Evaluasi atas Outlier Analisis Asumsi SEM 1. Evaluasi Normalitas Data

Tabel 4.15 Uji Normalitas Data Sumber : data primer yang telah diolah, 2007 Dari hasil pengolahan data yang ditampilkan pada Tabel 4.15 terlihat bahwa tidak terdapat nilai CR untuk skewness dan kurtosis untuk univariate maupun multivariate yang berada diluar rentang + 2.58.

2. Evaluasi atas Outlier

Evaluasi atas outlier univariat dan outlier multivariat disajikan pada bagian berikut ini : Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. x13 1.000 5.000 .032 .134 -1.082 -2.253 x14 1.000 5.000 -.215 -.896 -.895 -1.864 x15 1.000 5.000 -.172 -.716 -.909 -1.893 x12 1.000 5.000 .190 .790 -1.033 -2.150 x11 1.000 5.000 .134 .556 -1.139 -2.372 x10 1.000 5.000 .112 .467 -1.198 -2.493 x7 1.000 5.000 .445 1.855 -1.157 -2.409 x8 1.000 5.000 .269 1.121 -.989 -2.058 x9 1.000 5.000 .305 1.269 -1.190 -2.478 x4 1.000 5.000 .253 1.053 -1.207 -2.512 x5 1.000 5.000 -.019 -.080 -1.198 -2.493 x6 1.000 5.000 .148 .618 -1.103 -2.296 x1 1.000 5.000 .588 2.449 -.798 -1.660 x2 1.000 5.000 .129 .535 -1.220 -2.540 x3 1.000 5.000 -.139 -.581 -1.148 -2.389 Multivariate 3.164 .714

a. Univariate Outliers

Pengujian ada tidaknya outlier univariate dilakukan dengan menganalisis nilai Zscore dari data penelitian yang digunakan. Apabila terdapat nilai Zscore yang berada diluar rentang 3.00, maka akan dikategorikan sebagai outlier. Hasil pengolahan data untuk pengujian ada tidaknya outlier ada pada Tabel 4.16. Tabel 4.16 Uji Univariate Outliers Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ZscoreX1 104 -1.02346 2.10712 .0000000 1.00000000 ZscoreX2 104 -1.33566 1.54327 .0000000 1.00000000 ZscoreX3 104 -1.52365 1.41079 .0000000 1.00000000 ZscoreX4 104 -1.24605 1.55588 .0000000 1.00000000 ZscoreX5 104 -1.46325 1.50608 .0000000 1.00000000 ZscoreX6 104 -1.45183 1.55295 .0000000 1.00000000 ZscoreX7 104 -1.07784 1.72455 .0000000 1.00000000 ZscoreX8 104 -1.33323 1.64862 .0000000 1.00000000 ZscoreX9 104 -1.22209 1.65017 .0000000 1.00000000 ZscoreX10 104 -1.35230 1.47461 .0000000 1.00000000 ZscoreX11 104 -1.43429 1.50495 .0000000 1.00000000 ZscoreX12 104 -1.35473 1.75890 .0000000 1.00000000 ZscoreX13 104 -1.55131 1.49277 .0000000 1.00000000 ZscoreX14 104 -1.87977 1.36498 .0000000 1.00000000 ZscoreX15 104 -2.13570 1.34842 .0000000 1.00000000 Valid N listwise 104 Sumber : data primer yang telah diolah, 2007 Sebaran data untuk setiap observed variable menunjukkan tidak adanya indikasi outlier. Hal ini ditunjukkan dengan nilai Zscore dari data penelitian yang nilainya berada pada rentang 3.00 seperti tampak pada Tabel 4.16 diatas.