Kesimpulan KESIMPULAN DAN SARAN

Material yang berkapasitas panas besar maka akan menurunkan suhu, seperti lahan bervegetasi dan lahan berair. Adanya lahan bervegetasi dan berair dapat membuat daerah di sekitarnya menjadi sejuk dan nyaman. Sebaliknya material yang berkapasitas panas kecil maka akan meningkatkan suhu permukaan di sekitarnya, seperti pemukiman dan industri.

V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Pada wilayah pengamatan di Jakarta terlihat adanya perubahan akan lahan dari tahun 2000-2006 cukup tinggi. Perubahan ini cenderung meningkatkan suhu permukaan di sekitarnya. Tutupan lahan yang mengakibatkan kenaikan suhu permukaan adalah lahan pemukiman, lahan terbuka dan penurunan luas ruang terbuka hijau dan air. Peningkatan luas area tertinggi pada tutupan lahan pemukiman atau urban sekitar 15 dari tahun 2000-2006, sebaliknya tutupan lahan yang dapat mempengaruhi kondisi sekitarnya, seperti lahan terbuka hijau dan lahan berair terjadi penurunan luas area. Penurunan luas area tertinggi terjadi pada tutupan lahan terbuka hijau RTH sekitar 21 dari tahun 2000- 2006. Luas RTH mengalami penurunan luas yang cukup tinggi dari 18 063.36 Ha pada tahun 2000, berkurang menjadi 4 052.59 Ha atau mengalami penurunan luas 14 010 Ha. Sedangkan luas RTA yang terbagi kedalam dua klasifikasi sungai, danau dan rawa. Luas sungai dan danau terjadi penambahan luas dari 2 021.94 Ha menjadi 3 849.71 Ha, dan rawa mengalami penurunan sekitar luas sekitar 1150 Ha menjadi 887.94 Ha. Distribusi RTH pada tahun 2006 hanya tersebar di Jakarta Timur dan Selatan dan sedikit di Jakarta Barat. Sedangkan distribusi RTA sebagian besar tersebar di Jakarta Utara, Timur dan Selatan. Seiring dengan perubahan tutupan lahan yang cukup tinggi mengakibatkan peningkatan suhu permukaan yang terjadi di Jakarta cukup signifikan. Perubahan suhu permukaan ini secara visual dapat dilihat dari perbedaan antara tahun 2000 dan 2006. Pada tahun 2000 penyebaran suhu permukaan masih merata sekitar 20-32 °C. suhu permukaan dengan interval 32-35 °C hanya terlihat di beberapa daerah di Jakarta Utara dan sedikit di daerah Jakarta Timur. Tetapi pada tahun 2006 terjadi peningkatan suhu permukaan sekitar 24-38 °C, dan tampak terlihat perbedaan jelas penyebaran suhu dengan interval 32-35°C distribusinya hampir merata di seluruh Kota Jakarta dan suhu permukaan dengan interval 36-39 °C hanya tersebar di beberapa pusat kota. 5.2 Saran Untuk meningkatkan hasil penelitian ini,maka masih diperlukan :  Metode tambahan dalam melakukan klasifikasi lahan dan perhitungan suhu permukaan, yaitu dengan metode klasifikasi terbimbing agar data yang diperoleh lebih valid.  Menggunakan data citra Landsat yang tidak tertutupi oleh awan, agar hasil yang diperoleh menjadi lebih teliti dan akurat. DAFTAR PUSTAKA BAPPEDA Kota Jakarta. 2006. Laporan Antara Penyusuan Rencana Tata Ruang Terbuka Hijau RTRH Kota Jakarta. Dwiyanto A.2009. Kuantitas dan Kualitas Ruang Terbuka Hijau di Permukiman Kota. from eprints.- undip.ac.id1470 Diakses 9 September 2010. Faizal A. 1998. Hubungan Perubahan Penggunaan Lahan dengan Pertumbuhan Penduduk dan jarak terhadap Pusat Kegiatan Utama Kasus Kabupaten Sleman 1990- 1996. Tesis. Program Studi Magister Perencanaan Kota dan Daerah. Pascasarjana Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Hadi S. 2006. Penataan Ruang Untuk Pemantapan Kawasan Hutan. Departemen Kehutanan. Bogor. HandayaniN. 2007. Identifikasi Perubahan Kapasitas Panas Kawasan Perkotaan Dengan Menggunakan Citra Landsat TMETM + studi kasus : Kodya Bogor. Skripsi. Jurusan Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB. Bogor. Kalfuadi Y. 2009. Analisis Temperature Heat Index THI Dalam Hubungannya Dengan Ruang Terbuka Hijau studi kasus : Kabupaten Bungo – Propinsi Jambi. Skripsi. Jurusan Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB, Bogor. Kiefer TM. dan Lillesand RW. 1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Gadjah Mada University Press. Bulaksumur. Yogyakarta. Koziowski JK. 1997. Perencanaan Kota Penanganan dan Pengendalian Degradasi Lingkungan dengan Teori Ambang Batas Terjemahan LP3S Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. 234 hal. LAPAN Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional. 1990. Teknik Penginderaan Jauh Dengan Data Landsat-TM. LAPAN. Jakarta. Ligar BW. 2008. Penyusunan Metode Kuantifikasi Pengaruh Luas Dan Jarak RTH Terhadap Kondisi Suhu Udara Dengan Menggunakan Data Satelit. Skripsi. Jurusan Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB. Bogor. Peraturan Menteri. Keputusan Menteri dan Instruksi Menteri Pemerintah Republik Indonesia. Instruksi Menteri Dalam Negeri No.14 tahun 1988 tentang penataan ruang terbuka hijau wilayah perkotaan. Purnomohadi. 2006. Ruang Terbuka Hijau Sebagai Unsur Utama Tata Ruang Kota. Direktorat Jenderal Penataan Ruang Departemen Pekerjaan Umum. Jakarta. Prawanto A. 2010. Penyusunan Metode Untuk Menduga Nilai Radiasi Absorbsi Dengan Menggunakan Citra Landsat ETMTM studi kasus : hutan gunung walat Sukabumi. Skripsi. Jurusan Geofisika dan Meteorologi FMIPA IPB. Bogor. Radnawati D. 2005. Evaluasi Ruang Terbuka Hijau Kota Depok Sebagai Kawasan Konservasi Air Menggunakan Data Satelit Multi Temporal. Tesis. Pasca Sarjana IPB. Bogor. Ramadhan R. 2005. Perubahan Pemanfaatan ruang Terbuka Hijau Studi Kasus Kota Palangkaraya. Tesis. Program Studi Magister Perencanaan Kota dan Daerah. Pascasarjana Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Susanti I. 2006. Aspek Iklim dan Perencanaan Kota.Jurnal PPI Vol.8XVIII. Suwargana, N dan Susanto. 2005. Deteksi Ruang Terbuka Hijau Dengan Menggunakan Teknik Penginderaan jauh di Jakarta. LAPAN. Bandung. Tursilowati L. 2005 Pulau panas perkotaan akibat perubahan tata guna dan penutup lahan di Bandung dan Bogor. Jurnal sains dirgantaraLAPAN. Vol 3: 43-63. Tursilowati L. 2008. Climate urban consideration in the sustainable urban development.proceeding of international symposium on climate change and human settlements. pp. 67-75. Tursilowati L. 2010. Influence of land useland cover changes on urban heat island phenomenon in Jakarta. Indonesia.International jurnal of remote sensing. Waryono T. 1991. Peran dan Potensi Hutan Kota sebagai pengendalian Lingkungan Fisik Kritis Perkotaan. UI. Depok. Bogor. Lampiran 1 Metadata citra landsat tahun 2000 GROUP = L1_METADATA_FILE GROUP = METADATA_FILE_INFO REQUEST_ID = 9990401300001_09459 PRODUCT_CREATION_TIME = 2004-02-06T23:12:02Z STATION_ID = EDC LANDSAT7_XBAND = 2 GROUND_STATION = SGS LPS_PROCESSOR_NUMBER = 4 DATEHOUR_CONTACT_PERIOD = 0025810 SUBINTERVAL_NUMBER = 02 END_GROUP = METADATA_FILE_INFO GROUP = PRODUCT_METADATA PRODUCT_TYPE = L1G PROCESSING_SOFTWARE = LPGS_6.2 EPHEMERIS_TYPE = DEFINITIVE SPACECRAFT_ID = Landsat7 SENSOR_ID = ETM+ ACQUISITION_DATE = 2000-09-14 WRS_PATH = 122 STARTING_ROW = 064 ENDING_ROW = 064 BAND_COMBINATION = 123456678 PRODUCT_UL_CORNER_LAT = -4.8109198 PRODUCT_UL_CORNER_LON = 106.3523325 PRODUCT_UR_CORNER_LAT = -5.0979301 PRODUCT_UR_CORNER_LON = 108.3206897 PRODUCT_LL_CORNER_LAT = -6.4675843 PRODUCT_LL_CORNER_LON = 106.1094724 PRODUCT_LR_CORNER_LAT = -6.7532616 PRODUCT_LR_CORNER_LON = 108.0840870 PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 649967.944 PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 9468087.826 PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 868262.008 PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 9435561.570 PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 622683.522 PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 9284973.384 PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 840977.586 PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 9252447.128 PRODUCT_SAMPLES_PAN = 15489 PRODUCT_LINES_PAN = 12993 PRODUCT_SAMPLES_REF = 7745 PRODUCT_LINES_REF = 6497 PRODUCT_SAMPLES_THM = 3873 PRODUCT_LINES_THM = 3249 BAND1_FILE_NAME = L71122064_06420000914_B10. FST BAND2_FILE_NAME = L71122064_06420000914_B20. FST BAND3_FILE_NAME = L71122064_06420000914_B30. FST BAND4_FILE_NAME = L71122064_06420000914_B40. FST BAND5_FILE_NAME = L71122064_06420000914_B50. FST BAND61_FILE_NAME = L71122064_06420000914_B61. FST BAND62_FILE_NAME = L72122064_06420000914_B62. FST BAND7_FILE_NAME = L72122064_06420000914_B70. FST BAND8_FILE_NAME = L72122064_06420000914_B80. FST METADATA_L1_FILE_NAME = L71122064_06420000914_MTL. FST CPF_FILE_NAME = L7CPF20000719_20000930_11 END_GROUP = PRODUCT_METADATA GROUP = MIN_MAX_RADIANCE LMAX_BAND1 = 191.600 LMIN_BAND1 = -6.200 LMAX_BAND2 = 196.500 LMIN_BAND2 = -6.400 LMAX_BAND3 = 152.900 LMIN_BAND3 = -5.000 LMAX_BAND4 = 241.100 LMIN_BAND4 = -5.100 LMAX_BAND5 = 31.060 LMIN_BAND5 = -1.000 LMAX_BAND61 = 17.040 LMIN_BAND61 = 0.000 LMAX_BAND62 = 12.650 LMIN_BAND62 = 3.200 LMAX_BAND7 = 10.800 LMIN_BAND7 = -0.350 LMAX_BAND8 = 243.100 LMIN_BAND8 = -4.700 END_GROUP = MIN_MAX_RADIANCE GROUP = MIN_MAX_PIXEL_VALUE QCALMAX_BAND1 = 255.0 QCALMIN_BAND1 = 1.0 QCALMAX_BAND2 = 255.0 QCALMIN_BAND2 = 1.0 QCALMAX_BAND3 = 255.0 QCALMIN_BAND3 = 1.0 QCALMAX_BAND4 = 255.0 QCALMIN_BAND4 = 1.0 QCALMAX_BAND5 = 255.0 QCALMIN_BAND5 = 1.0 QCALMAX_BAND61 = 255.0 QCALMIN_BAND61 = 1.0 QCALMAX_BAND62 = 255.0 QCALMIN_BAND62 = 1.0 QCALMAX_BAND7 = 255.0 QCALMIN_BAND7 = 1.0 QCALMAX_BAND8 = 255.0 QCALMIN_BAND8 = 1.0 END_GROUP = MIN_MAX_PIXEL_VALUE GROUP = PRODUCT_PARAMETERS CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 1 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 2 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 3 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 4 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 5 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 61 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 62 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 7 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 8 = CPF CORRECTION_METHOD_BIAS = IC BAND1_GAIN = H BAND2_GAIN = H BAND3_GAIN = H BAND4_GAIN = L BAND5_GAIN = H BAND6_GAIN1 = L BAND6_GAIN2 = H BAND7_GAIN = H BAND8_GAIN = L BAND1_GAIN_CHANGE = 0 BAND2_GAIN_CHANGE = 0 BAND3_GAIN_CHANGE = 0 BAND4_GAIN_CHANGE = 0 BAND5_GAIN_CHANGE = 0 BAND6_GAIN_CHANGE1 = BAND6_GAIN_CHANGE2 = BAND7_GAIN_CHANGE = 0 BAND8_GAIN_CHANGE = 0 BAND1_SL_GAIN_CHANGE = BAND2_SL_GAIN_CHANGE = BAND3_SL_GAIN_CHANGE = BAND4_SL_GAIN_CHANGE = BAND5_SL_GAIN_CHANGE = BAND6_SL_GAIN_CHANGE1 = BAND6_SL_GAIN_CHANGE2 = BAND7_SL_GAIN_CHANGE = BAND8_SL_GAIN_CHANGE = SUN_AZIMUTH = 73.2334749 SUN_ELEVATION = 59.6375833 OUTPUT_FORMAT = FASTL7A END_GROUP = PRODUCT_PARAMETERS GROUP = CORRECTIONS_APPLIED STRIPING_BAND1 = NONE STRIPING_BAND2 = NONE STRIPING_BAND3 = NONE STRIPING_BAND4 = NONE STRIPING_BAND5 = NONE STRIPING_BAND61 = NONE STRIPING_BAND62 = NONE STRIPING_BAND7 = NONE STRIPING_BAND8 = NONE BANDING = N COHERENT_NOISE = N MEMORY_EFFECT = N SCAN_CORRELATED_SHIFT = N INOPERABLE_DETECTORS = N DROPPED_LINES = N END_GROUP = CORRECTIONS_APPLIED GROUP = PROJECTION_PARAMETERS REFERENCE_DATUM = WGS84 REFERENCE_ELLIPSOID = WGS84 GRID_CELL_SIZE_PAN = 14.250 GRID_CELL_SIZE_THM = 57.000 GRID_CELL_SIZE_REF = 28.500 ORIENTATION = NOM RESAMPLING_OPTION = MTF MAP_PROJECTION = UTM END_GROUP = PROJECTION_PARAMETERS GROUP = UTM_PARAMETERS ZONE_NUMBER = -48 END_GROUP = UTM_PARAMETERS END_GROUP = L1_METADATA_FILE END Lampiran2 Metadatacitralandsattahun 2006 GROUP = L1_METADATA_FILE GROUP = METADATA_FILE_INFO REQUEST_ID = 0800612260005_00003 PRODUCT_CREATION_TIME = 2006-12-27T19:55:22Z STATION_ID = EDC LANDSAT7_XBAND = 2 GROUND_STATION = EDC LPS_PROCESSOR_NUMBER = 1 DATEHOUR_CONTACT_PERIOD = 0627405 SUBINTERVAL_NUMBER = 02 END_GROUP = METADATA_FILE_INFO GROUP = PRODUCT_METADATA PRODUCT_TYPE = L1G PROCESSING_SOFTWARE = LPGS_7.2 EPHEMERIS_TYPE = DEFINITIVE SPACECRAFT_ID = Landsat7 SENSOR_ID = ETM+ ACQUISITION_DATE = 2006-10-01 WRS_PATH = 122 STARTING_ROW = 64 ENDING_ROW = 64 BAND_COMBINATION = 123456678 PRODUCT_UL_CORNER_LAT = -4.8284109 PRODUCT_UL_CORNER_LON = 106.1236385 PRODUCT_UR_CORNER_LAT = -4.8212000 PRODUCT_UR_CORNER_LON = 108.3241497 PRODUCT_LL_CORNER_LAT = -6.7549157 PRODUCT_LL_CORNER_LON = 106.1274525 PRODUCT_LR_CORNER_LAT = -6.7448057 PRODUCT_LR_CORNER_LON = 108.3354105 PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 624600.000 PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 9466200.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 868800.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 9466200.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 624600.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 9253200.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 868800.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 9253200.000 PRODUCT_SAMPLES_PAN = 16281 PRODUCT_LINES_PAN = 14201 PRODUCT_SAMPLES_REF = 8141 PRODUCT_LINES_REF = 7101 PRODUCT_SAMPLES_THM = 4071 PRODUCT_LINES_THM = 3551 BAND1_FILE_NAME = L71122064_06420061001_B10. TIF BAND2_FILE_NAME = L71122064_06420061001_B20. TIF BAND3_FILE_NAME = L71122064_06420061001_B30. TIF BAND4_FILE_NAME = L71122064_06420061001_B40. TIF BAND5_FILE_NAME = L71122064_06420061001_B50. TIF BAND61_FILE_NAME = L71122064_06420061001_B61. TIF BAND62_FILE_NAME = L72122064_06420061001_B62. TIF BAND7_FILE_NAME = L72122064_06420061001_B70. TIF BAND8_FILE_NAME = L72122064_06420061001_B80. TIF METADATA_L1_FILE_NAME = L71122064_06420061001_MTL. TIF CPF_FILE_NAME = L7CPF20061001_20061231_01 END_GROUP = PRODUCT_METADATA GROUP = MIN_MAX_RADIANCE LMAX_BAND1 = 191.600 LMIN_BAND1 = -6.200 LMAX_BAND2 = 196.500 LMIN_BAND2 = -6.400 LMAX_BAND3 = 152.900 LMIN_BAND3 = -5.000 LMAX_BAND4 = 241.100 LMIN_BAND4 = -5.100 LMAX_BAND5 = 31.060 LMIN_BAND5 = -1.000 LMAX_BAND61 = 17.040 LMIN_BAND61 = 0.000 LMAX_BAND62 = 12.650 LMIN_BAND62 = 3.200 LMAX_BAND7 = 10.800 LMIN_BAND7 = -0.350 LMAX_BAND8 = 243.100 LMIN_BAND8 = -4.700 END_GROUP = MIN_MAX_RADIANCE GROUP = MIN_MAX_PIXEL_VALUE QCALMAX_BAND1 = 255.0 QCALMIN_BAND1 = 1.0 QCALMAX_BAND2 = 255.0 QCALMIN_BAND2 = 1.0 QCALMAX_BAND3 = 255.0 QCALMIN_BAND3 = 1.0 QCALMAX_BAND4 = 255.0 QCALMIN_BAND4 = 1.0 QCALMAX_BAND5 = 255.0 QCALMIN_BAND5 = 1.0 QCALMAX_BAND61 = 255.0 QCALMIN_BAND61 = 1.0 QCALMAX_BAND62 = 255.0 QCALMIN_BAND62 = 1.0 QCALMAX_BAND7 = 255.0 QCALMIN_BAND7 = 1.0 QCALMAX_BAND8 = 255.0 QCALMIN_BAND8 = 1.0 END_GROUP = MIN_MAX_PIXEL_VALUE GROUP = PRODUCT_PARAMETERS CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 1 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 2 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 3 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 4 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 5 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 61 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 62 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 7 = CPF CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND 8 = CPF CORRECTION_METHOD_BIAS = IC BAND1_GAIN = H BAND2_GAIN = H BAND3_GAIN = H BAND4_GAIN = L BAND5_GAIN = H BAND6_GAIN1 = L BAND6_GAIN2 = H BAND7_GAIN = H BAND8_GAIN = L BAND1_GAIN_CHANGE = 0 BAND2_GAIN_CHANGE = 0 BAND3_GAIN_CHANGE = 0 BAND4_GAIN_CHANGE = 0 BAND5_GAIN_CHANGE = 0 BAND6_GAIN_CHANGE1 = BAND6_GAIN_CHANGE2 = BAND7_GAIN_CHANGE = 0 BAND8_GAIN_CHANGE = 0 BAND1_SL_GAIN_CHANGE = BAND2_SL_GAIN_CHANGE = BAND3_SL_GAIN_CHANGE = BAND4_SL_GAIN_CHANGE = BAND5_SL_GAIN_CHANGE = BAND6_SL_GAIN_CHANGE1 = BAND6_SL_GAIN_CHANGE2 = BAND7_SL_GAIN_CHANGE = BAND8_SL_GAIN_CHANGE = SUN_AZIMUTH = 85.7614355 SUN_ELEVATION = 61.9855127 OUTPUT_FORMAT = GEOTIFF END_GROUP = PRODUCT_PARAMETERS GROUP = CORRECTIONS_APPLIED STRIPING_BAND1 = NONE STRIPING_BAND2 = NONE STRIPING_BAND3 = NONE STRIPING_BAND4 = NONE STRIPING_BAND5 = NONE STRIPING_BAND61 = NONE STRIPING_BAND62 = NONE STRIPING_BAND7 = NONE STRIPING_BAND8 = NONE BANDING = N COHERENT_NOISE = N MEMORY_EFFECT = N SCAN_CORRELATED_SHIFT = N INOPERABLE_DETECTORS = N DROPPED_LINES = N END_GROUP = CORRECTIONS_APPLIED GROUP = PROJECTION_PARAMETERS REFERENCE_DATUM = WGS84 REFERENCE_ELLIPSOID = WGS84 GRID_CELL_SIZE_PAN = 15.000 GRID_CELL_SIZE_THM = 60.000 GRID_CELL_SIZE_REF = 30.000 ORIENTATION = NUP RESAMPLING_OPTION = NN SCAN_GAP_INTERPOLATION = 0 MAP_PROJECTION = UTM END_GROUP = PROJECTION_PARAMETERS GROUP = UTM_PARAMETERS ZONE_NUMBER = -48 END_GROUP = UTM_PARAMETERS END_GROUP = L1_METADATA_FILE END Lampiran3 contohperhitunganspectral radiancetahun 2000 Specrad 1: � = � − � � max − � � � � �1 − � min + Lmin Diketahui : Lmax = 17.04 metadata Lmin = 0 metadata Qcal max = 255 metadata Qcal min = 1 metadata Qcal = i1 metadata Specrad 2: � = � − � � max − � � � � �1 − � min + Lmin Diketahui : Lmax = 12.65 metadata Lmin = 3.2 metadata Qcal max = 255 metadata Qcal min = 1 metadata Qcal = i1 metadata Lampiran 3 Citra Klasifikasi Lahan Tahun 2000 Lampiran 4 Citra Klasifikasi Tahun 2006 Lampiran 5 Peta Sebaran Suhu Permukaan Tahun 2000 Lampiran 6 Peta Sebaran Suhu Permukaan Tahun 2006 RINGKASAN GEMA NUSANTARA. Analisis Peningkatan Suhu Permukaan Akibat Konversi lahan Dengan Menggunakan Citra Landsat ETM + Studi Kasus : Jakarta. Dibimbing oleh SOBRI EFFENDY dan LARAS TURSILOWATI. Perkembangan dan pemekaran wilayah Jakarta telah memasuki tahap yang mengkhawatirkan. Pembangunan telah merubah lansekap kota itu sendiri. Banyak ruang terbuka hijau yang telah dijadikan sarana dan prasarana publik. Peningkatan jumlah penduduk yang disertai dengan perkembangan pembangunan, menyebabkan perubahan di segala bidang, salah satunya adalah perubahan penutup dan penggunaan lahan. Perkembangan dan pemekaran wilayah Jakarta dapat mengakibatkan perubahan unsur-unsur iklim, terutama di pusat kota, akan berbeda dengan wilayah di sekitarnya. Tujuan penelitian ini menganalisis peningkatan suhu permukaan yang diakibatkan oleh konversi lahan. Daerah pengamatan penelitian ini adalah DKI Jakarta pada periode pengamatan tahun 2000 dan 2006. Kanal citra landsat yang digunakan untuk mengetahui perubahan penutupan lahan adalah kanal 5, 4, dan 2 yang masing-masing memiliki resolusi spasial 30 m x 30 m, sedangkan kanal landsat yang digunakan untuk melihat peningkatan suhu permukaannya menggunakan kanal 61 dan 62 yang memiliki resolusi 60 m x 60 m. Hasil analisis menunjukan adanya perubahan lahan yang cenderung menaikan suhu permukaan antara lain urban, lahan terbuka yang semakin luas . Peningkatan luas area tertinggi pada tutupan lahan pemukiman atau urban sekitar 15 dari tahun 2000-2006, sebaliknya penutup lahan yang bisa meredam suhu seperti Ruang Terbuka Hijau RTH dan Ruang Terbuka Air RTA justru berkurang, RTH mengalami penurunan luas mencapai 21.1. Seiring dengan perubahan tutupan lahan yang cukup tinggi, mengakibatkan peningkatan suhu permukaan cukup signifikan. Perubahan suhu permukaan ini secara visual dapat dilihat dari perbedaan antara tahun 2000 dan 2006. Pada tahun 2000 penyebaran suhu permukaan masih merata sekitar 20-32 °C. Suhu permukaan dengan interval 32-35 °C hanya terlihat di beberapa daerah di Jakarta Utara dan sedikit di daerah Jakarta Timur. Tetapi pada tahun 2006 terjadi peningkatan suhu permukaan sekitar 24-38 °C, dan tampak terlihat perbedaan jelas penyebaran suhu dengan interval 32-35°C distribusinya hampir merata di seluruh Kota Jakarta dan suhu permukaan dengan interval 36-39 °C hanya tersebar di beberapa pusat kota. Kata Kunci : peningkatan suhu permukaan, penutupan lahan, tata guna lahan, RTA, RTH

I. PENDAHULUAN