4 Less Agree
5 Disagree
6. Does your partner agree on a system pendaftaraan
process is
done electronically online?
A. Strongly Agree D. Less Agree
B. Agree E. Disagree
C. Simply Agree
No Keterangan
Responden 1
Sangat Seuju 2
Setuju
6 60
3 Cukup Setuju
4 40
4 Kurang Sertuju
5 Tidak Setuju
7. CONCLUSIONS AND
SUGGESTIONS 7.1
Conclusion
Based on the results of discussions during the research, it can be concluded that have
been analyzed, designed, implemented and tested against the contractor selection
decision support system project on auction Dinas Cipta Karya kabupaten Indramayu,
including:
1. Contractor selection decision support system on the auction Dinas Cipta Karya
kabupaten Indramayu contractor to perform the assessment process quickly
and accurately by using the method of AHP and MAUT.
2. Contractor selection decision support system on the auction Dinas Cipta Karya
kabupaten Indramayu
has been
computerized and can be accessed through the Internet network.
3. The use of storage media auction data requirements on the contractor selection
decision support system on the auction Dinas Cipta Karya kabupaten Indramayu
can be
done electronically
and systematically.
4. Contractor selection decision support system on the auction Dinas Cipta Karya
kabupaten Indramayu to provide alternative information on contractor
selection decisions
quickly and
accurately, and can provide information and interaction on auction on Dinas
Cipta Karya kabupaten Indramayu
7.2 Suggestions
Based on the above conclusions, the suggestions are expected to be a decision
support system development contractor selection at auction Dinas Cipta Karya
Kabupaten Indaramayu
1. Adding data security facilities, such as
Public Key
Infrastructure registration facility KPI.
2. Adding a news update function work 3. Add a client software for contractors.
4. Integrating employment data that will be auctioned with other agencies in
the District Indramayu.
8. REFERENCES
1. Abdul, Kadir. 1998,Konsep dan tuntunan praktis Basis data, Andi,
Yogyakarta. 2. Jogianto HM., MBA., Akt., Ph.D.,
2005, Analisisdan Desain Sistem Informasi, Andi, Yogyakarta.
3. Kusrini,M.Kom,2007, Konsep
dan Aplikasi Sistem Pendukung Keoutusan, Andi, Yogyakarta.
4. Prasetyo, Didik, Dwi. 2003, Administrasi
Database Server
MySQL, Elex Media Komputindo, Jakarta.
5. Teguh Wahyono, 2004, Sistem Informasi: Konsep Dasar, Analisis
Desain dan Implementasi, Graha Ilmu, Yogyakarta.
6. www.ebisnis.wordpress.commateri
e-procurement,Electronic Procurement
Jum’at 25 November 2010 Jam 21.00 WIB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONTRAKTOR PROYEK PADA LELANG DINAS CIPTA KARYA KABUPATEN
INDRAMAYU MENGGUNAKANAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
Giana
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipati Ukur No. 112-116 Bandung
E-mail : giana.giegmail.com
ABSTRAK
Dinas Cipta Karya di wilayah pemerintah daerah Kabupaten Indramayu memiliki kewenangan untuk menjalankan tugas berdasarkan Peraturan Daerah PERDA nomor 1 tahun 2001 dan
PERDA nomor 7 tahun 2001. Salah satu tugas yang dilakukan Dinas Cipta Karya adalah membangun infrastruktur dan fasilitas umum serta infrastuktur pemerintahan di wilayah
pemerintah daerah Kabupaten Indramayu. Proses pemilihan kontraktor yang dilakukan Dinas Cipta Karya membutuhkan waktu yang lama. Selain itu penyajian informasi mengenai pengadaaan
barang jasa masih dilakukan secara konvensional, sehingga informasi yang kurang mengenai pengadaan barang dan jasa menyebabkan keikutsertaan para kontraktorpeserta rekanan dalam
mengikuti lelang yang diadakan oleh Dinas Cipta Karya menjadi sedikit serta kurang proporsional, maka dari itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan.
Pada proses pembangunan sistem pendukung keputusan untuk pemilihan kontraktor pada lelang Dinas Cipta Karya menggunakan teknik analisis data dengan metode pembangunan perangkat
lunak secara waterfall. Untuk metode aliran data sistem menggunakan metode terstruktur yaitu menggunakan DFD Data Flow Diagram dalam menggambarkan model fungsional dan ERD
Entity Relationship Diagram untuk menggambarkan model data.Untuk standar penilaian kriteria menggunakan metode AHPAnalytic Hierarchy Process dan MAUT Multi Attribute Utility
Theory dengan tahapan prakualifikasi dan pascakualifikasi. Hasil dari penelitian ini menginformasikan data pelelangan, data ainwijiing, dan peserta lelang
yang lolos pada tahap prakualifikasi dan tahap pascakualifikasi. Pengujian sistem terdiri dari pengujian alpha dimana pengujian ini menggunakan metode pengujian black box yang berfokus
pada persyaratan fungsional perangkat lunak dan pengujian beta yaitu pengujian lapangan dengan memberikan kuesioner terhadap pengguna di Seksi Survey dan Perencanaan Teknis Bangunan
Dinas Cipta Karya dengan pertanyaan yang mengacu pada tujuan akhir. Setelah dilakukan pengujian alpha dan beta, dapat ditarik kesimpulan bahwa secara fungsionalitas sistem sudah dapat
menghasilkan output sesuai yang diharapkan dan user dapat meggunakannya dengan mudah. Kata Kunci : Kontraktor, Lelang, Sistem Pendukung Keputusan, DFD, ERD, waterfall, AHP,
MAUT.
1.
PENDAHULUAN
Identifikasi masalah
bagaimana membangun
dan mengimplementasikan
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kontraktor Proyek pada Lelang Dinas Cipta
Karya Kabupaten Indramayu Maksud dan Tujuan
Maksud dari
penelitian ini
adalah Membangun Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Kontraktor Proyek pada Lelang Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu.
Tujuan dari penelitian ini antara lain: 1.
Menganalisis, merancang,
mengimplementasikan serta menguji sistem
pendukung keputusan
pemilihan kontraktor pada Dinas Cipta Karya Kabupaten Indramayu, yang
memiliki fitur penilaian kontraktor yang
cepat dan
akurat dengan
menggunakan Metode
AHP dan
MAUT, serta pengaksesan kegiatan lelang
yang dilakukan
secara komputerisasi
dengan terhubung
melalui jaringan internet. 2.
Penggunaan media penyimpanan data secara elektronik yang tersistematis.
3. Memberikan
informasi alternatif
keputusan untuk pemilihan kontraktor yang sesuai dengan cepat, serta
memberikan informasi dan interaksi mengenai lelang di Dinas Cipta Karya.
2. MODEL ANALISA, DESAIN,