Interpretasi koefisien variabel independen dalam regresi linear berganda ini menggunakan unstandardized coefficients karena untuk
mengetahui pentingnya masing-masing variabel independent secara relatif dan seberapa besar pengaruhnya terhadap variabel dependent serta tidak ada
multikolinearitas antar variabel independent, sedangkan untuk standardized coefficients digunakan apabila ukuran variabel independent tidak sama
ada kg, Rp, liter dll maka sebaiknya interpretasi persamaan regresi menggunakan standardized coefficients Ghozali, 2002:92.
4.1.5 Pengujian Hipotesis Penelitian
Dalam rangka pengujian hipotesis yang telah diajukan dilakukan dengan menggunakan alat uji statistik yaitu uji t dan uji F.
4.1.5.1 Uji Parsial Uji t
Pengujian hipotesis secara parsial ini dimaksudkan untuk menguji seberapa besar pengaruh dari masing-masing variabel bebas yaitu
pengetahuan perkoperasian , loyalitas
, dan motivasi anggota X
3
terhadap partisipasi anggota Y. 1 Pengaruh pengetahuan perkoperasian terhadap partisipasi anggota.
Berdasarkan hasil perhitungan yang terangkum dalam tabel 4.24 di atas, menunjukkan bahwa, untuk variabel pengetahuan perkoperasian di
peroleh t sebesar 2,402 dengan probabilitas 0,019. Karena nilai probabilitas yang diperoleh kurang dari 0,05, menunjukkan bahwa nilai t yang diperoleh
tersebut signifikan, hal ini berarti bahwa variabel pengetahuan perkoperasian berpengaruh secara signifikan terhadap partisipasi anggota Y.
2 Pengaruh loyalitas terhadap partisipasi anggota. Berdasarkan hasil perhitungan yang terangkum dalam tabel 4.24 di
atas, menunjukkan bahwa, untuk variabel loyalitas diperoleh t sebesar 2,542 dengan probabilitas 0,013. Karena nilai probabilitas yang diperoleh kurang
dari 0,05, menunjukkan bahwa nilai t yang diperoleh tersebut signifikan, hal ini berarti bahwa variabel loyalitas
berpengaruh secara signifikan terhadap partisipasi anggota Y.
3 Pengaruh motivasi anggota terhadap partisipasi anggota Berdasarkan hasil perhitungan yang terangkum dalam tabel 4.24 di
atas, menunjukkan bahwa, untuk variabel motivasi anggota diperoleh t sebesar 4,280 dengan probabilitas 0,000. Karena nilai probabilitas yang
diperoleh kurang dari 0,05, menunjukkan bahwa nilai t yang diperoleh tersebut signifikan, hal ini berarti bahwa variabel motivasi anggota X
3
berpengaruh secara signifikan terhadap partisipasi anggota Y.
4.1.5.2 Uji Simultan Uji F
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dengan perhitungan analisis regresi berganda menggunakan program komputasi SPSS for Windows
release 16.00, hasil uji F dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.25 Hasil Perhitungan Uji F
ANOVA
b
7871.526 3
2623.842 31.174
.000
a
7070.165 84
84.169 14941.691
87 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Motivasi Anggota X3, Pengetahuan Perkoperasian X1, Loyalitas X2
a. Dependent Variable: Partisipasi Anggota Y
b.
Sumber : data penelitian diolah, 2011
Dari uji ANOVA atau F test di atas, didapat nilai F sebesar 31,174 dengan probabilitas 0,000. Karena nilai probabilitas jauh lebih kecil dari 0,05,
maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi partisipasi anggota atau dapat dikatakan bahwa pengetahuan perkoperasian, loyalitas dan
motivasi anggota secara bersama-sama berpengaruh terhadap partisipasi anggota.
4.1.5.3 Koefisien Determinasi R²
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dengan perhitungan analisis regresi berganda menggunakan program komputasi SPSS for Windows
release 16.00, nilai R² dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.26 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi
Model Summary
b
.726
a
.527 .510
9.17435 31.174
3 84
.000 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate F Change
df1 df2
Sig. F Change
Change Statistics
Predictors: Constant, Motivasi Anggota X3, Pengetahuan Perkoperasian X1, Loyalitas X2 a.
Dependent Variable: Partisipasi Anggota Y b.
Sumber : Data penelitian diolah, 2011
Dari tampilan output SPSS model summary di atas, besarnya adjusted R² adalah 0,510, hal ini berarti 51 variabel partisipasi anggota dapat
dijelaskan oleh variabel pengetahuan perkoperasian, loyalitas dan motivasi anggota. Sedangkan sisanya 100 - 51 = 49 dijelaskan oleh variabel
lain diluar model.
4.2 Pembahasan
