tahun Pengembangan agroindustri Gambir di kabupaten Lima Puluh Kota, Sumatera Barat

206 Lampiran 41. lanjutan No Bulan Harga USDoz No Bulan Harga USDoz No Bulan Harga USDoz 109 Jan-89 404.01 145 Jan-92 354.45 181 Jan-95 378.55 110 Feb-89 387.51 146 Feb-92 353.91 182 Feb-95 376.64 111 Mar-89 389.99 147 Mar-92 344.34 183 Mar-95 382.13 112 Apr-89 384.40 148 Apr-92 338.47 184 Apr-95 391.04 113 May-89 371.05 149 May-92 337.26 185 May-95 385.48 114 Jun-89 367.60 150 Jun-92 340.80 186 Jun-95 387.56 115 Jul-89 375.13 151 Jul-92 352.50 187 Jul-95 386.07 116 Aug-89 365.12 152 Aug-92 343.06 188 Aug-95 383.48 117 Sep-89 361.73 153 Sep-92 345.44 189 Sep-95 382.98 118 Oct-89 366.84 154 Oct-92 344.38 190 Oct-95 383.16 119 Nov-89 394.25 155 Nov-92 334.99 191 Nov-95 385.47 120 Dec-89 409.33 156 Dec-92 334.80 192 Dec-95 387.44 121 Jan-90 410.11 157 Jan-93 329.08 193 Jan-96 399.45 122 Feb-90 416.81 158 Feb-93 329.28 194 Feb-96 404.76 123 Mar-90 393.06 159 Mar-93 330.08 195 Mar-96 396.21 124 Apr-90 374.24 160 Apr-93 341.93 196 Apr-96 392.85 125 May-90 369.20 161 May-93 367.34 197 May-96 392.03 126 Jun-90 352.35 162 Jun-93 371.89 198 Jun-96 385.28 127 Jul-90 362.53 163 Jul-93 392.19 199 Jul-96 383.44 128 Aug-90 394.73 164 Aug-93 378.84 200 Aug-96 387.37 129 Sep-90 389.81 165 Sep-93 355.28 201 Sep-96 383.11 130 Oct-90 380.89 166 Oct-93 364.18 202 Oct-96 380.96 131 Nov-90 381.73 167 Nov-93 373.83 203 Nov-96 377.85 132 Dec-90 377.03 168 Dec-93 383.30 204 Dec-96 369.00 133 Jan-91 383.72 169 Jan-94 386.88 205 Jan-97 355.85 134 Feb-91 363.81 170 Feb-94 381.91 206 Feb-97 346.67 135 Mar-91 363.30 171 Mar-94 384.13 207 Mar-97 351.81 136 Apr-91 358.39 172 Apr-94 378.41 208 Apr-97 344.47 137 May-91 356.95 173 May-94 381.18 209 May-97 343.84 138 Jun-91 366.72 174 Jun-94 385.64 210 Jun-97 340.76 139 Jul-91 367.63 175 Jul-94 385.49 211 Jul-97 324.10 140 Aug-91 356.30 176 Aug-94 380.48 212 Aug-97 324.01 141 Sep-91 348.74 177 Sep-94 391.58 213 Sep-97 322.82 142 Oct-91 358.69 178 Oct-94 389.77 214 Oct-97 325.10 143 Nov-91 360.17 179 Nov-94 384.39 215 Nov-97 306.04 144 Dec-91 361.73 180 Dec-94 379.39 216 Dec-97 289.17 Sumber: http:www.usagold.comreferenceprices diolah 207 Lampiran 41. lanjutan No Bulan Harga USDoz No Bulan Harga USDoz No Bulan Harga USDoz 217 Jan-98 289.12 253 Jan-01 265.40 289 Jan-04 412.98 218 Feb-98 297.60 254 Feb-01 261.82 290 Feb-04 404.43 219 Mar-98 296.00 255 Mar-01 263.26 291 Mar-04 406.67 220 Apr-98 308.29 256 Apr-01 260.51 292 Apr-04 404.89 221 May-98 299.01 257 May-01 272.08 293 May-04 383.94 222 Jun-98 292.30 258 Jun-01 270.24 294 Jun-04 392.73 223 Jul-98 292.84 259 Jul-01 267.57 295 Jul-04 398.18 224 Aug-98 284.11 260 Aug-01 272.35 296 Aug-04 400.50 225 Sep-98 289.06 261 Sep-01 283.92 297 Sep-04 404.93 226 Oct-98 295.99 262 Oct-01 283.03 298 Oct-04 420.46 227 Nov-98 294.12 263 Nov-01 276.36 299 Nov-04 438.94 228 Dec-98 291.46 264 Dec-01 276.04 300 Dec-04 442.26 229 Jan-99 287.13 265 Jan-02 281.51 301 Jan-05 424.03 230 Feb-99 287.33 266 Feb-02 295.39 302 Feb-05 423.71 231 Mar-99 285.96 267 Mar-02 294.06 303 Mar-05 433.90 232 Apr-99 282.62 268 Apr-02 302.98 304 Apr-05 429.00 233 May-99 276.44 269 May-02 314.06 305 May-05 422.53 234 Jun-99 261.31 270 Jun-02 321.68 306 Jun-05 430.24 235 Jul-99 256.15 271 Jul-02 313.67 307 Jul-05 424.48 236 Aug-99 256.80 272 Aug-02 310.25 308 Aug-05 437.93 237 Sep-99 264.34 273 Sep-02 319.44 309 Sep-05 456.05 238 Oct-99 310.72 274 Oct-02 316.56 310 Oct-05 469.90 239 Nov-99 293.18 275 Nov-02 319.04 311 Nov-05 476.67 240 Dec-99 283.64 276 Dec-02 332.54 312 Dec-05 510.10 241 Jan-00 284.59 277 Jan-03 357.08 313 Jan-06 549.86 242 Feb-00 300.85 278 Feb-03 358.97 314 Feb-06 555.00 243 Mar-00 286.70 279 Mar-03 340.14 315 Mar-06 557.09 244 Apr-00 279.96 280 Apr-03 328.12 316 Apr-06 610.65 245 May-00 275.29 281 May-03 354.96 317 May-06 675.39 246 Jun-00 285.37 282 Jun-03 356.35 318 Jun-06 596.15 247 Jul-00 282.15 283 Jul-03 351.01 319 Jul-06 633.71 248 Aug-00 274.40 284 Aug-03 359.65 320 Aug-06 632.59 249 Sep-00 273.51 285 Sep-03 378.69 321 Sep-06 598.19 250 Oct-00 270.00 286 Oct-03 379.05 322 Oct-06 585.78 251 Nov-00 266.04 287 Nov-03 388.99 323 Nov-06 627.83 252 Dec-00 271.52 288 Dec-03 408.48 324 Dec-06 629.79 Sumber: http:www.usagold.comreferenceprices diolah 208 Lampiran 41. lanjutan No Bulan Harga USDoz No Bulan Harga USDoz 325 Jan-07 631.17 361 Jan-10 1,117.96 326 Feb-07 664.75 362 Feb-10 1,095.41 327 Mar-07 654.90 363 Mar-10 1,113.36 328 Apr-07 679.37 364 Apr-10 1,148.69 329 May-07 666.86 365 May-10 1,205.43 330 Jun-07 655.49 366 Jun-10 1,232.92 331 Jul-07 665.30 367 Jul-10 1,192.97 332 Aug-07 665.41 368 Aug-10 1,215.81 333 Sep-07 712.65 369 Sep-10 1,270.98 334 Oct-07 754.60 370 Oct-10 1,342.02 335 Nov-07 806.25 371 Nov-10 1,369.89 336 Dec-07 803.20 372 Dec-10 1,390.55 337 Jan-08 889.60 373 Jan-11 1,356.40 338 Feb-08 922.30 374 Feb-11 1,372.73 339 Mar-08 968.43 375 Mar-11 1,423.51 340 Apr-08 909.70 376 Apr-11 1,461.68 341 May-08 888.66 377 May-11 1,508.24 342 Jun-08 889.49 378 Jun-11 1,533.71 343 Jul-08 939.77 344 Aug-08 839.03 345 Sep-08 829.93 346 Oct-08 806.62 347 Nov-08 760.86 348 Dec-08 816.09 349 Jan-09 858.69 350 Feb-09 943.16 351 Mar-09 924.27 352 Apr-09 890.20 353 May-09 928.64 354 Jun-09 945.67 355 Jul-09 934.23 356 Aug-09 949.38 357 Sep-09 996.59 358 Oct-09 1,043.16 359 Nov-09 1,127.04 360 Dec-09 1,134.72 Sumber: http:www.usagold.comreferenceprices diolah 209 Lampiran 42. Rata-rata Bulanan Nilai Tukar Dollar Amerika Rp.US Bulan 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Januari 8,428.8 9,266.0 9,844.0 9,043.3 9,412.2 11,062.6 9,502.0 Pebruari 8,378.0 9,147.0 9,410.0 9,096.4 9,394.4 11,221.8 9,382.0 Maret 8,443.0 9,236.0 9,272.0 9,073.8 9,169.0 11,965.2 9,317.8 April n.a 9,402.0 9,113.2 9,143.8 9,189.0 11,538.2 9,126.6 Mei 8,603.0 9,578.0 8,798.6 9,086.6 9,201.0 10,836.0 9,021.0 Juni 9,115.0 9,481.0 9,320.0 8,730.0 9,308.4 10,312.0 9,330.0 Juli 9,342.5 9,714.0 9,366.0 8,950.0 9,236.6 10,324.0 9,032.5 Agustus 8,963.0 9,825.0 9,119.0 9,143.2 9,141.0 10,043.3 9,052.0 September 9,258.0 10,205.0 9,105.6 9,388.6 9,162.6 10,079.0 8,982.0 Oktober 9,015.0 10,207.0 9,150.6 9,144.2 9,343.6 9,698.0 8,964.2 Nopember 9,021.5 10,016.0 9,168.0 9,146.6 9,891.8 9,450.8 8,925.0 Desember n.a 10,058.0 9,138.8 9,376.2 12,501.0 9,445.0 8,960.0 Sumber: http:www.beacukai.go.idratesexchRateID.php diolah 210 Lampiran 43. Tingkat Kesalahan pada Beberapa Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan JST JST dengan satu Hidden Layer Run Jumlah Node pada Hidden Layer 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0.0771 0.0673 0.0789 0.0793 0.0817 0.0832 0.0788 0.0534 0.0779 0.0675 2 0.0635 0.0777 0.0748 0.0732 0.0701 0.0793 0.0752 0.066 0.0693 0.0809 3 0.0716 0.0682 0.0709 0.0648 0.0602 0.0708 0.0618 0.0667 0.066 0.0782 4 0.0764 0.0626 0.066 0.0703 0.0732 0.07 0.0688 0.0699 0.0657 0.0586 5 0.0694 0.0651 0.0677 0.0662 0.0687 0.0681 0.0681 0.0681 0.0691 0.069 6 0.0727 0.0719 0.0698 0.0617 0.0773 0.0806 0.068 0.0647 0.0773 0.0669 7 0.0698 0.0771 0.076 0.0622 0.07 0.0742 0.0726 0.0721 0.0671 0.063 8 0.0678 0.0616 0.0652 0.0638 0.0693 0.0687 0.0624 0.0659 0.0479 0.0754 9 0.0647 0.0711 0.0792 0.063 0.0539 0.064 0.0615 0.0596 0.0706 0.076 10 0.0714 0.0602 0.0691 0.0549 0.0588 0.0692 0.0685 0.0571 0.0601 0.0676 Rata- rata 0.0704 0.0683 0.0718 0.0660 0.0683 0.0728 0.0686 0.0644 0.0671 0.0703 JST dengan Dua Hidden Layer, Jumlah Node pada Hidden Layer 2 = 1 Run Jumlah Node pada Hidden Layer 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 0.3218 0.0706 0.0826 0.0651 0.0778 0.0775 0.0678 0.0812 0.0653 0.0757 2 0.317 0.0735 0.0668 0.0703 0.0691 0.0696 0.068 0.0663 0.0716 0.0683 3 0.2708 0.0613 0.0618 0.0659 0.0735 0.0661 0.0698 0.0722 0.0754 0.0556 4 0.2622 0.0582 0.0736 0.065 0.0773 0.0659 0.0647 0.0827 0.0621 0.0794 5 0.2899 0.0575 0.0696 0.0694 0.0695 0.069 0.069 0.0697 0.0667 0.0702 6 0.3108 0.0556 0.0779 0.0632 0.0683 0.0764 0.0656 0.0678 0.0741 0.0819 7 0.2946 0.0533 0.073 0.073 0.0601 0.0667 0.0699 0.0714 0.0589 0.0715 8 0.2388 0.0567 0.0734 0.0662 0.0582 0.0528 0.0712 0.0677 0.0664 0.07 9 0.297 0.0608 0.0591 0.0583 0.0771 0.0688 0.0757 0.0738 0.0497 0.0783 10 0.2897 0.052 0.0694 0.0658 0.0691 0.0603 0.0654 0.0689 0.0685 0.0687 Rata- rata 0.2893 0.0560 0.0707 0.0662 0.07 0.0673 0.0687 0.0722 0.0659 0.0720 211 Lampiran 43. lanjutan JST dengan Dua Hidden Layer, Jumlah Node pada Hidden Layer 2 = 2 Run Jumlah Node pada Hidden Layer 1 1 2 3 4 1 0.0708 0.0663 0.0822 0.0719 2 0.0758 0.0724 0.0753 0.0731 3 0.0689 0.0805 0.0658 0.0703 4 0.0694 0.0913 0.0705 0.0761 5 0.0679 0.0701 0.069 0.0619 6 0.0778 0.0761 0.0701 0.0739 7 0.0638 0.0694 0.0754 0.0586 8 0.0778 0.0541 0.0664 0.0713 9 0.0731 0.0653 0.0636 0.0686 10 0.0606 0.0684 0.0702 0.0692 Rata-rata 0.07059 0.07139 0.07085 0.06949 JST dengan Dua Hidden Layer, Jumlah Node pada Hidden Layer 2 = 3 Run Jumlah Node pada Hidden Layer 1 1 2 3 4 1 0.0832 0.0816 0.0846 0.0814 2 0.0696 0.0743 0.0673 0.0746 3 0.0625 0.0605 0.0666 0.0737 4 0.0735 0.0682 0.064 0.0586 5 0.0697 0.0665 0.0673 0.0687 6 0.0766 0.0662 0.0749 0.0726 7 0.073 0.0721 0.0608 0.07 8 0.0738 0.0611 0.042 0.0664 9 0.0601 0.0582 0.0678 0.0596 10 0.0695 0.0654 0.0591 0.0693 Rata-rata 0.07115 0.06741 0.06544 0.06949 212 Lampiran 43. lanjutan JST dengan Tiga Hidden Layer, Jumlah Node pada Hidden Layer 3= 1, Hidden Layer 2 = 1 Run Layer 1 1 2 3 4 10 1 0.0783 0.0641 0.0833 0.0861 0.0761 2 0.0728 0.079 0.0774 0.0696 0.0626 3 0.067 0.071 0.0671 0.0661 0.0718 4 0.0728 0.0717 0.0697 0.0648 0.0679 5 0.0702 0.0707 0.07 0.0619 0.0586 6 0.0676 0.0659 0.0844 0.0661 0.0603 7 0.0708 0.0644 0.0709 0.0505 0.0532 8 0.0747 0.0714 0.0704 0.0469 0.0549 9 0.0795 0.0676 0.0777 0.0523 0.0546 10 0.0661 0.0654 0.0696 0.0471 0.0514 Rata-rata 0.07198 0.06912 0.07405 0.06114 0.06114 Lampiran 44. Arus Kas Mobile Unit Dalam US Tahun 1 2 3 4 5 6 Total Penerimaan - 813,365.91 828,715.25 836,991.93 841,538.57 844,094.32 845,561.25 Investasi 316,035.53 - - - - 85,480.33 - Biaya Operasi - 237,382.35 241,862.08 244,277.64 245,604.59 246,350.49 246,778.62 Biaya Lainnya - 305,177.18 310,936.30 314,041.73 315,747.65 316,706.57 317,256.97 Laba Kotor 316,035.53 270,806.38 275,916.87 278,672.55 280,186.33 189,184.31 281,525.67 Pengurangan - - - - - - - Bagi hasil - 108,322.55 110,366.75 111,469.02 112,074.53 112,414.90 112,610.27 Penyusutan - 21,265.14 21,666.45 21,882.84 22,001.71 22,068.53 22,106.88 Laba Sebelum Pajak 316,035.53 141,218.68 143,883.68 145,320.69 146,110.09 54,700.88 146,808.52 Pengurangan - - - - - - - PPh 15 - 21,182.80 21,582.55 21,798.10 21,916.51 8,205.13 22,021.28 Laba Bersih 316,035.53 120,035.88 122,301.12 123,522.59 124,193.58 46,495.75 124,787.24 Arus Kas Kumulatif 316,035.53 207,197.66 88,806.64 33,829.01 158,206.35 205,182.57 330,326.40 214 Lampiran 44. lanjutan Tahun 7 8 9 10 Total Penerimaan 846,404.80 846,858.16 847,052.33 847,044.90 Investasi - - - - Biaya Operasi 247,024.81 247,157.12 247,213.79 247,211.62 Biaya Lainnya 317,573.47 317,743.57 317,816.42 317,813.64 Laba Kotor 281,806.52 281,957.47 282,022.11 282,019.64 Pengurangan - - - - Bagi hasil 112,722.61 112,782.99 112,808.85 112,807.86 Penyusutan 22,128.93 22,140.79 22,145.86 22,145.67 Laba Sebelum Pajak 146,954.98 147,033.70 147,067.41 147,066.12 Pengurangan - - - - PPh 15 22,043.25 22,055.05 22,060.11 22,059.92 Laba Bersih 124,911.73 124,978.64 125,007.30 125,006.20 Arus Kas Kumulatif 455,567.67 580,790.33 705,930.79 830,930.79 Payback Period 2.75 tahun BC Ratio 1.37 NPV 505,786.56 IRR 34.97 215 Lampiran 45. Arus Kas Pabrik Tetap dalam US Tahun 1 2 3 4 5 6 Total Penerimaan - 813,365.91 828,715.25 836,991.93 841,538.57 844,094.32 845,561.25 Investasi 322,771.74 - - - - 76,519.31 - Biaya Operasi - 338,773.36 345,166.48 348,613.78 350,507.49 351,571.98 352,182.97 Biaya Lainnya - 322,755.64 328,846.49 332,130.80 333,934.97 334,949.13 335,531.23 Laba Kotor 322,771.74 151,836.91 154,702.28 156,247.35 157,096.11 81,053.90 157,847.05 Pengurangan - - - - - - - Bagi hasil - 60,734.76 61,880.91 62,498.94 62,838.44 63,029.28 63,138.82 Penyusutan - 20,195.00 20,576.11 20,781.61 20,894.50 20,957.95 20,994.38 Laba Sebelum Pajak 322,771.74 70,907.15 72,245.26 72,966.80 73,363.17 2,933.34 73,713.85 Pengurangan - - - - - - - PPh 15 - 10,636.07 10,836.79 10,945.02 11,004.47 440.00 11,057.08 Laba Bersih 322,771.74 60,271.07 61,408.47 62,021.78 62,358.69 2,493.34 62,656.77 Arus Kas Kumulatif 322,771.74 273,937.36 217,698.46 157,850.92 96,349.69 99,135.64 36,651.15 216 Lampiran 45. Lanjutan Tahun 7 8 9 10 Total Penerimaan 846,404.80 846,858.16 847,052.33 847,044.90 Investasi - - - - Biaya Operasi 352,534.32 352,723.15 352,804.02 352,800.92 Biaya Lainnya 335,865.96 336,045.87 336,122.91 336,119.96 Laba Kotor 158,004.52 158,089.15 158,125.40 158,124.01 Pengurangan - - - - Bagi hasil 63,201.81 63,235.66 63,250.16 63,249.60 Penyusutan 21,015.32 21,026.58 21,031.40 21,031.21 Laba Sebelum Pajak 73,787.39 73,826.91 73,843.84 73,843.19 Pengurangan - - - - PPh 15 11,068.11 11,074.04 11,076.58 11,076.48 Laba Bersih 62,719.28 62,752.88 62,767.26 62,766.71 Arus Kas Kumulatif 26,031.56 88,798.38 151,586.01 214,351.39 Payback Period 6.58 tahun BC Ratio 1.14 NPV 80,944.68 IRR 11.29 ABSTRACT ALEXIE HERRYANDIE BRONTO ADI. Development of Gambier Agroindustry in Lima Puluh Kota Regency, West Sumatra. Under direction of E. GUMBIRA SA ’ID, SUKARDI and KHASWAR SYAMSU. Gambier is one of some important estate commodities in Indonesia, and Indonesia has been the highest world’s gambier producer since long time ago. Gambier is produced mainly in West Sumatera Province, especially in Lima Puluh Kota Regency and Pesisir Selatan Regency. The main producers of gambier in Lima Puluh Kota Regency are Kapur IX, Pangkalan Kotobaru and Bukit Barisan Sub- districts. Eventhough Indonesia is the most important gambier producer in the world, gambier farmers in the production centers in Indonesia have not obtained maximum benefits from gambier business yet, and gambier agroindustry had not been experiencing significant development for almost two centuries. The aims of this study were to map the gambier agroindustry condition, to identify the needs and potencies for gambier agroindustry development in the future, to obtain the formulation of the development proposed and to estimate the benefits of the improvement proposed. The tools used for this study were the THIO Analysis, the SWOT Analysis, Po rter’s Diamond Model, Interpretive Structural Modeling, Analytical Hierarchy Process, transportation cost model and added value concept. The results of study showed that the main problem faced by gambier agroindustry are very limiting market and high dependency to India due to low product quality and weak institution in gambier business. To solve those problems, the first strategic step is establishing catechin and tannin industry supported by institutional strengthening through industrial cluster development. Catechin and tannin industry proposed can be developed by the establishment of fixed plants and the use of mobile gambier processing units. Both fixed plant and mobile unit for catechin and tannin processing were feasible with 135.99 and 527.14 oz of gold NPV, 1.16 and 1.39 BC ratios, 6.58 and 2.73 year payback periods respectively. At the 1 to 10 export conversion of raw gambier to catechin and tannin, the added value from catechin and tannin industry development can contribute to the community as 0.9 - 9 IDR billion per annum for the workforces and 9 - 90 IDR billion for the farmers proportional with their share of 1 to 10 in the industry. Keywords: Gambier, Catechin, Tannin, Interpretive Structural Modeling, Analytical Hierarchy Process, Mobile Processing Unit, Added Value 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pertanian merupakan sektor yang penting dalam perekonomian Indonesia, baik karena banyaknya penduduk yang bekerja di sektor pertanian, maupun karena kontribusinya yang besar dalam Produk Domestik Bruto. Menurut BPS 2010, dari Produk Domestik Bruto Indonesia pada tahun 2009 sebesar Rp. 5,613,441.70 milyar, sektor pertanian menyumbang sebesar Rp. 858,252.00 milyar 15.29 persen. Selanjutnya, di antara sektor pertanian yang lain, sektor perkebunan berkontribusi sebesar Rp. 112,522.10 milyar 13.11 persen dari total Produk Domestik Bruto sektor pertanian. Sumbangan sektor pertanian lebih rendah dari industri pengolahan dan perdagangan, hotel dan restoran, namun lebih besar dari sektor pertambangan, listrik, gas dan air bersih, bangunan, pengangkutan dan komunikasi, keuangan, real estat dan jasa perusahaan, serta jasa-jasa lainnya. Dengan perkembangan agroindustri pada masa yang akan datang, sumbangan sektor pertanian umumnya dan perkebunan khususnya diharapkan akan terus mengalami peningkatan yang signifikan. Gambir merupakan salah satu komoditas perkebunan Indonesia yang pasar utamanya adalah ekspor. Menurut BPS 2010, ekspor gambir Indonesia pada tahun 2009 mencapai sekitar 18,298 ton dengan nilai US 38.04 juta Lampiran 1. Sebagai negara pengekspor terpenting, Indonesia menguasai 80 persen pangsa pasar gambir di dunia. Di samping India sebagai tujuan ekspor utama, negara- negara tujuan ekspor gambir Indonesia adalah Bangladesh, Jepang, Malaysia, Pakistan, Singapura serta beberapa negara lain Gambar 1. Pada Gambar 1 dapat dilihat besarnya volume ekspor gambir Indonesia ke India yang mencapai 91.15 dari total volume ekspor gambir Indonesia. Kondisi tersebut menyebabkan ketergantungan yang sangat tinggi kepada satu pasar yang melemahkan posisi tawar Indonesia dalam pemasaran gambir global dan sebaliknya sangat menguatkan dominasi India dalam perdagangan gambir dunia. Kuatnya posisi tawar India tidak hanya berlaku dalam perdagangan produk turunan gambir di pasar global, namun juga dalam pembelian hingga penentuan harga gambir asalan dari masyarakat. Di sisi lain, meskipun Indonesia merupakan 2 negara penghasil dan pengekspor gambir terbesar dunia, namun dalam perdagangan internasional Indialah yang tercatat sebagai negara pengekspor gambir ke berbagai negara. Hal ini terjadi karena Indonesia hanya mengekspor gambir asalan ke India. Dengan sedikit pemrosesan atau bahkan tanpa pemrosesan, gambir masyarakat yang mutunya sangat beragam langsung diekspor oleh para eksportir ke India. Selanjutnya India melakukan pemrosesan ulang dan mengekspor kembali ke berbagai negara Saleh, wawancara tanggal 15 Agustus 2009. Gambar 1. Perbandingan Volume Ekspor Gambir Indonesia 2009 ke Berbagai Negara Tujuan Sumber: BPS 2010 Selama lima tahun terakhir, terus terjadi peningkatan volume ekspor gambir yang diikuti dengan peningkatan harga rata-rata nilai ekspor Lampiran 2. Peningkatan volume yang diikuti dengan peningkatan harga tersebut mengindikasikan terjadinya peningkatan kebutuhan gambir dunia. Karena itu, 3 sebagai negara tujuan ekspor utama gambir Indonesia yang mengekspor kembali produk gambir ke berbagai negara, India terus meningkatkan volume impor gambirnya ke Indonesia, sementara negara tujuan ekspor lainnya menunjukkan kecenderungan yang berbeda Gambar 2. a India b Negara Tujuan Selain India Gambar 2. Perkembangan Ekspor Gambir Indonesia ke Berbagai Negara 2005-2009 Sumber : BPS 2006-2010 Di Indonesia, penghasil utama gambir adalah Sumatera Barat yang memasok sekitar 90 persen dari total produksi. Dari publikasi BPS 2008, diketahui gambir juga diusahakan di beberapa provinsi lain yaitu Sumatera Utara, Riau dan Sumatera Selatan Lampiran 3. Sentra penghasil gambir Sumatera Barat terbagi dua yaitu Kabupaten Lima Puluh Kota yang berkontribusi sebesar 69.79 persen dari total produksi Sumatera Barat dan Kabupaten Pesisir Selatan dengan kontribusi sebesar 23.87 persen. Di samping itu, tanaman gambir juga terdapat di beberapa kabupaten lain di Sumatera Barat yaitu Padang Pariaman, Pasaman, Sawahlunto Sijunjung dan Kabupaten Agam Lampiran 4. Di Kabupaten Lima Puluh Kota, daerah penghasil gambir terpenting adalah Kecamatan Kapur IX, Kecamatan Pangkalan Koto Baru dan Kecamatan Bukit Barisan Lampiran 5. Mengingat sejumlah industri kecil pengolahan gambir secara geografis berada pada lokasi berdekatan, maka pengembangan industri gambir melalui - 2,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 16,000,000 18,000,000 2005 2006 2007 2008 2009 V o lu m e E ks p o r kg Tahun - 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 V o lu me E ks p o r kg Negara Tujuan 2005 2006 2007 2008 2009 4 pendekatan klaster memungkinkan untuk dilaksanakannya perbaikan secara kelembagaan. Pendekatan klaster diharapkan akan lebih memudahkan penanganan persoalan teknologi untuk peningkatan mutu produk serta kapasitas produksi. Hal ini terjadi karena dengan ikatan kerja sama antar berbagai stakeholder dalam klaster, kegiatan pembinaan dan kemitraan akan dapat direncanakan, dilaksanakan dan dikendalikan lebih efektif. Di samping itu, melalui kelembagaan yang baik, maka persoalan pemasaran dan permodalan yang menjadi masalah klasik dalam industri kecil dan menengah diharapkan akan dapat diatasi. Hasil survei awal di Kabupaten Lima Puluh Kota menunjukkan bahwa banyak petani yang memiliki permasalahan permodalan untuk menjalankan usahanya. Namun, mereka tidak berhubungan dengan bank untuk mengatasi permasalahan tersebut. Mereka lebih banyak berhubungan dan terikat dengan pedagang pengumpul tertentu. Keterikatan tersebut berupa keharusan untuk menjual gambir kepada pedagang yang bersangkutan meskipun harga jual gambir mereka lebih rendah dari harga pasar Wawancara dengan petani di Kabupaten Lima Puluh Kota, Juli-Agustus 2010. Karena itu diperlukan sumber pembiayaan yang mudah diakses serta sesuai dengan kondisi sosial ekonomi usaha tani di daerah yang bersangkutan. Permasalahan permodalan juga berdampak pada kemampuan teknologi masyarakat yang berpengaruh terhadap mutu produk gambir mereka. Rendahnya mutu gambir masyarakat terjadi karena proses produksi umumnya masih sederhana dan dilakukan secara tradisional. Kondisi serta area proses ekstraksi pengempaan untuk menghasilkan gambir hingga penanganan yang dilakukan secara tradisional menyebabkan mutu produk gambir tidak dapat dikontrol dengan baik. Dalam upaya mendapatkan solusi dan rencana pengembangan agroindustri gambir, perlu dilakukan analisa yang mendasar dari permasalahan yang ada. Analisa tersebut dimulai dari pemahaman dasar tentang teknologi proses dan mutu produk gambir yang dihasilkan serta keinginan pasar terhadap mutu produk, hingga proses untuk meningkatkan dan mempertahankan mutu gambir secara terus menerus Dhalimi, 2006. Di sisi lain, sangat perlu dikaji berbagai