Faktor pisikologis Keputusan pembelian

72

4. Faktor pisikologis

Tabel 4.26 hasil Kuesoner Faktor Correlations VAR00021 VAR00022 VAR00023 VAR0002 4 VAR0002 5 VAR0002 1 Pearson Correlation 1 ,108 -,251 ,029 ,475 Sig. 2-tailed ,286 ,012 ,773 ,000 N 100 100 100 100 100 VAR0002 2 Pearson Correlation ,108 1 -,104 ,036 ,726 Sig. 2-tailed ,286 ,304 ,722 ,000 N 100 100 100 100 100 VAR0002 3 Pearson Correlation -,251 -,104 1 -,168 ,165 Sig. 2-tailed ,012 ,304 ,095 ,100 N 100 100 100 100 100 VAR0002 4 Pearson Correlation ,029 ,036 -,168 1 ,410 Sig. 2-tailed ,773 ,722 ,095 ,000 N 100 100 100 100 100 VAR0002 5 Pearson Correlation ,475 ,726 ,165 ,410 1 Sig. 2-tailed ,000 ,000 ,100 ,000 N 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Kiteria penerimaan hipotesis sebagai berikut : a. Tolak Ho jika probalitas yang di hitung ≤ probalitas yang di tetap ka sebesar 0.05 Sig.2-tailed ≤α 0.05 b. Terima Ho jika nilai probilitas yang dihitung probalitas ditetapkan sebesar 0.05 Sig.2-tailed ≤α 0.05 73 Tabel 4.27 Hasil Validitas Faktor pisikologis Item Probalitas Keterangan Item 1 0,000 0,05 Vailid Item 2 0,000 0,05 Vailid Item 3 0,000 0,05 Vailid Item 4 0,000 0,05 Vailid Sumber : kuesoner penelitian 2015 Tabel 4.28 Hasil realibilitas Faktor pisikologis Reliability Statistics Cronbachs Alpha a N of Items ,170 4 Nilai kofesien reabilitas Cronbachs Alpha di atas adalah 0,170 0,06 maka keimpulannya instrumen yang di uji tersebut adalah realiber atau terpecanya. 74

5. Keputusan pembelian

Tabel 4.29 Hasil Kuesoner keputusan pembelian Correlations X1 X2 X3 X4 X5 ttl X1 Pearson Correlation 1 -,027 -,112 -,104 -,128 ,262 Sig. 2-tailed ,791 ,268 ,301 ,205 ,008 N 100 100 100 100 100 100 X2 Pearson Correlation -,027 1 ,053 -,136 -,066 ,460 Sig. 2-tailed ,791 ,598 ,176 ,511 ,000 N 100 100 100 100 100 100 X3 Pearson Correlation -,112 ,053 1 -,176 -,008 ,450 Sig. 2-tailed ,268 ,598 ,081 ,938 ,000 N 100 100 100 100 100 100 X4 Pearson Correlation -,104 -,136 -,176 1 ,032 ,335 Sig. 2-tailed ,301 ,176 ,081 ,752 ,001 N 100 100 100 100 100 100 X5 Pearson Correlation -,128 -,066 -,008 ,032 1 ,396 Sig. 2-tailed ,205 ,511 ,938 ,752 ,000 N 100 100 100 100 100 100 ttl Pearson Correlation ,262 ,460 ,450 ,335 ,396 1 Sig. 2-tailed ,008 ,000 ,000 ,001 ,000 N 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. 75 Tabel 4.30 Hasil Validitas keputusan pembelian Item Probalitas Keterangan Item 1 0,000 0,05 Vailid Item 2 0,000 0,05 Vailid Item 3 0,000 0,05 Vailid Item 4 0,000 0,05 Vailid Item 5 0,000 0,05 Vailid Tabel 4.31 Reliability Statistics Cronbachs Alpha a N of Items ,449 5 Nilai kofesien reabilitas Cronbachs Alpha di atas adalah 0,170 0,06 maka keimpulannya instrumen yang di uji tersebut adalah realiber atau terpecanya 76

4.4 Uji Asumsi Klasik

4.4.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang akan digunakan dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak Ghozali, 2005:110. Untuk menguji suatu data berdistribusi normal atau tidak, dapat diketahui dengan menggunakan grafik normal plot Ghozali, 2005:112. Pada grafik normal plot, dengan asumsi Tabel 3.32 Gambar Hasil Uji Normalitas Sumber : Hasil pengelolaan SPSS 19 Berdasarkat hasil data uji normalitas yang ada diatas telah memenuhi asumsi data yang di temukan sebelumnya data tersebut lebih cendrung normal, hal ini dapat dilihat dari titik-titik yang mengikuti garis diagonal. 77

4.4.2 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali,2005: 105. Deteksi ada tidaknya problem heteroskedastisitas adalah dengan media grafik, apabila grafik membentuk pola khusus maka model terdapat heteroskedastisitas Ghozali, 2005:105. Tabel 4.33 78

4.4.3 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak Terjadi korelasi di antara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel

1. Uji-t