Selanjutnya model fungsional tersebut dapat dirumuskan sebagai berikut : Y
= β + β
1
X
1
+ ε Keterangan:
Y = Komitmen Organisasi
β = Intercept
β
1
= Koefisien Regresi X
1
= Perilaku OCB ε
= standar error
H. Pengujian Hipotesis
1. Uji Parsial t-test
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji t atau uji parsial pada tingkat kepercayaan 95 persen
α = 0,05 dengan derajat kebebasan df = n-k-1. Hipotesis yang dirumuskan:
Ho: β1 ≥ 0 variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat Ha: β2 ≤ 0 variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat
Kriteria pengujiannya adalah:
a. Ho ditolak dan Ha diterima, jika t- hitung ≥ t- tabel; t-hitung ≤ t- tabel.
Artinya:
Terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel perilaku OCB terhadap komitmen organisasi pada pegawai di lingkungan Dinas Pertambangan dan Energi Kabupaten
Tanggamus.
b. Ho diterima dan Ha ditolak, jika t- hitung ≤ t- tabel; t-hitung ≥ t- tabel.
Artinya:
Tidak
terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel perilaku OCB terhadap komitmen organisasi pada pegawai di lingkungan Dinas Pertambangan dan Energi
Kabupaten Tanggamus.
2. Koefisien Determinasi Untuk mengetahui kemampuan variabel bebas dalam menerangkan variabel
terikat dapat diketahui dari besarnya koefisien determinasi R2.Jadi R2 digunakan untuk mengukur besarnya sumbangan secara bersama-sama dari
variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.Jika R2 semakin besar mendekati 1, maka sumbangan variabel bebas secara bersama-sama terhadap
variabel terikat semakin besar.
I.
Pengujian Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Uji asumsi normalitas adalah untuk mengetahui apakah data terdistribusi secara
normal.
Dalam penelitian ini menggunakan uji yang dikembangkan oleh Jarque-Bera J-B.
Dalam uji J-B, jika residual terdistribusi secara normal maka diharapkan nilai statistik JB akan sama dengan nol. Nilai statistik JB ini didasarkan pada distribusi
Chi Squares dengan derajat kebebasan df 2. Jika nilai probabilitas p dari statistik JB besar atau dengan kata lain jika nilai statistik dari JB ini tidak signifikan maka
kita menerima hipotesis bahwa residual mempunyai distribusi normal. Widarjono, 2007: 53-54.
