56
4.2.4. Uji Heteroskedastisitas
Hasil uji heteroskedastititas pada bank domestik dengan menggunakan grafik scatterplot ditunjukkan pada Gambar 4.3 di bawah ini.
Gambar 4.3. Grafik Scatterplot Bank Domestik
Sumber: Data sekunder yang Diolah Dengan melihat grafik scatterplot di atas, terlihat titik-titik menyebar
secara acak, serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi pada bank domestik
tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.3 Hasil Pengujian Hipotesis
4.3.1. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependennya.
Nilai R
2
yang mendekati satu berarti variabel-variabel independennya memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi
variasi variabel dependen Ghozali, 2006.
Scatterplot Dependent Variable: ROA
Regression Standardized Predicted Value 4
3 2
1 -1
-2 Regression Studentized Residual
6 4
2
-2
57
Hasil perhitungan koefisien determinasi R
2
pada bank domestik dapat dilihat pada Tabel 4.3 berikut.
Tabel 4.3 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi R
2
Bank Domestik
Sumber : Data sekunder yang diolah Berdasarkan output SPSS tampak bahwa dari hasil perhitungan
diperoleh nilai koefisien determinasi R
2
pada bank domestik sebesar 0,810. Hal ini menunjukkan bahwa besar pengaruh variabel independen
yaitu CAR, LDR, Size, dan BOPO terhadap variabel dependen ROA yang dapat diterangkan oleh model persamaan ini sebesar 81 sedangkan
sisanya sebesar 19 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model regresi.
4.3.2. Uji F
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel dependen. Hasil uji F pada bank domestik dapat dilihat pada Tabel 4.4
berikut.
Model Summary
b
.900
a
.810 .799
.6545 1.930
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, BOPO, AKTIVA, LDR, CAR a.
Dependent Variable: ROA b.
58
Tabel 4.4. Hasil Uji F Pada Bank Domestik
Sumber : Data sekunder yang diolah Dari hasil regresi dapat diketahui bahwa secara bersama-sama
variabel independen memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen pada bank domestik. Hal ini membuktikan dari nilai F hitung
pada bank domestik sebesar 76,681 dengan probabilitas 0,000. Karena probabilitas jauh lebih kecil dari 0,05 atau 5, maka model regresi dapat
digunakan untuk memprediksi profitabilitas atau dapat dikatakan bahwa CAR, LDR, size, dan BOPO secara bersama-sama berpengaruh terhadap
profitabilitas pada bank domestik.
4.3.3. Uji t Pengujian Hipotesis