Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
3.3 Penentuan Dan Pengkodean Untuk Nama Variabel
Nama Variabel Pengkodean
a. TingkatJumlah Pemakaian Sabun Lux Y
i
Sebagai Variabel tak bebas atau dependent variable.
b. Harga X
i
Sebagai Variabel bebas atau independent variable.
c. Bentuk Kemasan D
i
: BiasaBatangan
CairBotol Sebagai Variabel DummyBoneka
d. Iklan D
2
: Media Elektronik
Media Cetak Sebagai Variabel DummyBoneka
Tidak dikodekan karena data sudah berbentuk data Kuantitatif.
Tidak dikodekan karena data sudah berbentuk data Kuantitatif.
1
1
Untuk melihat data yang telah dikodekan nama variabelnya, terdapat pada lampiran tabel 3.3.1.
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
3.4 Menentukan atau Mencari Persamaan Regresi Dummy
Dengan persamaan : Yˆ =
+
1
D
1
+
2
D
2
+ X
i
Yˆ = +
1
Bentuk kemasan +
2
Iklan + Harga
Untuk melihat nilai-nilai dalam pencarian persamaan regresi dummy, terdapat pada lampiran tabel 3.4.1.
Dengan keterangan sebagai berikut : Y
i
= Tingkatjumlah pemakaian X
i
= Harga D
1
= Bentuk Kemasan D
2
= Iklan n
= Banyak data
Dari tabel 3.4.1 diperoleh nilai-nilai sebagai berikut : N
= 41 ∑YiD1
= 54.5 ∑Yi = 78
∑YiD2 = 52
∑Xi = 151430 ∑YiXi
= 266460 ∑D1 = 26
∑D1
2
= 26 ∑D2 = 28
∑ D2
2
= 28
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
∑ Xi
2
= 736555700 ∑ D1D2
= 16 ∑ D1Xi= 61330
∑ D2Xi = 112850
Dari data diatas didapat persamaan : ∑Y
i
= n +
1
∑D
1
+
2
∑D
2
+ ∑X
i
∑Y
i
D
1
= ∑D
1
+
1
∑D1
2
+
2
∑ D
1
D
2
+ ∑ D
1
X
i
∑X
2i
Y
2i
= ∑D
2
+
1
∑D
1
D
2
+
2
∑D
2 2
+ ∑D
2
X
i
∑Y
i
X
i
= ∑X
i
+
1
∑D
1
X
i
+
2
∑D
2
X
i
+ ∑X
i 2
Dapat disubstitusikan nilai – nilai yng berkesuaian, sehingga diperoleh persamaan : 78
= 41 + 26
1
+ 28
2
+ 151430 54.5
= 26 + 26
1
+ 16
2
+ 61330 52
= 28 + 16
1
+ 28
2
+ 112850 266460= 151430
+ 61330
1
+ 112850
2
+ 736555700
Setelah persamaan diatas diselesaikan, maka didapat koefisien : = 1.959845576
1
= 0.295893899
2
= -0.017204745 = -6.31657 E-05
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
Dengan demikian persamaan regresi atas variabel dummy adalah : Yˆ
= +
1
D
1
+
2
D
2
+ X
i
Yˆ = 1.959845576 + 0.29589D
1
- 0.01720D
2
– 0.000063X
i
Dimana :
Yi dan Xi = Tingkat Pemakaian jumlah pemakaian sabun lux dan harga D
1
= 1 Jika kemasan biasa batangan = 0 Jika kemasan cair botol
D
2
= 1 jika media cetak = 0 jika media elektonik
3.4.2 Pengasumsian Eu
i
= 0, dari regresi
Dengan mengasumsikan Eu
i
= 0, kita dapat memperoleh regresi sebagai berikut :
Rata-rata Tingkat pemakaian sabun lux dari Kemasan CairBotol dan Iklan media Elektronik
EY
i
| D
1
= 0, D
2
= 0, X
i
= + X
i
Rata-rata Tingkat pemakaian sabun lux dari Kemasan BiasaBatangan dan Iklan media Elektronik
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
EY
i
| D
1
= 1, D
2
= 0, X
i
= +
1
+ X
i
Rata-rata Tingkat pemakaian sabun lux dari Kemasan CairBotol dan Iklan media Cetak
EY
i
| D
1
= 0, D
2
= 1, X
i
= +
2
+ X
i
Rata-rata Tingkat pemakaian sabun lux dari Kemasan BiasaBatangan dan Iklan media Cetak
EY
i
| D
1
= 1, D
2
= 1, X
i
= +
1
+
2
+ X
i
Untuk melihat data hasil pengasumsian regresi atas variabel dummy, terdapat pada lampiran tabel 3.4.3
Dari persamaan pada tabel 3.4.3 diperoleh rata-rata Tingkat pemakaian sabun lux terhadap harga dari bentuk kemasan dan iklan
1. Rata-rata Tingkat pemakaian sabun lux dari Kemasan CairBotol dan Iklan media cetak adalah 1,70
2. Rata-rata tingkat pemakaian sabun lux dari kemasan Biasabatangan dan iklan media cetak adalah 0.05
3. Rata-rata tingkat pemakaian sabun lux dari kemasan cairbotol dan iklan media elektronik adalah 1.72
4. Rata-rata tingkat pmakaian sabun lux dari kemasan biasabatangan dan iklan media elektonik adalah 2.02
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
3.5 Pengujian Keliniran Regresi atas Variabel Dummy Dummy Variable
Sebelum regresi yan diperoleh digunakan untuk membuat kesimpulan, terlebi dahulu perlu diperiksa kelinieran dan keberartiannya. Pemeriksaan ini di tempuh melalui
pengujian hipotesis.
Menguji keberartian regresi atas variabel dummy ini dimaksudkan untuk meyakinkan, apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian
ada artinya untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah.
Untuk itu dua jumlah kuadrat-kuadrat JK untuk regresi atau ditulis dengan JK Reg dan untuk sisaan dengan JK S, yang secara umum menggunakan rumus :
i i
i i
i i
reg
x y
d y
d y
JK
∑ ∑
∑
+ +
=
β α
α
2 2
1
reg i
i i
res
JK y
S atauJK
Y Y
JK −
= −
=
∑ ∑
2 2
ˆ
Dari tabel 3.5.1 diperoleh nilai-nilai sebagai berikut N
= 41
2
∑
i
Y = 8.6098
i i
d y
∑
= 5.0366
1
= 0.295893899
i i
d y
2
∑
= -1.2683
2
= -0.017204745
i i
x y
∑
= -21626.3415 = -0.0000631
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
Dapat kita substitusikan nilai-nilai yang berkesesuaian, sehingga, diperoleh :
i i
i i
i i
reg
x y
d y
d y
JK
∑ ∑
∑
+ +
=
β α
α
2 2
1
=0.2958938995.0366+-0.017204745-1.2683+-0.0000631-21626.3415 = 2.876742139
reg i
i i
res
JK y
S atauJK
Y Y
JK −
= −
=
∑ ∑
2 2
ˆ = 8.6098 - 2.876742139
= 5.733057861
Jadi Fhitung dapat dicari dengan :
F = 1
− − k
n JKres
k JKreg
= 1
3 41
733057861 .
5 3
876742139 .
2 −
− = 6.193
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa : Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 37 dan =5 0.05
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
Didapat
tabel
F = 3.83. Karena
hitung
F
= 6.193 adalah lebih besar dari F
tabel
maka H ditolak. Hal ini berarti persamaan regresi atas variabel Dummy, linier.
3.5.2 Pengujian Koefisien Regresi atas Variabel Dummy
Setelah mendapat kelinieran regresi diatas, maka kita telah perlu mengetahui apakah intercept diferensial
1
dan
2,
secara individual terkait signifikan secara statistik.
Dengan pengujian koefisien regresi atas variabel dummy perumusan hipotesa yang dipakai adalah :
H =
1
= 0 H
1
=
1
≠ 0 Dengan: Tolak H
jika t
hit
t
tabel
Terima H jika t
hit
t
tabel
Dimana: t
hit
=
2
1 2
r n
r −
−
dan t
tabel
=
2
α , dk = n - 2
R
2
=
∑
2
Yi JKreg
Dari perhitungan sebelumnya, maka diperoleh harga-harga koefisien : JK reg = 2.876742139
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
∑
2 i
y = 8.6098
6098 .
8 9
2.87674213
2
= R
2
R = 0.344124153 r = 0.578034734
Dari hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 0.334124153 sekitar 33.4 harga dari bentuk kemasan dan iklan yang mempengaruhi Tingkat
pemakaian produk sabun Lux dikalangan mahasiswa dan sekitar 66.6 dipengaruhi faktor-faktor lain.
Dari analisis data diperoleh :
2
1 2
r n
r t
hit
− −
=
334124153 .
1 2
41 578034734
. −
− =
hit
t = 4.42374
= 2
α
tabel
t , dk = n-2
t
abel
= 2.04
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
Dari hasil perhitungan diperoleh t
hit
= 4.42374
tabel
= 2.04, H ditolak maka korelasi
antara harga, bentuk kemasan dan iklan terhadap tingkat pemakaian sabun lux signifikan.
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
BAB 4
IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian
Implementasi sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam desain sistem yang disetujui, menginstal dan memulai sistem
baru atau sistem yang diperbaiki.
Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis kedalam programming. Dalam pengolahan data pada karya tulis ini penulis
menggunakan perangkat lunak software sebagai implementasi sistem yaitu SPSS 15.0 Fr Windows dalam masalah memproleh hasil perhitungan.
4.2 Statistik dan Komputer
Komputer berasal dari kata ‘Computare’ dalam bahasa yunani yang berarti menghitung membandingkan dengan kata ‘to compute’ dalam bahasa inggris.
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
Dengan demikian, computer memang diduat nuntuk melakukan pengolahan data yang didasarkan pada operasi matematika seperti x, , +, - dan operasi logika , , = .
Perkmbangan tegnologi komputer pun pada intinya berusaha untuk semakin mendayagunakan kemampuan untuk perhitungan di atas, dengan memperbaiki kinerja
‘otak’ computer atau CPU Central Processing Unit, dari mulai teknologi XT yang sudah usang sampai teknologi Pentium IV dewasa ini.
Disisi lain ilmu statistik, baik statistik deskriptif maupun statistik inferensi, pada dasarnya adalah ilmu yang ‘penuh’ pula dengan operasi perhitungan matematika.
Statistik berasal dari kata ‘Statistik’ yang dapat didefenisikan sebagai data yang telah terolah yang kemudian mengalami proses pengolahan data. Tentunya proses tersebut
dapat berlangsung hanya dengan berdasarkan pada pengolahan data yang berbasis perhitungan matematika, sesuatu yang dapat dikerjakan dengan cepat oleh komputer.
Jadi, jika statistik menyedikan cara metode pengolahan data yang ada, maka komputer menyediakan sarana pengolahan datanya. Dengan bantuan komputer,
pengolahan data statisik hingga dihasilkan informasi yang relefan menjadi lebih cepat dan akurat.
Dalam pengolahan data, komputer mempunyai 3 keunggulan utama dibandingkan manusia yaitu: kecepatan, ketepatan, dan keandalan yang membuat
komputer sangat dibutuhkan dalam mengolah data-data statistik. Selain mempunyai
Lenawati Tampubolon : Pengaruh Bentuk Kemasan Iklan Dan Harga Terhadap Tingkat Pemakaian Produk Sabun Lux Di Kalangan Mahasiswa, 2008.
USU Repository © 2009
kecepatan yang sangat tinggi dalam mengolah data-data statistik serta menghasilkan output yang mempunyai ketepatan tinggi, komputer juga mempunyai daya tahan
kerja yang tinggi.
4.3 SPSS dan Komputer Statistik