Uji Hausman Hausman Test

38

3.11.1 Uji Hausman Hausman Test

Uji Hausman dilakukan untuk menentukan penggunaan FEM ataukah REM. Ide dasar Uji Hausman adalah karena adanya hubungan yang berbanding terbalik antara model yang bias dengan model yang efisien. Pada FEM, hasil estimasi tidak bias dan tidak efisien, sebaliknya pada REM hasil estimasi bias dan efisien. Nachrowi 2005 menyatakan bahwa karena metode efek tetap diduga menggunakan OLS, maka dalam data panel, uji hausman dapat digunakan untuk melihat kelayakan penggunaan model panel. Jika nilai statistik hausman lebih kecil dari nilai kritisnya atau hausman test tidak signifikan maka H0 diterima, maka model yang tepat adalah REM. Dan sebaliknya apabila nilai statistik Hausman lebih besar dari nilai kritisnya atau hasil dari hausman test signifikan maka H0 ditolak, berarti model yang tepat adalah FEM . 3.13Uji Fixed Effect Model FEM Model ini memiliki intercept persamaan yang tidak konstan atau terdapat perbedaan pada setiap individu data cross section. Sementara itu, slope koefisien dari regresi tidak berbeda pada setiap individu dan waktu. Model FEM digunakan apabila data time series lebih besar dari data cross section. Persamaan yang digunakan adalah: Yit = α + βX1it + βX2it + μi + εit Dimana: μi= Komponen error cross section Universitas Sumatera Utara 39 3.14Uji Random Effect Model REM Pada model ini, perbedaan antara individu terdapat di error term dari persamaan. Model ini memperhitungkan bahwa error term mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section.Secara sistematis model REM dinyatakan sebagai berikut: Yit = α + βXit + εit ; εit = μi+ νt+ ѡit Dimana: Yit= Variabel terikat untuk perusahaan ke-i dan waktu ke-t Xit= Variabel bebas untuk perusahaan ke-i dan waktu ke-t μi= Komponen error cross section νt= Komponen error time series dan ѡit = Komponen error gabungan 3.15Pengujian Hipotesis 3.14.1 Uji Signifikansi Simultan Uji F Uji signifikansi simultan Uji F digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen Lubis dkk, 2007 : 50. Hasil pengaruh tersebut dilihat jika nilai p-value sig lebih kecil dari nilai signifikan yang ditentukan yaitu 0,05 5 maka dapat dikatakan bahwa variabel independen secara bersama-sama simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Selain itu pengujian uji signifikansi silmultan Uji F juga dapat dilihat melalui ketentuan berikut ini : Universitas Sumatera Utara 40 1. Jika nilai F hitung nilai F tabel , maka terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen. 2. Jika nilai F hitung ≤ nilai F tabel , maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen.

3.14.2 Uji Signifikansi Parameter Individual Uji T