BAB 4
ANALISA DAN EVALUASI
4.1 Data yang Diperoleh
Pada dasarnya data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan dikatakan baik jika pengambilan keputusan tersebut
didasarkan atas data yang baik. Salah satu dari kegunaan data yaitu untuk memperoleh
dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan atau permasalahan.
Untuk mengetahui gambaran keadaan atau permasalahan mengenai faktor- faktor yang mempengaruhi hasil produksi kelapa sawit, penulis telah melakukan
pengumpulan data, yaitu data yang diperoleh dari P.T. Perusahaan Perkebunan London Sumatra Indonesia Tbk. yaitu di Begerpang Estate dari tahun 2005-2010.
Adapun datanya sebagai berikut : Tabel 4.1 Data Hasil Produksi Kelapa Sawit, Luas Lahan Ha dan Curah Hujan mm
Pengolahan dari tahun 2005-2010
Tahun Hasil Produksi Ton
Luas Lahan Ha Curah Hujan mm
2005 81,045
3,092.10 1,557
2006 88,514
3,535.90 1,808
2007 98,981
3,848.60 1,943
2008 101,726
4,915.90 1,763
2009 114,488
4,852.60 1,939
2010 102,305
4,649.41 2,044
Sumber : PT. PP. London Sumatra Indonesia
4.2 Persamaan Regresi Linear Ganda
Untuk mencari persamaan regresi, terlebih dahulu kita menghitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel lain. Bentuk
umum dari persamaan yang dicari adalah sebagai berikut : +
+ +…+
Maka untuk menentukan ,
, dan dibuat tabel sebagai berikut:
Tabel 4.2 Tabel Nilai- nilai Koefisien yang Diperlukan Untuk Memperoleh ,
, dan
Tahun
2005 81,045
3,092.10 1,557
9,561,082.41 2,424,249.00
4,814,399.70 250,599,244.50
126,187,065.00 6,568,292,025.00
2006 88,514
3,535.90 1,808
12,502,588.81 3,268,864.00
6,392,907.20 312,976,652.60
160,033,312.00 7,834,728,196.00
2007 98,981
3,848.60 1,943
14,811,721.96 3,775,249.00
7,477,829.80 380,938,276.60
192,320,083.00 9,797,238,361.00
2008 101,726
4,915.90 1,763
24,166,072.81 3,108,169.00
8,666,731.70 500,074,843.40
179,342,938.00 10,348,179,076.00
2009 114,488
4,852.60 1,939
23,547,726.76 3,759,721.00
9,409,191.40 555,564,468.80
221,992,232.00 13,107,502,144.00
2010 102,305
4,649.41 2,044
21,617,013.35 4,177,936.00
9,503,394.04 475,657,890.05
209,111,420.00 10,466,313,025.00
Total 587,059
24,894.51 11,054
106,206,206.10 20,514,188.00
46,264,453.84 2,475,811,375.95
1,088,987,050.00 58,122,252,827.00
Dengan : = Hasil Produksi Kelapa Sawit
= Luas Tanah = Curah Hujan
n = Banyak Data
Dari tabel di atas didapat nilai-nilai : = 587,059
= 24,894.51 = 11,054
= 106,206,206.10 = 20,514,188.00
= 46,264,453.84 = 2,475,811,375.95
= 1,088,987,050.00 = 58,122,252,827.00
n = 6
Dari sistem persamaan : =
n + +
= +
+ =
+ +
Maka akan didapat persamaan sebagai berikut : 587,059
= 6
+ 24,894.51 +
11,054 1
2,475,811,375.95 = 24,894.51
+ 106,206,206.10 + 46,264,453.84
2 1,088,987,050.00
= 11,054 + 46,264,453.84
+ 20,514,188.00 3
Bila diselesaikan dengan mtode eliminasi :
Persamaan 1 dan 2
587,059 =
6 + 24,894.51
+ 11,054
{x 24,894.51} 2,475,811,375.95= 24,894.51
+ 106,206,206.10 + 46,264,453.84
{ x 6} Menjadi :
14,614,546,146.09 = 149,367.06
+ 619,736,628.14 + 275,183,913.54
14,854,868,255.70 = 149,367.06 +
637,237,236.60 + 277,586,723.04
__________________________________________________________________ _ -240,322,109.61 =
0 - 17,500,608.46 - 2,402,809.50
4
Persamaan 1 dan 3
587,059 =
6 + 24,894.51
+ 11,054 { x11,054}
1,088,987,050.00 =11,054 + 46,264,453.84
+ 20,514,188.00 { x 6}
Menjadi : 6,489,350,186.00 = 66,324.00
+ 275,183,913.54 + 122,190,916.00
6,533,922,300.00 = 66,324.00
+ 277,586,723.04 + 123,085,128.00
__________________________________________________________________ _ -44,572,114.00 = 0 - 2,402,809.50
- 894,212.00 5
Persamaan 4 dan 5
-240,322,109.61 = 0 - 17,500,608.46 - 2,402,809.50
{x - 2,402,809.50 }
- 44,572,114.00 = 0 - 2,402,809.50 - 894,212.00
{x 17,500,608.46} Menjadi :
577,448,248,030,965.00 = 42,050,628,263,229.20 + 5,773,493,493,290.54
780,039,115,344,028.00 = 42,050,628,263,229.20 +15,649,254,092,144.10
__________________________________________________________________ _ -202,590,867,313,063.00 =
0 - 9,875,760,598,853.58 Maka diperoleh :
= 20.51
Untuk memperoleh digunakan persamaan 4 dengan memasukkan nilai
-240,322,109.61 = -17,500,608.46 - 2,402,809.50
-240,322,109.61 = -17,500,608.46 - 2,402,809.50 20.51
-240,322,109.61 = -17,500,608.46 - 49,291,115.93
17,500,608.46 = 191,030,993.68
Maka diproleh :
= 10.92
Untuk memperoleh digunakan persamaan 1 dengan memasukkan nilai
dan 587,059
= 6 + 24,894.51
+ 11,054 587,059
= 6 + 24,894.51 10.92 + 11,054 20.51
587,059 = 6
+ 271,740.44 + 226,761.21 -6
= 271,740.44 + 226,761.21 - 587,059 -6
= - 88,557.35 Maka diperoleh :
= 14,759.56
Sehingga persamaan regresi linear yang didapat adalah : +
+ 14,759.56 +10.92
+20.51
4.3 Pengujian Regresi Linear Ganda
Kategori