4.1.2.4 Matriks Klasifikasi
Matriks klasifikasi akan menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan peningkatan minat memilih mahasiswa.
Tabel 4.13 Classification Table
a,b
T abel
4.15 men
unju kka
n hasil
output Classification Tabledimana kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi
kemungkinan peningkatan minat memilih sebesar 87,7, hal ini berarti model dapat dikatakan baik dan dari perbandingan antara kedua nilai mengidentifikasikan tidak
terdapatnya masalah homoskedastisitas asumsi model logit. Observed
Predicted MINAT
Percentage Correct 1
Step 1 MINA T
27 15
64.3 1
2 94
97.9 Overall Percentage
87.7 a. The cut value is ,500
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.5 Menguji Koefisien Regresi
Tabel 4.16 menunjukkan hasil pengujian dengan regresi logistik.Model regresi logistik yang digunakan dalam pengujian hipotesis adalah sebagai berikut :
Dengan :
Px = minat memilih variabel dummy, 1 jika memilih, 0 jika tidak memilih
= konstanta = koefisien
= koefisien = variabel kepercayaan
= variabel citra Jokowi e
= error
Tabel 4.14 Variables in the Equation
B S.E.
Wald Df
Sig. ExpB
Step 1
a
KPRCY 1.415
.629 5.056
1 .025
4.114 CITRA
4.208 .795
28.045 1
.000 67.253
Constant -3.537
.892 15.712
1 .000
.029 a. Variables entered on step 1: KPRCY, CITRA.
Universitas Sumatera Utara
Pada output variables in the equation menunjukkan nilai signifikansi berdasarkan wald statistic, jika model signifikan, maka nilai sig. adalah kurang dari 0,05. Dari hasil
terlihat bahwa indikator dari variabel independen yaitu kepercayaan dan citraberpengaruh signifikan
karena nilai sig.0,025 dan 0.000 lebih kecil dari 0,05. Kolom ExpB menunjukkan nilai oods ratio yang dihasilkan. Nilai ood ratio yang hanya mendekati 1,0
mengindikasikan bahwa variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen. Pada output variables in the equation diatas dapat diperoleh model regresi logistik
sebagai berikut :
Dari hasil analisis diperoleh nilai-nilai koefisien untuk persamaan regresi logistik pada penelitian ini.Persamaan logistik penelitian ini memiliki nilai konstanta sebesar -3,537.
Selain itu, dari tabel juga dapat dilihat besar koefisien variabel bebas kepercayaan dan citra Jokowi persamaan logistik tersebut, yaitu : bX1 = 1,415 dan bX2=4,208. Dari nilai ini dapat
disimpulkan bahwa jika variabel kepercayaan senantiasa mampu dipertahankan maka akan meningkatkanminat memilih mahasiswa terhadap Jokowi pada Pilpres 2014 sebesar 1,415,
begitu juga dengan variabel citra Jokowi sebesar 4,208.
4.2 Pembahasan