 Interaksi 20 Pada tabel XVI, juga dapat dilihat bahwa Tween 80 dan PEG 6000 mampu menaikkan respon viskositas. Hal ini ditunjukkan dengan nilai efek yang positif. Namun, Tween 80 memiliki nilai efek yang lebih besar dibandingkan PEG 6000. Jadi, Tween 80 merupakan faktor yang dominan mempengaruhi respon viskositas karena diketahui bahwa interaksi Tween 80 dan PEG 6000 tidak berpengaruh signifikan terhadap respon viskositas krim ekstrak tomat. Persamaan desain faktorial untuk respon viskositas: Y=85,227±30,931+2,636±5,541A+2,386±6,623B+1,682±1,195AB …….6 Berikut ini adalah parameter dari persamaan 6: 1. residual standard error : 21,65 2. multiple R-squared : 0,7826 3. adjusted R-squared : 0,7011 4. p Value : 0,004994 Persamaan desain faktorial yang diperoleh hendaknya signifikan nilai p 0,05. Persamaan desain faktorial untuk respon viskositas dikatakan signifikan karena memiliki nilai p sebesar 0,004994. Nilai multiple R-squared 0,800-1,000 menunjukkan adanya hubungan kelinearan yang kuat antara level yang diteliti dengan respon Dahlan, 2008. Nilai adjusted R-squared sebesar 0,7011 menunjukkan bahwa 70,11 perubahan pada faktor dapat dijelaskan oleh perubahan dalam respon viskositas. Oleh karena itu, persamaan yang diperoleh dapat digunakan untuk menentukan respon viskositas dari krim ekstrak tomat.

2. Respon ukuran droplet

Dokumen yang terkait

Pengaruh Tween 80 sebagai emulsifying agent dan gliserin sebagai humektan dalam sediaan krim ekstrak batang Jarak Cina (Jatropha Multifida L.) dengan aplikasi desain faktorial.

2 9 111

Pengaruh SPAN 80 dan TWEEN 80 sebagai surfaktan terhadap sifat fisis dan stabilitas fisis emulsi ekstrak etanol biji kluwak dengan aplikasi desain faktorial.

2 56 145

Pengaruh texapon® n70 sebagai surfaktan dan PEG 6000 sebagai basis terhadap sifat fisis dan stabilitas krim ekstrak etil asetat tomat dengan desain faktorial.

2 37 139

Pengaruh tween 80 sebagai surfaktan dan peg 4000 sebagai basis terhadap sifat fisis dan stabilitas krim ekstrak etil asetat tomat dengan metode desain faktorial.

0 3 120

Pengaruh tween 80 sebagai surfaktan dan PEG 6000 sebagai basis terhadap sifat fisis dan stabilitas krim ekstrak etil asetat tomat dengan desain faktorial.

0 4 112

Pengaruh tween 80 dan span 80 sebagai emulsifying agent terhadap sifat fisik dan stabilitas fisik emulgel antiacne minyak cengkeh (Oleum caryophill) aplikasi desain faktorial.

3 4 98

Pengaruh texapon® n70 sebagai surfaktan dan PEG 6000 sebagai basis terhadap sifat fisis dan stabilitas krim ekstrak etil asetat tomat dengan desain faktorial

1 23 137

Pengaruh tween 80 sebagai surfaktan dan peg 4000 sebagai basis terhadap sifat fisis dan stabilitas krim ekstrak etil asetat tomat dengan metode desain faktorial

1 3 118

Efek span 80 dan tween 80 sebagai emulgator terhadap sifat fisis dan stabilitas emulsi oral A/M ekstrak etanol buah pare (Momordica charantia L.) : apikasi desain faktorial - USD Repository

0 0 150

Pengaruh Texapon® N70 sebagai Surfaktan dan PEG 4000 sebagai basis terhadap sifat fisis dan stabilitas krim ekstrak etil asetat buah tomat dengan metode desain faktorial - USD Repository

0 0 115