43
b. Uji Reliabilitas Instrumen
Berdasarkan hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan program SPSS v.18 diperoleh data sebagai berikut.
Tabel 5. Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Nilai
Cronbach’s Alpha α Keterangan
Iklim Sekolah X 0,849
Reliabel Kinerja Guru Y
0,917 Reliabel
Dari hasil data diatas, menunjukkan bahwa Cronbach’s Alpha 0,70 maka
dapat disimpulkan bahwa instrumen iklim sekolah dan kinerja guru adalah reliabel.
F. Teknik Analisis Data
Dalam penelitian kuantatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul. Kegiatan dalam analisis
data adalah: mengelompokkan data berdasarkan variabel dan jenis responden, mentabulasi data berdasarkan variabel dari seluruh responden, menyajikan data
tiap variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah, dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan
Sugiyono, 2008: 147.
1. Analisis Statistik Deskriptif
Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif. Sugiyono 2011: 29 menerangkan bahwa statistik deskritif adalah
statistik yang berfungsi untuk mendiskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa
melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang belaku untuk umum. Deskripsi data yang diungkap dalam penelitian ini berupa
Mean, Standard Deviation, dan distribusi frekuensi.
44
2. Interpretasi Data Penelitian
Interpretasi data bertujuan untuk menggabungkan hasil analisis dengan pernyataan, kriteria atau standar tertentu untuk menemukan makna dari data yang
dikumpulkan. Data yang bersifat kualitatif, maka pengolahannya dibandingkan dengan suatu standar atau kriteria yang telah dibuat oleh peneliti, maka
kesimpulan yang dibuat berdasarkan kriteria atau standar yang ditentukan Suharsimi, 2010: 386.
Pengelompokkan kategori iklim sekolah dan kinerja guru dibedakan menjadi empat kelompok dengan ketentuan menurut Djemari 2008: 123 sebagai berikut:
Tabel 6. Pengkategorian Data
Kategori Kriteria
Keterangan
Sangat tinggi X ≥ Mi + 1,5 SDi
Tinggi Mi ≤ X Mi + 1,5 SDi
X = Rata-rata hitung Cukup
Mi - 1,5 SDi ≤ X ˂ Mi
Mi = Mean rata-rata ideal Kurang
X ˂ Mi - 1,5 SDi SDi = Standar deviasi ideal
Mean rata-rata merupakan nilai rata-rata dari data yang diperoleh berupa angka. Standar deviasi yang digunakan untuk menjelaskan homogenitas kelompok
suatu data, semakin kecil nilai deviasi makan semakin homogen suatu data yang menunjukkan hasil data yang sama.
Gambar 2. Kurva Normal Ideal
Mi-1,5SDi Mi+1,5SDi
Mi
Sangat Tinggi Kurang
Tinggi Cukup
45
3. Uji Prasyarat Analisis
Penelitian ini masuk ke dalam kategori statistik parametris karena berjenis data interval dan memerlukan banyak asumsi, yaitu asumsi bahwa populasi yang
diambil dalam penelitian ini berasal dari populasi berdistribusi normal dan asumsi bahwa variabel yang dijadikan prediktor mempunyai pengaruh linier dengan
variabel terikatnya.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk memenuhi apakah populasi yang diambil dalam penelitian ini berasal dari populasi berdistribusi normal atau tidak. Apabila
hasil pengujian normal, maka hasil perhitungan statistik pada penelitian ini dapat digeneralisasikan pada populasi. Uji normalitas ini dianalisis menggunakan metode
Kolmogorov-Smirnov dengan bantuan program SPSS v.18. Data dikatakan berdistribusi normal apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, dan data
berdistribusi tidak normal bila nilai signifikansi kurang dari 0,05.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel yang dijadikan prediktor mempunyai pengaruh linier atau tidak dengan variabel terikatnya. Uji
linieritas dalam penelitian ini menggunakan program SPSS v.18. Kaidah yang digunakan ialah jika nilai signifikansi 0,05 maka hubungan antar variabel
tersebut linier, namun jika nilai signifikansi 0,05 maka hubungan antar variabel tersebut tidak linier.
4. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis digunakan untuk mengetahui kebenaran hipotesis berdasarkan data yang diperoleh dalam suatu penelitian. Uji hipotesis dilakukan
46 dengan menggunakan teknik analisis regresi sederhana. Analisis regresi sederhana
dengan satu prediktor digunakan untuk menguji peranan dari satu variabel bebas prediktor terhadap variabel terikat kriterium. Adapun langkah-langkah analisis
regresi sederhana menurut Sutrisno Hadi 2004:2 yaitu: a.
Mencari korelasi antara prediktor dengan kriterium Untuk mencari koefisien korelasi antara prediktor dengan kriterium
digunakan teknik analisis korelasi product moment dari Karl Pearson. Sugiyono
2011: 228 mengemukakan bahwa teknik korelasi ini digunakan untuk mencari hubungan dan membuktikan hipotesis hubungan dua variabel bila data kedua
variabel berbentuk interval atau ratio, dan sumber data dari dua variabel atau lebih
tersebut adalah sama. Dalam uji hipotesis ini analisis korelasinya menggunakan program SPSS v.18.
b. Menguji apakah korelasi itu signifikan ataukah tidak
Untuk menguji apakah korelasi itu signifikan atau tidak dilakukan dengan dua uji, yaitu dengan uji F dan uji t. Uji F digunakan untuk mengetahui sumbangan
variabel bebas terhadap variabel terikat yang menentukan model regresi apakah dapat dipakai untuk memprediksi ataukah tidak. Selanjutnya Uji t digunakan untuk
mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dengan analisis menggunakan program SPSS v.18 diperoleh nilai probabilitas p dengan taraf
signifikansi 5. Untuk melakukan Uji F maupun uji t digunakan acuan apabila nilai p ≤ 0,05 maka terdapat pengaruh yang signifikan dan apabila nilai p ≥ 0,05 maka
Ha diterima dan Ho ditolak.
Kategori