Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kontraktor Proyek Pada Lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu Menggunakan Metode AHP (analytic Hierarchy Process)

(1)

Giana

Department of Informatics, Faculty of Engineering and Computer Science University Computer Indonesia

Jl. Dipati Ukur No. 112-116 Bandung

E-mail : giana.gie@gmail.com

ABSTRACT

Dinas Cipta Karya in local government areas of Indramayu district has the authority to perform duties under Regulation (Perda) No. 1 of 2001 and the Regional Regulation No. 7 of 2001. One of the tasks undertaken Dinas Cipta Karya is building the infrastructure and public facilities and infrastructure of governance in local government areas of Indramayu district. Contractor selection process conducted DGCK Office takes a long time. Besides presenting information on the procurement of goods / services are still done conventionally, so that the missing information about the procurement of goods and services led to the participation of the contractors (participants partners) in the auction held by the Office of public works has become less and less proportionally, so it is necessary a decision support system.

In the development process of decision support system for selecting the contractor on the auction Dinas Cipta Karya using data analysis techniques with methods of software development in a waterfall. For the system data stream method use structure method that is using DFD (Data Flow Diagram) in depicting functional model and ERD (Entity Relationship Diagram) to depict the standard data.Untuk model assessment criteria using AHP (Analytic Hierarchy Process) and MAUT (Multi Attribute Utility Theory) with pre-qualification and past- qualification.

The results of this study inform the auction data, data ainwijiing, and bidders who pass the prequalification stage and post-stage. The test system consists of alpha testing where this test using black box testing method that focuses on functional requirements and software beta test is test of field by giving questionnaires to the users in the Technical Section of Survey and Planning Office Building Notices of Work with a question referring to the final destination. After alpha and beta testing, can be deduced that the functionality of the system is to produce the output as expected and the user can use it with ease.

Keywords: Contractors, Auctions, Decision Support Systems, DFD, ERD, waterfall method, AHP, MAUT.

1. INTRODUCTION

Identify the problem of how to build and implement the Decision Support System for Selection of Contractor for the Project on Auction Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu

Purpose and Objectives

The purpose of this research is to Build Decision Support System for Selection of

Contractor for the Project on Auction Dinas

Cipta Karya Kabupaten Indramayu.

The purpose of this study include :

1. Analyze, design, implement and test

the contractor selection decision

support system at the Department of public works has Indramayu district, which features a rapid assessment of contractors and accurately by using the method of AHP and MAUT, and

(2)

2. The use of electronic data storage media that systematically

3. Provide alternative information for

selecting the contractor's decision is in accordance with the fast, as well as provide information and interaction on auction at Dinas Cipta Karya.

2. MODEL ANALYSIS, DESIGN AND IMPLEMENTATION

In the development process of decision support system for selecting the contractor on the auction Dinas Cipta Karya using data

analysis techniques with methods of

software development in a waterfall. For the system data stream method use structure method that is using Data Flow Diagrams (DFD) in depicting functional model and Entity Relationship Diagram (ERD) to illustrate data model.

2.1 General Description of System

The identification of this system are as follows users (Adminnistrator, Staff Admin, Leadership, and Partners) to log into the system, then the Administrator is available on page five of them cultivate process master data, see information on auction data, mengolaha standard assessment criteria, see the information list black, account. On master data will be no partner data processing, user data, pre-qualification criteria, criteria for post-, sub. On process of data there are four auction auction auction

process that information, ainwijiing

information, prequalification information, information on post-, and the Standard Assessment Calculation menu using AHP (Analytic Hierarchy Process), there are three such processes, the assessment criteria for

prequalification, post-assessment and

assessment criteria post-subcriteria. On this page the admin staff there are five processes, including information on master data, data

processing auction, participants

pre-qualification and post-assessment, info blacklist, account, on valuation calculation method used by participants include MAUT (Multi Attribute Utility Theory). On this page there are five process management

prequalification information,

post-information, auction reports, reports

ainwijiing, pre-qualification statements,

reports pascakualiifikasi, pre-qualification approval, post-approval

2.2 Analysis System

1. Calculation AHP

The calculation of the pre-qualification

criteria and assessment standards

pacakualifikasi using AHP (Analytic

Hierarchy Process), for example case below:

Problem of selecting the contractor

conducted by the Office of Office of Cipta Karya Cipta Karya get into trouble choosing one of three contractors that meets the requirements. Public works has decided to create a hierarchy that can be seen figure 1

SIUJK

Pemenang Lelang

KPK

BPP APP SK

Kontraktor A Kontraktor B Kontraktor C

Figure 1 Structure of AHP Hierarchy Proof of Tax Payment (CPP), Certificate of Skills (SK), Contract Work Experience (KPK), Deed of Establishment and Changes (APP), SIUJK

After preparation of the hierarchy is complete then the next step is to make comparisons between the elements by taking into account the influence of elements on the levels above comparison is done by a scale of 1 to 9. Can be seen in table 1

Table 1 Matrix comparison

Krit siujk bpp app sk kpk

siujk 1 2 3 1 1

bpp 0.5 1 2 2 3

app 0.33 0.5 1 1 1

sk 1 0.5 1 1 1

kpk 1 0.33 1 1 1

(3)

divided by the number on the relevant column. This process will produce a matrix that has been normal

Table 2 Matrix comparison level 2

Krit siujk bpp app sk kpk ∑

siujk 0.26 0.46 0.38 0.17 0.14 1.41

bpp 0.13 0.23 0.25 0.33 0.43 1.37

app 0.09 0.12 0.13 0.17 0.14 0.64

sk 0.26 0.12 0.13 0.17 0.14 0.81

kpk 0.26 0.08 0.13 0.17 0.14 0.77

TPV = ∑ row / n

Table 3 TPV Value Kriteria TPV

siujk _0.18

bpp _0.17

app _0.08

sk 0.10

kpk 0.10

The average value of each line indicates that the level of importance factor for each criterion is: 18%, 17%, 8%, 10%, and 10%. After completion of level 2 matrix is filled and calculated the weight of its priorities, the next step to make comparisons between the matrix element level 3 with respect to its association with the level. This process has the same steps as the process described previously.

Consistency Calculation AHP Tabel 4 Normalisasi Matrik

Krit siujk bpp app sk kpk ∑

siujk 0.18 0.34 0.24 0.10 0.10 0.96

bpp 0.09 0.17 0.16 0.20 0.29 0.91

app 0.06 0.09 0.08 0.10 0.10 0.42

sk 0.18 0.09 0.08 0.10 0.10 0.54

kpk 0.18 0.06 0.08 0.10 0.10 0.51

Further on the value of each vector multiplication result is divided by the value of each cell in the priority vectors in order to obtain the results as follows:

5.37 5.43 5.39 10 . 0 10 . 0 08 . 0 52 . 0 54 . 0 42 . 0

λmaks value can be searched with the

following calculation:

λmaks =

n n 3 2 1 = 5 37 . 5 43 . 5 39 . 5 31 . 5 43 . 5 = 5 93 . 26 = 5.33

Value of Consistency Index (CI) can be found by calculation as follows:

CI= 1 n n maks = 1 5 5 33 . 5

= 0.08

Based on the Random Index (RI) for the number of element 5 is 1:12 then the value of consistency ratio (CI) is :

CR =

IR CI = 12 . 1 08 . 0

= 0.07

A value of 0.07 states that the ratio of the consistency of the results of comparative studies above have a constellation of 7%. This value causes the valuation is acceptable as it has been suggested by Saaty

2. Calculation MAUT

Calculation of the total weight of the criteria to obtain a global priority globally is a global priority with a combination of AHP and MAUT methods can be done by

following these steps:

The first step determines an alternative to determine the value of Xij can be seen in table 5

Table 5 Classification Rating

No Kriteria _{Classification}

Rating (Xij)

1 siujk

a. Match 80

b. Not Suitable 0

2 bpp

a. Match 80

b. Not Suitable 0

3 App

(4)

5 kpk

a. Match 80

b. Not Suitable 0

The second step provides an alternative value is shown in table 5 with the weight of the criteria shown in Table 3 by multiplying the value of each alternative and sum weighting criteria and the process can be seen in table 6

Tabel 6 V value calculation

Kriteria

Penilaian

Nilai Xij

Bobot

(wj) Jumlah

siujk Match ₈₀ _0.18 _11.2

bpp Not Suitable 0 0.17 0

app _Match ₈₀ _0.08 _11.2

sk _Match ₈₀ _0.10 _11.2

kpk _Cocok ₈₀ _0.10 _11.2

Vi = ∑ (xij * wij) 67.2

Tabel 7 Calculation of Final Score

Krit siujk bpp app sk kpk PG

Ket

0.18 0.17 0.08 0.10 0.10

K A 80 80 80 80 0 67.2 TR

K B 80 80 80 80 0 67.2 TR

K C 80 80 80 80 80 80.5 R

Keterangan : Krit = Criteria K = Contraktor PG = Global Priority TR = Not Recommended R = Recommended

administrator

Kontraktor

Pimpinan panitia

Staff admin panitia 1.0 Login

3.0 Pengolahan Data Master

5.0 Lelang pengguna Kriteria pascakualifikasi Kriteria prakualifikasi

Nilai prakualifikasi

Nilai Pascakualifikasi Join lelang prakualifkasi Join lelang pascakualifikasi Login admini s trator val id Login Sta ff Admin V alid Login pimpin an p anit ia l elang Data login

Info id_pengguna, password invalid

Info id_pengguna, password invalid Data kriteria prakulifikasi Info data kriteria

prakualifikasi Data kriteria pascakuailifikasi Info data kriteria pascakualifikasi

Rekanan

Data kriteria prakulifikasi Data bobot kriteria prakualifikasi Data kriteria pascakuailifikasi Data pengguna Data rekanan Data biodata proyek Info kriteria prakulifikasi Info kriteria pascakuailifikasi Info pengguna Info rekanan Info biodata proyek Info daftar hitam Info ainwijiing Daftar hitam Info dat a rek anan Data rekanan Info rekanan Login staff admin valid Login peserta valid

Data Lelang proyek Data Join lelang prakualfikai Data nilai kriteria prakualfikas Data Ainwijiing Data join lelang pascakualifikasi Data nilai kriteria pascakualfikasi Info lelang proyek Info join lelang prakualfikai Info nilai kriteria prakualfikasi Info ainwijiing Info Rekaanan Info nilai pascakuualifikasi Info join lelang pascakualifikasi

6.0 Pengolahan Laporan Data rekanan Data joi n le lang prak ual fik as

i Info join lelang prakualifikasi Info kriteria

prakualifikasi Info kriteria pascakualifikasi

Info rekanan Data nilai lel ang prak uali fik as i

Info nilai lelang prakualifikasi

Data nilai lelang prakualifikasi Info nilai lelang pascakualifikasi Data join lelang pascakualfikasi Info join lelang pascakualifikasi Data pen gguna In fo Login Dat a lo gin Info id _ peng guna , pas s word inv alid In fo da fta r hi ta m Dat a jo in l elang prak uali fik as i Dat a jo in l elang pasc ak ual ifik asi In fo join lel ang prak ualif ik a s i In fo join lelan g pa s cak u alif ik asi 2.0 Registrasi penyedia jasa Data rekanan Info rekanan Ainwijiing Info ainwijiing Data ainwijiing

info Join lelang prakualfikai info nilai kriteria prakualfikasi Info Ainwijiing Info nilai pascakuualifikasi info join lelang pascakualifikasi

Info rekanan Data rekanan

Info rekanan Data pengguna yang dirubah Info pengguna yang dirubah

subkriteria pascakualifikasi

Data subkriteria Info Data subkriteria

Info nilai lelang prakualifikasi

D at a n ilai lela ng p rak ualifi k asi Lelang Proyek Data lelang proyek

Info daftar hitam Info lelang proyek

Info join lelang prakualifikasi

Info join lel ang pas c akualif ik as i

Data join lelang prakualifikasi Data join lelang pascakualifikasi Persetujuan Prakualifikasi Persetujuan Pascakualifikasi Info join lelang prakualifikasi Info join lelang pascakualifikasi Info Prakualifikasi Info Pascakualifikasi

Log

in re

kan

Info lelang proyek

Inf o p enggu na Data Pengg una Data Rekanan In fo Login Data rekanan Inf o pe nggun a Biodata Proyek Dat a Pro yek Info Proy ek Data Proyek Info Proyek 4.0 Penilaian AHP

Info nilai kriteria prakualifikasi Info nilai kriteria pascakualifikasiData nilai kriteria

pascakualifikasi Data nil ai s ubk rite ria pas ca k ua lifi k asi Inf o ni lai s ubk rit eria pas c akuali fik as i Dat a ni lai k rit eria pra k ua lifi k asi

Data nilai kriteria prakualifikasi Data nilai kriteria pascakualifikasi Info nilai kriteria prakualifikasi Info nilai kriteria pascakualifikasi Data nilai subkriteria pascakualifikasi Info nilai subkriteria pascakualifikasi

Data login useronline Info us eronl ine D ata D aft ar h ita m

Figure 2 DFD Level 0

2.4 Menu Structure Design

MENU UTAMA

DATA MASTER DATA LELANG STANDAR NILAI

HOME LOGIN Daftar Rekanan Pengguna Kriteria Prakualifikasi Kriteria PAscakualifikasi Subkriteria Pascakualifikasi Info Ainwijiing Info Lelang Proyek

Info Pascakualifkasi Info Prakualifiaksi Penilaian Pascakualifiakasi Penilaain Prakualifikasi DAFTAR HITAM Logout Ganti Password MY ACCOUNT

(5)

Figure 4 Interface

2.6 Implementation

Implementation phase is done after doing the analysis stage of design in the system. In the implementation process of making applications require identification of this word is the author of hardware equipment (hardware) and software (software) in completing this research.

1. Processor Dual Core 2.20GHZ

2. RAM 1 GB

3. VGA 256 MB

4. Monitor 15 “with resolution 1024 x 768 Specification of software (software) used to make the application identification of this word is:

1. Operating System Windows XP

Profesional

2. MySQL as database

3. PhpMyadmin as interface

4. Macromedia Dreamweaver 8 code

dan design interface

5. Mozilla Firefox,Operah, Google

Chrome for web browser

3. RESULTS

Results of identification of this research can be seen in the tables below:

1. Do you agree that the auction system is

built easily learned and used?

A. Strongly Agree D. Less Agree

B. Agree E. Disagree

C. Simply Agree

No Keterangan Responden %

1 Strongly Agree 0 0

2. Do you agree this auction system can

help you in the process of information flow auction?

A. Strongly Agree D. Less Agree

B. Agree E. Disagree

C. Simply Agree

No Keterangan Responden %

1 Strongly Agree 7 80

2 Agree 2 20

3 Simply Agree 1 10

4 Less Agree 0 0

5 Disagree 0 0

3. Do you agree to the auction conducted on

a system built with computer?

A. Strongly Agree D. Less Agree

B. Agree E. Disagree

C. Simply Agree

No Keterangan Responden %

1 Strongly Agree 0 0

2 Agree 6 60

3 Simply Agree 4 40

4 Less Agree 0 0

5 Disagree 0 0

4. Do you agree the process of submission

of tender documents on this system using electronic media (the Internet) ?

( jaringan internet ) ?

A. Strongly Agree D. Less Agree

B. Agree E. Disagree

C. Simply Agree

No Keterangan Responden %

1 Strongly Agree 0 0

2 Agree 6 60

3 Simply Agree 4 40

4 Less Agree 0 0

5 Disagree 0 0

5. Do you agree that this system will be

more easier for you in conducting the auction?

A. Strongly Agree D. Less Agree

B. Agree E. Disagree

C. Simply Agree

No Keterangan Responden %

1 Strongly Agree 0 0

2 Agree 6 60

(6)

6. Does your partner agree on a system

pendaftaraan process is done

electronically (online)?

A. Strongly Agree D. Less Agree

B. Agree E. Disagree

C. Simply Agree

No Keterangan Responden %

1 Sangat Seuju 0 0

2 Setuju 6 60

3 Cukup Setuju 4 40

4 Kurang Sertuju 0 0

5 Tidak Setuju 0 0

7. CONCLUSIONS AND SUGGESTIONS 7.1Conclusion

Based on the results of discussions during the research, it can be concluded that have been analyzed, designed, implemented and tested against the contractor selection decision support system project on auction Dinas Cipta Karya kabupaten Indramayu, including:

1. Contractor selection decision support

system on the auction Dinas Cipta Karya kabupaten Indramayu contractor to perform the assessment process quickly and accurately by using the method of AHP and MAUT.

2. Contractor selection decision support

system on the auction Dinas Cipta Karya

kabupaten Indramayu has been

computerized and can be accessed through the Internet network.

3. The use of storage media auction data

requirements on the contractor selection decision support system on the auction Dinas Cipta Karya kabupaten Indramayu

can be done electronically and

systematically.

4. Contractor selection decision support

system on the auction Dinas Cipta Karya kabupaten Indramayu to provide alternative information on contractor

selection decisions quickly and

accurately, and can provide information and interaction on auction on Dinas Cipta Karya kabupaten Indramayu

suggestions are expected to be a decision support system development contractor selection at auction Dinas Cipta Karya Kabupaten Indaramayu

1. Adding data security facilities, such

as Public Key Infrastructure

registration facility (KPI).

2. Adding a news update function work

3. Add a client software for contractors.

4. Integrating employment data that will

be auctioned with other agencies in the District Indramayu.

8. REFERENCES

1. Abdul, Kadir. (1998),Konsep dan

tuntunan praktis Basis data, Andi, Yogyakarta.

2. Jogianto HM., MBA., Akt., Ph.D.,

(2005), Analisisdan Desain Sistem

Informasi, Andi, Yogyakarta.

3. Kusrini,M.Kom,(2007), Konsep

dan Aplikasi Sistem Pendukung Keoutusan, Andi, Yogyakarta.

4. Prasetyo, Didik, Dwi. (2003),

Administrasi Database Server MySQL, Elex Media Komputindo, Jakarta.

5. Teguh Wahyono, (2004), Sistem

Informasi: Konsep Dasar, Analisis Desain dan Implementasi, Graha Ilmu, Yogyakarta.

6. www.ebisnis.wordpress.com/materi

/e-procurement/,Electronic

Procurement ( Jum’at 25

(7)

ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

Giana

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipati Ukur No. 112-116 Bandung

E-mail : giana.gie@gmail.com

ABSTRAK

Dinas Cipta Karya di wilayah pemerintah daerah Kabupaten Indramayu memiliki kewenangan untuk menjalankan tugas berdasarkan Peraturan Daerah (PERDA) nomor 1 tahun 2001 dan PERDA nomor 7 tahun 2001. Salah satu tugas yang dilakukan Dinas Cipta Karya adalah membangun infrastruktur dan fasilitas umum serta infrastuktur pemerintahan di wilayah pemerintah daerah Kabupaten Indramayu. Proses pemilihan kontraktor yang dilakukan Dinas Cipta Karya membutuhkan waktu yang lama. Selain itu penyajian informasi mengenai pengadaaan barang / jasa masih dilakukan secara konvensional, sehingga informasi yang kurang mengenai pengadaan barang dan jasa menyebabkan keikutsertaan para kontraktor(peserta rekanan) dalam mengikuti lelang yang diadakan oleh Dinas Cipta Karya menjadi sedikit serta kurang proporsional, maka dari itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan.

Pada proses pembangunan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan kontraktor pada lelang Dinas Cipta Karya menggunakan teknik analisis data dengan metode pembangunan perangkat

lunak secara waterfall. Untuk metode aliran data sistem menggunakan metode terstruktur yaitu

menggunakan DFD (Data Flow Diagram) dalam menggambarkan model fungsional dan ERD

(Entity Relationship Diagram) untuk menggambarkan model data.Untuk standar penilaian kriteria

menggunakan metode AHP(Analytic Hierarchy Process) dan MAUT (Multi Attribute Utility

Theory) dengan tahapan prakualifikasi dan pascakualifikasi.

Hasil dari penelitian ini menginformasikan data pelelangan, data ainwijiing, dan peserta lelang yang lolos pada tahap prakualifikasi dan tahap pascakualifikasi. Pengujian sistem terdiri dari

pengujian alpha dimana pengujian ini menggunakan metode pengujian black box yang berfokus

pada persyaratan fungsional perangkat lunak dan pengujian beta yaitu pengujian lapangan dengan

memberikan kuesioner terhadap pengguna di Seksi Survey dan Perencanaan Teknis Bangunan

Dinas Cipta Karya dengan pertanyaan yang mengacu pada tujuan akhir. Setelah dilakukan pengujian alpha dan beta, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara fungsionalitas sistem sudah dapat

menghasilkan output sesuai yang diharapkan dan user dapat meggunakannya dengan mudah.

Kata Kunci : Kontraktor, Lelang, Sistem Pendukung Keputusan, DFD, ERD, waterfall, AHP,

MAUT.

1. PENDAHULUAN

Identifikasi masalah bagaimana

membangun dan mengimplementasikan

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kontraktor Proyek pada Lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu

Maksud dan Tujuan

Maksud dari penelitian ini adalah

Membangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kontraktor Proyek pada Lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu. Tujuan dari penelitian ini antara lain:

1. Menganalisis, merancang,

mengimplementasikan serta menguji

(8)

yang cepat dan akurat dengan

menggunakan Metode AHP dan

MAUT, serta pengaksesan kegiatan

lelang yang dilakukan secara

komputerisasi dengan terhubung

melalui jaringan internet.

2. Penggunaan media penyimpanan data

secara elektronik yang tersistematis.

3. Memberikan informasi alternatif

keputusan untuk pemilihan kontraktor yang sesuai dengan cepat, serta memberikan informasi dan interaksi mengenai lelang di Dinas Cipta Karya.

2. MODEL ANALISA, DESAIN, DAN IMPLEMENTASI

Pada proses pembangunan sistem

pendukung keputusan untuk pemilihan kontraktor pada lelang Dinas Cipta Karya menggunakan teknik analisis data dengan metode pembangunan perangkat lunak

secara waterfall. Untuk metode aliran data

sistem menggunakan metode terstruktur

yaitu menggunakan Data Flow Diagram

(DFD) dalam menggambarkan model

fungsional dan Entity Relationship Diagram

(ERD) untuk menggambarkan model data

2.1 Deskripsi Umum Sistem

Proses pengidentifikasian pada sistem ini

adalah sebagai berikut

pengguna(Adminnistrator, Staff Admin,

Pimpinan, dan Rekanan) melakukan login

kedalam sistem, lalu pada halaman

Administrator tersedia lima proses

diantaranya mengolah data master, melihat informasi data lelang, mengolaha standar penilaian kriteria, melihat informasi daftar

hitam, account. Pada data master akan ada

proses pengolahan data rekanan, data pengguna, kriteria prakualifikasi, kriteria pascakualifikasi, subkriteria. Pada proses data lelang lelang terdapat empat proses yaitu informasi lelang, informasi ainwijiing,

informasi prakualifikasi, informasi

pascakualifikasi,, lalu pada menu

Perhitungan Standar Penilaian yang

menggunakan metode AHP (Analytic

Hierarchy Process) terdapat tiga proses

halaman staff admin terdapat lima proses,

diantaranya informasi data master,

pengolahan data lelang, penilaian peserta prakualifikasi dan pascakualifikasi, info

daftar hitam, account, pada penilaian peserta

metode perhitungan yang digunakan antara

lain MAUT (Multi Attribute Utility Theory).

Pada halaman pimpinan terdapat lima

proses diantaranya informasi daftar master,

laporan data rekanan, laporan proyek,

informasi lelang, informasi ainwijiing,

informasi prakualifikasi, informasi

pascakualifikasi, laporan lelang, laporan

ainwijiing, laporan prakualifikasi, laporan

pascakualiifikasi, approval prakualifikasi,

approval pascakualifikasi.

2.2 Analisis Sistem

1. Perhitungan AHP

Pada perhitungan standar penilaian kriteria

prakualifikasi dan pacakualifikasi

menggunakan metode AHP (Analytic

Hierarchy Process), sebagai contoh kasus dibawah ini :

Masalah pemilihan kontraktor dilakukan oleh Dinas Cipta Karya Dinas Cipta Karya menemui kesukaran memilih satu dari tiga kontraktor yang memnuhi syarat. Cipta Karya memutuskan membuat suatu hirarki yang dapat dilihat gambar 1

SIUJK

Pemenang Lelang

KPK

BPP APP SK

Kontraktor A Kontraktor B Kontraktor C

Gambar 1 Struktur Hirarki AHP Bukti Pembayaran Pajak (BPP), Sertifikat Keterampilan(SK), Kontrak Pengalaman

Kerja (KPK), Akte Pendirian dan

Perubahannya (APP), SIUJK

Setelah penyusunan hirarki selesai maka langkah selanjutnya adalah melakukan perbandingan antara elemen-elemen dengan memperhatikan pengaruh elemen pada level

(9)

Krit siujk bpp app sk kpk

siujk 1 2 3 1 1

bpp 0.5 1 2 2 3

app 0.33 0.5 1 1 1

sk 1 0.5 1 1 1

kpk 1 0.33 1 1 1

∑ 3.83 4.33 8 6 7

Nilai pada tabel 1 dapat disintesiskan dengan jalan menjumlahkan angka-angka yang terdapat pada setiap kolom, setelah itu angka dalam setiap sel dibagi dengan jumlah pada kolom yang bersangkutan. Proses ini akan menghasilkan matriks yang telah normal

Tabel 2 Matrik perbandingan level 2

Krit siujk bpp app sk kpk ∑

siujk 0.26 0.46 0.38 0.17 0.14 1.41

bpp 0.13 0.23 0.25 0.33 0.43 1.37

app 0.09 0.12 0.13 0.17 0.14 0.64

sk 0.26 0.12 0.13 0.17 0.14 0.81

kpk 0.26 0.08 0.13 0.17 0.14 0.77

TPV = ∑ baris / n

Tabel 3 Nilai TPV Kriteria TPV

siujk 0.18

bpp _0.17

app _0.08

sk 0.10

kpk 0.10

Nilai rata-rata dari setiap baris menunjukan bahwa tingkat kepentingan faktor untuk masing-masing kriteria adalah : 18%, 17%, 8% 10%, dan 10%. Setelah matriks level 2 selesai diisi dan dihitung bobot prioritasnya,

langkah selanjutnya membuat matriks

perbandingan antar elemen level 3 dengan memperhatilan keterkaitanya dengan level . proses ini memiliki langkah sama seperti proses yang telah dijelaskan sebelumnya. Perhitungan Konsistensi AHP

siujk 0.18 0.34 0.24 0.10 0.10 0.96

bpp 0.09 0.17 0.16 0.20 0.29 0.91

app 0.06 0.09 0.08 0.10 0.10 0.42

sk 0.18 0.09 0.08 0.10 0.10 0.54

kpk 0.18 0.06 0.08 0.10 0.10 0.51

Selanjutnya nilai masing-masing pada vector hasil perkalian tersebut dibagi dengan nilai masing-masing sel pada vektor prioritas sehingga diperoleh hasil sebagai berikut :

5.37 5.43 5.39 5.31 5.43 10 . 0 10 . 0 08 . 0 17 . 0 0.18 52 . 0 54 . 0 42 . 0 91 . 0 96 . 0

Nilai λmaks dapat dicari dengan

perhitungan sebagai berikut :

λmaks =

n n 3 2 1 = 5 37 . 5 43 . 5 39 . 5 31 . 5 43 . 5 = 5 93 . 26 = 5.33

Nilai Consistency Index (CI) dapat dicari dengan perhitungan sebagai berikut :

CI= 1 n n maks = 1 5 5 33 . 5

= 0.08

Berdasarkan Random Index (RI) untuk jumlah elemen 5 adalah 1.12 maka nilai consistency Ratio (CI) adalah

CR =

IR CI = 12 . 1 08 . 0

= 0.07

Nilai 0.07 menyatakan bahwa rasio

konsistensi dari hasil penelitian

perbandingan diatas mempunyai rasi sebesar 7%. Nilai ini menyebabkan penilaian tersebut dapat diterima seperti yang telah dikemukankan oleh Saaty

2. Perhitungan MAUT

Perhitungan total bobot kriteria untuk

memperoleh prioritas global global

(10)

Langkah pertama menentukan alternative untuk menentukan nilai Xij dapat dilihat pada table

Tabel 5 Klasifikasi Nilai

No Kriteria Klasifikasi

Nilai(Xij)

1 siujk

a. Cocok 80

b. Tidak Cocok 0

2 bpp

a. Cocok 80

b. Tidak Cocok 0

3 App

a. Cocok 80

b. Tidak Cocok 0

4 Sk

a. Cocok 80

b. Tidak Cocok 0

5 kpk

a. Cocok 80

b. Tidak Cocok 0

Langkah kedua memberikan nilai

alternative yang ditunjukan pada tabel 5 dengan bobot kriteria yang ditunjukan pada tabel 3 dengan mengkalikan nilai masing-masing alternatif dan bobot kriteri dan menjumlahkannya prosesnya dapat dilihat pada tabel 6

Tabel 6 Perhitungan Nilai v

Kriteria

Penilaian Nilai

Xij

Bobot

(wj) Jumlah

siujk _Cocok ₈₀ _0.18 _11.2

bpp Tidak

Cocok

0 0.17 0

app _Cocok ₈₀ _0.08 _11.2

sk _Cocok ₈₀ _0.10 _11.2

kpk _Cocok ₈₀ _0.10 _11.2

Vi = ∑ (xij * wij) 67.2

Tabel 7 Perhitungan Nilai Akhir

Krit siujk bpp app sk kpk PG

Ket

0.18 0.17 0.08 0.10 0.10

K A 80 80 80 80 0 67.2 TR

K B 80 80 80 80 0 67.2 TR

K C 80 80 80 80 80 80.5 R

PG = Prioritas Global

TR = Tidak Direkomendasikan R = Rekomendasikan

2.3 DFD(Data Flow Diagram)

administrator

Kontraktor

Pimpinan panitia

Staff admin panitia 1.0 Login

3.0 Pengolahan Data Master

5.0 Lelang pengguna Kriteria pascakualifikasi Kriteria prakualifikasi

Nilai prakualifikasi

Nilai Pascakualifikasi Join lelang prakualifkasi Join lelang pascakualifikasi Login admini s trator val id Login Sta ff Admin V alid Login pimpin an p anit ia l elang Data login

Info id_pengguna, password invalid

Info id_pengguna, password invalid Data kriteria prakulifikasi Info data kriteria

prakualifikasi Data kriteria pascakuailifikasi Info data kriteria pascakualifikasi

Rekanan

Data rekanan Info rekanan Login staff admin valid Login peserta valid

6.0 Pengolahan Laporan Data rekanan Data joi n le lang prak ual fik as

i Info join lelang prakualifikasi Info kriteria

prakualifikasi Info kriteria pascakualifikasi

Info rekanan Data nilai lel ang prak uali fik as i

Info nilai lelang prakualifikasi

Data nilai lelang prakualifikasi Info nilai lelang pascakualifikasi Data join lelang pascakualfikasi Info join lelang pascakualifikasi Data pen gguna In fo Login Dat a lo gin Info id _pengg una , pas sword inv alid In fo da fta r hi ta m Dat a jo in l elang prak uali fik as i Dat a jo in l elang pasc a k ual ifik asi In fo join lel ang prak ualif ik a si In fo j oin lelan g pa sc ak u alif ik asi 2.0 Registrasi penyedia jasa Data rekanan Info rekanan Ainwijiing Info ainwijiing Data ainwijiing

info Join lelang prakualfikai info nilai kriteria prakualfikasi Info Ainwijiing Info nilai pascakuualifikasi info join lelang pascakualifikasi

Info rekanan Data rekanan

Info rekanan Data pengguna yang dirubah Info pengguna yang dirubah

subkriteria pascakualifikasi

Data subkriteria Info Data subkriteria

Info nilai lelang prakualifikasi

D at a n ilai lela ng p rak ua lifi kasi Lelang Proyek Data lelang proyek

Info daftar hitam Info lelang proyek

Info join lelang prakualifikasi

Info join lel ang pas c akualif ik as i

Info lelang proyek Data login Info rekanan Inf o p enggu na Data Pengg una Info Rekanan Data Rekanan In fo Login Data rekanan Inf o pe nggun a Biodata Proyek Dat a Pro y ek Info Proy ek Data Proyek Info Proyek 4.0 Penilaian AHP

Info nilai kriteria prakualifikasi Info nilai kriteria pascakualifikasiData nilai kriteria

pascakualifikasi Data nil ai s ubk rite ria pas ca kua lifi kasi Inf o nil ai s ubk rit eria pas cakuali fik as i Dat a ni lai k rit eria pra kua lifi kasi

Data login useronline Info us eronl ine D ata D aft ar h ita m

Gambar 2 DFD Level 0

2.4 Perancangan Struktur Menu

MENU UTAMA

DATA MASTER DATA LELANG STANDAR NILAI

HOME LOGIN Daftar Rekanan Pengguna Kriteria Prakualifikasi Kriteria PAscakualifikasi Subkriteria Pascakualifikasi Info Ainwijiing Info Lelang Proyek

Info Pascakualifkasi Info Prakualifiaksi Penilaian Pascakualifiakasi Penilaain Prakualifikasi DAFTAR HITAM Logout Ganti Password MY ACCOUNT

(11)

Gambar 4 Antar Muka

2.6 Implementasi

Tahap implementasi dilakukan setelah

melakukan tahap analisis perancangan pada sistem.

Dalam pelaksanaan proses pembuatan

aplikasi pengidentifikasian kata ini penulis memerlukan peralatan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) dalam menyelesaikan penelitian ini.

1. Processor Dual Core 2.20GHZ

2. RAM 1 GB

3. VGA 256 MB

4. Monitor 15 “dengan resolusi 1024 x 768

Spesifikasi perangkat lunak (software) yang

digunakan untuk membuat aplikasi

pengidentifikasian kata ini adalah :

1. Sistem Operasi Windows XP

Profesional

2. MySQL sebagai database

3. PhpMyadmin sebagai interface

4. Macromedia Dreamweaver 8 kode

dan perancangan tampilan

5. Mozilla Firefox,Operah, Google

Chrome untuk web browser

3. HASIL

Hasil dari pengidentifikasian dari penelitian ini dapat dilihat pada table-tabel dibawah ini:

1. Apakah anda setuju sistem pelelangan

yang dibangun mudah dipelajari dan digunakan?

A. Sangat Setuju D. Kurang Setuju

No Keterangan Responden %

1 Sangat Seuju 0 0

2 Setuju 8 80

3 Cukup Setuju 2 20

4 Kurang Sertuju 0 0

5 Tidak Setuju 0 0

2. Apakah anda setuju sistem pelelangan

ini dapat membantu anda dalam proses arus informasi pelelangan?

A. Sangat Setuju D. Kurang Setuju

B. Setuju E. Tidak Setuju

C. Cukup Setuju

No Keterangan Responden %

1 Sangat Seuju 7 80

2 Setuju 2 20

3 Cukup Setuju 1 10

4 Kurang Sertuju 0 0

5 Tidak Setuju 0 0

3. Apakah anda setuju proses pelelangan

pada sistem yang dibangun dilakukan secara komputerisasi?

A. Sangat Setuju D. Kurang Setuju

B. Setuju E. Tidak Setuju

C. Cukup Setuju

No Keterangan Responden %

1 Sangat Seuju 0 0

2 Setuju 6 60

3 Cukup Setuju 4 40

4 Kurang Sertuju 0 0

5 Tidak Setuju 0 0

4. Apakah anda setuju proses penyerahan

dokumen lelang pada sistem ini menggunakan media elektronik

( jaringan internet ) ?

A. Sangat Setuju D. Kurang Setuju

B. Setuju E. Tidak Setuju

C. Cukup Setuju

No Keterangan Responden %

1 Sangat Seuju 0 0

2 Setuju 6 60

3 Cukup Setuju 4 40

4 Kurang Sertuju 0 0

(12)

A. Sangat Setuju D. Kurang Setuju

B. Setuju E. Tidak Setuju

C. Cukup Setuju

No Keterangan Responden %

1 Sangat Seuju 0 0

2 Setuju 6 60

3 Cukup Setuju 4 40

4 Kurang Sertuju 0 0

5 Tidak Setuju 0 0

6. Apakah anda setuju proses pendaftaraan

rekanan pada sistem ini dilakukan secara

elektronik (online)?

A. Sangat Setuju D. Kurang Setuju

B. Setuju E. Tidak Setuju

C. Cukup Setuju

No Keterangan Responden %

1 Sangat Seuju 0 0

2 Setuju 6 60

3 Cukup Setuju 4 40

4 Kurang Sertuju 0 0

5 Tidak Setuju 0 0

7. KESIMPULAN DAN SARAN 7.1Kesimpulan

Berdasarkan hasil pembahasan selama

melakukan penilitian, dapat diambil

kesimpulan bahwa telah dianalisis,

dirancang, diimplementasi serta dilakukan

pengujian terhadap sistem pendukung

keputusan pemilihana kontraktor proyek pada lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu , diantaranya :

1. Sistem pendukung keputusan pemilihan

kontraktor pada lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu dapat melakukan proses penilaian kontraktor secara cepat dan akurat dengan menggunakan Metode AHP dan MAUT.

2. Sistem pendukung keputusan pemilihan

kontraktor pada lelang Dinas Cipta

Karya kabupaten Indramayu sudah

terkomputerisasi dan dapat diakses

melalui jaringan internet.

3. Penggunaan media penyimpaman

kebutuhan data lelang pada sistem

pendukung keputusan pemilihan

4. Sistem pendukung keputusan pemilihan

kontraktor pada lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu dapat memberikan informasi alternatif keputusan pemilihan kontraktor dengan cepat dan akurat, serta

dapat memberikan informasi dan

interaksi mengenai lelang di Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu

7.2Saran

Berdasarkan kesimpulan di atas, maka saran yang diharapkan yaitu dilakukan suatu pengembangan sistem pendukung keputusan pemilihan kontraktor pada lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indaramayu

1. Menambahkan fasilitas pendukung

keamanan data, seperti fasilitas

pendaftaraan Infrastruktur Kunci

Publik (IKP).

2. Menambahkan fungsi pembaharuan

berita pekerjaan.

3. Menambahkan fasilitas software

client untuk kontraktor.

4. Mengintegrasikan data pekerjaan

yang akan dilelang dengan instansi yang lain di Kabupaten Indramayu.

8 DAFTAR PUSTAKA

1. Abdul, Kadir. (1998),Konsep dan

tuntunan praktis Basis data, Andi, Yogyakarta.

2. Jogianto HM., MBA., Akt., Ph.D.,

(2005), Analisisdan Desain Sistem

Informasi, Andi, Yogyakarta.

3. Kusrini,M.Kom,(2007), Konsep

dan Aplikasi Sistem Pendukung Keoutusan, Andi, Yogyakarta.

4. Prasetyo, Didik, Dwi. (2003),

Administrasi Database Server MySQL, Elex Media Komputindo, Jakarta.

5. Teguh Wahyono, (2004), Sistem

Informasi: Konsep Dasar, Analisis Desain dan Implementasi, Graha Ilmu, Yogyakarta.

6. www.ebisnis.wordpress.com/materi

/e-procurement/,Electronic

Procurement ( Jum’at 25

(13)

ON AUCTION DINAS CIPTA KARYA KABUPATEN INDRAMAYU USING METHOD AHP (Analytic Hierarchy Process)

BY GIANA 10106137

.In the development process of decision support system for selecting the contractor on the auction Dinas Cipta Karya using data analysis techniques with methods of software development in a waterfall. For the system data stream method use structure method that is using DFD (Data Flow Diagram) in depicting functional model and ERD (Entity Relationship Diagram) to depict the standard data.Untuk model assessment criteria using AHP (Analytic Hierarchy Process) and MAUT (Multi Attribute Utility Theory) with pre-qualification and past- qualification.

Keywords: Contractors, Auctions, Decision Support Systems, DFD, ERD, waterfall method, AHP, MAUT.

(14)

PROYEK PADA LELANG DINAS CIPTA KARYA KABUPATEN INDRAMAYU MENGGUNAKANAN METODE

ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

Oleh GIANA 10106137

Pada proses pembangunan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan kontraktor pada lelang Dinas Cipta Karya menggunakan teknik analisis data dengan metode pembangunan perangkat lunak secara waterfall. Untuk metode aliran data sistem menggunakan metode terstruktur yaitu menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dalam menggambarkan model fungsional dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk menggambarkan model data.Untuk standar penilaian kriteria menggunakan metode AHP(Analytic Hierarchy Process) dan MAUT (Multi Attribute Utility Theory) dengan tahapan prakualifikasi dan pascakualifikasi.

Hasil dari penelitian ini menginformasikan data pelelangan, data ainwijiing, dan peserta lelang yang lolos pada tahap prakualifikasi dan tahap pascakualifikasi. Pengujian sistem terdiri dari pengujian Alpha dimana pengujian ini menggunakan metode pengujian Black box yang berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak dan pengujian beta yaitu pengujian lapangan dengan memberikan kuesioner terhadap pengguna di Seksi Survey dan Perencanaan Teknis Bangunan Dinas Cipta Karya dengan pertanyaan yang mengacu pada tujuan akhir. Setelah dilakukan pengujian alpha dan beta, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara fungsionalitas sistem sudah dapat menghasilkan output sesuai yang diharapkan dan user dapat meggunakannya dengan mudah.

Kata Kunci : Kontraktor, Lelang, Sistem Pendukung Keputusan, DFD, ERD,

(15)

2.1 Tinjauan Perusahaan 2.1.1Sejarah Perusahaan

Pada tahap awal bidang Cipta Karya di Kabupaten Indramayu masih merupakan bagian dari Direktorat Cipta Karya Departemen PU. Pada tahun 1996, Pemerintah Kabupaten Indramayu menetapkan kebijakan berupa penataan bidang keciptakaryaan menjadi :

1. Dinas Bangunan ( Perda No 16 Tahun 1996),

2. Dinas Perumahan dan Penyehatan Lingkungan (Perda No 18 Tahiun 1996) dan Dinas Tata Ruang ( Perda No 3 Tahun 2996 )

Dalam rangka efisiensi, pada tahun 2001 melalui Perda No. 1 tahun 2001 dibentuk Dinas PU Cipta Karya yang didalamnya tercakup tiga dinas yaitu :

1. Dinas Bangunan,

2. Dinas Perumahan dan Penyehatan Lingkungan Permukiman dan 3. Dinas Kebersihan dan Pertamanan.

Kewenangan keciptakaryaan yang ada pada Dinas Tata Ruang diwadahi oleh Sub Dinas Tata Ruang pada Dinas Pertanahan. Dalam rangka peningkatan kinerja Lembaga Perangkat Daerah agar lebih berdaya guna dan berhasil guna sesuai dengan Perda No. 19 Tahun 2002, Dinas Cipta Karya dipecah menjadi :

1. Dinas PU Cipta Karya dan

(16)

Pada tahun 2008, seiring dengan diberlakukannya PP No. 41 tahun 2007 tentang Organisasi Perangkat Daerah, melalui Perda No. 8 tahun 2008, dibentuklah Dinas Cipta Karya yang mewadahi bidang Tata Bangunan, Bidang Perumahan dan Penyehatan Lingkungan, Bidang Pengendalian Bangunan dan Bidang Tata Ruang.

2.1.2Visi dan Misi 1. Visi

“ Terwujudnya Dinas Cipta Karya Yang Mampu Mendorong Terciptanya Permukiman dan Penataan Ruang Yang Berwawasan Lingkungan “.

2. Misi

1. Meningkatkan Kinerja Penyelenggara Pembangunan di Bidang

Keciptakaryaan.

2. Meningkatkan Ketersediaan dan Kualitas Prasarana dan Sarana Permukiman Yang Berwawasan Lingkungan

3. Meningkatkan Penyelenggaraan Pembangunan di Bidang Keciptakaryaan yang Berbasis Pemberdayaan, Kemitraan dan Kemandiriran.

(17)

2.1.3Stuktur Organisasi

KEPALA DINAS

SEKRETARIS KLOMPOK JABATAN

FUNGSIONAL

KASUB BAGIAN PERENCANAAN DAN

EVALUASI KASUB BAGAIN UMUM

DAN KEPEGAWAIAN

KASUB BAGIAN KEUANGAN

UPTD

KEPALA BIDANG PERUMAHAN DAN PENYEHATAN LINGKUNGAN

KEPALA BIDANG TATA RUANG

KEPALA SEKSI PERUMAHAN

KEPALA SEKSI AIR BERSIH

KEPALA SEKSI PENYEHATAN LINGKUNGAN

KEPALA SEKSI PENYUSUNAN TATA

RUANG

KEPALA SEKSI PEMANFAATAN RUANG

KEPALA SEKSI PENGENDALIAN PEMANFAATAN RUANG KEPALA BIDANG

DAN TATA BANGUNAN

KEPALA BIDANG PENGENDALIAN BANGUNAN

KEPALA SEKSI DAN INFORMASI BANGUNAN

KEPALA SEKSI SURVEY DAN PERENCANAAN

TEKNIS BANGUNAN KEPALA SEKSI

PENAKSIRAN BANGUNAN

KEPALA SEKSI PENGAWASAN TEKNIS BANGUNAN

KEPALA SEKSI PEMANFAATAN BANGUNAN KEPALA SEKSI PEMELIHARAAN BANGUNAN

Bagian Struktur Organisai Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu

Gambar 2. 1 Struktur Organisasi Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu

2.1.4Tugas Pokok dan Fungsi

Seksi Survey dan Perencanaan Teknis Bangunan dipimpin oleh seorang Kepala Seksi, yang mempunyai tugas pokok mempersiapkan bahan pelaksanaan kegiatan survey dan perencanaan teknis bangunan. Untuk menyelenggarakan tugas pokok dimaksud, Kepala Seksi Survey dan Perencanaan Teknis Bangunan Mempunyai fungsi sebagai berikut:

1. Penyiapan bahan pelaksanaan kegiatan survey dan perencanaan teknis bangunan.

(18)

2. Penyiapan bahan perencanaan teknis bangunan gedung milik pemerintah, BUMD, dan bangunan pelayanan umum lain.

3. Penyiapan bahan dan pelaksanaan advis perencanaan teknis bangunan bagi Instansi Pemerintah, Lembaga Masyarakat yang memerlukan standard teknis bangunan.

4. Pelaksanaan operasional kegiatan survey dan perencanaan teknis bangunan.

5. Pelaksanaan operasional panyiapan bahan penyusunan perencanaan teknis survey dan perencanaan teknis bangunan.

6. Pelaksanaan operasional pengelolaan survey bangunan. 7. Pelaksanaan operasional pengawasan survey teknis bangunan.

8. Pelaksanaan operasional koordinasi pengelolaan survey dan perencanaan teknis bangunan dengan SKPD terkait.

9. Pelaksanaan tugas kedinasan lain sesuai dengan bidang tugas dan fungsinya.

2.2 Landasan Teori 2.2.1Pengertian Sistem

Sistem merupakan istilah dari bahasa Yunani “system” yang artinya adalah

himpunan bagian atau unsure yang saling berhubungan secara teratur untuk mencapai tujuan bersama.[3]

Deskripsi mengenai pengertian sistem menurut beberapa ahli :

1. Sistem adalah prosedur logis dan radional untuk merancang suatu rangkaian komponen yang berhubungan satu dengan yang lainya dengan

(19)

maksud untuk berfungsi sebagai suatu kesatuan dalam usaha mencapai suatu tujuan yang telah ditentukan [L. James Havery].

2. Sistem adalah sebuah structural konseptual yang tersusun dari fungsi-fungsi yang saling berhubungan yang bekerja sebagai suatu kesatuan organic untuk menapai suatu hasil yang diinginkan secara efektif dan efesien [John Mc Manama].

3. Sistem adalah seperangkat bagian-bagian yang terkordinasi untuk melaksanakan suatu tujuan [C.W. Churchman].

4. Sistem adalah suatu seri atau rangkaian bagian-bagian yang saling berhubungan dan bergantung sedemikian rupa sehingga interaksi dan saling pengaruh dari sutu bagian akan mempengaruhi keseluruhan

[Edgar F Huse dan James L. Bowdict].

1. .Karakter Sistem

Suatu sistem mempunyai karekteristik atau sifat-sifat tertentu yaitu mempunyai komponen-komponen (components), batas sistem (boundary), lingkungan luar sistem (environments), penghubung (interfacae), masukan(input), keluaran (output), pengolhan(process), dan sasaran (objectives) atau tujuan (goal).

2. Klasifikasi Sistem

Sistem dapat diklasifikasikan dari beberapa sudut pandang, diantaranya sebagai berikut:

1. Sistem diklasifikasikan sebagai sistem abstrak (abstract system) dan sistem fisik (physical system). Sistem abstak adalah sistem yang berupa pemikiran

(20)

atau ide-ide yang tidak tampak secara fisik. Sistem fisik merupakan sistem yang ada secara fisik.

2. Sistem diklasifikasikan sebagai sistem alamaiah (natural system) dan sistem buatan manusia (human made system). Sistem alamiah adalah sistem yang terjadi melalui proses alam, tiak dibuat manusia. Sistem buatan manusia yang melibatkan interkasi antara manusia dengan mesin disebut human-machine system atau ada yang menyebut dengan man-machine-system. 3. Sistem diklasifikasikan sebagai sistem tertentu (deterministic system) dan

sistem tak tentu (probabilistic system). Sistem tertentu beroperasi dengan tingkah laku yang sudah diprediksi. Interkasi diantara bagian-bagiannya dapat dideteksi dengan pasti, sehingga keluaran dari sistem dapat diramalkan. Sistem tak tentu adlah sistem yang kondisi masa depannya tidak dapat diprediksi karena mengandung probabilitas.

4. Sistem diklasifikasikan sebagai sistem tertutup (closed system) dan sistem terbuka (open system). Sistem tertutup merupakan sistem yang tidak berhubungan dan tidak berpengaruh dengan lingkugan luarnya. Sistem ini bekerja secara otomatis tanpa adanya turut campur tangan dari pihak diluarnya. Secara teoritis sistem ini ada, tetapi kenyataanya tidak ada sistem yang benar-benar tertutup, yang ada hanyalah relatively closed system. Sistem terbuka adalah sistem yang berhubungan dan terpengaruh dengan lingkungan luarnya. Sistem ini menerima masukan dan menghasilkan keluaran untuk lingkungan luar sistem atau subsistem yang lainnya.

(21)

2.2.2Pengertian Sistem Informasi

Deskripsi mengenai pengertian sistem Informasi menurut beberapa ahli [3]: 1. Sistem informasi adalah kombinasi antar prosedur kerja, informasi, orang,

dan teknologi informasi yang diorganisasikan untuk mencapai tujuan dalam sebuah organisasi. [Alter(1992)].

2. Sistem informasi adalah kumpulan perangkat keras dan perangkat lunak yang dirancang untuk mentransformasikan data ke dalam bentuk informasi yang berguna. [Bodnar dan Hopwood(1993)].

3. Sistem informasi adalah suatu sistem buatan manusia yang secara umum terdiri atas sekumpulan komponen berbasis komputer dan manual yang dibuat untuk menghimpun, menyimpan, dan mengelola data serta menyediakan informasi keluaran kepada para pemakai. [Gelinas, Oram, dan Wiggins (1990)].

4. _{Sistem informasi adalah sebuah rangkaian prosedur formal dimana data}

dikelompokkan, diproses menjadi informasi, dan didistribusikan kepada pemakai. [Hall(2001)]

5. _{Sebuah sistem informasi mengumpulkan, memproses, menyimpan,}

menganalisis, dan menyebarkan informasi untuk tujuan yang spesifik. [Turban, McLean, dan Wetherbe (1999)].

6. Sistem informasi adalah kerangka kerja yang mengkoordinasikan sumberdaya (manusia, komputer) untuk mengubah masukan menjadi (informasi), guna mencapai sasaran perusahaan. [Wilkinson (1992)].

(22)

2.2.3Konsep Dasar Informasi

Sumber dari informasi adalah data. Data adalah kenyataan yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian dan kesatuan nyata. Kejadian-kejadian adalah sesuatu yang terjadi pada saat tertentu. Informasi dapat didefinisikan sebagai :

“Data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi yang menerimanya”.[4]

1. Siklus Informasi

Data merupakan bentuk yang masih mentah yang belum dapat berceritera banyak, sehingga perlu diolah lebih lanjut. Data diolah melalui suatu model untuk dihasilkan informasi.

Data yang diolah melalui suatu modelmenjadi suatu informasi, penerima kemudian menerima informasi tersebut, membuat sutu keputusan dan melakukan tindakan yang berarti menghasilkna sutu tindakana yang lain yanag akan membuat sejumlah data kembali. Data tersebut akan ditangkap sebagai input, diproses kembali lewat suatiu model membentuk suatu siklus seperti ditunjukan pada Gambar 2.2

Masukan (Input)

Data

Hasil

Proses

Keluaran (Output)

Penerima

Keputusan Dasar

Data

(23)

2. Teknologi Informasi

Informasi teknologi adalah sebuah terminology kontemporer yang mendeskripsikan kombinasi antarateknologi computer (hardware dan software) dengan teknologi komunikasi (data, gambar, dan jaringan suara).

Peranan Teknologi Informasi :

1. Teknologi informasi menggantikanperan manusia. Dalam hal ini, teknologi informasi melakukan otomasi terhadap suatu tugas atau proses. 2. Teknologi memperkuat peran manusia, yakni dengan menyajikan

informasi terhadap suatu tugas atau proses.

3. Teknologi informasi berpertan dalam restruksisasi terhadap peran manusia. Dalam hal ini, teknologi berperan dalam melakukan perubahan-perubahanterhadap sekumpulan tugas atau proses

3. Kualitas Informasi

Kualitas dari suatu informasi tergantung dari tiga hal, yaitu informasi harus akurat(accurate), tepat waktunya (timeliness) dan relevan(relevance).

1. Akurat, berartti informasi harus bebas dari kesalahan-kesalahan dan tidak bias atau menyesatkan. Akurat juga berarti informasi harus jelas mencerminka maksudnya.

2. Tepat pada waktunya, berarti informasi yang dating padapenerimatiak boleh terlambat. Informasi yang sudah using tidak akan mempunyai nilai lagi. Bila pengambilan keputusan terlambat, maka dapat berakibat fatal untuk organisasi.

(24)

3. Relevan, berarrti informasi tersebut mempunyai manfaat untuk pemakainya, dengan cara mengurangi ketidakpastian, menaikan kemampuan untuk memprediksi atau menegaskan ekspetasi semula. 4. Nilai Informasi

Nilai dari informasi (Value of Information) dimasukan dari 2 hal yaitu manfaat dan biaya mendapatkannya. Suatu informasidikatakan bernilai manfaaatnya lebih efektif dibandingkan dengan biaya mendapatkannya. Akan tetapi perlu diperhatikan bahwa informasi informasi yang digunakan didalam suatu sistem informasi umumnya digunkan untuk beberap kegunaan. Sebagian informasi tidak dapat ditaksir keuntungannya dengan suatu nilai tetapi dapat ditaksir nilai kefektifannya

2.2.4Konsep Dasar Sistem Informasi

Informasi merupakan hala yang sangat penting didalam

mengambilkeputusan. Informasi tersbut didapatkan dari sitem

informasi(information system) atau disebut juga dengan processing systems atau

information processing systems ayau information generating systems. Sistem informasi adalah :

“Suatu sistem didalam suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manejerial dan kegiatan strategi dari suatu organisasi dan menyediakan pihak luar tertentu dengan laporan-laporan yang diperlukan.”[3]

(25)

2.2.5Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang mendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan melalui alternative-alternatif yang diperoleh dari hasil penegolahan data, informasi dan rancangan model.

Pengambilan keputusan merupakan proses pemilihan alternative tindakan untuk mencapai tujuan atau sasaran tertentu. Pengambilan keputusan dilakukan dengan pendekatan sistematis terhadap permasalahan melalui proses pengumpulan data menjadi informasi seta ditambah dengan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan.

1. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan merupakan penggabungan sumber-sumber kecerdasaan individu dengan kemampuan komponen untuk memperbaiki kualitas keputusan. Sistem Pendukung keputusan juga merupakan sistem informasi berbasis komputer untuk manjemen pengambilan keputusan yang menangani masalah-masalah semi struktur[3].

Dengan pengertian diatas dapat dijeskan bahwa sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan merupakan sistem yang membantu pengambilan keputusan dengan melengkapi mereka dengan informasi dari data yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan dalam proses pembuatan keputusan. Dalam proses pengambilan

(26)

keputusan terdapat model pengambilan keputusan yang diajukan Simon(1960) yang terdiri atas 4 fase, yaitu :Penelusuran (Intelegence)

Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari lingkup problematika serta pengenalan masalah.

a. Perancangan (Design)

Tahap ini merupakan menemukan, mengembangkan dan menganalisis alternative yang bisa dilakukan.

b. Pemilihan (Choice)

Dilakukan proses pemilihan diantara berbagai alternative tinakan yang mungkin dijalankan.

c. Implementasi (Implementation)

Tahap ini sebenarnya adalah dari 3 tahap yang merupakan pelaksanaan dari keputusan yang diambil.

2. Karektiristik Sistem Pendukung Keputusan

Dari pengertian sistem pendukung keputusan maka dapat ditentukan karekteristik antara lain[7] :

a. Mendukung proses pengambilan keputusan, menitik beratkan pada

management by perception

b. Adanya interface manusia/ mesin dimana manusia(user) tetap memegan control dalam proses pengambilan keputusan

c. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah terstruktur, semi terstruktur dan tak struktur.

(27)

d. Memiliki kapasitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan.

e. Memiliki subsistem-subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan item.

f. Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhab seluruh tingkat manajemen.

3. Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan terdiri atas tiga komponen utama atau subsistem yaitu :

a. Subsistem data (database)

Subsistem data merupakan komponen Sistem Pendukung Keputusan penyedia data bagi sistem. Data ini disimpan dalam database yang diorganisasikan oleh DBMS.

b. Subsistem model(model base).

Salah satu keunggulan Sistem Pendukung Keputusan adalah kemampuan untuk mengintegrasikan akses data dan model-model keputusan. Hal ini dapat dilakukan dengan menambahkan model-model keputusan ke dalam sistem informasi yang menggunakan database sebagai mekanisme integrasi dan komunikasi-komunikasi diantara model-model.

c. Subsistem dialog (user system interface)

Subsistem dialog merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun untuk memenuhi kebutuhan representasi dan mekanisme control selama proses analisa dalam Sistem Pendukung Keputusan ditentukan dari

(28)

kemampuan berinteraksi antara sistem yang terpasang dengan user. Pemakai terminal dan sistem perangkat lunak merupakan komponen-komponen yang terlibat dalam subsistem dialog yang mewujudkan kom,unikasi antara user dengan sistem tersebut. Komponen dialog menampilkan keluaran sistemtersebut. Komponen menampilakn keluaran sistem bagi pemakai dan menerima masukan dari pemakai ke dalam Sistem Pendukung Keputusan.

2.3 Tender Proyek 2.3.1Tender

Berdasarkan Penjelasan Pasal 22 UU No 5/1999, tender adalah tawaran mengajukan harga untuk memborong suatu pekerjaan, untuk mengadakan barang-barang atau menyediakan jasa. Pengertian tender tersebut mencakup tawaran mengajukan harga untuk [6]:

1. Memborong atau melaksanakan suatu pekerjaan. 2. Mengadakan barang dan atau jasa.

3. Membeli suatu barang dan atau jasa. 4. Menjual suatu barang dan atau jasa.

2.3.2 Proyek

Proyek merupakan suatu rangkaian kegiatan yang berlangsung dalam jangka waktu terbatas, dengan alokasi sumber daya tertentu dan dimaksudkan untuk menghasilkan produk yang Kriteria mutunya telah digariskan dengan jelas. Proyek dapat diartikan pula sebagai sederetan aktifitas yang diarahkan pada suatu hasil dimana jangka waktu penyelesaiannya ditentukan. ada terdapat beberapa alasan tertentu yang menyebabkan bahwa tidak seluruh proyek pengadaan barang

(29)

atau jasa di instansi pemerintah dapat dilakukan melalui proses tender terbuka, antara lain: setiap pekerjaan yang dianggap perlu di- rahasiakan karena menyangkut pertahanan dan keamanan negara. Terhadap proyek pekerjaan seperti ini dapat dilakukan mekanisme “Penunjukan Langsung” (Keputusan Presiden Nomor 8 Tahun 2003). Adapun ciri pokok proyek:

1. Bertujuan menghasilkan lingkup (scope) tertentu berupa produk akhir atau hasil akhir.

2. Dalam proses mewujudkan lingkup di atas, ditentukan jumlah biaya, jadwal, serta kriteria mutu.

3. Bersifat sementara, dalam arti umurnya dibatasi oleh selesainya tugas. Titik awal dan akhir ditentukan dengan jelas.

4. Nonrutin, tidak berulang-ulang. Macam dan intensitas kegiatan berubah sepanjang proyek berlangsung.

Tahap yang dilakukan dalam proyek yaitu : 1. Perencanaan (Planning)

Dalam tahapan ini garis-garis besar rencana proyek mencakup:

recruitment konsultan perencana untuk menterjemahkan kebutuhan pemilik. Pembuatan tim of reference (TOR), survey, studi kelayakan

(Feasibility Studies), pemilihan design, program yang digunakan, budget yang ada serta alat - alat yang di butuhkan .

(30)

2. Pengadaan / Pelelangan (Tender)

Tahapan ini dilaksanakan apabila telah di adakannya perencanaan yang matang oleh konsultan perencanaan terhadap proyek-proyek yang akan dikerjakan.

3. Pelaksanaan (Construction)

Pada tahan ini merupakan tahap pelaksanaan pertimbangan konstruksi fisik yang telah di rancang. Pada tahap ini setelah kontrak di tanda tangani, SPK di keluarkan maka pekerjaan pelaksanaan dilakukan.

4. Pengawasan dan Pengendalian (Controlling)

Pengendalian pelaksanaan proyek untuk memastikan proyek yang telah ditetapkan sudah sesuai dengan yang direncanakan

5. Evaluasi

Satu tahapan yang menanyakan tindakan proyek berjalan pada yang benar. Evaluasi terhadap pelaksanaan proyek.

2.4Basis Data

2.4.1 Pengertian Basis Data

Basis data terdiri atas dua kata yaitu basis dan data. Basis kurang lebih dapt diartikan sebagai markas atau gudang, tempat bersarang/berkumpul. Sedangkan data adalah representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek seperti manusia (pegawai,peserta,pembeli,pelanggan), barang, hewan, peristiwa konsep, keadaan dan sebagainya, yang direkam dalam bentuk angka, huruf, symbol, teks, gambar, bunyi, atau kombinasinya.

(31)

Basis data(database) sendiri dapat didefiniskan sebagai berikut :

Basis data (database) merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan pada perangkat keras komputer dan digunakan perangkat lunak untuk memanipulasinya.[1]

Prinsip utama pada basis data adalah pengaturan data/arsip dan tujuan utamanaya adalah kecepatan dan kemudahan dalam pengambilan kembali data/arsip yang menggunakan media penyimpanan elektronis seperti disk (disket atau harddisk). Basis data dikeloloa/ditangani melalui perantara alat/mesin pintar elektronis yang ita kenal sebagaikomputer.

Basis data bukan hanya sekedar penyimpanan data secara elektronis dengan bantuan komputer. Artinya, tidak semua bentuk penyimpanan data secara elektronis bisa disebut basis data. Yang sangat ditonjolkan dalm basis data adalah pengaturan/penilaian/pengelompokan/pengorganisasian data yang akan kita simpan sesuai fungsi/jenisnya. Penilaian/pengelompoka/pengorganisasian ini dapat berbentuk sejumlah file/table terpisah atau dalam bentuk pendefniasn kolom-kolom/ field-field data dalam setiap file/table.

Operasi-operasi dasar yang dapat dilakukan berkenaan dengan basis data dapat meliputi pembuatan basis data baru (create database), penghapusan basis data (drop database), pembuatan file/table dari suatu basis data(create table), penghapusan file/table dari suatu basis data(drop table), pengisian/penambahan data baru di sebuah basis data(insert), pengambilan data dari sebuah file/table

(32)

(retrieve/search), pengubahan data dari sebuah file/table(update), dan penghapusan data dari sebuah file/table (delete).

2.4.2 Sistem Pengolahan Basis Data (Database Management System/DBMS)

Pengoloahan basis data secara fisik tidak dilakukan oleh pemakai secara langsung, tetapi ditangani oleh sebuah perangkat lunak (sistem) yang khusus/spesifik. Perangkat klunak ini (disebut DBMS) yang akan menentukan bagaimana data diorganisasi, disimpan, dan diambil kembali. DBMS juga menerapkam mekanisme pengamanan data, pemakain data secara bersama pemaksaan keakuratan/konsistensi data dan sebagainya.

Perangkat lunak yang termasuk DBMS seperti dBase III+, dBase IV, FoxBase, RBase, MS-Acces dan Borland-Paradok (untuk kelas sederhana) atau Borlan-Interbase, MS-SQLServer, CA-Open Ingres, Oracle, Informix dan Sybase(untuk kelas komplex/berat).

2.4.3 Bahasa Basis Data

Basis Data (Database) dapat dibayangkan sebagai sebuah lemari arsip yang ditempatkan secara berurutan untuk memudahkan dalam pengambilan kembali data tersebut. Basis Data menunjukkan suatu kumpulan data yang dipakai dalam suatu lingkungan perusahaan atau instansi-instansi. Penerapan basis data dalam sistem informasi disebut sistem basis data (database system).

2.4.1 Permodelan Data

1. ERD (Entity Relationship Diagram)

Entity Relationship Diagram atau biasa dikenal dengan diagram E-R secara grafis menggambarkan isi sebuah database. Diagram ini memiliki dua

(33)

komponen utama yaitu entity dan relasi. Untuk melambangkan fungsi diatas maka digunakan simbol-simbol yang bisa dilihat pada daftar simbol.

Diagram hubungan entitas atau yang lebih dikenal dengan sebutan E-R diagram, adalah notasi grafik dari sebuah model data atau sebuah model jaringan yang menjelaskan tentang data yang tersimpan (storage data) dalam sistem secara abstrak. Diagram hubungan entitas tidak menyatakan bagaimana memanfaatkan data, membuat data, mengubah data dan menghapus data.

Terdapat tiga macam kardinalitas relasi, yaitu : 1. Relasi satu-ke-satu (one-to-one )

2. Relasi satu-ke-banyak (one-to many) atau banyak-ke-satu (many-to-one)

3. Relasi banyak-ke-banyak (many-to-many) 2. Kamus Data

Salah satu komponen kunci dalam sistem manajemen database adalah file

khusus yang disebut kamus data (data dictionary). Kamus data didefinisikan sebagai berikut :

“Katalog fakta tentang data dan kebutuhan-kebutuhan informasi dari suatu sistem informasi”. [1]

Dengan menggunakan kamus data, analisis sistem dapat mendefinisikan data yang mengalir berisi informasi tentang struktur database. Untuk setiap elemen data yang disimpan dalam database seperti nomor pokok pegawai, diuraikan secara lengkap mulai dari nama, tempat penyimpanan, program komputer yang berhubungan dan lain-lain.

(34)

2.5Alat Permodelan Sistem

Alat-alat permodelan sistem informasi sangat dibutuhkan dalam proses analisis dan perancangan sistem. Alat-alat permodelan sistem informasi terdiri dari :

2.5.1 Bagan Alir Dokumen (Document Flowmap)

Bagan alir dokumen(document flowmap) atau disebut juga bagan alir formulir (form flowmap) atau paperwork flowmap merupakan bagan alir yang menunjukan arus dari laporan dan formulir termasuk tembusan-tembusanya. Daftar simbol flowmap dapat dilhihat pada Tabel 2.1 :

Tabel 2. 1 Daftar simbol flowmap

No. Simbol Ketengan

Proses Komputerisasi :

Menunjukkan proses yang dilkukan oleh komputer

Proses Manual :

Merupakan proses yang dikerjakan secara manual

3 Keputusan :

Menujukkan pengambilan keputasan

Dokumen :

Menunjukan dokumen sebagai masukan / keluaran baik secara manual ataupun

komputer

Multi Dokumen:

Menunjukan banyak dokumen tercetak sebagai masukan atau keluaran baik secara

manual atau komputerisasi

Input manual :

Menunjukkan operasi input manual melalui

(35)

7 Data

Magnetik Disk :

Menunjukan media penyimpanan data dalam bentuk harddisk

9 Merge :

Penggabungan data

2.5.2 Diagram Konteks

Merupakan diagram tingkat atas (level tertinggi dari DFD) yang menggambarkan seluruh input ke sistem atau output dari sistem. Diagram konteks akan memberi gambaran tentang keseluruhan sistem. Sistem dibatasi oleh

boundary (dapat digambarkan dengan garis putus). Dalam diagram konteks hanya ada satu proses. Tidak boleh ada store dalam diagram konteks. Entitas eksternal

adalah entitas yang terletak di luar sistem yang mengirim data atau menerima data dari sistem tersebut.

Diagram konteks didefinisikan sebagai berikut :

“Diagram yang terdiri dari suatu proses dan menggambarkan ruang lingkup suatu sistem“.

2.5.3 Diagram Aliran Data (Data Flow Diagram)

DFD merupakan alat yang digunakan pada metodologi pengembangan sistem yang terstruktur (structured Analysis and design). DFD merupakan alat yang cukup populer sekarang ini, karena dapat menggambarkan arus data di dalam sistem denagn terstruktur dan jelas. Lebih lanjut DFD juga merupakan dokumentasi dari sistem yang baik.

(36)

Model analisis harus dapat mencapai tiga sasaran utama, yaitu menggambarkan apa yang dibutuhkan oleh pelanggan, membangun dasar bagi pembuatan desain perangkat lunak dibangun. Diagram aliran data merupakan model dari sistem untuk menggambarkan pembagian sistem ke modul yang lebih kecil. Salah satu keuntungan menggunakan diagram aliran data adalah memudahkan pemakai atau user yang kurang menguasai bidang komputer untuk mengerti sistem yang akan dikerjakan. Elemen dasar dari data flow diagram adalah :

a. Entitas Luar ( External Entity )

Suatu yang berada diluar sistem, tetapi ia memberikan data kedalam sistem atau meberiakan data dari sistem, disimbolkan dengan suatu kotak notasi. External Entity tidak termasuk bagian dari sistem. Bila sistem informasi dirancang untuk suatu bagian lain yang masih terkait menjadi external entity.

Gambar 2. 3 Entitas Luar

b. Arus Data ( Data Flow )

Arus data merupakan tempat mengalirnya informasi dan digambarkan dengan garis yang menghubungkan komponen dari sistem. Arus data ditunjukan dengan arah panah dan garis diberi nama atas arus data yang mengalir. Arus data ini mengalir diantara proses, data store dan menunjukan arus data dari data yang berupa masukan untuk sistem atau hasil proses sistem.

(37)

Gambar 2. 4 Gambar Arus Data

c. Proses (Process)

Proses merupakan apa yang dikerjakan oleh sistem. Proses dapat mengolah data atau aliran data masuk menjadi aliran data keluar. Proses befungsi menstransformasikan sutu atau beberapa data keluaran sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan. Setiap proses memiliki satu atau beberapa masukan serta menghasilkan satu atau beberapa data kelurahan. Proses sering juga disebut bubble.

Gambar 2. 5 Gambar Proses

d. Simpanan Data ( Data Store)

Simpanan data merupakan tempat penyimpanaan data yang ada dalam sistem. Data store dapat disimbolkan dengan dua garis sejajar atau dua garis dengan salah satu sisi samping terbuaka. Proses dapat mengambil data dari atau memberiakn data ke simpanan data (database)

(38)

2.6 Metode yang Digunakan dalam SPK 2.6.1 Analitycal Hierarchy Process (AHP)

Pada hakekatnya AHP merupakan suatu model pengambil keputusan yang komprehensif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Dalam model pengambilan keputusan dengan AHP pada dasarnya berusaha menutupi semua kekurangan dari model-model sebelumnya. AHP juga memungkinkan ke struktur suatu sistem dan lingkungan kedalam komponen saling berinteraksi dan kemudian menyatukan mereka dengan mengukur dan mengatur dampak dari komponen kesalahan sistem (Saaty,2001).[3]

Peralatan utama dari model ini adalah sebuah hirarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia. Jadi perbedaan yang mencolok model AHP dengan model lainnya terletak pada jenis inputnya. Terdapat 4 aksioma-aksioma yang terkandung dalam model AHP

1. Reciprocal Comparison artinya pengambilan keputusan harus dapat memuat perbandingan dan menyatakan preferensinya. Prefesensi tersebut harus memenuhi syarat resiprokal yaitu apabila A lebih disukai daripada B dengan skala x, maka B lebih disukai daripada A dengan skala 1/x

2. Homogenity artinya preferensi seseorang harus dapat dinyatakan dalam skala terbatas atau dengan kata lain elemen- elemennya dapat dibandingkan satu sama lainnya. Kalau aksioma ini tidak dipenuhi maka elemen- elemen yang dibandingkan tersebut tidak homogen dan harus dibentuk cluster (kelompok elemen) yang baru

(39)

3. Independence artinya preferensi dinyatakan dengan mengasumsikan bahwa kriteria tidak dipengaruhi oleh alternatif-alternatif yang ada melainkan oleh objektif keseluruhan. Ini menunjukkan bahwa pola ketergantungan dalam AHP adalah searah, maksudnya perbandingan antara elemen-elemen dalam satu tingkat dipengaruhi atau tergantung oleh elemen-elemen pada tingkat diatasnya

4. Expectation artinya untuk tujuan pengambil keputusan. Struktur hirarki diasumsikan lengkap. Apabila asumsi ini tidak dipenuhi maka pengambil keputusan tidak memakai seluruh kriteria atau objectif yang tersedia atau diperlukan sehingga keputusan yang diambil dianggap tidak lengkap

Selanjutnya Saaty (2001) menyatakan bahwa proses hirarki analitik (AHP) menyediakan kerangka yang memungkinkan untuk membuat suatu keputusan efektif atas isu kompleks dengan menyederhanakan dan mempercepat proses pendukung keputusan. Pada dasarnya AHP adalah suatu metode dalam merinci suatu situasi yang kompleks, yang terstruktur kedalam suatu komponen-komponennya. Artinya dengan menggunakan pendekatan AHP kita dapat memecahkan suatu masalah dalam pengambilan keputusan.[3]

1. Prinsip Kerja AHP

Prinsip kerja AHP adalah penyederhanaan suatu persoalan kompleks yang tidak terstruktur, stratejik, dan dinamik menjadi bagian-bagiannya, serta menata dalam suatu hierarki. Kemudian tingkat kepentingan setiap variabel diberi nilai numerik secara subjektif tentang arti penting variabel tersebut secara relatif dibandingkan dengan variabel lain. Dari berbagai pertimbangan tersebut

(40)

kemudian dilakukan sintesa untuk menetapkan variabel yang memiliki prioritas tinggi dan berperan untuk mempengaruhi hasil pada sistem tersebut (Marimin, 2004). [3]

2. Prosedur AHP

Pada dasarnya langkah-langkah dalam metode AHP meliputi : a. Menyusun hirarki dari prmasalahan yang dihadapi.

Persoalan yang akan diselesaikan, diuraikan menjadi unsur-unsurya, yaitu kriteria dan alternatif kemudian disusun menjadi struktur hierarki seperti di bawah ini :

Tujuan

Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria n

Gambar 2. 7 Struktur Hierarki AHP

b. Penilaian kriteria dan alternatif

Kriteria dan alternatif dinilai melalui perbandingan berpasangan. Menurut Saaty (1988), untuk berbagai persoalan, skala 1 sampai 9 adalah skala terbaik dalam mengekspresikan pendapat. Nilai dan definisi pendapat kualitatif dari skala perbandingan Saaty dapat dilihat pada Tabel 2.2

(41)

Tabel 2. 2 Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan

Intensitas

Kepentingannya Definisi

1 Kedua elemen sama pentingnya

3 Elemen yang satu sedikit lebih _penting

Elemen yang satu esensial atau sangat penting (lebih penting) ketimbang eleman yang lainya

7 satu elemen jelas lebih penting

dari elemen yang lainya

9 Satu elemen mutlak lebih penting _{ketimbang elemen yang lainya}

2,4,6,8 Nilai-nilai diantara dua _{pertimbangan yang berdekatan}

Kebalikan

Jika untuk aktivitas imendapat suatu angka bila dibandingkan dengan suatu aktivitas j. maka j

mempunyai nilai kebalikanya bila dibandingkan dengan aktivitas i

Perbandingan dilakukan berdasarkan kebijakan pembuat keputusan dengan menilai tingkat kepentingan satu elemen terhadap elemen lainnya Proses perbandingan berpasangan, dimulai dari level hirarki paling atas yang ditujukan untuk memilih kriteria, misalnya K, kemudian diambil elemen yang akan dibandingkan, misal K1, K2, dan K3. Maka susunan elemen-elemen yang dibandingkan tersebut akan tampak seperti pada Tabel 2.2 :

Tabel 2. 3 Matrik Perbandingan

Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria 3 Kriteria 1 1

Kriteria 2 1

(42)

Untuk menentukan nilai kepentingan relatif antar elemen digunakan skala bilangan dari 1 sampai 9 seperti pada Tabel 1., Penilaian ini dilakukan oleh seorang pembuat keputusan yang ahli dalam bidang persoalan yang sedang dianalisa dan mempunyai kepentingan terhadapnya.

Apabila suatu elemen dibandingkan dengan dirinya sendiri maka diberi nilai 1. Jika elemen i dibandingkan dengan elemen j mendapatkan nilai tertentu, maka elemen j dibandingkan dengan elemen i merupakan kebalikannya.

c. Penentuan prioritas

Untuk setiap kriteria dan alternatif, perlu dilakukan perbandingan berpasangan (pairwise comparisons). Nilai-nilai perbandingan relatif kemudian diolah untuk menentukan peringkat alternatif dari seluruh alternatif.

Baik kriteria kualitatif, maupun kriteria kuantitatif, dapat dibandingkan sesuai dengan penilaian yang telah ditentukan untuk menghasilkan bobot dan proritas. Bobot atau prioritas dihitung dengan manipulasi matriks atau melalui penyelesaian persamaan matematik.

Pertimbangan-pertimbangan terhadap perbandingan berpasangan disintesis untuk memperoleh keseluruhan prioritas melalui tahapan-tahapan berikut:

1. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks

2. Membagi setiap nilai dari kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks

(1)

Perancangan struktur Menu Staff

MENU UTAMA

DATA MASTER DATA LELANG PENILAIN PESERTA

HOME

Info Proyek

Ainwijiing Lelang Proyek

Penilaian Pascakualifiakasi

Penilaain Prakualifikasi

DAFTAR HITAM

Logout Ganti Password MY ACCOUNT

Informasi Approval pascakualifikasi Informasi Approval

(2)

Perancangan struktur Menu Pimpinan

PERSETUJUAN

PESERTA MY ACCOUNT

HOME DATA MASTER DATA LELANG

Info rekanan

Info Proyek

Info Lelang

Info Ainwijiing

Approval Prakualifikasi

Approval Pascakualifikasi

DAFTAR HITAM

Ganti Password

Logout MENU UTAMA

Info Prakualifikasi Info Pascakualifikasi

(3)

Perancangan struktur Menu Rekanan

Sistem Pelelangan Dinas

Cipta Karya

INFORMASI PENGUMUMAN

HOME DATA ADMINITRASI INFORMASI DAFTAR HITAM INFORMASI PEMENANG PROYEK INFORMASI RENCAN PROYEK PERSYARATAN PENGUMUMAN LELANG INFORMASI AINWIJIING PENGUMUMAN AINWIJIING PENGUMUMAN AINWIJIING HISTORY HISTORY LELANG HISTORY AINWIJIING REGISTRASI PENYEDIA JASA LOGIN

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kontraktor Proyek Pada Lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu Menggunakan Metode AHP (analytic Hierarchy Process)

Perancangan struktur Menu Staff

Perancangan struktur Menu Pimpinan

Perancangan struktur Menu Rekanan



Dapat melakukan

proses penilaian kontraktor

secara cepat dan akurat

.



Sudah

terkomputerisasi

dan dapat diakses melalui

jaringan internet.



Media penyimpanan yang

digunakan sudah

menggunakan

Media Penyimpanan Elektronik dan

Tersistematis.



Dapat

memberikan

informasi

dan

interaksi

mengenai lelang



Menambahkan

fasilitas pendukung keamanan

data, seperti fasilitas pendaftaraan

Infrastruktur

Kunci Publik (IKP)

.



Menambahkan

fungsi

pembaharuan

berita

pekerjaan.



Menambahkan fasilitas

software client

untuk

kontraktor.

Parts

Dokumen yang terkait

Analisis Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fahp) Dalam Menentukan Posisi Jabatan

Perbandingan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Weighted Sum Model Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda

Aplikasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Menentukan Keputusan Pemilihan Transportasi Pesawat Udara

Pendekatan Analytic Hierarchy Process (AHP) Dalam Pemilihan Supplier (Pemasok)

Pendekatan Fuzzy-Analytic Hierarchy Process Dalam Pemilihan Konsep Produk.

Kajian Analisis Sensitivitas Pada Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Notebook Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDISTRIBUSIAN BANTUAN TERNAK MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS)

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Brown Gibson.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONTRAKTOR PROYEK PADA LELANG PDAM KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE AHP (Analytic Hierarchy Process) Dan MAUT (Multi Attribute Utility Theory).

Dokumen yang Anda mencari sudah siap untuk unduhkan

_{Media penyimpanan yang}

_{digunakan sudah}

_Menambahkan

_fungsi

_pembaharuan

_berita