4.1.4 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Persamaan Garis Regresi
Tabel 4.24 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
-5.112 8.446
-.605 .547
.288 .120
.214 2.402
.019 .254
.711 1.406
.224 .088
.232 2.542
.013 .267
.675 1.481
.461 .108
.427 4.280
.000 .423
.567 1.764
Constant Pengetahuan
Perkoperasian X1 Loyalitas X2
Motivasi Anggota X3 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Partial Correlations
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Partisipasi Anggota Y a.
Sumber : Data penelitian diolah, 2011
Meskipun demikian, konstanta yang negatif ini tidak menjadi masalah sepanjang X
1
dan X
2
tidak mungkin sama dengan 0 karena tidak mungkin dilakukan. Yang perlu dipertimbangkan justru mencari nilai X
1
dan X
2
terendah. Misalnya dengan melihat jawaban bahwa nilai pengetahuan perkoperasian adalah 23, loyalitas adalah 10 dan motivasi anggota adalah 9.
Maka bila dimasukkan dalam persamaan akan diperoleh Y = -5,112 + 0,28823 + 0,22410 + 0,4619 = 7,901
Jadi pada umumnya nilai konstanta yang negatif bukan menjadi alasan untuk menyimpulkan bahwa persamaannya salah Wijayanto,2009
2. Koefisien X
1
= 0,288 Jika pengetahuan perkoperasian mengalami peningkatan sebesar 1
satu point sementara loyalitas dan motivasi anggota dianggap tetap, maka akan menyebabkan partisipasi anggota akan naik sebesar 0,288 point.
3. Koefisien X
2
=0,224 Jika loyalitas mengalami peningkatan sebesar 1 satu point sementara
pengetahuan perkoperasian dan motivasi anggota dianggap tetap, maka akan menyebabkan partisipasi anggota akan naik sebesar 0,224 point.
4. Koefisien X
3
=0,461 Jika motivasi anggota mengalami peningkatan sebesar 1 satu point
sementara pengetahuan perkoperasian dan loyalitas dianggap tetap, maka akan menyebabkan partisipasi anggota akan naik sebesar 0,461 point.
Interpretasi koefisien variabel independen dalam regresi linear berganda ini menggunakan unstandardized coefficients karena untuk
mengetahui pentingnya masing-masing variabel independent secara relatif dan seberapa besar pengaruhnya terhadap variabel dependent serta tidak ada
multikolinearitas antar variabel independent, sedangkan untuk standardized coefficients digunakan apabila ukuran variabel independent tidak sama
ada kg, Rp, liter dll maka sebaiknya interpretasi persamaan regresi menggunakan standardized coefficients Ghozali, 2002:92.
4.1.5 Pengujian Hipotesis Penelitian
Kategori