51
r
x5y
= 0,139 berdasarkan perhitungan diperoleh nilai korelasi antara variabel X
5
dengan variabel Y sebesar 0,139, yang menunjukkan bahwa hubungan X
5
dengan Y adalah positif.
4.4.1 Pengaruh Langsung Direct Effect
Untuk menghitung pengaruh langsung direct effect digunakan formula sebagai berikut : besarnya pengaruh langsung variabel endogen
dependen terhadap variabel eksogen independen adalah: = P
xuxi
X P
xuxi
atau dapat dilihat pada hasil output dibawah ini:
Tabel 4.15 Direct Effects Group number I-Default Model
X5 X4
X3 X2
X1 Y
,136 ,170
,473 ,003
-,417 Sumber: Lampiran 4, data diolah
Sedangkan nilai standardized dapat dilihat pada hasil output berikut ini:
Tabel 4.16 Standardized Direct Effect Group number I-Default Model
X5 X4
X3 X2
X1 Y
,091 ,162
,315 ,002
-,296 Sumber: Lampiran 4, data diolah
4.4.2 Pengaruh Total Total Effect
Besarnya pengaruh total pengaruh variabel endogen dependen terhadap variabel eksogen independen adalah penjumlahan besarnya
pengaruh langsung dengan besarnya pengaruh tidak langsung : =
52
[ �
���� ×
�
����
] + [ �
���� ×
�
����
], atau dapat dilihat pada hasil output dibawah ini:
Tabel 4.17 Total Effects Group number I-Default Model
X5 X4
X3 X2
X1 Y
,136 ,170
,473 ,003
-,417 Sumber: Lampiran 4, data diolah
Sedangkan nilai standardized dapat dilihat pada hasil output berikut ini:
Tabel 4.18 Standardized Total Effect Group number I-Default Model
X5 X4
X3 X2
X1 Y
,091 ,162
,315 ,002
-,296 Sumber: Lampiran 4, data diolah
Dari hasil output diatas pada total effects memiliki hasil yang sama pada output direct effects, yaitu -0,417 untuk variabel X
1
, 0,003 untuk variabel X
2
, 0,473 untuk variabel X
3
, 0,170 untuk variabel X
4
, dan 0,136 untuk variabel X
5
, terhadap variabel Y. Dengan demikian hasil dari uji hipotesis di atas dapat dibangun model jalur Diagram
Path yang menjelaskan hubungan dari ke enam variabel tersebut. Seperti di bawah ini:
53
Gambar 4.1 Model Analisis Jalur
Sumber: Lampiran 5, data diolah Dari gambar model jalur diatas, maka dapat dilihat hasil analisis
yang dilakukan berdasarkan keterangan gambar di atas, sebagai berikut: 1.
Analisis Regresi Diperoleh nilai beta, sebagai berikut :
Untuk X
1
, yakni ρ
yx1
= -0,417 Untuk X
2
, yakni ρ
yx2
= 0,003 Untuk X
3
, yakni ρ
yx3
= 0,473 Untuk X
4
, yakni ρ
yx4
= 0,170 Untuk X
5
, yakni ρ
yx5
= 0,136 2.
Kovariasi X
12
= 1,294 X
23
= 3,089 X
35
= 1,151 X
13
= 0,638 X
24
= 1,803 X
45
= 0,574
54
X
14
= 1,408 X
25
= 1,089 X
15
= 0,584 X
34
= -0,409 3.
Means X
1
= 41 X
4
= 40 X
2
= 34 X
5
= 43 X
3
= 38 4.
Varians X
1
= 6,335 X
4
= 11,338 X
2
= 7,023 X
5
= 5,606 X
3
= 5,558 5.
Persamaan struktur untuk model diatas adalah sebagai berikut:
Y = -0,417 X
1
+ 0,003 X
2
+ 0,473 X
3
+ 0,170 X
4
+ 0,136 X
5
+ €
4.5 Pengujian Hipotesis
