B. Hasil Penelitian 1. Hasil Uji Asumsi
a. Uji Normalitas
Uji normalitas diperoleh dari output SPSS menggunakan grafik P-P Plot untuk mengetahui apakah data terdistribusi secara
normal. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi
normal maka analisis regresi memenuhi asumsi dan sebaliknya. Berdasarkan grafik , hasil uji normalitas menunjukkan bahwa data
menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Maka dapat disimpulkan bahwa data yang diperoleh terdistribusi
secara normal. Berikut ditunjukkan oleh gambar :
Grafik 1. Hasil Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Linearitas
Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui linear atau tidaknya variabel bebas yakni dimensi-dimensi job design dan variabel
tergantung yakni motivasi kerja. Norma yang digunakan untuk mengetahui linearitas atau tidaknya hubungan antara variabel bebas
dengan variabel tergantung adalah jika p 0,05 maka hubungan antar variabel bebas dengan variabel tergantung dinyatakan linear,
sebaliknya jika p 0,05 berarti hubungan antar variabel bebas dan variabel tergantung dinyatakan tidak linier Azwar, 2012. Hasil uji
linearitas dapat dijelaskan pada tabel berikut ini :
Tabel 7. Hasil Uji Linearitas
Berdasarkan hasil uji linearitas antara kedua variabel dihasilkan nilai p 0,005 maka dapat disimpulkan bahwa variabel job design
memiliki hubungan yang linier dengan variabel motivasi kerja. Artinya, setiap perubahan yang terjadi pada dimensi-dimensi job
design akan diikuti perubahan pada motivasi kerja.
Variabel P
Keterangan
Motivasi Kerja Skill Variety 0.000
Linear Motivasi Kerja Task Significance
0.000 Linear
Motivasi Kerja Task Identity 0.000
Linear Motivasi Kerja Autonomy
0.000 Linear
Motivasi Kerja Job Feedback 0.003
Linear
Universitas Sumatera Utara
c. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dilakukan menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Sebab,
model regresi yang baik yaitu tidak terdapatnya multikolinearitas atau tidak terjadi korelasi antar variabel independen Ghozali, 2001.
Cara mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF dan Tolerance. Jika
ditemukan nilai VIF adalah kurang dari 10 dan Tolerance besar dari 0,1 maka disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas pada variabel
independen dan sebaliknya.
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas No
Dimensi-dimensi Desain Kerja
Collinearity Statistics Tolerance
VIF
1. Skill Variety
0.614 1.628
2. Task Identity
0.366 2.733
3. Task Significance
0.527 1.899
4. Autonomy
0.560 1.787
5. Job Feedback
0.762 1.312
Berdasarkan hasil tabel diatas, ditemukan bahwa nilai VIF 10, dan tolerance 0.1. Maka, dapat disimpulkan bahwa pada variabel
Universitas Sumatera Utara
independen tidak terdapat multikolinearitas, yang berarti bahwa tidak ada korelasi antar variabel dimensi- dimensi job design.
d. Uji Heteroskedastisitas
Kategori