Berdasarkan formula di atas, keempat persamaan dapat diuji identifikasinya sebagai berikut:
Tabel 3.1. Uji Identifikasi Persamaan Persamaan
K-k m-1
Hasil Identifikasi
PDB 4-2
2-1 21
Over identification IHK
4-2 2-1
21 Over identification
3.5. Metode Analisis
Metode analisis menggunakan Two-Stage Least Squares atau model regresi dua tahap, yaitu:
Tahap 1: Persamaan Reduce Form
Log
PDB=
∏10
+
∏11
LogKURS+
∏12
LogJUB+
∏13
LogSBI +
∏14
LogIHI +µ
1
Log
IHK=
∏20
+
∏21
LogKURS+
∏22
LogJUB+
∏13
LogSBI +
∏14
LogIHI +µ
2
Tahap 2: Memasukan nilai estimasi PDB dan IHK dari persamaan reduce form ke persamaan awal, yaitu:
Log
PDB=a
10
+a
11
LogKURS+a
12
LogJUB+a
13
LogIHK+e
1
Log
IHK=b
20
+b
21
LogSBI+b
22
LogIHI+b
13
LogPDB+e
2
3.6. Uji Kesesuaian Test Goodness of Fit
Estimasi terhadap model dilakukan dengan menggunakan metode yang tersedia pada program statistik Eviews versi 5.1. Koefisien yang dihasilkan dapat
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
dilihat pada output regresi berdasarkan data yang dianalisis untuk kemudian diinterpretasikan serta dilihat signifikansi tiap-tiap variabel yang diteliti, yaitu:
a. R² koefisien determinasi bertujuan untuk mengetahui kekuatan variabel
bebas independent variable menjelaskan variabel terikat dependent variable.
b. Uji parsial t-test, dimaksudkan untuk mengetahui signifikansi statistik
koefisien regresi secara parsial. Jika thit ttabel, maka H0 ditolak dan H1 diterima.
c. Uji serempak F-test, dimaksudkan untuk mengetahui signifikansi statistik
koefisien regresi secara serempak. Jika Fhit Ftabel, maka H0 ditolak dan H1 diterima.
3.7. Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Setelah dilakukan pengujian regresi, maka dilakukan evaluasi. Evaluasi ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah penggunaan model regresi linier berganda
dalam menganalisis telah memenuhi asumsi klasik yang dipersyaratkan. Asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini, sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
