73
8. Tentukan nilai transformasi dengan rumus:
Y = NS + [ 1 + | �
|] Untuk memudahkan proses transformasi data dari ordinal ke data interval,
peneliti menggunakan program MSI pada MS.Excel yang digunakan untuk proses transformasi data.
3.3.5 Analisis Jalur
Menurut Riduwan dan Kuncoro 2011, hlm.2 analisis jalur path analysis digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan untuk
mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung seperangkat variabel bebas eksogen terhadap variabel terikat eksogen.
Adapun langkah-langkah dalam menguji path analysis menurut Riduwan dan Kuncoro 2011, hlm.116 adlah sebagai berikut:
a. Merumuskan hipotesis dan persamaan struktural
X 1
X
X
X
X 5
Y
ε
X 5
74
GAMBAR 3.1 DIAGRAM JALUR SUB STRUKTUR HIPOTESIS
Keterangan : Y : Keputusan pembelian
X
1
: Kualitas produk X
2
: Harga X
3
: Promosi X
4
: Demografi X
5
: Budaya X
6
: Sosial
: residu variabel lain di luar variabel X yang berpengaruh ke variabel akibat
endogenous dinyatakan oleh besarnya dari variable eksogenous. Berdasarkan gambar 3.1 ditunjukan bahwa X
1,
X
2
, X
3
, X
4
, X
5
dan X
6
yang merupakan vaiabel independen eksogen mempunyai jalur hubungan langsung Y
endogen. Struktur hubungan di atas menunjukkan bahwa kualitas produk X
1
, harga X
2
, prmosi X
3
, demografi empati X
4
, budaya X
5
dan sosial X
6
berpengaruh terhadap variabel dependent yaitu keputusan pembelian Y yang terdiri dari di usaha katering di Kota Bandung.
b. Identifikasi persamaan sub struktur hipotesis
Menghitung matriks invers korelasi
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
C
1.1
C
1.2
C
1.3
C
1.4
C
1.5
C
1.6
C
2.2
C
2.3
C
2.4
C
2.5
C
2.6
C
3.3
C
3.4
C
3.5
C
3.6
C
4.4
C
4.5
C
4.6
C
5.5
C
5.6
C
6.6
75
r
YX1
r
YX2
r
YX3
r
YX4
r
YX5
r
YX6
c. Menghitung semua koefisien jalur melalui rumus sebagai berikut:
d. Hitung R
2
Y X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5,
X
6
yaitu koefisien yang menyatakan determinasi total X terhadap Y dengan menggunakan rumus:
R
2
Y X
1,
X
2,
X
3
, X
4
, X
5,
X
6
= [�
,……..,
�
6
]
e. Statistik Uji yang Digunakan
F =
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
C
1.1
C
1.2
C
1.3
C
1.4
C
1.5
C
1.6
C
2.2
C
2.3
C
2.4
C
2.5
C
2.6
C
3.3
C
3.4
C
3.5
C
3.6
C
4.4
C
4.5
C
4.6
C
5.5
C
5.6
C
6.6.
ρYX
1
ρYX
2
ρYX
3
ρYX
4
ρYX
5
ρYX
6
r
YX1
r
YX2
r
YX3
r
YX4
r
YX5
r
YX6
76
Hasil F
hitung
dibandingkan dengan tabel distribusi F Snedecor, apabila F
hitung
≥ F
tabel
, maka Ho ditolak dengan demikian dapat diteruskan pada pengujian secara individual, statistik yang digunakan adalah:
t mengikuti distribusi t-student dengan derajat kebebasan n-k-1.
f. Menguji pengaruh langsung dan tidak langsung dari setiap variabel
Pengaruh X
1
terhadap Y
Pengaruh langsung =
ρYX
1
.
ρYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
=
ρYX
1
. rX
1
X
2
.
ρYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
=
ρYX
1
. rX
1
X
3
.
ρYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
=
ρYX
1
. rX
1
X
4
.
ρYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
=
ρYX
1
. rX
1
X
5
.
ρYX
5
Pengaruh tidak langsung melalui X
6
=
ρYX
1
. rX
1
X
6
.
ρYX
6
+ Pengaruh total X
1
terhadap Y =
………………………
Pengaruh X
2
terhadap Y
Pengaruh langsung =
ρYX
2
.
ρYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
=
ρYX
2
. rX
2
X
1
.
ρYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
=
ρYX
2
. rX
2
X
3
.
ρYX
3
77
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
=
ρYX
2
. rX
2
X
4
.
ρYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
=
ρYX
2
. rX
2
X
5
.
ρYX
5
Pengaruh tidak langsung melalui X
6
= ρYX
2
. rX
2
X
6
.
ρYX
6
+ Pengaruh total X
2
terhadap Y =
………………………
Pengaruh X
3
terhadap Y
Pengaruh langsung =
ρYX
3
.
ρYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
=
ρYX
3
. rX
3
X
1
.
ρYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
=
ρYX
3
. rX
3
X
2
.
ρYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
=
ρYX
3
. rX
3
X
4
.
ρYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
=
ρYX
3
. rX
3
X
5
.
ρYX
5
Pengaruh tidak langsung melalui X
6
=
ρYX
3
. rX
3
X
6
.
ρYX
6
+ Pengaruh total X
3
terhadap Y =
………………………
Pengaruh X
4
terhadap Y
Pengaruh langsung =
ρYX
4
.
ρYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
=
ρYX
4
. rX
4
X
1
.
ρYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
=
ρYX
4
. rX
4
X
2
.
ρYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
=
ρYX
4
. rX
4
X
3
.
ρYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
5
=
ρYX
4
. rX
4
X
5
.
ρYX
5
Pengaruh tidak langsung melalui X
6
=
ρYX
4
. rX
4
X
6
.
ρYX
6
+ Pengaruh total X
4
terhadap Y =
………………………
78
Pengaruh X
5
terhadap Y
Pengaruh langsung =
ρYX
5
.
ρYX
5
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
=
ρYX
5
. rX
5
X
1
.
ρYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
=
ρYX
5
. rX
5
X
2
.
ρYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
=
ρYX
5
. rX
5
X
3
.
ρYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
=
ρYX
5
. rX
5
X
4
.
ρYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
6
=
ρYX
5
. rX
5
X
6
.
ρYX
6
+ Pengaruh total X
5
terhadap Y =
………………………
Pengaruh X
6
terhadap Y
Pengaruh langsung =
ρYX
6
.
ρYX
6
Pengaruh tidak langsung melalui X
1
=
ρYX
6
. rX
6
X
1
.
ρYX
1
Pengaruh tidak langsung melalui X
2
=
ρYX
6
. rX
6
X
2
.
ρYX
2
Pengaruh tidak langsung melalui X
3
=
ρYX
6
. rX
6
X
3
.
ρYX
3
Pengaruh tidak langsung melalui X
4
=
ρYX
6
. rX
6
X
4
.
ρYX
4
Pengaruh tidak langsung melalui X
6
=
ρYX
6
. rX
6
X
5
.
ρYX
5
+ Pengaruh total X
6
terhadap Y =
………………………
3.3.6 Analisis Koefisien Determinasi
