Maka diproleh :
= 10.92
Untuk memperoleh digunakan persamaan 1 dengan memasukkan nilai
dan 587,059
= 6 + 24,894.51
+ 11,054 587,059
= 6 + 24,894.51 10.92 + 11,054 20.51
587,059 = 6
+ 271,740.44 + 226,761.21 -6
= 271,740.44 + 226,761.21 - 587,059 -6
= - 88,557.35 Maka diperoleh :
= 14,759.56
Sehingga persamaan regresi linear yang didapat adalah : +
+ 14,759.56 +10.92
+20.51
4.3 Pengujian Regresi Linear Ganda
Untuk mengetahui apakah sekelompok variabel bebas secara bersamaan mempunyai pengaruh terhadap variabel tak bebas. Maka kita melakukan uji F dengan menggunakan
statistik F. Dalam pengujian persamaan regresi terutama menguji hipotesis tentang
parameter koefisien regresi secara keseluruhan, perlu dikemukakan langkah-langkah sebagai berikut :
5. Hipotesa =
= 0 :Tidak ada pengaruh luas lahan dan curah hujan terhadap produksi kelapa sawit.
Ada pengaruh luas lahan dan curah hujan terhadap produksi kelapa sawit.
6. Taraf nyata yang digunakan adalah sebesar α = 0.05 atau 5 .
7. Daerah kritis : F ;F
Dari tabel dstribusi F diperoleh : = 9.55
Sehingga daerah kritis : F 9.55 8. Statistik F dihitung dengan menggunakan rumus :
F =
Untuk itu kita memerlukan nilai-nilai tabel sebagai berikut : Tabel 4.3 Nilai-nilai yang diperlukan untuk uji regresi linier berganda
Tahun
2005 81,045
3,092.10 1,557
9,561,082.41 2,424,249.00
4,814,399.70 250,599,244.50
126,187,065.00 2006
88,514 3,535.90
1,808 12,502,588.81
3,268,864.00 6,392,907.20
312,976,652.60 160,033,312.00
2007 98,981
3,848.60 1,943
14,811,721.96 3,775,249.00
7,477,829.80 380,938,276.60
192,320,083.00
2008 101,726
4,915.90 1,763
24,166,072.81 3,108,169.00
8,666,731.70 500,074,843.40
179,342,938.00 2009
114,488 4,852.60
1,939 23,547,726.76
3,759,721.00 9,409,191.40
555,564,468.80 221,992,232.00
2010 102,305
4,649.41 2,044
21,617,013.35 4,177,936.00
9,503,394.04 475,657,890.05
209,111,420.00
Total 587,059
24,894.51 11,054
106,206,206.10 20,514,188.00
46,264,453.84 2,475,811,375.95
1,088,987,050.00
Y- Ŷ
6,568,292,025.00 80,459.36
585.64 342,971.87
7,834,728,196.00 90,453.67
-1,939.67 3,762,311.95
9,797,238,361.00 96,637.20
2,343.80 5,493,389.06
10,348,179,076.00 104,600.32
-2,874.32 8,261,703.97
13,107,502,144.00 107,518.84
6,969.158 48,569,163.23
10,466,313,025.00 107,453.56
-5,148.56 26,507,641.24
58,122,252,827.00 587,122.95
- 63.95 92,937,181.32
= +
=10.92 40,053,684.94 + 20.51 7,428,685.67 = 589,748,582.51
= = 4,089.50
F =
F = F = 9.528
Dari hasil perhitungan di atas dapat dilihat bahwa , yaitu 9.528 9.55,
maka diterima. Hal ini berarti bahwa regresi linear ganda Y atas
dan bersifat
tidak nyata. Regresi 14,759.56 +10.92
+20.51 secara berarti belum dapat
digunakan untuk prediksi rata-rata Y apabila dan
diketahui. Hal ini mungkin
disebabkan karena jumlah sampel n yang diambil belum cukup untuk mewakili gambaran produksi kelapa sawit.
4.4 Koefisien Determinasi
