a. Hipotesis
Ho : Kedua sampel mempunyai varians sama H
1 :
Kedua sampel mempunyai varians berbeda
b. Kriteria Uji
- Jika χ
2 hit
χ
2 tab
sehingga Ho diterima - Jika
χ
2 hit
χ
2 tab
sehingga Ho ditolak Sudjana, 2005:261.
3. Pengujian Hipotesis
Untuk menguji hipotesis digunakan uji t yang meliputi uji kesamaan dua rata-rata dan uji perbedaan dua rata-rata atau
menggunakan uji U. Uji t digunakan apabila sampel berdistribusi normal, sedangkan uji U digunakan apabila sampel tidak
berdistribusi normal. Uji hipotesis dilakukan dengan menggunakan program SPSS 17.
A. Uji hipotesis dengan uji t
1. Uji Kesamaan Dua Rata-rata
a. Hipotesis
H = Rata-rata N-gain kedua sampel sama
H
1
= Rata-rata N-gain kedua sampel tidak sama b.
Kriteria Uji -
Jika –t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima -
Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak Pratisto, 2004:13.
2. Uji Perbedaan Dua Rata-rata
a. Hipotesis
H = rata-rata N-gain pada kelas eksperimen sama
dengan kelas kontrol. H
1
= rata-rata N-gain pada kelas eksperimen lebih tinggi dari kelas kontrol.
b. Kriteria Uji
- Jika –t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima -
Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
, maka Ho ditolak Pratisto, 2004:10.
B. Uji Hipotesis dengan uji U
1. Hipotesis
H = Rata-rata N-gain kedua sampel sama
H
1
= Rata-rata N-gain kedua sampel tidak sama 2. Kriteria Uji
- Jika –Z
tabel
Z
hitung
Z
tabel
atau p-value 0,05, maka Ho diterima
- Jika Z
hitung
-Z
tabel
atau Z
hitung
Z
tabel
atau p-value 0,05, maka Ho ditolak Martono, 2010:158.
b. Aktivitas Siswa
Data aktivitas siswa dianalisis dengan menggunakan indeks aktivitas siswa dengan menghitung rata
–rata skor aktivitas siswa menggunakan rumus sebagai berikut:
100 x
n x
X
i
Keterangan :
X
= Rata-rata skor aktivitas siswa ∑x
i
= Jumlah skor yang diperoleh n = Jumlah skor maksimum.
Setelah diperoleh rata-rata skor aktivitas siswa, selanjutnya ialah
menentukan besarnya indeks aktivitas siswa IAS dengan rumus:
Keterangan: IAS= indeks aktivitas siswa; = rata-rata skor aktivitas siswa tiap pertemuan; SMI= skor maksimal ideal 3.
100 SMI
x IAS