Tabel 5.2. Pengukuran Jarak Pandang, Sudut Pandangdan Waktu Respon di Ruang Kontrol
Operator Komputer Jarak
Pandang cm Sudut
Pandang Waktu
Respon s
1 107
60 10
2 106
30 12
I
3 124
60 13
4 94
40 10
5 98
40 15
6 104
50 11
II
7 127
50 14
8 92
40 17
9 94
40 16
5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Operator I 5.2.1.1 Uji Kenormalan Data
Uji Normal dengan Kolmogorov Smirnov Test digunakan untuk Uji Goodness of fit
kesesuaian antara frekuensi hasil pengamatan dengan frekuensi yang diharapkan,yang tidak memerlukan anggapan tertentu tentang bentuk
distribusi populasi dari mana sampel diambil, dengan kriteria : a. H
diterima apabila D D
α
b. H ditolak apabila D D
α
c. H : Data tidak berdistribusi normal
d. H
1
: Data berdistribusi normal
Uji Kolmogorov-Smirnov untuk jarak pandang adalah sebagai berikut: 1. hitung nilai FaX-nya, yaitu dengan:
5 1
= X
Fa
= 0,2
Universitas Sumatera Utara
2. Menghitung nilai : - Rata-rata :
n X
n X
X X
n n
∑
= +
+ +
= Χ
. . . .
2 1
= +
+ +
+ =
Χ 5
98 94
124 106
107
105.8
- Standar Deviasi : 1
2
− −
=
∑
n X
X
i
σ
1 5
532.8 −
=
σ
= 4
532.8 = 11.54123
3. Hitung nilai Z. σ
X X
Z −
=
11.54123 8
. 105
107 −
= Z
= 0.1039
4. Dari nilai Z yang didapat, cari nilai FeX dengan menggunakan fungsi Normdist. Nilai Z = 0.1039 maka diperoleh nilai Z
-0.1039
= 0.5414. Nilai tersebut notasikan dengan FeX.
5. Selisih nilai FaX dengan FeX dan diberi tanda mutlak, serta notasikan dengan D.
FaX = 0.2, FeX = 0.2495, maka: D = |FaX – FeX|
= |0.2- 0.5414| =
1.487
Berikut ini adalah tabel uji Kolmogorov-Smirnov untuk jarak pandang adalah :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.3. Uji Kolmogorov-Smirnov jarak pandang untuk operator I
JARAK PANDANG Z
FeX D
107 0.103975053 0.54141 0.34141
106 0.017329175 0.50691 0.30691
124 1.576954969 0.9426
0.7426 94
-1.02242135 0.15329 0.04671 98
-0.67583784 0.24957 0.04957
Dhitung
1.4872 6. Dengan asumsi
α = 0,05 maka Dα = D
0,05
dan nilai D = 1.4872, maka H
1
diterima karena D D α. Maka data tersebut berdistribusi normal.
Uji Kolmogorov-Smirnov untuk sudut pandang adalah sebagai berikut: 1. Hitung nilai FaX-nya, yaitu dengan:
5 1
= X
Fa
= 0,2
2.
= +
+ +
+ =
Χ 5
40 40
60 30
60
46
1 5
6028.45 −
=
σ
= 4
6028.45 = 13.41641
3. σ
X X
Z −
=
13.41641 46
60 −
= Z
= 1.0434
4. Nilai Z = 1.0434 maka diperoleh nilai Z
1.0434
= 0.3015. Nilai tersebut dinotasikan dengan FeX.
5. FaX = 0.2, FeX = 0.3015, maka:
D = |FaX – FeX| = |0.2- 0.8516|
Universitas Sumatera Utara
=
0.6516
Tabel 5.4. Uji Kolmogorov-Smirnov Sudut Pandang untuk Operator I
Sudut Penglihatan Z
FeX D
60 1.04349839
0.85164 0.65164 30
-1.38633404 0.08282 -0.1172
60 1.04349839
0.85164 0.65164 40
-0.4472136 0.32736 -0.1274
40 -0.4472136
0.32736 0.12736
Dhitung
1.1861
6. Dengan asumsi α = 0,05 maka Dα = D
0,05
dan nilai D = 0.1861 maka H
1
diterima karena D D α. Maka data tersebut berdistribusi normal.
Uji Kolmogorov-Smirnov untuk waktu respon adalah sebagai berikut: 1. Hitung nilai FaX-nya, yaitu dengan:
5 1
= X
Fa
= 0,2
2. Menghitung nilai :
= +
+ +
+ =
Χ 5
15 10
13 12
10
12
1 5
505.9416 −
=
σ
= 4
505.9416 = 2.1213
3.
2.1213 12132
. 2
10 −
= Z
= 3.7140
4. Nilai Z = 3.7140 maka diperoleh nilai Z
3.7140
= 0.9998. Nilai tersebut dinotasikan dengan FeX.
5. FaX = 0.2, FeX = 1, maka: D = |FaX – FeX|
Universitas Sumatera Utara
= |0.2 – 0.9998| =
0.7998
Tabel 5.5. Uji Kolmogorov-Smirnov Waktu Respon untuk Operator I
Waktu Respon Z
FeX D
10 -0.94280904 0.17289 -0.0271
12 0.5
0.3 13
0.471404521 0.68132 0.48132 10
-0.94280904 0.17289 0.02711 15
1.414213562 0.92135 0.72135
Dhitung
1.50267 6. Dengan asumsi
α = 0,05 maka Dα = D
0,05
= dan nilai D = 1.50267 maka H
1
diterima karena D D α. Maka data tersebut berdistribusi normal.
5.2.1.2. Uji Persamaan Regresi
Dari data yang diperoleh, dapat dibuat suatu persamaan regresi. Adapun persamaan yang digunakan dalam perhitungan persamaan regresi adalah sebagai
berikut :
∑ ∑
∑
+ +
=
2 1
x c
x b
an Y
2 1
2 1
1 1
x x
c x
b x
a Yx
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
2 2
1 2
2 2
x c
x x
b x
a Yx
Tabel 5.6. Perhitungan Persamaan Regresi X
1
X
2
Y X
I 2
X
2 2
X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y Y
2
107 60 10
11449 3600
6420 1070
600 100
106 30 12
11236 900
3180 1272
360 144
124 60 13
15376 3600
7440 1612
780 169
94 40
10 8836
1600 3760
940 400
100 98
40 15
9604 1600
3920 1470
600 225
529 230 60
56501 11300
24720 6364 2740
738
Universitas Sumatera Utara
Dengan memasukkan data diatas ke persamaan regresi maka diperoleh hasil sebagai berikut :
1. 60 = a 5 + b 529 + c 230 60 = 5a + 529b +230c
2. 6364 = a 529 + b 56501 + c 24720 6364 = 529a + 56501b + 24720c
3. 2740 = a 230 + b 24720 + c 11300 2740 = 230a + 24720b + 11300c
Bentuk matriks yang dihasilkan dari persamaan di atas adalah sebagai berikut: 5
529 230
60
529 56501
24720
6364
230 24720
11300
2740
Untuk mendapatkan nilai-nilai a, b, dan c maka dilakukan eliminasi matriks dengan metode Gauss-Jordan. Langkah-langkah eliminasi tersebut adalah sebagai
berikut :
5 529
230
60
529 56501
24720
6364
230 24720
11300
2740
1 105.8
46
12
230 11300
2740
24720
60 2740
60
6364
1 46
12
105.8
-13034 -7840
21960
-3608 -2700
5644
Universitas Sumatera Utara
1 46
12
105.8
-18.103 -10.889
30.5 5.46667 4.09091 -8.5515
