Teknik Pengambilan Data METODE PENELITIAN

Tabel 3.8 Intepretasi Koefisien Korelasi Nilai r Interval Koefisien Tingkat Keandalan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat Untuk proses perhitungan reliabilitas penulis menggunakan bantuan program SPSS 15 lihat lampiran 4. Hasil dari perhitungan tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 3.9 Tabel Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel No. Variabel Penelitian Koefisien r hitung Koefisien r tabel Kesimpulan Kriteria 1. Motivasi kerja 0,848 0,239 Reliabel Sangat andal 2. Pengalaman kerja 0,804 0,239 Reliabel Sangat andal 3. Iklim kerja 0,843 0,239 Reliabel Sangat andal Dari hasil perhitungan tersebut maka dapat disimpulkan bahwa variabel motivasi kerja dengan koefisien reliabilitas 0,848 memiliki tingkat hubungan sangat andal, variabel pengalaman kerja dengan koefisien reliabilitas 0,804 memiliki tingkat hubungan sangat andal, dan variabel iklim kerja dengan koefisien reliabilitas 0,843 juga memiliki tingkat hubungan sangat andal. Dari perhitungan dapat disimpulkan bahwa instrumen memenuhi syarat valid dan reliabel, maka instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengumpulkan data.

I. Teknik Analisis Data

1. Pengujian Prasyarat Analisis Uji prasyarat analisis harus dilakukan karena akan digunakan sebagai langkah selanjutnya dalam melakukan analisis data. Selain itu juga dimaksudkan sebagai dasar dalam mengambil keputusan agar tidak menyimpang dari kebenaran yang seharusnya ditarik. a. Pengujian Normalitas Uji normalitas data digunakan untuk menguji normal tidaknya data hasil pengukuran. Apabila data yang diperoleh berdistribusi normal, maka analisis untuk menguji hipotesis dapat dilakukan. Untuk mengetahui hal tersebut digunakan rumus One Sample Kolmogorov - Smirnov Sydney Siegel, 1997: [ ] 1 1 x S x F D n o − = Keterangan: D = Deviasi maksimum F x 1 = Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang ditentukan S n x 1 = Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang diobservasi Jika nilai Asymp. Sig. 2 −tailed 0,05, maka distribusi data dikatakan normal. Begitu juga sebaliknya jika nilai Asymp. Sig. 2 −tailed 0,05, maka distribusi data dikatakan tidak normal.