2.6 Penentuan Pola Data
Langkah penting dalam memilih suatu metode deret berkala yang tepat adalah dengan mempertimbangkan jenis pola data, sehingga metode yang paling tepat dengan pola
tersebut dapat diuji. Secara umum pola data dapat dibedakan menjadi empat, yaitu:
1. Pola Horisontal H
Terjadi bilamana nilai data berfluktuasi disekitar nilai rata-rata yang konstan Deret seperti itu stasioner terhadap nilai rata-ratanya. Suatu produk yang
tidak meningkat atau menurun selama waktu tertentu termasuk dalam jenis ini.
2. Pola Musiman S
Pola yang menunjukkan perubahan yang berulang-ulang secara periodic dalam deret waktu terjadi bilamana suatu deret dipengaruhi oleh faktor musiman
misalnya kuartal tahun tertentu, bulanan, atau hari-hari pada minggu tertentu.
3. Pola Siklis C
Pola data yang menunjukkan gerakkan naik turun dalam jangka panjang dari suatu kurva trend, terjadi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi
ekonomi jangka panjang yang berhubungan dengan siklus bisnis.
4. Pola Trend T
Terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam data.
Universitas Sumatera Utara
2.7 Metode Pemulusan Smoothing
Metode Smoothing adalah suatu metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap masa lalu, yaitu dengan mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun untuk
menaksir nilai pada beberapa tahun ke depan. Secara umum Metode Smoothing diklasifikasikan menjadi dua bagian, yaitu:
1. Metode Rata-rata Metode Rata-rata dibagi atas empat bagian, yaitu:
a. Nilai Tengah Mean
b. Rata-rata bergerak tunggal Single Moving Average
c. Rata-rata bergerak ganda DoubleMoving Average
d. Kombinasi rata-rata bergerak lainnya.
Metode rata-rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data masa lalu untuk mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2. Metode Pemulusan Eksponensial Bentuk umum dari Metode Pemulusan Eksponensial
t t
t
F X
F α
α −
+ =
+
1
1
2.1 Keterangan :
F
t+1
X = Ramalan satu periode ke depan
t
F = Data aktual pada periode ke-t
t
α = Parameter pemulusan
= Ramalan pada periode ke-t
Universitas Sumatera Utara
Metode Pemulusan Eksponensial terdiri atas:
1. Pemulusan Eksponensial Tunggal
a. Satu parameter
b. Pendekatan adaptif
2. Smoothing Eksponensial Ganda
a. Metode Linear Satu Parameter dari Brown
b. Metode Dua Parameter dari Holt
3. Smoothing Eksponensial Tripel
a. Metode Kuadratik Satu Parameter dari Brown
b. Metode Tiga Parameter untuk kecenderungan dan musiman dari Winter
4. Smoothing Eksponensial menurut klasifikasi Pegels.
2.8 Metode Smoothing yang Digunakan
Kategori