Pengolahan Skor Mentah Menjadi T-Skor Uji Normalitas Data

Tubagus Kurniawan, 2012 Pengaruh Motivasi Dan Sumber Belajar Terhadap Kemampuan Pembuatan Program Aplikasi Komputer Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu 101

1. Pengolahan Skor Mentah Menjadi T-Skor

Data yang diperoleh dari responden adalah data dari instrumen yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Pada penelitian ini untuk variabel X 1 dan X 2 instrumen yang digunakan adalah non tes sedangkan untuk variabel Y instrumen yang digunakan tes. Maka untuk perhitungan selanjutnya skor mentah yang diperoleh harus dikonversikan ke dalam T-skor T-skor = 10 Z + 50 ------------ N X M     1 2     N M X SD Nana Sudjana dan Ibrahim,2010:137 Dimana : Xi = Skor Mentah M = Rata-rata seluruh responden SD = Simpangan baku Standar Deviasi

2. Uji Normalitas Data

Uji normalitas distribusi digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak. Upaya untuk menguji normalitas data ini digunakan uji distribusi Chi kuadrat   2  , dengan langkah-langkah perhitungan di bawah ini. a. Menentukan rentang skor R R = Nilai tertinggi – Nilai terendah SD M Xi Z   Tubagus Kurniawan, 2012 Pengaruh Motivasi Dan Sumber Belajar Terhadap Kemampuan Pembuatan Program Aplikasi Komputer Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu 102 Sudjana, 2010 : 47 b. Menentukan banyak kelas bk interval dengan menggunakan aturan Sturges Bk = 1 + 3,3 log N Keterangan : Bk = banyak kelas N = Jumlah data Sudjana, 2010 : 47 c. Menentukan panjang kelas interval P d. Membuat tabel distribusi frekuensi. e. Menghitung Mean M      fi xi fi M . Keterangan : M = Mean Skor fi = Frekuensi yang sesuai dengan tanda kelas xi = Tanda kelas interval fi = Jumlah frekuensi seluruhnya f. Menghitung simpangan baku SD     s banyakkela gskor ren bk R P tan    1 . 2     N M Xi F SD Tubagus Kurniawan, 2012 Pengaruh Motivasi Dan Sumber Belajar Terhadap Kemampuan Pembuatan Program Aplikasi Komputer Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu 103 Sudjana, 2010 : 95 g. Membuat tabel distribusi untuk harga-harga yang diperlukan dalam uji chi kuadrat. Batas kelas interval bk SD M bk Z   Luas kelas tiap interval L dengan menggunakan daftar F luas di bawah lengkung normal standar dari 0 ke Z Ei = Frekuensi yang diharapkan, dengan rumus : Ei = N.Li Fi = Frekuensi pengamatan h. Menghitung nilai Chi kuadrat   2  Sudjana, 2010 : 273 i. Uji 2  dengan kriteria penerimaan : hitung 2  tabel 2  Artinya sampel berdistribusi normal.

3. Uji Homogenitas Varians