Analisis Residu Koefisien Determinasi Pengujian Regresi Linier Ganda

38

4.3 Analisis Residu

Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga Yˆ yang diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk tiap harga X 1 , X 2 , X 3 . harga-harga yang diperlukan untuk menghitung kekeliruan baku taksiran dapat dilihat dalam tabel berikut : Universitas Sumatera Utara 39 Universitas Sumatera Utara 40 Maka kesalahan bakunya dapat dihitung dengan rumus : 1 ˆ 1 2 123 . − − − = ∑ = k n Y Y S n i i i y Keterangan : k = 3, n = 10 dan ∑ = − n i i i Y Y 1 2 ˆ = 9237,416258 sehingga : 1 3 10 416258 , 9237 123 . − − = y S 6 416258 , 9237 123 . = y S 5694 , 1539 123 . = y S 237 , 39 123 . = y S Ini berarti bahwa rata-rata volume ekspor karet Sumatera Utara yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata volume ekspor karet Sumatera Utara yang diperkirakan sebesar 39,236 pengeksporan.

4.4 Koefisien Determinasi

Dari tabel 4.3 dapat dilihat JK tot = 63 , 40904 1 2 ∑ = = − n i i i Y Y , reg JK = ∑ ∑ ∑ = = = + + n i n i n i i i i i i i y x b y x b y x b 1 1 1 3 3 2 2 1 1 = 06 , 6049 255 , 3 , 171399 195 , − − + Universitas Sumatera Utara 41 19 , 3931 831 , − + reg JK = 31698,55 Maka dengan rumus tot reg JK JK R = 2 diperoleh koefisien determinasi : 63 , 40904 55 , 31698 2 = R 7749 , 2 = R Dari hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 0,7749 berarti sekitar 77,49 volume ekspor karet Sumatera Utara dipengaruhi oleh nilai free of broad nilai FOB, produksi perkebunan karet rakyat dan total produksi perkebunan karet PTPN II, PTPN III dan PTPN IV, sedangkan 22,51 dipengaruhi oleh faktor lain.

4.5 Pengujian Regresi Linier Ganda

Perumusan hipotesis : H : β 1 = β 2 = β 3 H : minimal ada satu parameter koefisien regresi yang ≠ nol. dengan : Tolak H jika F hit F tab Terima H jika F hit F tab Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil : Universitas Sumatera Utara 42 Y Y y X X x X X x X X x i i k ki ki i i i i − = − = − = − = , ... , 2 2 2 1 1 1 dimana dalam perhitungan diperlukan harga-harga yang terdapat dalam tabel berikut : Universitas Sumatera Utara 43 Universitas Sumatera Utara 44 Sebelum regresi yang diproleh digunakan dalam membuat kesimpulan, terlebih dahulu perlu diperiksa kelinieran dan keberartiannya. Pemeriksaan ini ditempuh melalui pengujian hipotesis. Menguji keberartian regresi linier ganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian, ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah. Untuk itu diperlukan dua macam jumlah kuadrat yakni jumlah kuadrat regresi yang dinotasikan dengan JK reg dan jumlah kuadrat sisa yang dinotasikan dengan JK res. Jumlah kuadrat regresi dapat diperoleh dengan menggunakan rumus : reg JK = ∑ ∑ ∑ = = = + + n i n i n i i i i i i i y x b y x b y x b 1 1 1 3 3 2 2 1 1 reg JK = 31698,55 Jumlah kuadrat sisa dapat diperoleh dengan menggunakan rumus : res JK = ∑ = − n i i i Y Y 1 2 ˆ = 9237,416 Jadi F hit dapat diperoleh : F = 1 − − k n JK k JK res reg = 1 3 10 416 , 9237 3 55 , 31698 − − F = 6,8630 Universitas Sumatera Utara 45 Berdasarkan data diatas kita dapat mengetahui harga F tab dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 6 dan α = 0,05 yakni F tab = 4,76 . Karena F hit lebih besar dari F tab , maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti bahwa persamaan regresi linier ganda Y terhadap X 1 , X 3 , X 3 bersifat nyata atau ini juga berarti bahwa nilai free of broad nilai FOB, produksi perkebunan karet rakyat dan total produksi perkebunan karet PTPN II, PTPN III dan PTPN IV secara bersama-sama mempengaruhi volume ekspor karet Sumatera Utara ke luar negeri.

4.6 Perhitungan Korelasi Antara Variabel X dan Y