Proyeksi Saldo Tabungan Martabe Periode 2010-2012 Di PT. Bank Sumut Dengan Menggunakan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown
PROYEKSI SALDO TABUNGAN MARTABE PERIODE 2010-2012
DI PT. BANK SUMUT DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL
GANDA SATU PARAMETER
DARI BROWN
TUGAS AKHIR
DEVI RUSDIANA
072407083
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2010
(2)
PROYEKSI SALDO TABUNGAN MARTABE PERIODE 2010-2012
DI PT. BANK SUMUT DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL
GANDA SATU PARAMETER
DARI BROWN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya
DEVI RUSDIANA
072407083
PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2010
(3)
PERSETUJUAN
Judul
: PROYEKSI SALDO TABUNGAN MARTABE
PERIODE 2010-2012 DI PT. BANK SUMUT
DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL
GANDA SATU PARAMETER DARI BROWN
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: DEVI RUSDIANA
Nomor Induk Mahasiswa
: 072407083
Program Studi
: D-III STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan di
Medan, Juni 2010
Diketahui / Disetujui Oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Pembimbing
Dr. Saib Suwilo, M.Sc
NIP. 19640109 198803 1 004 NIP. 19641014 199103 1 004
Drs. Open Darnius, M.Sc
(4)
PERNYATAAN
PROYEKSI SALDO TABUNGAN MARTABE PERIODE 2010-2012
DI PT. BANK SUMUT DENGAN MENGGUNAKAN METODE
PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL
GANDA SATU PARAMETER
DARI BROWN
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juni 2010
DEVI RUSDIANA
072407083
(5)
PENGHARGAAN
Bismillahirrahmanirrahim,
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya
kepada seluruh alam semesta beserta seluruh isinya dan berkat kekuatan iman
dari-Nya, maka Tugas Akhir dengan judul “PROYEKSI SALDO TABUNGAN
MARTABE PERIODE 2010-2012 DI PT. BANK SUMUT DENGAN
MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL
GANDA SATU PARAMETER DARI BROWN” dapat diselesaikan tepat pada
waktunya. Kemudian seiring Shalawat dan salam penulis ucapkan kepada junjungan
Nabi besar Muhammad SAW yang membawa umatnya ke jalan yang benar dan
kesejahteraan hidup.
Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih banyak kekurangan dan
kelemahan dengan demikian penulis harapkan saran dan kritik yang sifatnya
membangun demi peningkatan mutu penulisan Tugas Akhir di masa yang akan
datang.
Pada kesempatan ini penulis menghanturkan terima kasih atas petunjuk dan
bimbingan yang berharga yang telah diberikan kepada penulis sehingga akhirnya
penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Maka dengan ini penulis mengucapkan
terima kasih sebesar-besarnya kepada :
1.
Ayahanda Fachrul Puad, BA. dan Ibunda tercinta Siti Rahmah, yang
membesarkan dan mendidik penulis dengan penuh kasih sayang dan cinta dari
kecil hingga saat ini, memberi motivasi dan restu serta materi yang tak ternilai
dengan apapun.
2.
Bapak Dr.Eddy Marlianto, M.Sc, selaku Dekan FMIPA USU
3.
Bapak Dr.Saib Suwilo, M.Sc, selaku ketua Departemen Matematika
4.
Bapak Drs.Open Darnius, M.Sc, selaku pembimbing yang telah memberikan
bimbingan dan pengarahan dan pengalaman kepada penulis.
5.
Bapak Drs.Suwarno Ariswoyo, M.Si, selaku ketua jurusan Statistika
6.
Bapak Eddy Azmar sebagai Pimpinan Divisi Treasury dan Bapak Bahrein H
Siagian sebagai Pimpinan Divisi Sumber Daya Manusia serta seluruh
Karyawan PT. Bank Sumut
7.
Buat WakUsman dan WakYan yang telah menjagaku diperantauan ini terima
kasih atas nasihat dan bimbingannya, buat Om lik dan Buk Leng juga
WakAjan yang telah menganggapku sebagai anak terima kasih atas segalanya.
(6)
8.
Teristimewa buat kakakku tercinta Ratna Eka Putri A.Md yang selalu
membantuku dan memberi motivasi, adikku Nurrina, Fachriansyah dan Fahmi
Ramadhana yang selalu membuatku tertawa dan memberikan semangat.
9.
Untuk sahabatku Sumi Sriardina Yusara, Novita Sari P, Eka Kurniati Hsb,
Yunita Anggreini Rtg, Iin Sundari, Jenny Fridayanti, Ayu Harlina dan Desy
Ryska Pane.
10.
Teman-teman seperjuangan Stambuk 2007 Khususnya anak Stat C yang telah
mendukung terimakasih untuk semuanya.
Atas segala bantuan dan budi baik semua pihak penulis ucapkan terima kasih,
semoga Allah SWT memberikan rahmat dan hidayah-Nya kepada kita semua. Amin
ya rabbal’alamin.
Akhirnya penulis berharap semoga Tugas Akhir ini dapat memberikan manfaat
kepada semua pihak yang memerlukan.
Medan, Mei 2010
Penulis
072407083
DEVI RUSDIANA
(7)
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN ii
PERNYATAAN iii
PENGHARGAAN
iv
DAFTAR ISI
vi
DAFTAR TABEL viii
DAFTAR GAMBAR
ix
BAB 1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Identifikasi Masalah
3
1.3. Maksud dan Tujuan Penelitian
4
1.4. Manfaat Penelitian
4
1.5. Metode Penelitian
5
1.6. Tinjauan Pustaka
6
1.7. Sistematika Penulisan 6
BAB 2. TINJAUAN TEORI
2.1.
Pengertian Peramalan
8
2.2.
Jenis – Jenis Peramalan
9
2.3.
Definisi Metode Peramalan
11
2.3.1. Pengertian Metode Peramalan
11
2.4.
Langkah – Langkah Peramalan
12
2.5.
Metode Peramalan Yang Digunakan
13
BAB 3. SEJARAH SINGKAT BANK SUMUT
3.1.
Sejarah Bank Sumut
15
3.2. VISI, MISI Bank Sumut
16
3.2.1. VISI Bank Sumut
16
3.2.2. MISI Bank Sumut
16
3.3. Statemen Budaya Perusahaan
17
3.4. Makna Logo Bank Sumut
17
(8)
BAB 4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1.
Analisis
21
4.2.
Forecast Dengan Double Eksponensial Smoothing (α =0,1)
23
4.3.
Nilai Rata-Rata Kesalahan (Mean Square Error)
46
BAB 5. IMPLEMENTASI SISTEM
5.1. Tahapan Implementasi
62
5.2. Microsoft Excel
62
5.3. Langkah – Langkah Metode Pengolahan Data Dengan Excel
63
5.4. Grafik Dalam Microsoft Excel
66
5.5. Membuat Grafik
67
BAB 6. KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan
68
6.2. Saran
69
DAFTAR PUSTAKA
70
LAMPIRAN
(9)
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4.1. Saldo Tabungan Martabe (dalam Rupiah)
21
Tabel 4.2. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
25
( α = 0,1 )
Tabel 4.3. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
27
( α = 0,2 )
Tabel 4.4. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
29
( α = 0,3 )
Tabel 4.5. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
31
( α = 0,4 )
Tabel 4.6. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
33
( α = 0
,5 )
Tabel 4.7. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
35
( α = 0,6 )
Tabel 4.8. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
37
( α = 0,7 )
Tabel 4.9. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
39
( α = 0,8 )
Tabel 4.10. Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut Periode 2007-2009
41
( α = 0,9 )
Tabel 4.11. Nilai Forecast
43
Tabel 4.12. Nilai Pemulusan Eksponensial
49
(10)
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1. Saldo Tabungan Martabe ( dalam Rupiah)
22
(11)
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang
Dalam pembicaraan sehari – hari, bank dikenal sebagai lembaga keuangan yang
kegiatan utamanya menerima simpanan giro, tabungan dan deposito. Kemudian bank
juga dikenal sebagai tempat untuk meminjam uang (kredit) bagi masyarakat yang
membutuhkannya. Di samping itu, bank juga dikenal sebagai tempat untuk menukar
uang, memindahkan uang atau menerima segala macam bentuk pembayaran dan
setoran seperti pembayaran listrik, telepon, air, pajak, uang kuliah, dan pembayaran
lainnya.
Menurut Undang – Undang RI Nomor 10 Tahun 1998 tanggal 10 November
1998 tentang Perbankan, yang dimaksud dengan BANK adalah “badan usaha yang
menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya
kepada masyarakat dalam bentuk kredit dan atau bentuk-bentuk lainnya dalam rangka
meningkatkan taraf hidup rakyat banyak.”
Dari pengertian di atas dapat dijelaskan secara lebih luas lagi bahwa bank
merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang keuangan, artinya aktivitas
perbankan selalu berkaitan dalam bidang keuangan. Sehingga berbicara mengenai
bank tidak terlepas dari masalah keuangan.
(12)
Aktivitas perbankan yang pertama adalah menghimpun dana dari masyarakat
luas yang dikenal dengan istilah di dunia perbankan adalah kegiatan funding.
Pengertian menghimpun dana maksudnya adalah mengumpulkan atau mencari dana
dengan cara membeli dari masyarakat luas. Saldo adalah sisa dari hasil penyetoran
dikurangi dengan penarikan.
Pembelian dana dari masyarakat ini dilakukan oleh bank dengan cara
memasang berbagai strategi agar masyarakat mau menanamkan dananya dalam
bentuk simpanan. Jenis simpanan yang dapat dipilih oleh masyarakat adalah seperti
giro, tabungan, sertifikat deposito, dan deposito berjangka.
Agar masyarakat mau menyimpan uangnya di bank, maka pihak perbankan
memberikan rangsangan berupa balas jasa yang akan diberikan kepada si penyimpan.
Balas jasa tersebut dapat berupa bunga, bagi hasil, hadiah, pelayanan atau balas jasa
lainnya. Semakin tinggi balas jasa yang diberikan, akan menambah minat masyarakat
untuk menyimpan uangnya. Oleh karena itu, pihak perbankan harus memberikan
berbagai rangsangan dan kepercayaan sehingga masyarakat berminat untuk
menanamkan dananya.
Tabungan adalah produk simpanan dibank yang penyetoran maupun
penarikannya dapat dilakukan kapan saja. Hampir setiap orang merasa wajib memiliki
tabungan di bank. Tidak hanya disatu bank, tetapi juga didua bank atau tiga sekaligus.
Kenapa bisa begitu ? jawabannya adalah karena saat ini tabungan tidak hanya
digunakan sebagai sarana menyimpan uang saja, tetapi juga menambah dengan
fasilitas lain yang sebetulnya sudah agak diluar dari maksud menabung itu sendiri.
Contohnya seperti fasilitas debet, fasilitas ATM, transfer, dan lain sebagainya.
(13)
Sehingga tabungan menjadi suatu masalah yang perlu diselidiki, seberapa
besar kemauan para masyarakat untuk menabungkan uangnya dibank.
Meningkatnya jumlah tabungan secara terus-menerus sangat berpengaruh
terhadap pendapatan daerah disuatu wilayah. Jumlah tabungan di teliti dari setiap
tahunnya, apakah mengalami penurunan atau mengalami peningkatan.
Untuk mengimplementasikan keadaan diatas penulis mengajukan Tugas Akhir
yang mengambil judul Proyeksi Saldo Tabungan Martabe Periode 2010 - 2012 Di PT.
Bank Sumut Dengan Menggunakan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial
Ganda Satu Parameter Dari Brown.
1.2.
Identifikasi Masalah
Pada umumnya bank mempunyai berbagai masalah yang terjadi baik permasalahan
besar maupun permasalahan kecil. Sehingga tabungan menjadi salah satu masalah
yang perlu diselidiki. Seberapa besar kemauan para masyarakat untuk menabungkan
uangnya dibank, sehingga dapat mempengaruhi saldo tabungan pada bank tersebut,
apakah mengalami peningkatan atau penurunan. Di dalam tugas akhir ini penulis ingin
meramalkan saldo tabungan martabe untuk tahun 2010-2012.
(14)
1.3.
Maksud dan Tujuan Penelitian
Adapun maksud penulis untuk meramalkan banyaknya saldo tabungan martabe di PT.
Bank Sumut untuk tahun 2010-2012 berdasarkan data tahun 2007-2009, adalah untuk
mengetahui tingkat atau perkembangan saldo tabungan martabe yang diperoleh PT.
Bank Sumut pada tahun yang akan datang.
Tujuan utama penelitian ini adalah sebagai berikut :
1.
Untuk melihat peningkatan atau penurunan saldo tabungan martabe di PT.
Bank Sumut dari tahun 2007-2009 dan meramalkan dimasa yang akan datang.
2.
Memberikan gambaran terhadap perubahan dalam peningkatan dan penurunan
saldo tabungan martabe di PT. Bank Sumut.
1.4.
Manfaat Penelitian
Adapun manfaat penelitian yang dilakukan adalah :
1.
Untuk memberikan masukan dan sumbangan pemikiran berupa saran yang
mungkin berguna bagi PT. Bank Sumut.
2.
Untuk menjaga efektifitas karyawan, ketika hasil tabungan meningkat maka
mendorong perusahaan untuk mempertahankan efektifitas kerja karyawan.
Ketika hasil tabungan menurun maka dapat mendorong perusahaan untuk
mengatasi masalah dengan meningkatkan efektifitas kerja karyawan.
(15)
1.5.
Metode Penelitian
Metode penelitian adalah suatu cara yang terdiri dari langkah-langkah atau urutan
kegiatan yang berfungsi sebagai pedoman umum yang digunakan untuk melaksanakan
penelitian sehingga apa yang menjadi tujuan dari penelitian itu terwujud.
Dengan adanya data yang diperoleh penulis dari PT. Bank Sumut mengenai
banyaknya saldo tabungan martabe, maka penulis mencoba memproyeksikan data
tersebut dengan menggunakan smoothing eksponensial ganda satu-parameter dari
Brown.
Dengan Rumus :
=
α
+ (1-
α)
= α
+ (1-
α)
= 2 -
=
( -
=
+ m
Dimana
:
= Smoothing eksponensial tunggal periode
= Smoothing eksponensial ganda periode t
= Nilai riil periode t
= Nilai rata-rata yang disesuaikan untuk periode t
= Menentukan taksiran kecendrungan dari periode waktu yang
satu ke periode waktu lainnya.
(16)
= Smoothing ganda periode t-1
= Ramalan untuk m periode ke muka.
1.6.
Tinjauan Pustaka
Teori – teori penunjang yang digunakan untuk mewujudkan penelitian dikutip dari
buku – buku antara lain :
1.
Metode dan Aplikasi Peramalan, oleh Spyros Makridakis dan Steven C.
Wheelwright. Lembaga penerbit Erlangga 1999, Jakarta. Dari buku ini dikutip
rumus peramalan dengan menggunakan metode eksponensial smoothing.
2.
BANK dan Lembaga Keuangan Lainnya, oleh Kasmir, S.E, M.M. Penerbit
Rajawali Pers 2008, Jakarta.
3.
Teknik dan Metode Peramalan, oleh Sofjan Assauri. Penerbit Fakultas
Ekonomi Universitas Indonesia 1984, Jakarta. Dari buku ini dijelaskan
pengertian peramalan dan jenis – jenis peramalan.
1.7.
Sistematika Penulisan
Adapun sistematika penulisan “Tugas Akhir” secara garis besar dibagi dalam 6 Bab
masing-masing bab dibagi atas beberapa sub-sub bab yaitu :
BAB 1
: PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan latar belakang, identifikasi masalah, maksud dan
tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, tinjauan
pustaka, sistematika penulisan Tugas Akhir.
(17)
BAB 2
: TINJAUAN TEORI
Bab ini menguraikan tentang teori-teori dan tinjauan tentang segala
sesuatu yang menyangkut terhadap penyelesaian masalah yang
dihadapi, sesuai judul yang diutarakan.
BAB 3
: SEJARAH SINGKAT BANK SUMUT
Bab ini menguraikan tentang organisasi perusahaan dimana dilakukan
penelitian berupa sejarah singkat Bank Sumut, visi dan misi, statemen
budaya perusahaan, makna logo dan struktur organisasi.
BAB 4
: ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Bab ini menguraikan tentang pengolahan data dengan menggunakan
metode smoothing eksponensial ganda satu-parameter untuk
memproyeksikan pada tahun yang akan datang.
BAB 5
: IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini menguraikan tentang penerapan hasil desain tulis kedalam
programming. Program yang digunakan Microsoft excel.
BAB 6
: KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisikan kesimpulan dari pembahasan didalam penyelesaian
Tugas Akhir serta saran-saran yang mungkin berguna bagi kemajuan
bank di masa yang akan datang, didalam menghadapi persaingan.
(18)
BAB 2
TINJAUAN TEORI
2.1.
Pengertian Peramalan
Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang
akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan (kesenjangan) waktu
(timelag) antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatang dengan waktu
peristiwa itu sendiri. Apabila perbedaan waktu tersebut panjang maka peramalan akan
menjadi penting dan sangat dibutuhkan, terutama dalam penentuan suatu peristiwa
yang akan timbul sehingga dapat dipersiapkan hal-hal ataupun tindakan-tindakan yang
diperlukan guna mengantisipasi keadaan tersebut.
Kegunaan peramalan terlihat pada saat pengambilan keputusan, pengambilan
keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan atas
pertimbangan-pertimbangan yang akan terjadi pada waktu keputusan itu dilaksanakan.
Keberhasilan dari suatu peramalan sangat ditentukan oleh :
a.
Pengetahuan teknik tentang pengumpulan informasi ( data ) masa lalu, data
ataupun informasi tersebut bersifat kuantitatif.
b.
Teknik dan metode yang tepat dan sesuai dengan pola data yang telah
dikumpulkan.
(19)
Gambaran perkembangan pada masa lalu yang akan datang diperoleh dari hasil
analisa data yang didapat dari penelitian yang telah dilakukan. Perkembangan pada
masa depan merupakan perkiraan apa yang akan terjadi, sehingga dapat dikatakan
bahwa peramalan selalu diperlukan didalam penelitian. Ketepatan peramalan
merupakan hal penting, walaupun demikian perlu disadari bahwa suatu ramalan
adalah tetap ramalan, dimana pasti selalu ada kesalahan.
2.2. Jenis – jenis Peramalan
Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dari beberapa segi tergantung dari cara
melihatnya. Apabila ada dilihat dari sifat penyusunannya, maka peramalan dapat
dibedakan atas dua macam yaitu :
1.
Peramalan yang subjektif, yaitu peramalan yang didasarkan pada atas perasaan
atau intuisi dari orang-orang yang menyusunnya. Dalam hal ini pandangan
atau “judgement” dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik
tidaknya hasil ramalan tersebut.
2.
Peramalan yang objektif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data yang
relevan pada masa lalu, dengan menggunakan teknik-teknik dan metode dalam
penganalisaan data tersebut.
Berdasarkan sifatnya , maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam yaitu
sebagai berikut :
1.
Peramalan kualitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas dua kualitatif pada
masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang
menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan
(20)
berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi, judgement atau pendapat, dan
pengetahuan serta pengalaman dari penyusunnya.
2.
Peramalan kuantitatif, yaitu peramalan didasarkan atas data kuantitatif pada
masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada metode yang
digunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metode yang
dipergunakan ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil
ramalan dengan kenyataan yang terjadi. Semakin kecil penyimpangan antara
hasil ramalan dengan kenyataan yang akan terjadi maka semakin baik pula
metode yang digunakan.
Metode yang baik adalah metode yang memberikan nilai-nilai perbedaan atau
penyimpangan yang mungkin terjadi. Peramalan kuantitatif hanya dapat
dipergunakan apabila terdapat tiga kondisi sebagai berikut :
a.
Adanya informasi tentang keadaan yang lain
b.
Informasi tersebut dapat dikuantifikasikan dalam bentuk data
c.
Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan pada masa yang
akan datang.
Dari uraian diatas dapatlah diketahui bahwa jenis-jenis peramalan sangat
tergantung dari segi mana kita memandangnya.
(21)
2.3.
Definisi Metode Peramalan
2.3.1.
Pengertian Metode Peramalan
Metode peramalan adalah suatu cara memperkirakan atau mengestimasi secara
kuantitatif dan kualitatif apa yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan data
yang relevan pada masa lalu. Metode peramalan ini digunakan dalam ramalan yang
objektif.
Sedangkan kegunaan metode peramalan adalah untuk memperkirakan secara
sistematis dan pragmatis atas dasar data yang relevan pada masa lalu, dengan
demikian peramalan diharapkan dapat memberikan objektivitas yang lebih besar.
Metode peramalan juga memberikan urutan pengerjaan dan pemecahan atas
pendekatan suatu masalah dalam peramalan, sehingga bila digunakan pendekatan
yang sama atas permasalahan, maka akan didapat dasar pemikiran dan pemecahan
yang sama, karena argumentasinya sama.
Selain itu metode peramalan juga memberikan cara pengerjaan yang teratur
dan terarah, sehingga dengan demikian dapat dimungkinkannya penggunaan
teknik-teknik penganalisaan yang lebih maju.
(22)
2.4.
Langkah – Langkah Peramalan
Kualitas atau mutu dari hasil peramalan yang disusun, sangat ditentukan oleh proses
pelaksanaan penyusunannya. Peramalan yang baik adalah peramalan yang dilakukan
dengan mengikuti langkah – langkah atau prosedur penyusunan yang baik.
Pada dasarnya ada tiga langkah peramalan yang penting yaitu :
1.
Menganalisa data yang lalu. Tahap ini berguna untuk pola yang terjadi pada
masa yang lalu. Analisa ini dilakukan dengan cara membuat tabulasi data
maka dapat diketahui pola data tersebut.
2.
Menentukan metode yang akan digunakan. Masing – masing metode akan
memberikan hasil peramalan yang berbeda. Dimana metode peramalan yang
baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan antara hasil peramalan
dengan nilai kenyataan yang sekecil mungkin.
3.
Memproyeksikan data yang lalu dengan menggunakan metode yang
dipergunakan, dan mempertimbangkan adanya beberapa faktor perubahan.
Faktor – faktor perubahan tersebut antara lain terdiri dari perubahan kebijakan
– kebijakan yang mungkin terjadi, termasuk kebijakan pemerintah.
Proyeksi adalah adanya suatu kecendrungan sesuatu hal pada masa yang akan
datang yang masih belum diketahui dan mempunyai nilai pada masa yang akan datang
yang merupakan petunjuk tentang jumlah sesuatu hal tersebut di masa yang akan
datang.
(23)
2.5.
Metode Peramalan Yang Digunakan
Untuk mendapatkan suatu hasil yang baik dan tepat maka haruslah diketahui dan
digunakan metode peramalan yang tepat. Untuk meramalkan Saldo Tabungan Martabe
Periode 2010-2012 Di PT. Bank Sumut, penulis menggunakan Metode Pemulusan
(Smoothing) Eksponensial Ganda Satu Parameter Dari Brown.
Dalam urusan bisnis dan ekonomi sering sekali diperlukan data untuk
mengikuti rata – rata persentase tingkat perubahan sepanjang waktu, misalnya rata –
rata persentase jumlah tabungan menurut besar arus yang menabung selama beberapa
tahun mendatang.
Berapa banyaknya saldo tabungan martabe yang akan diperoleh Bank Sumut
dimasa yang akan datang ?. Nilai tersebut dapat diperoleh dengan menggunakan
rumus Smoothing Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown.
=
+ (1- )
Dimana :
= Smoothing pertama periode
= Nilai riil periode t
= Smoothing pertama periode t-1
Pada metode ini proses penentuan ramalan dimulai dengan menentukan
besarnya α. Sedangkan tahap
– tahap dalam menentukan ramalan adalah sebagai
berikut :
a.
Menentukan smoothing pertama (
)
+ (1-
α)
(24)
= Nilai riil periode t
= Smoothing pertama periode t-1
b.
Menentukan smoothing kedua (
)
= α
+ (1-
α)
= Smoothing kedua periode t-1
c.
Menentukan besarnya konstanta (
)
= 2
–
d.
Menentukan besarnya slope (
)
=
(
–
)
e.
Menentukan besarnya forecast (
)
=
+
(25)
BAB 3
SEJARAH SINGKAT BANK SUMUT
3.1.
Sejarah Bank Sumut
Bank Pembangunan Daerah Sumatera Utara didirikan pada tanggal 4 Nopember 1961
dengan Akta Notaris Rusli Nomor 22 dalam bentuk Perseroan Terbatas (PT) dengan
sebutan BPDSU. Pada tahun 1962 berdasarkan UU No. 13 tahun 1962 tentang
Ketentuan Pokok Bank Pembangunan daerah dan sesuai dengan Peraturan Daerah
Tingkat I Sumatera Utara No. 5 tahun 1965 bentuk usaha dirubah menjadi Badan
Usaha Milik Negara (BUMD). Modal dasar pada saat itu sebesar Rp 100 juta dan
sahamnya dimiliki oleh Pemerintah Daerah Tingkat I Sumatera Utara dan Pemerintah
Daerah Tingkat II se Sumatera Utara.
Sejalan dengan Program Rekapitalisasi, bentuk hukum BPDSU tersebut harus
dirubah dari PD (Perusahaan Daerah) menjadi PT (Perseroan Terbatas), karena untuk
dapat menampung setoran Modal Pemerintah Pusat dalam rangka Program
Rekapitalisasi tersebut, diperlukan perubahan badan hukum, sehingga berdasarkan hal
tersebut maka pada tahun 1999, bentuk hukum BPDSU dirubah kembali menjadi
Perseroan Terbatas dengan nama PT. Bank Pembangunan Daerah Sumatera Utara atau
disingkat PT. Bank Sumut yang berkedudukan dan berkantor pusat di Medan, Jl.
Imam Bonjol No. 18. Perubahan tersebut didasarkan pada Akta No. 38 tanggal 16
April 1999 yang dibuat dihadapan Alina Hanum, SH, Notaris di Medan yang telah
(26)
mendapat pengesahan dari Menteri Kehakiman Republik Indonesia Nomor C-8224
HT.01.01. TH 99 tanggal 05 Mei 1999. Modal dasar pada saat itu ditetapkan sebesar
Rp 400 miliar. Dan karena pertimbangan kebutuhan proyeksi pertumbuhan bank,
maka pada tanggal 15 Desember 1999 melalui Akta No. 31, modal dasar ditingkatkan
menjadi Rp 500 miliar.
Anggaran dasar telah beberapa kali mengalami perubahan, terakhir dengan
Akta No. 39 tanggal 10 Juni 2008 yang dibuat dihadapan H. Marwansyah Nasution,
SH, Notaris di Medan berkaitan dengan Akta Penegasan No. 05 tanggal 10 November
2008 yang telah mendapat penegasan dari Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia
nomor : AHU-87927.AH.01.02 tahun 2008 tanggal 20 Nopember 2008 yang
diumumkan dalam Tambahan Berita Negara Republik Indonesia No. 10 tanggal 03
Februari 2009, maka modal dasar ditambah dari Rp 500 miliar menjadi Rp 1 trilyun.
3.2. VISI, MISI Bank Sumut
3.2.1.
VISI Bank Sumut
Visi Bank Sumut adalah Menjadi bank andalan untuk membantu dan mendorong
pertumbuhan perekonomian dan pembangunan daerah di segala bidang serta sebagai
salah satu sumber pendapatan daerah dalam rangka peningkatan taraf hidup rakyat.
3.2.2.
MISI Bank Sumut
Misi Bank Sumut adalah Mengelola dana Pemerintah dan Masyarakat secara
profesional yang didasarkan pada prinsip-prinsip compliance.
(27)
3.3.
Statemen Budaya Perusahaan
Memberikan Pelayanan Terbaik
3.4.
Makna Logo Bank Sumut
Arti logo Bank SUMUT yaitu “SINERGY”. Bentuk logo menggambarkan dua elemen
dalam bentuk huruf “U” yang saling berkait ber-sinergy membentuk huruf “S” yang
merupakan kata awal “Sumut”. Sebuah penggambaran bentuk kerjasama yang sangat
erat antara Bank SUMUT dengan masyarakat Sumatera Utara sebagaimana visi Bank
SUMUT.
Warna oranye sebagai simbol suatu hasrat untuk terus maju yang dilakukan
dengan energik yang dipadu dengan warna biru yang sportif dan profesional
sebagaimana misi Bank SUMUT. Warna putih sebagai ungkapan ketulusan hati untuk
melayani sebagaimana statemen Bank SUMUT.
Jenis huruf “Palatino Bold” sederhana dan mudah dibaca. Penulisan Bank
dengan huruf kecil dan dan SUMUT dengan huruf kapital guna lebih mengedepankan
Sumatera Utara, sebagai gambaran keinginan dan dukungan untuk membangun dan
membesarkan Sumatera Utara.
(28)
3.5.
Struktur Organisasi Bank Sumut
1.
Rapat Umum Pemegang Saham (RUPS)
2.
Dewan Komisaris
Dewan Komisaris dipilih dan diangkat oleh RUPS
Dewan Komisaris dibantu oleh seorang Sekretaris Dewan Komisaris
3.
Dewan Pengawas Syariah
Dewan Pengawas Syariah dipilih dan diangkat oleh RUPS.
4.
Direksi
Direksi terdiri dari :
4.1.
Direktur Utama ;
4.2.
Direktur Kepatuhan ;
4.3.
Direktur Umum ;
4.4.
Direktur Pemasaran.
5.
Divisi Pengawasan
5.1.
Pemimpin Divisi ;
5.2.
Bidang terdiri dari :
5.2.1.
Bidang Pengawasan Wilayah I ;
5.2.2.
Bidang Pengawasan Wilayah II ;
5.2.3.
Bidang Pengawasan Teknologi Informasi.
5.3.
Kontrol Intern Cabang
6.
Divisi Perencanaan
6.1.
Pemimpin Divisi ;
6.2.
Bidang terdiri dari :
6.2.1.
Bidang Perencanaan ;
(29)
6.2.2.
Bidang Penelitian dan Pengembangan ;
6.2.3.
Bidang Pembinaan Cabang ;
7.
Divisi Kepatuhan dan Manajemen Risiko
7.1.
Pemimpin Divisi ;
7.2.
Bidang terdiri dari :
7.2.1.
Bidang Compliance dan Quality Assurance ;
7.2.2.
Bidang Manajemen Risiko.
8.
Divisi Sumber Daya Manusia
8.1.
Pemimpin Divisi ;
8.2.
Bidang terdiri dari :
8.2.1.
Bidang Tenaga Kerja ;
8.2.2.
Bidang Pendidikan dan Latihan.
9.
Divisi Teknologi Informasi dan Akuntansi
9.1.
Pemimpin Divisi ;
9.2.
Bidang terdiri dari :
9.2.1.
Bidang Teknologi Informasi ;
9.2.2.
Bidang Akuntansi.
10.
Divisi Umum
10.1. Pemimpin Divisi ;
10.2. Bidang terdiri dari :
10.2.1.
Bidang Rumah Tangga ;
10.2.2.
Bidang Logistik.
11.
Divisi Treasury
11.1. Pemimpin Divisi ;
11.2. Bidang terdiri dari :
(30)
11.2.1.
Bidang Jasa Luar Negeri ;
11.2.2.
Bidang Dana ;
11.2.3.
Bidang Produk Dana dan Jasa.
12.
Divisi Kredit
12.1. Pemimpin Divisi ;
12.2. Bidang terdiri dari :
12.2.1. Bidang Kredit Korporasi ;
12.2.2. Bidang Kredit Retail dan Sentra UMK ;
12.2.3. Bidang Kredit Program ;
12.2.4. Bidang Supervisi dan Laporan.
13. Divisi Penyelamatan Kredit
13.1. Pemimpin Divisi ;
13.2. Bidang terdiri dari :
13.2.1. Bidang Penyelesaian Kredit I ;
13.2.2. Bidang Penyelesaian Kredit II ;
13.2.3. Bidang Administrasi dan Laporan ;
13.2.4. Bidang Hukum.
14. Divisi Usaha Syariah
14.1. Pemimpin Divisi ;
14.2. Bidang terdiri dari :
14.2.1. Bidang Pembiayaan, Dana dan Jasa ;
14.2.2. Bidang Akuntansi dan Laporan.
15. Sekretariat Direksi.
(31)
BAB 4
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisis
Dalam pembahasan terhadap peramalan perkembangan saldo tabungan martabe
periode 2010-2012 ini, digunakan metode pemulusan (smoothing) eksponensial ganda
satu parameter dari brown dengan mensimulasi data menggunakan nilai α = 0,1; 0,2;
0,3; …;0,9 berdasarkan data tahun 2007-2009 di PT. Bank Sumut.
Tabel 4.1 Saldo Tabungan Martabe
(dalam Rupiah)
Periode
2007
2008
2009
1
1.309.625.167.666,77
1.834.237.895.841,06
2.218.822.682.340,98
2
1.232.536.432.554,87
1.773.409.139.971,69
2.101.835.639.324,57
3
1.241.084.363.541,47
1.782.879.477.202,94
2.179.585.623.051,96
4
1.187.011.257.648,35
1.817.626.388.093,57
2.085.327.285.783,91
5
1.257.869.152.259,79
1.875.032.542.923,48
2.194.264.026.611,27
6
1.214.445.678.449,05
1.942.648.583.437,74
2.101.519.761.225,70
7
1.286.450.163.347,43
1.928.112.409.763,38
2.164.270.437.104,46
8
1.374.588.841.075,17
1.879.963.264.481,32
2.134.385.442.655,94
9
1.377.233.338.027,13
2.000.901.948.152,24
2.286.247.515.411,65
10
1.421.809.308.810,00
1.929.675.298.230,68
2.302.567.169.597,70
11
1.562.795.646.229,35
2.031.843.737.356,38
2.357.357.294.388,94
12
1.753.564.055.381,30
2.301.298.140.603,40
2.868.540.344.551,54
(32)
Dapat kita lihat, melalui grafik dibawah ini :
Gambar 4.1 Saldo Tabungan Martabe
Dalam proses analisa data ini secara sistematis akan dilakukan langkah
-langkah sebagai berikut :
Besarnya forecast bila ditentukan α sebesar 0,1 adalah sebagai berikut :
Bulan 1:
ditentukan sebesar saldo tabungan bulan pertama, yaitu sebesar
Rp. 1.309.625.167.666,77
ditentukan sebesar saldo tabungan bulan pertama, yaitu sebesar
Rp. 1.309.625.167.666,77
belum bisa ditentukan
belum ditentukan
forecast bulan ketiga ditentukan sebesar saldo tabungan bulan kedua,
yaitu sebesar Rp. 1.232.536.432.554,87
Proses perhitungan dengan menggunakan α=0,1 dapat dilakukan sebagai berikut.
Pertama dilakukan perhitungan terhadap parameter
dan
dari rumus tersebut
dengan mengasumsikan harga
=
=
dimana t = 1.
(33)
4.2. Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing
( α = 0,1 )
Untuk α =0,1 kita ambil sebagai sampel pada bulan kedua dan bulan ketiga,dengan
menggunakan langkah – langkah seperti diatas. Sehingga dapat dihitung :
Bulan 2 :
= 1.232.536.432.554,87
1.
=
+ (1 –
α )
= 0,1(1.232.536.432.554,87) + (0,9)(1.309.625.167.666,77)
= 1.301.916.294.155,58
2.
= α
+ (1 –
α )
= 0,1 (1.301.916.294155,58) + (0,9) (1.309.625.167.666,77)
= 1.308.854.280.315,65
3.
= 2
–
2(1.301.916.294.155,58) – 1.308.854.280.315,65
1.294.978.307.995,51
4.
=
(
–
)
(1.301.916.294.155,58 – 1.308.854.280.315,65 )
-770.887.351,12
5.
Forecast bulan ke 2 (m=1)
=
+ (m)
= 1.294.978.307.995,51 + (-770.887.351,12)(1)
1.294.207.420.644,39
(34)
Bulan 3 :
= 1.241.084.363.541,47
1.
=
+ (1 –
α )
= 0,1(1.241.084.363.541,47) + (0,9)(1.301.916.294.155,58)
= 1.295.833.101.094,17
2.
= α
+ (1 –
α )
= 0,1 (1.295.833.101.094,17) + (0,9) (1.308.854.280.315,65)
= 1.307.552.162.393,50
3.
= 2
–
2(1.295.833.101.094,17) – 1.307.552.162.393,50
1.284.114.039.794,84
4.
=
(
–
)
(1.295.833.101.094,17 – 1.307.552.162.393,50 )
-1.302.117.922,15
5.
Forecast bulan ke 3 (m=1)
=
+ (m)
= 1.284.114.039.794,84 + (-1.302.117.922,15)(1)
1.282.811.921.872,69
(35)
Tabel 4.2 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,1)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.301.916.294.155,58 1.308.854.280.315,65 1.294.978.307.995,51 -770.887.351,12 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.295.833.101.094,17 1.307.552.162.393,50 1.284.114.039.794,84 -1.302.117.922,15 1.294.207.420.644,39 4 April 1.187.011.257.648,35 1.284.950.916.749,59 1.305.292.037.829,11 1.264.609.795.670,06 -2.260.124.564,39 1.282.811.921.872,69 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.282.242.740.300,61 1.302.987.108.076,26 1.261.498.372.524,95 -2.304.929.752,85 1.262.349.671.105,67 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.275.463.034.115,45 1.300.234.700.680,18 1.250.691.367.550,72 -2.752.407.396,08 1.259.193.442.772,10 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.276.561.747.038,65 1.297.867.405.316,03 1.255.256.088.761,27 -2.367.295.364,15 1.247.938.960.154,64 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.286.364.456.442,30 1.296.717.110.428,65 1.276.011.802.455,95 -1.150.294.887,37 1.252.888.793.397,12 9 September 1.377.233.338.027,13 1.295.451.344.600,78 1.296.590.533.845,87 1.294.312.155.355,70 -126.576.582,79 1.274.861.507.568,58 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.308.087.141.021,71 1.297.740.194.563,45 1.318.434.087.479,96 1.149.660.717,58 1.294.185.578.772,91 11 November 1.562.795.646.229,35 1.333.557.991.542,47 1.301.321.974.261,35 1.365.794.008.823,59 3.581.779.697,90 1.319.583.748.197,54 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.375.558.597.926,35 1.308.745.636.627,85 1.442.371.559.224,85 7.423.662.366,50 1.369.375.788.521,49 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.421.426.527.717,82 1.320.013.725.736,85 1.522.839.329.698,80 11.268.089.109,00 1.449.795.221.591,35 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.456.624.788.943,21 1.333.674.832.057,49 1.579.574.745.828,93 13.661.106.320,64 1.534.107.418.807,79 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.489.250.257.769,18 1.349.232.374.628,66 1.629.268.140.909,71 15.557.542.571,17 1.593.235.852.149,57 16 April 1.817.626.388.093,57 1.522.087.870.801,62 1.366.517.924.245,95 1.677.657.817.357,29 17.285.549.617,30 1.644.825.683.480,88 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.557.382.338.013,81 1.385.604.365.622,74 1.729.160.310.404,88 19.086.441.376,79 1.694.943.366.974,59 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.595.908.962.556,20 1.406.634.825.316,08 1.785.183.099.796,32 21.030.459.693,35 1.748.246.751.781,66
(36)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.629.129.307.276,92 1.428.884.273.512,17 1.829.374.341.041,67 22.249.448.196,08 1.806.213.559.489,66 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.654.212.702.997,36 1.451.417.116.460,69 1.857.008.289.534,03 22.532.842.948,52 1.851.623.789.237,75 21 September 2.000.901.948.152,24 1.688.881.627.512,85 1.475.163.567.565,90 1.902.599.687.459,79 23.746.451.105,22 1.879.541.132.482,55 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.712.960.994.584,63 1.498.943.310.267,78 1.926.978.678.901,48 23.779.742.701,87 1.926.346.138.565,01 23 November 2.031.843.737.356,38 1.744.849.268.861,81 1.523.533.906.127,18 1.966.164.631.596,43 24.590.595.859,40 1.950.758.421.603,36 24 Desember 2.301.298.140.603,40 1.800.494.156.035,97 1.551.229.931.118,06 2.049.758.380.953,87 27.696.024.990,88 1.990.755.227.455,83 25 Januari 2.218.822.682.340,98 1.842.327.008.666,47 1.580.339.638.872,90 2.104.314.378.460,03 29.109.707.754,84 2.077.454.405.944,75 26 Februari 2.101.835.639.324,57 1.868.277.871.732,28 1.609.133.462.158,84 2.127.422.281.305,72 28.793.823.285,94 2.133.424.086.214,88 27 Maret 2.179.585.623.051,96 1.899.408.646.864,25 1.638.160.980.629,38 2.160.656.313.099,11 29.027.518.470,54 2.156.216.104.591,66 28 April 2.085.327.285.783,91 1.918.000.510.756,21 1.666.144.933.642,06 2.169.856.087.870,36 27.983.953.012,68 2.189.683.831.569,65 29 Mei 2.194.264.026.611,27 1.945.626.862.341,72 1.694.093.126.512,03 2.197.160.598.171,41 27.948.192.869,97 2.197.840.040.883,05 30 Juni 2.101.519.761.225,70 1.961.216.152.230,12 1.720.805.429.083,84 2.201.626.875.376,40 26.712.302.571,81 2.225.108.791.041,37 31 Juli 2.164.270.437.104,46 1.981.521.580.717,55 1.746.877.044.247,21 2.216.166.117.187,89 26.071.615.163,37 2.228.339.177.948,21 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 1.996.807.966.911,39 1.771.870.136.513,63 2.221.745.797.309,15 24.993.092.266,42 2.242.237.732.351,27 33 September 2.286.247.515.411,65 2.025.751.921.761,42 1.797.258.315.038,41 2.254.245.528.484,43 25.388.178.524,78 2.246.738.889.575,57 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.053.433.446.545,04 1.822.875.828.189,07 2.283.991.064.901,02 25.617.513.150,66 2.279.633.707.009,21 35 November 2.357.357.294.388,94 2.083.825.831.329,43 1.848.970.828.503,11 2.318.680.834.155,76 26.095.000.314,04 2.309.608.578.051,68 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.162.297.282.651,64 1.880.303.473.917,96 2.444.291.091.385,33 31.332.645.414,85 2.344.775.834.469,80
(37)
Tabel 4.3 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,2)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.294.207.420.644,39 1.306.541.618.262,29 1.281.873.223.026,49 -3.083.549.404,48 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.283.582.809.223,81 1.301.949.856.454,60 1.265.215.761.993,02 -4.591.761.807,70 1.278.789.673.622,01 4 April 1.187.011.257.648,35 1.264.268.498.908,71 1.294.413.584.945,42 1.234.123.412.872,01 -7.536.271.509,18 1.260.624.000.185,32 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.262.988.629.578,93 1.288.128.593.872,12 1.237.848.665.285,74 -6.284.991.073,30 1.226.587.141.362,83 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.253.280.039.352,95 1.281.158.882.968,29 1.225.401.195.737,62 -6.969.710.903,83 1.231.563.674.212,44 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.259.914.064.151,85 1.276.909.919.205,00 1.242.918.209.098,70 -4.248.963.763,29 1.218.431.484.833,79 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.282.849.019.536,51 1.278.097.739.271,30 1.287.600.299.801,72 1.187.820.066,30 1.238.669.245.335,41 9 September 1.377.233.338.027,13 1.301.725.883.234,64 1.282.823.368.063,97 1.320.628.398.405,30 4.725.628.792,67 1.288.788.119.868,03 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.325.742.568.349,71 1.291.407.208.121,12 1.360.077.928.578,30 8.583.840.057,15 1.325.354.027.197,97 11 November 1.562.795.646.229,35 1.373.153.183.925,64 1.307.756.403.282,02 1.438.549.964.569,25 16.349.195.160,90 1.368.661.768.635,45 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.449.235.358.216,77 1.336.052.194.268,97 1.562.418.522.164,57 28.295.790.986,95 1.454.899.159.730,16 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.526.235.865.741,63 1.374.088.928.563,50 1.678.382.802.919,75 38.036.734.294,53 1.590.714.313.151,52 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.575.670.520.587,64 1.414.405.246.968,33 1.736.935.794.206,95 40.316.318.404,83 1.716.419.537.214,29 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.617.112.311.910,70 1.454.946.659.956,80 1.779.277.963.864,60 40.541.412.988,47 1.777.252.112.611,78 16 April 1.817.626.388.093,57 1.657.215.127.147,27 1.495.400.353.394,90 1.819.029.900.899,65 40.453.693.438,09 1.819.819.376.853,07 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.700.778.610.302,52 1.536.476.004.776,42 1.865.081.215.828,61 41.075.651.381,52 1.859.483.594.337,74 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.749.152.604.929,56 1.579.011.324.807,05 1.919.293.885.052,07 42.535.320.030,63 1.906.156.867.210,13
(38)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.784.944.565.896,32 1.620.197.973.024,91 1.949.691.158.767,74 41.186.648.217,85 1.961.829.205.082,70 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.803.948.305.613,32 1.656.948.039.542,59 1.950.948.571.684,06 36.750.066.517,68 1.990.877.806.985,60 21 September 2.000.901.948.152,24 1.843.339.034.121,11 1.694.226.238.458,29 1.992.451.829.783,92 37.278.198.915,70 1.987.698.638.201,74 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.860.606.286.943,02 1.727.502.248.155,24 1.993.710.325.730,80 33.276.009.696,95 2.029.730.028.699,63 23 November 2.031.843.737.356,38 1.894.853.777.025,69 1.760.972.553.929,33 2.028.735.000.122,06 33.470.305.774,09 2.026.986.335.427,75 24 Desember 2.301.298.140.603,40 1.976.142.649.741,23 1.804.006.573.091,71 2.148.278.726.390,76 43.034.019.162,38 2.062.205.305.896,15 25 Januari 2.218.822.682.340,98 2.024.678.656.261,18 1.848.140.989.725,61 2.201.216.322.796,76 44.134.416.633,89 2.191.312.745.553,14 26 Februari 2.101.835.639.324,57 2.040.110.052.873,86 1.886.534.802.355,26 2.193.685.303.392,47 38.393.812.629,65 2.245.350.739.430,66 27 Maret 2.179.585.623.051,96 2.068.005.166.909,48 1.922.828.875.266,10 2.213.181.458.552,86 36.294.072.910,84 2.232.079.116.022,12 28 April 2.085.327.285.783,91 2.071.469.590.684,37 1.952.557.018.349,75 2.190.382.163.018,98 29.728.143.083,65 2.249.475.531.463,71 29 Mei 2.194.264.026.611,27 2.096.028.477.869,75 1.981.251.310.253,75 2.210.805.645.485,74 28.694.291.904,00 2.220.110.306.102,63 30 Juni 2.101.519.761.225,70 2.097.126.734.540,94 2.004.426.395.111,19 2.189.827.073.970,69 23.175.084.857,44 2.239.499.937.389,74 31 Juli 2.164.270.437.104,46 2.110.555.475.053,64 2.025.652.211.099,68 2.195.458.739.007,60 21.225.815.988,49 2.213.002.158.828,12 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 2.115.321.468.574,10 2.043.586.062.594,57 2.187.056.874.553,64 17.933.851.494,88 2.216.684.554.996,09 33 September 2.286.247.515.411,65 2.149.506.677.941,61 2.064.770.185.663,97 2.234.243.170.219,25 21.184.123.069,41 2.204.990.726.048,52 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.180.118.776.272,83 2.087.839.903.785,75 2.272.397.648.759,91 23.069.718.121,77 2.255.427.293.288,66 35 November 2.357.357.294.388,94 2.215.566.479.896,05 2.113.385.219.007,81 2.317.747.740.784,30 25.545.315.222,06 2.295.467.366.881,68 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.346.161.252.827,15 2.159.940.425.771,68 2.532.382.079.882,62 46.555.206.763,87 2.343.293.056.006,36
(39)
Tabel 4.4 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,3)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.286.498.547.133,20 1.302.687.181.506,70 1.263.371.926.599,63 -6.937.986.160,07 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.272.874.292.055,68 1.293.743.314.671,39 1.243.061.402.604,66 -8.943.866.835,31 1.256.433.940.439,56 4 April 1.187.011.257.648,35 1.247.115.381.733,48 1.279.754.934.790,02 1.200.487.448.795,57 -13.988.379.881,37 1.234.117.535.769,36 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.250.341.512.891,37 1.270.930.908.220,43 1.220.928.090.992,73 -8.824.026.569,59 1.186.499.068.914,20 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.239.572.762.558,68 1.261.523.464.521,90 1.208.214.616.896,93 -9.407.443.698,52 1.212.104.064.423,13 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.253.635.982.795,30 1.259.157.220.003,92 1.245.748.501.068,70 -2.366.244.517,98 1.198.807.173.198,40 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.289.921.840.279,26 1.268.386.606.086,52 1.320.686.460.554,60 9.229.386.082,60 1.243.382.256.550,72 9 September 1.377.233.338.027,13 1.316.115.289.603,62 1.282.705.211.141,65 1.363.843.973.120,72 14.318.605.055,13 1.329.915.846.637,21 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.347.823.495.365,54 1.302.240.696.408,82 1.412.941.779.589,42 19.535.485.267,16 1.378.162.578.175,85 11 November 1.562.795.646.229,35 1.412.315.140.624,68 1.335.263.029.673,58 1.522.389.584.840,54 33.022.333.264,76 1.432.477.264.856,58 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.514.689.815.051,67 1.389.091.065.287,00 1.694.116.600.429,76 53.828.035.613,43 1.555.411.918.105,30 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.610.554.239.288,48 1.455.530.017.487,45 1.832.017.413.289,96 66.438.952.200,44 1.747.944.636.043,18 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.659.410.709.493,45 1.516.694.225.089,25 1.863.291.401.499,44 61.164.207.601,80 1.898.456.365.490,41 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.696.451.339.806,29 1.570.621.359.504,36 1.876.208.454.523,34 53.927.134.415,11 1.924.455.609.101,24 16 April 1.817.626.388.093,57 1.732.803.854.292,48 1.619.276.107.940,80 1.894.986.349.080,59 48.654.748.436,43 1.930.135.588.938,45 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.775.472.460.881,78 1.666.135.013.823,09 1.931.668.813.822,76 46.858.905.882,29 1.943.641.097.517,03 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.825.625.297.648,57 1.713.982.098.970,73 1.985.115.581.474,04 47.847.085.147,64 1.978.527.719.705,05
(40)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.856.371.431.283,01 1.756.698.898.664,42 1.998.760.763.595,29 42.716.799.693,68 2.032.962.666.621,68 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.863.448.981.242,50 1.788.723.923.437,84 1.970.199.063.820,59 32.025.024.773,43 2.041.477.563.288,97 21 September 2.000.901.948.152,24 1.904.684.871.315,42 1.823.512.207.801,12 2.020.645.819.193,01 34.788.284.363,27 2.002.224.088.594,02 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.912.181.999.390,00 1.850.113.145.277,78 2.000.851.790.978,89 26.600.937.476,67 2.055.434.103.556,28 23 November 2.031.843.737.356,38 1.948.080.520.779,91 1.879.503.357.928,42 2.046.047.896.282,05 29.390.212.650,64 2.027.452.728.455,55 24 Desember 2.301.298.140.603,40 2.054.045.806.726,96 1.931.866.092.567,98 2.228.588.255.525,50 52.362.734.639,56 2.075.438.108.932,69 25 Januari 2.218.822.682.340,98 2.103.478.869.411,17 1.983.349.925.620,94 2.275.091.646.254,35 51.483.833.052,96 2.280.950.990.165,06 26 Februari 2.101.835.639.324,57 2.102.985.900.385,19 2.019.240.718.050,21 2.222.621.875.149,44 35.890.792.429,27 2.326.575.479.307,30 27 Maret 2.179.585.623.051,96 2.125.965.817.185,22 2.051.258.247.790,71 2.232.690.916.320,23 32.017.529.740,50 2.258.512.667.578,71 28 April 2.085.327.285.783,91 2.113.774.257.764,83 2.070.013.050.782,95 2.176.290.267.738,94 18.754.802.992,23 2.264.708.446.060,73 29 Mei 2.194.264.026.611,27 2.137.921.188.418,76 2.090.385.492.073,69 2.205.829.326.054,57 20.372.441.290,74 2.195.045.070.731,17 30 Juni 2.101.519.761.225,70 2.127.000.760.260,84 2.101.370.072.529,84 2.163.616.028.447,99 10.984.580.456,15 2.226.201.767.345,31 31 Juli 2.164.270.437.104,46 2.138.181.663.313,93 2.112.413.549.765,06 2.174.993.254.098,02 11.043.477.235,23 2.174.600.608.904,14 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 2.137.042.797.116,53 2.119.802.323.970,50 2.161.672.044.468,00 7.388.774.205,44 2.186.036.731.333,24 33 September 2.286.247.515.411,65 2.181.804.212.605,07 2.138.402.890.560,87 2.243.806.101.239,63 18.600.566.590,37 2.169.060.818.673,44 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.218.033.099.702,86 2.162.291.953.303,47 2.297.663.308.844,84 23.889.062.742,60 2.262.406.667.830,00 35 November 2.357.357.294.388,94 2.259.830.358.108,68 2.191.553.474.745,03 2.357.368.762.913,90 29.261.521.441,56 2.321.552.371.587,44 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.442.443.354.041,54 2.266.820.438.533,98 2.693.333.233.338,05 75.266.963.788,95 2.386.630.284.355,46
(41)
Tabel 4.5 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,4)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.278.789.673.622,01 1.297.290.970.048,87 1.260.288.377.195,15 -12.334.197.617,90 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.263.707.549.589,79 1.283.857.601.865,24 1.243.557.497.314,35 -13.433.368.183,63 1.247.954.179.577,25 4 April 1.187.011.257.648,35 1.233.029.032.813,22 1.263.526.174.244,43 1.202.531.891.382,00 -20.331.427.620,81 1.230.124.129.130,72 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.242.965.080.591,85 1.255.301.736.783,40 1.230.628.424.400,30 -8.224.437.461,03 1.182.200.463.761,20 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.231.557.319.734,73 1.245.803.969.963,93 1.217.310.669.505,53 -9.497.766.819,47 1.222.403.986.939,26 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.253.514.457.179,81 1.248.888.164.850,28 1.258.140.749.509,34 3.084.194.886,35 1.207.812.902.686,06 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.301.944.210.737,95 1.270.110.583.205,35 1.333.777.838.270,56 21.222.418.355,07 1.261.224.944.395,69 9 September 1.377.233.338.027,13 1.332.059.861.653,62 1.294.890.294.584,66 1.369.229.428.722,59 24.779.711.379,31 1.355.000.256.625,63 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.367.959.640.516,17 1.324.118.032.957,27 1.411.801.248.075,08 29.227.738.372,61 1.394.009.140.101,90 11 November 1.562.795.646.229,35 1.445.894.042.801,44 1.372.828.436.894,94 1.518.959.648.707,95 48.710.403.937,67 1.441.028.986.447,69 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.568.962.047.833,39 1.451.281.881.270,32 1.686.642.214.396,46 78.453.444.375,38 1.567.670.052.645,62 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.675.072.387.036,46 1.540.798.083.576,77 1.809.346.690.496,14 89.516.202.306,46 1.765.095.658.771,84 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.714.407.088.210,55 1.610.241.685.430,28 1.818.572.490.990,82 69.443.601.853,51 1.898.862.892.802,60 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.741.796.043.807,51 1.662.863.428.781,17 1.820.728.658.833,84 52.621.743.350,89 1.888.016.092.844,33 16 April 1.817.626.388.093,57 1.772.128.181.521,93 1.706.569.329.877,48 1.837.687.033.166,39 43.705.901.096,30 1.873.350.402.184,73 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.813.289.926.082,55 1.749.257.568.359,51 1.877.322.283.805,60 42.688.238.482,03 1.881.392.934.262,69 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.865.033.389.024,63 1.795.567.896.625,55 1.934.498.881.423,70 46.310.328.266,05 1.920.010.522.287,63
(42)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.890.264.997.320,13 1.833.446.736.903,38 1.947.083.257.736,87 37.878.840.277,83 1.980.809.209.689,75 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.886.144.304.184,60 1.854.525.763.815,87 1.917.762.844.553,34 21.079.026.912,49 1.984.962.098.014,70 21 September 2.000.901.948.152,24 1.932.047.361.771,66 1.885.534.402.998,19 1.978.560.320.545,13 31.008.639.182,31 1.938.841.871.465,83 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.931.098.536.355,27 1.903.760.056.341,02 1.958.437.016.369,52 18.225.653.342,83 2.009.568.959.727,45 23 November 2.031.843.737.356,38 1.971.396.616.755,71 1.930.814.680.506,90 2.011.978.553.004,53 27.054.624.165,88 1.976.662.669.712,35 24 Desember 2.301.298.140.603,40 2.103.357.226.294,79 1.999.831.698.822,05 2.206.882.753.767,52 69.017.018.315,16 2.039.033.177.170,41 25 Januari 2.218.822.682.340,98 2.149.543.408.713,26 2.059.716.382.778,54 2.239.370.434.647,99 59.884.683.956,48 2.275.899.772.082,68 26 Februari 2.101.835.639.324,57 2.130.460.300.957,79 2.088.013.950.050,24 2.172.906.651.865,34 28.297.567.271,70 2.299.255.118.604,48 27 Maret 2.179.585.623.051,96 2.150.110.429.795,46 2.112.852.541.948,32 2.187.368.317.642,59 24.838.591.898,09 2.201.204.219.137,04 28 April 2.085.327.285.783,91 2.124.197.172.190,84 2.117.390.394.045,33 2.131.003.950.336,35 4.537.852.097,01 2.212.206.909.540,67 29 Mei 2.194.264.026.611,27 2.152.223.913.959,01 2.131.323.802.010,80 2.173.124.025.907,22 13.933.407.965,47 2.135.541.802.433,35 30 Juni 2.101.519.761.225,70 2.131.942.252.865,69 2.131.571.182.352,76 2.132.313.323.378,62 247.380.341,95 2.187.057.433.872,69 31 Juli 2.164.270.437.104,46 2.144.873.526.561,20 2.136.892.120.036,13 2.152.854.933.086,26 5.320.937.683,38 2.132.560.703.720,57 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 2.140.678.292.999,09 2.138.406.589.221,32 2.142.949.996.776,87 1.514.469.185,18 2.158.175.870.769,64 33 September 2.286.247.515.411,65 2.198.905.981.964,12 2.162.606.346.318,44 2.235.205.617.609,80 24.199.757.097,12 2.144.464.465.962,06 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.240.370.457.017,55 2.193.711.990.598,08 2.287.028.923.437,02 31.105.644.279,65 2.259.405.374.706,92 35 November 2.357.357.294.388,94 2.287.165.191.966,11 2.231.093.271.145,29 2.343.237.112.786,92 37.381.280.547,21 2.318.134.567.716,66 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.519.715.253.000,28 2.346.542.063.887,29 2.692.888.442.113,27 115.448.792.742,00 2.380.618.393.334,13
(43)
Tabel 4.6 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,5)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.271.080.800.110,82 1.290.352.983.888,79 1.251.808.616.332,85 -19.272.183.777,97 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.256.082.581.826,15 1.273.217.782.857,47 1.238.947.380.794,82 -17.135.201.031,33 1.232.536.432.554,87 4 April 1.187.011.257.648,35 1.221.546.919.737,25 1.247.382.351.297,36 1.195.711.488.177,14 -25.835.431.560,11 1.221.812.179.763,50 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.239.708.035.998,52 1.243.545.193.647,94 1.235.870.878.349,10 -3.837.157.649,42 1.169.876.056.617,02 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.227.076.857.223,78 1.235.311.025.435,86 1.218.842.689.011,71 -8.234.168.212,08 1.232.033.720.699,68 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.256.763.510.285,61 1.246.037.267.860,73 1.267.489.752.710,48 10.726.242.424,87 1.210.608.520.799,63 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.315.676.175.680,39 1.280.856.721.770,56 1.350.495.629.590,22 34.819.453.909,83 1.278.215.995.135,35 9 September 1.377.233.338.027,13 1.346.454.756.853,76 1.313.655.739.312,16 1.379.253.774.395,36 32.799.017.541,60 1.385.315.083.500,04 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.384.132.032.831,88 1.348.893.886.072,02 1.419.370.179.591,74 35.238.146.759,86 1.412.052.791.936,96 11 November 1.562.795.646.229,35 1.473.463.839.530,61 1.411.178.862.801,32 1.535.748.816.259,91 62.284.976.729,30 1.454.608.326.351,60 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.613.513.947.455,96 1.512.346.405.128,64 1.714.681.489.783,28 101.167.542.327,32 1.598.033.792.989,21 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.723.875.921.648,51 1.618.111.163.388,57 1.829.640.679.908,44 105.764.758.259,94 1.815.849.032.110,60 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.748.642.530.810,10 1.683.376.847.099,34 1.813.908.214.520,86 65.265.683.710,76 1.935.405.438.168,38 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.765.761.004.006,52 1.724.568.925.552,93 1.806.953.082.460,11 41.192.078.453,59 1.879.173.898.231,63 16 April 1.817.626.388.093,57 1.791.693.696.050,04 1.758.131.310.801,49 1.825.256.081.298,60 33.562.385.248,56 1.848.145.160.913,70 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.833.363.119.486,76 1.795.747.215.144,12 1.870.979.023.829,40 37.615.904.342,64 1.858.818.466.547,16 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.888.005.851.462,25 1.841.876.533.303,19 1.934.135.169.621,31 46.129.318.159,06 1.908.594.928.172,04
(44)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.908.059.130.612,82 1.874.967.831.958,00 1.941.150.429.267,63 33.091.298.654,81 1.980.264.487.780,38 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.894.011.197.547,07 1.884.489.514.752,53 1.903.532.880.341,60 9.521.682.794,53 1.974.241.727.922,44 21 September 2.000.901.948.152,24 1.947.456.572.849,65 1.915.973.043.801,09 1.978.940.101.898,21 31.483.529.048,56 1.913.054.563.136,13 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.938.565.935.540,17 1.927.269.489.670,63 1.949.862.381.409,70 11.296.445.869,54 2.010.423.630.946,77 23 November 2.031.843.737.356,38 1.985.204.836.448,27 1.956.237.163.059,45 2.014.172.509.837,09 28.967.673.388,82 1.961.158.827.279,24 24 Desember 2.301.298.140.603,40 2.143.251.488.525,84 2.049.744.325.792,64 2.236.758.651.259,03 93.507.162.733,19 2.043.140.183.225,92 25 Januari 2.218.822.682.340,98 2.181.037.085.433,41 2.115.390.705.613,03 2.246.683.465.253,79 65.646.379.820,38 2.330.265.813.992,22 26 Februari 2.101.835.639.324,57 2.141.436.362.378,99 2.128.413.533.996,01 2.154.459.190.761,97 13.022.828.382,98 2.312.329.845.074,17 27 Maret 2.179.585.623.051,96 2.160.510.992.715,47 2.144.462.263.355,74 2.176.559.722.075,21 16.048.729.359,73 2.167.482.019.144,95 28 April 2.085.327.285.783,91 2.122.919.139.249,69 2.133.690.701.302,72 2.112.147.577.196,67 -10.771.562.053,02 2.192.608.451.434,94 29 Mei 2.194.264.026.611,27 2.158.591.582.930,48 2.146.141.142.116,60 2.171.042.023.744,36 12.450.440.813,88 2.101.376.015.143,64 30 Juni 2.101.519.761.225,70 2.130.055.672.078,09 2.138.098.407.097,34 2.122.012.937.058,84 -8.042.735.019,25 2.183.492.464.558,25 31 Juli 2.164.270.437.104,46 2.147.163.054.591,28 2.142.630.730.844,31 2.151.695.378.338,24 4.532.323.746,97 2.113.970.202.039,58 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 2.140.774.248.623,61 2.141.702.489.733,96 2.139.846.007.513,26 -928.241.110,35 2.156.227.702.085,21 33 September 2.286.247.515.411,65 2.213.510.882.017,63 2.177.606.685.875,79 2.249.415.078.159,46 35.904.196.141,84 2.138.917.766.402,91 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.258.039.025.807,66 2.217.822.855.841,73 2.298.255.195.773,60 40.216.169.965,94 2.285.319.274.301,30 35 November 2.357.357.294.388,94 2.307.698.160.098,30 2.262.760.507.970,02 2.352.635.812.226,59 44.937.652.128,29 2.338.471.365.739,53 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.588.119.252.324,92 2.425.439.880.147,47 2.750.798.624.502,37 162.679.372.177,45 2.397.573.464.354,88
(45)
Tabel 4.7 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,6)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.263.371.926.599,63 1.281.873.223.026,49 1.244.870.630.172,77 -27.751.944.640,28 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.249.999.388.764,73 1.262.748.922.469,43 1.237.249.855.060,03 -19.124.300.557,05 1.217.118.685.532,49 4 April 1.187.011.257.648,35 1.212.206.510.094,90 1.232.423.475.044,72 1.191.989.545.145,09 -30.325.447.424,72 1.218.125.554.502,98 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.239.604.095.393,84 1.236.731.847.254,19 1.242.476.343.533,48 4.308.372.209,47 1.161.664.097.720,37 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.224.509.045.226,96 1.229.398.166.037,85 1.219.619.924.416,07 -7.333.681.216,33 1.246.784.715.742,95 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.261.673.716.099,24 1.248.763.496.074,69 1.274.583.936.123,80 19.365.330.036,83 1.212.286.243.199,74 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.329.422.791.084,80 1.297.159.073.080,75 1.361.686.509.088,84 48.395.577.006,07 1.293.949.266.160,63 9 September 1.377.233.338.027,13 1.358.109.119.250,20 1.333.729.100.782,42 1.382.489.137.717,98 36.570.027.701,67 1.410.082.086.094,91 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.396.329.232.986,08 1.371.289.180.104,62 1.421.369.285.867,54 37.560.079.322,20 1.419.059.165.419,64 11 November 1.562.795.646.229,35 1.496.209.080.932,04 1.446.241.120.601,07 1.546.177.041.263,01 74.951.940.496,46 1.458.929.365.189,74 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.650.622.065.601,60 1.568.869.687.601,39 1.732.374.443.601,81 122.628.567.000,32 1.621.128.981.759,47 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.760.791.563.745,27 1.684.022.813.287,72 1.837.560.314.202,83 115.153.125.686,33 1.855.003.010.602,12 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.768.362.109.481,12 1.734.626.391.003,76 1.802.097.827.958,49 50.603.577.716,04 1.952.713.439.889,16 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.777.072.530.114,21 1.760.094.074.470,03 1.794.050.985.758,39 25.467.683.466,27 1.852.701.405.674,53 16 April 1.817.626.388.093,57 1.801.404.844.901,83 1.784.880.536.729,11 1.817.929.153.074,55 24.786.462.259,08 1.819.518.669.224,67 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.845.581.463.714,82 1.821.301.092.920,54 1.869.861.834.509,10 36.420.556.191,43 1.842.715.615.333,62 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.903.821.735.548,57 1.870.813.478.497,36 1.936.829.992.599,79 49.512.385.576,82 1.906.282.390.700,53
(46)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.918.396.140.077,46 1.899.363.075.445,42 1.937.429.204.709,50 28.549.596.948,06 1.986.342.378.176,61 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.895.336.414.719,77 1.896.947.079.010,03 1.893.725.750.429,52 -2.415.996.435,39 1.965.978.801.657,56 21 September 2.000.901.948.152,24 1.958.675.734.779,25 1.933.984.272.471,56 1.983.367.197.086,94 37.037.193.461,53 1.891.309.753.994,13 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.941.275.472.850,11 1.938.358.992.698,69 1.944.191.953.001,53 4.374.720.227,13 2.020.404.390.548,48 23 November 2.031.843.737.356,38 1.995.616.431.553,87 1.972.713.456.011,80 2.018.519.407.095,94 34.354.463.313,11 1.948.566.673.228,65 24 Desember 2.301.298.140.603,40 2.179.025.456.983,59 2.096.500.656.594,87 2.261.550.257.372,30 123.787.200.583,07 2.052.873.870.409,05 25 Januari 2.218.822.682.340,98 2.202.903.792.198,02 2.160.342.537.956,76 2.245.465.046.439,28 63.841.881.361,89 2.385.337.457.955,38 26 Februari 2.101.835.639.324,57 2.142.262.900.473,95 2.149.494.755.467,08 2.135.031.045.480,83 -10.847.782.489,69 2.309.306.927.801,17 27 Maret 2.179.585.623.051,96 2.164.656.534.020,76 2.158.591.822.599,28 2.170.721.245.442,23 9.097.067.132,21 2.124.183.262.991,14 28 April 2.085.327.285.783,91 2.117.058.985.078,65 2.133.672.120.086,90 2.100.445.850.070,39 -24.919.702.512,38 2.179.818.312.574,44 29 Mei 2.194.264.026.611,27 2.163.382.009.998,22 2.151.498.054.033,69 2.175.265.965.962,75 17.825.933.946,79 2.075.526.147.558,01 30 Juni 2.101.519.761.225,70 2.126.264.660.734,71 2.136.358.018.054,30 2.116.171.303.415,11 -15.140.035.979,39 2.193.091.899.909,54 31 Juli 2.164.270.437.104,46 2.149.068.126.556,56 2.143.984.083.155,66 2.154.152.169.957,46 7.626.065.101,35 2.101.031.267.435,72 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 2.140.258.516.216,19 2.141.748.742.991,98 2.138.768.289.440,40 -2.235.340.163,68 2.161.778.235.058,82 33 September 2.286.247.515.411,65 2.227.851.915.733,47 2.193.410.646.636,87 2.262.293.184.830,06 51.661.903.644,89 2.136.532.949.276,72 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.272.681.068.052,01 2.240.972.899.485,95 2.304.389.236.618,06 47.562.252.849,08 2.313.955.088.474,96 35 November 2.357.357.294.388,94 2.323.486.803.854,17 2.290.481.242.106,88 2.356.492.365.601,45 49.508.342.620,93 2.351.951.489.467,14 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.650.518.928.272,59 2.506.503.853.806,31 2.794.534.002.738,87 216.022.611.699,43 2.406.000.708.222,38
(47)
Tabel 4.8 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,7)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.255.663.053.088,44 1.271.851.687.461,94 1.239.474.418.714,94 -37.773.480.204,83 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.245.457.970.405,56 1.253.376.085.522,47 1.237.539.855.288,65 -18.475.601.939,46 1.201.700.938.510,11 4 April 1.187.011.257.648,35 1.204.545.271.475,51 1.219.194.515.689,60 1.189.896.027.261,42 -34.181.569.832,87 1.219.064.253.349,18 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.241.871.988.024,51 1.235.068.746.324,04 1.248.675.229.724,98 15.874.230.634,43 1.155.714.457.428,55 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.222.673.571.321,69 1.226.392.123.822,39 1.218.955.018.820,98 -8.676.622.501,64 1.264.549.460.359,41 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.267.317.185.739,71 1.255.039.667.164,51 1.279.594.704.314,90 28.647.543.342,12 1.210.278.396.319,34 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.342.407.344.474,53 1.316.197.041.281,53 1.368.617.647.667,54 61.157.374.117,01 1.308.242.247.657,02 9 September 1.377.233.338.027,13 1.366.785.539.961,35 1.351.608.990.357,40 1.381.962.089.565,30 35.411.949.075,88 1.429.775.021.784,55 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.405.302.178.155,40 1.389.194.221.816,00 1.421.410.134.494,81 37.585.231.458,60 1.417.374.038.641,18 11 November 1.562.795.646.229,35 1.515.547.605.807,17 1.477.641.590.609,82 1.553.453.621.004,52 88.447.368.793,81 1.458.995.365.953,41 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.682.159.120.509,06 1.620.803.861.539,29 1.743.514.379.478,83 143.162.270.929,47 1.641.900.989.798,33 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.788.614.263.241,46 1.738.271.142.730,81 1.838.957.383.752,11 117.467.281.191,52 1.886.676.650.408,30 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.777.970.676.952,62 1.766.060.816.686,08 1.789.880.537.219,16 27.789.673.955,27 1.956.424.664.943,63 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.781.406.837.127,84 1.776.803.030.995,31 1.786.010.643.260,37 10.742.214.309,24 1.817.670.211.174,43 16 April 1.817.626.388.093,57 1.806.760.522.803,85 1.797.773.275.261,29 1.815.747.770.346,41 20.970.244.265,98 1.796.752.857.569,61 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.854.550.936.887,59 1.837.517.638.399,70 1.871.584.235.375,48 39.744.363.138,41 1.836.718.014.612,39 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.916.219.289.472,70 1.892.608.794.150,80 1.939.829.784.794,59 55.091.155.751,10 1.911.328.598.513,89
(48)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.924.544.473.676,17 1.914.963.769.818,56 1.934.125.177.533,79 22.354.975.667,76 1.994.920.940.545,69 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.893.337.627.239,78 1.899.825.470.013,41 1.886.849.784.466,14 -15.138.299.805,15 1.956.480.153.201,55 21 September 2.000.901.948.152,24 1.968.632.651.878,50 1.947.990.497.318,97 1.989.274.806.438,03 48.165.027.305,56 1.871.711.484.660,99 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.941.362.504.325,03 1.943.350.902.223,21 1.939.374.106.426,84 -4.639.595.095,76 2.037.439.833.743,59 23 November 2.031.843.737.356,38 2.004.699.367.446,97 1.986.294.827.879,84 2.023.103.907.014,10 42.943.925.656,64 1.934.734.511.331,08 24 Desember 2.301.298.140.603,40 2.212.318.508.656,47 2.144.511.404.423,48 2.280.125.612.889,46 158.216.576.543,64 2.066.047.832.670,74 25 Januari 2.218.822.682.340,98 2.216.871.430.235,63 2.195.163.422.491,98 2.238.579.437.979,27 50.652.018.068,50 2.438.342.189.433,10 26 Februari 2.101.835.639.324,57 2.136.346.376.597,89 2.153.991.490.366,12 2.118.701.262.829,66 -41.171.932.125,87 2.289.231.456.047,77 27 Maret 2.179.585.623.051,96 2.166.613.849.115,74 2.162.827.141.490,85 2.170.400.556.740,62 8.835.651.124,74 2.077.529.330.703,79 28 April 2.085.327.285.783,91 2.109.713.254.783,46 2.125.647.420.795,68 2.093.779.088.771,24 -37.179.720.695,17 2.179.236.207.865,36 29 Mei 2.194.264.026.611,27 2.168.898.795.062,93 2.155.923.382.782,75 2.181.874.207.343,10 30.275.961.987,08 2.056.599.368.076,07 30 Juni 2.101.519.761.225,70 2.121.733.471.376,87 2.131.990.444.798,63 2.111.476.497.955,10 -23.932.937.984,12 2.212.150.169.330,18 31 Juli 2.164.270.437.104,46 2.151.509.347.386,18 2.145.653.676.609,92 2.157.365.018.162,45 13.663.231.811,28 2.087.543.559.970,98 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 2.139.522.614.075,01 2.141.361.932.835,48 2.137.683.295.314,54 -4.291.743.774,43 2.171.028.249.973,73 33 September 2.286.247.515.411,65 2.242.230.045.010,66 2.211.969.611.358,11 2.272.490.478.663,21 70.607.678.522,62 2.133.391.551.540,11 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.284.466.032.221,59 2.262.717.105.962,54 2.306.214.958.480,63 50.747.494.604,44 2.343.098.157.185,83 35 November 2.357.357.294.388,94 2.335.489.915.738,73 2.313.658.072.805,88 2.357.321.758.671,59 50.940.966.843,33 2.356.962.453.085,07 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.708.625.215.907,70 2.590.135.072.977,15 2.827.115.358.838,24 276.477.000.171,28 2.408.262.725.514,93
(49)
Tabel 4.9 Saldo Tabungan Martabe di PT. Bank Sumut
Periode 2007 – 2009
(α = 0,8)
Periode Bulan Saldo (Rp) Forecast (m=1)
1 Januari 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 1.309.625.167.666,77 - - -
2 Februari 1.232.536.432.554,87 1.247.954.179.577,25 1.260.288.377.195,15 1.235.619.981.959,35 -49.336.790.471,62 -
3 Maret 1.241.084.363.541,47 1.242.458.326.748,63 1.246.024.336.837,93 1.238.892.316.659,32 -14.264.040.357,22 1.186.283.191.487,73 4 April 1.187.011.257.648,35 1.198.100.671.468,41 1.207.685.404.542,31 1.188.515.938.394,50 -38.338.932.295,62 1.224.628.276.302,10 5 Mei 1.257.869.152.259,79 1.245.915.456.101,51 1.238.269.445.789,67 1.253.561.466.413,35 30.584.041.247,36 1.150.177.006.098,88 6 Juni 1.214.445.678.449,05 1.220.739.633.979,54 1.224.245.596.341,57 1.217.233.671.617,52 -14.023.849.448,10 1.284.145.507.660,72 7 Juli 1.286.450.163.347,43 1.273.308.057.473,85 1.263.495.565.247,40 1.283.120.549.700,31 39.249.968.905,83 1.203.209.822.169,41 8 Agustus 1.374.588.841.075,17 1.354.332.684.354,91 1.336.165.260.533,40 1.372.500.108.176,41 72.669.695.286,01 1.322.370.518.606,14 9 September 1.377.233.338.027,13 1.372.653.207.292,69 1.365.355.617.940,83 1.379.950.796.644,54 29.190.357.407,42 1.445.169.803.462,42 10 Oktober 1.421.809.308.810,00 1.411.978.088.506,54 1.402.653.594.393,40 1.421.302.582.619,68 37.297.976.452,57 1.409.141.154.051,96 11 November 1.562.795.646.229,35 1.532.632.134.684,79 1.506.636.426.626,51 1.558.627.842.743,07 103.982.832.233,11 1.458.600.559.072,25 12 Desember 1.753.564.055.381,30 1.709.377.671.242,00 1.668.829.422.318,90 1.749.925.920.165,10 162.192.995.692,39 1.662.610.674.976,18 13 Januari 1.834.237.895.841,06 1.809.265.850.921,25 1.781.178.565.200,78 1.837.353.136.641,72 112.349.142.881,88 1.912.118.915.857,49 14 Februari 1.773.409.139.971,69 1.780.580.482.161,60 1.780.700.098.769,44 1.780.460.865.553,77 -478.466.431,34 1.949.702.279.523,59 15 Maret 1.782.879.477.202,94 1.782.419.678.194,67 1.782.075.762.309,63 1.782.763.594.079,72 1.375.663.540,19 1.779.982.399.122,42 16 April 1.817.626.388.093,57 1.810.585.046.113,79 1.804.883.189.352,96 1.816.286.902.874,62 22.807.427.043,33 1.784.139.257.619,91 17 Mei 1.875.032.542.923,48 1.862.143.043.561,54 1.850.691.072.719,83 1.873.595.014.403,26 45.807.883.366,87 1.839.094.329.917,96 18 Juni 1.942.648.583.437,74 1.926.547.475.462,50 1.911.376.194.913,97 1.941.718.756.011,04 60.685.122.194,14 1.919.402.897.770,13
(50)
19 Juli 1.928.112.409.763,38 1.927.799.422.903,20 1.924.514.777.305,36 1.931.084.068.501,05 13.138.582.391,39 2.002.403.878.205,18 20 Agustus 1.879.963.264.481,32 1.889.530.496.165,70 1.896.527.352.393,63 1.882.533.639.937,77 -27.987.424.911,73 1.944.222.650.892,44 21 September 2.000.901.948.152,24 1.978.627.657.754,93 1.962.207.596.682,67 1.995.047.718.827,19 65.680.244.289,04 1.854.546.215.026,04 22 Oktober 1.929.675.298.230,68 1.939.465.770.135,53 1.944.014.135.444,96 1.934.917.404.826,10 -18.193.461.237,71 2.060.727.963.116,23 23 November 2.031.843.737.356,38 2.013.368.143.912,21 1.999.497.342.218,76 2.027.238.945.605,66 55.483.206.773,80 1.916.723.943.588,39 24 Desember 2.301.298.140.603,40 2.243.712.141.265,16 2.194.869.181.455,88 2.292.555.101.074,44 195.371.839.237,12 2.082.722.152.379,46 25 Januari 2.218.822.682.340,98 2.223.800.574.125,82 2.218.014.295.591,83 2.229.586.852.659,80 23.145.114.135,95 2.487.926.940.311,56 26 Februari 2.101.835.639.324,57 2.126.228.626.284,82 2.144.585.760.146,22 2.107.871.492.423,42 -73.428.535.445,61 2.252.731.966.795,75 27 Maret 2.179.585.623.051,96 2.168.914.223.698,53 2.164.048.530.988,07 2.173.779.916.408,99 19.462.770.841,85 2.034.442.956.977,81 28 April 2.085.327.285.783,91 2.102.044.673.366,83 2.114.445.444.891,08 2.089.643.901.842,59 -49.603.086.096,99 2.193.242.687.250,84 29 Mei 2.194.264.026.611,27 2.175.820.155.962,38 2.163.545.213.748,12 2.188.095.098.176,64 49.099.768.857,04 2.040.040.815.745,60 30 Juni 2.101.519.761.225,70 2.116.379.840.173,04 2.125.812.914.888,05 2.106.946.765.458,02 -37.732.298.860,07 2.237.194.867.033,68 31 Juli 2.164.270.437.104,46 2.154.692.317.718,18 2.148.916.437.152,15 2.160.468.198.284,20 23.103.522.264,10 2.069.214.466.597,95 32 Agustus 2.134.385.442.655,94 2.138.446.817.668,39 2.140.540.741.565,14 2.136.352.893.771,63 -8.375.695.587,01 2.183.571.720.548,30 33 September 2.286.247.515.411,65 2.256.687.375.863,00 2.233.458.049.003,43 2.279.916.702.722,57 92.917.307.438,29 2.127.977.198.184,62 34 Oktober 2.302.567.169.597,70 2.293.391.210.850,76 2.281.404.578.481,29 2.305.377.843.220,23 47.946.529.477,87 2.372.834.010.160,85 35 November 2.357.357.294.388,94 2.344.564.077.681,30 2.331.932.177.841,30 2.357.195.977.521,31 50.527.599.360,01 2.353.324.372.698,09 36 Desember 2.868.540.344.551,54 2.763.745.091.177,49 2.677.382.508.510,25 2.850.107.673.844,73 345.450.330.668,95 2.407.723.576.881,31
(1)
Maka perhitungan masing – masing smoothing pertama, smoothing kedua, konstanta, slope dan forecast adalah sebagai berikut :
1. Smoothing pertama ( untuk bulan pertama ditentukan sebesar bulan pertama dari data yang ada, sehingga rumus yang tertera pada set E98 adalah = D98. Sedangkan untuk bulan kedua rumus yang tertera adalah = 0,5*D99+0,5*E98, dalam kasus ini menghasilkan angka = 1.271.080.800.110,82. Untuk bulan berikutnya tinggal mengcopy rumus tersebut.
2. Smoothing kedua ( untuk bulan pertama ditentukan sebesar bulan pertama dari data yang ada, sehingga rumus yang tertera pada set F98 adalah = E98. Sedangkan untuk bulan kedua rumus yang tertera adalah = 0,5*E99+0,5*F98, dalam kasus ini menghasilkan angka = 1.290.352.983.888,79. Untuk bulan berikutnya tinggal menyalin rumus tersebut.
3. Nilai baru bisa dicari pada bulan kedua yaitu dengan rumus yang tertera pada set G99 adalah = 2*(E99) – F99. Sehingga akan menghasilkan angka = 1.251.808.616.332,85, untuk bulan - bulan berikutnya tinggal mengcopy saja.
4. Nilai baru bisa dicari pada bulan kedua yaitu dengan rumus yang tertera pada set H99 adalah = 0,5/(0,5)*(E99 – F99). Sehingga akan menghasilkan angka = -19.272.183.777,97. Untuk bulan – bulan berikutnya tinggal menyalin saja.
5. Forecast untuk bulan ketiga yaitu pada sel I100 dapat dicari dengan menggunakan rumus = G99 + (H99)*1 dengan hasil angka = 1.232.536.432.554,87, forecast berikutnya tinggal menyalin saja.
(2)
Hasilnya dapat dilihat sebagai berikut :
5.4.Grafik Dalam Microsoft Excel
Salah satu fasilitas MS. Excel adalah kemampuan untuk membuat grafik (chart)
sehingga data-data dalam bentuk angka-angka yang tersusun dalam tabel dapat dipresentasikan ke dalam bentuk yang lebih menarik yakni dalam grafik bentuk batang, garis, kolom, lingkaran, dan bentuk grafik lainnya. Grafik ini sering digunakan untuk menunjukkan persentasi dari sebuah penelitian atau menampilkan hasil data.
(3)
5.5.Membuat Grafik
Adapun langkah-langkah yang diperlukan sebagai berikut :
1. Sorot sel atau range yang ingin dibuat grafik.
2. Klik icon chart wizart. Tampil kotak dialog Chart Type.
3. Klik tipe grafik yang ingin diinginkan dan klik next. Tampil kotak dialog Chart Source Data.
4. Pada tampilan akan terlihat range data yang telah disorot dan klik ratio button row atau colom yang dinginkan, klik next. Tampil kotak dialog option.
5. Pada Chart Option, ketik judul grafik. Setelah itu klik Next. Tampil kotak dialog Chart Location.
6. Pilih tempat untuk melakukan grafik ini dan klik Finish. Maka grafik akan ditempatkan dilembar kerja.
(4)
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan
Berdasarkan analisa dan evaluasi pada saldo tabungan martabe di PT. Bank Sumut pada tahun2007 – 2009 dan membuat ramalan saldo tabungan martabe pada tahun 2010 – 2012 maka kesimpulan yang dapat diambil yaitu :
1. Nilai koefisien proyeksi yang paling tepat digunakan adalah α = 0,5
2. Saldo Tabungan Martabe dari tahun 2010 – 2012 di PT. Bank Sumut diproyeksikan mengalami peningkatan (pada tabel 4.13).
Tabel 4.13. Forecast dengan Double Eksponensial Smoothing (α = 0,5)
Bulan 2010 2011 2012
1 2.913.477.996.679,83 4.865.630.462.809,26 6.817.782.928.938,69 2 3.076.157.368.857,28 5.028.309.834.986,71 6.980.462.301.116,14 3 3.238.836.741.034,73 5.190.989.207.164,16 7.143.141.673.293,59 4 3.401.516.113.212,18 5.353.668.579.341,62 7.305.821.045.471,05 5 3.564.195.485.389,64 5.516.347.951.519,07 7.468.500.417.648,50 6 3.726.874.857.567,09 5.679.027.323.696,52 7.631.179.789.825,95 7 3.889.554.229.744,54 5.841.706.695.873,97 7.793.859.162.003,40 8 4.052.233.601.921,99 6.004.386.068.051,43 7.956.538.534.180,86 9 4.214.912.974.099,45 6.167.065.440.228,88 8.119.217.906.358,31 10 4.377.592.346.276,90 6.329.744.812.406,33 8.281.897.278.535,76 11 4.540.271.718.454,35 6.492.424.184.583,78 8.444.576.650.713,21 12 4.702.951.090.631,80 6.655.103.556.761,24 8.607.256.022.890,67
(5)
3. Dengan hasil proyeksi yang menyatakan saldo tabungan martabe akan mengalami peningkatan pada tahun 2010 - 2012, berarti dapat dinyatakan bahwa PT. Bank Sumut mampu menarik minat masyarakat untuk menyimpan uangnya di bank. Dengan begitu PT. Bank Sumut mampu menghadapi persaingan pasar di antara bank-bank lainnya.
6.2. Saran
Dilihat dari hasil ramalan yaitu semakin meningkatnya saldo tabungan martabe di PT. Bank Sumut untuk tiga tahun kedepan, maka disarankan hal – hal sebagai berikut :
1. Disiplin kerja lebih ditegakkan, karena dengan disiplin kerja yang baik maka kemajuan yang telah tercapai dapat lebih ditingkatkan .
2. Untuk dapat mempertahankan nasabah ataupun untuk mendapatkan nasabah baru hendaknya PT. Bank Sumut dapat lebih meningkatkan lagi pelayanannya kepada nasabah walaupun bentuk pelayanan yang telah ada sekarang sudah baik.
3. Hendaknya promosi yang dijalankan lebih ditingkatkan lagi, sehingga tidak hanya dapat mempertahankan nasabah yang ada, tetapi juga dapat menarik masyarakat yang lain untuk menyimpan uangnya di PT. Bank Sumut.
4. Sesuai dengan Statemen Budaya Perusahaan yaitu “Memberikan Pelayanan Terbaik”, berarti PT. Bank Sumut harus benar – benar memberikan pelayanan terbaik kepada para nasabahnya sehingga terbina hubungan yang baik dengan para nasabahnya.
(6)
DAFTAR PUSTAKA
Assauri, Sofjan. 1984. Teknik dan Metode Peramalan. Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Devisi Penelitian dan Pengembangan.2008. Microsoft Excel 2007. Madiun: Andi Kasmir, M.M. S.E. 2008. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. Edisi Revisi.
Jakarta : Rajawali Pers
Makridakis, Sypros, dan Steven C. Wheelwright. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi ke-2. Jilid 1. Jakarta: Erlangga
Napitupullu, Normalina dan Marganda Klirent. 2006. Microsoft Excel-Powerpoint. Medan.