Implementasi Program Hasil Penelitian

5. Tombol Menu Utama: berfungsi untuk kembali pada tampilan menu utama. 6. Tombol Hasil Uji: berfungsi untuk menyimpan hasil perhitungan berupa nilai fitness terbaik, nilai fitness rata-rata, panjang jalur terbaik Km, waktu s, dan jalur terbaik. Tampilan Hasil Uji dapat dlihat pada Gambar 4.7. Gambar 4.7 Tampilan Hasi Uji 7. Tombol Refresh: digunakan untuk memasukkan nilai pada kolom yang telah disediakan setelah melakukan perhitungan menggunakan algoritma genetika dengan teknik kendali logika fuzzy. 8. Tombol Reset: digunakan untuk menghapus semua masukkan nilai. 9. Tombol Save Excel: digunakan untuk menyimpan data ke dalam file Excel. Berikut ini merupakan grafik koordinat kotaalamat yang dituju dapat dilihat pada Gambar 4.8. Gambar 4.8 Tampilan Koordinat Kota atau Alamat Dituju

4.1.7 Hasil Simulasi Program

Perangkat lunak yang telah dirancang memerlukan pengujian data dengan melakukan proses pencarian rute dengan variasi jumlah populasi dan batas generasi yaitu: 100 dan 100, 100 dan 200, 100 dan 500, 100 dan 1000, 200 dan 100, 500 dan 100 dan 1000 dan 100. Kemudian dilakukan proses perhitungan sebanyak 10 kali dan diambil hasil terbaik minimum.

4.1.7.1 Perhitungan menggunakan masukan populasi 100 dan generasi 100

Untuk memulai perhitungan menggunakan perangkat lunak yang telah disediakan dapat dilihat pada Gambar 4.9 dengan memasukkan koordinat alamat tujuan yang sebelumnya telah disiapkan pada Excel, populasi 100 dan generasi 100. Gambar 4.9 Tampilan TSP Setelah Memasukan Koordinat Kota, Populasi, dan Generasi Setelah tombol Fuzzy Sugeno ditekan pada Pmutasi dan Pcrossover akan muncul nilai 0,9152 dan 0,71538. Nilai Pmutasi dan Pcrossover dihasilkan melalui sistem fuzzy Sugeno dengan memasukkan populasi 100 dan generasi 100 dan menggunakan aturan fuzzy serta nilai fungsi keanggotaan fuzzy yang telah dijelaskan pada Lampiran 6. Gambar 4.10 menjelaskan proses kerja pencarian probabilitas mutasi dan probabilitas crossover menggunakan fuzzy Sugeno. Gambar 4.10 Hasil Pencarian Mutasi dan Probabilitas Crossover Gambar diatas merupakan menu pilihan untuk menyimpan, mengedit, dan melihat sistem fuzzy. Kolom kuning menunjukkan variabel input yang dalam penelitian ini adalah nilai Generasi dan Populasi. Kolom biru menunjukkan variabel output yang dalam penelitian ini adalah nilai probabilitas crossover dan nilai probabilitas mutasi. Kolom di bawah kolom biru menunjukkan kombinasi output dari tiap-tiap aturan yang terbentuk dari fungsi komposisi yang digunakan, kemudian dilanjutkan dengan proses defuzzifikasi. Kemudian pilih tombol Cari. Maka akan dilakukan proses perhitungan seperti yang tertera pada Gambar 4.11. Gambar 4.11 Tampilan TSP Setelah Dijalankan Kemudian jika ingin melihat grafik koordinat alamat tujuan pilih tombol Plot seperti tertera pada Gambar 4.12. Gambar 4.12 Tampilan Grafik Rute Koordinat Alamat Tujuan