Eva R.S. Tumanggor : Hubungan Antara Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Dan Pendapatan Orang Tua Terhadap Ipk MahasiswaI D-3 Statistika Angkatan 2007, 2009.
Keterangan:
C
= Koefisien kontingensi =
hitung X
2
Hasil perhitungan Chi Kuadrat N = Banyak data
Harga koefisien kontingensi maksimum dihitung dengan rumus sebagai berikut:
m m
Cmaks 1
− =
Dengan m harga minimum antara b dan k atau baris dan kolom. Dengan membandingkan C dengan Cmaks maka keeratan hubungan variabel I dan II
ditentukan oleh persentasenya. Hubungan ini disimbolkan dengan Q dan mempunyai nilai antara -1 dan 1. Bila Harga Q mendekati 1 maka hubungan tambah erat dan bila
Q menjauhi 1 maka hubungannya semakin kurang erat.
100 ×
= Cmaks
C Q
1.6 Jadwal Pelaksanaan
Lokasi penelitian dilakukan di kampus FMIPA Universitas Sumatera Utara pada tanggal 16 Februari 2009 sampai dengan tanggal 3 Maret 2009.
Eva R.S. Tumanggor : Hubungan Antara Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Dan Pendapatan Orang Tua Terhadap Ipk MahasiswaI D-3 Statistika Angkatan 2007, 2009.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gaambaran dari
Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Pada Bab ini berisi tentang latar belakang, perumusan masalah, maksud dan tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodoligi
penelitian, jadwal pelaksanaan, dan sistematika penelitian. BAB 2
: KONSEP DAN DEFENISI Pada Bab ini berisi tentang tinjauan teoriti untuk diaplikasikan
dalam pengolaha data yang didapat. Dalam hal ini menggunakn Chi-Kuadrat.
BAB 3 : ANALISA DAN EVALUASI
Pada Bab ini berisi tentang penganalisaan data yang diperlukan dalam penyelesaian Tugas Akhir.
BAB 4 : IMPLEMENTASI SISTEM
Pada Bab ini berisi tentang program yang dipakai untuk memproses data penelitian.
BAB 5 : KESIMPULAN DAN SARAN
Pada Bab ini berisi tentang kesimpulan yang dapat diambil dari pembahasan pada bab-bab sebelumnnya dan penulis mencoba
memberikan saran yang mungkin dapat berguna untuk masa yang akan datang.
Eva R.S. Tumanggor : Hubungan Antara Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Dan Pendapatan Orang Tua Terhadap Ipk MahasiswaI D-3 Statistika Angkatan 2007, 2009.
BAB 2
KONSEP DAN DEFENISI
2.1 Statistik Non Parametrik
Dalam memproses data penelitian ini penulis menggunakan Test Statistik Non Parametrik. Metode Statistik Non Parametrik atau sering juga disebut metode bebas
sebaran adalah test yang modelnya tidak menetapkan syarat-syarat mengenai parameter-parameter populasi yang merupakan induk sampel penelitiannya. Oleh
karena itu observasi-observasi independen dan variabel yang diteliti pada dasarnya
memiliki kontinuitas.
Uji metode non parametrik atau bebas sebaran adalah prosedur pengujian hipotesa yang tidak mengasumsikan pengetahuan apapun mengenai sebaran populasi
yang mendasari keciali kontinu.
Dalam kegiatan penelitian, biasanya lebih banyak menngunakan analisis statistik parametrik daripada statistik non parametrik. Statistik parametrik digunakan
jika kita telah mengetahui model matematis dari distribusi populasi suatu data yang akan dianalisis. Jika kita tidak mengetahui suatu model distribusi populasi dari suatu
data dan jumlah data relatif kecil atau asumsi kenormalan tidak selalu dapat dijamin
penuh, maka untuk itu digunakan statistin non parametrik.
Eva R.S. Tumanggor : Hubungan Antara Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Dan Pendapatan Orang Tua Terhadap Ipk MahasiswaI D-3 Statistika Angkatan 2007, 2009.
Statistik Non Parametrik mempunyai kelebihan-kelebihan yaitu sebagai
berikut:
1. Nilai probabilitas dari sebagian besar uji statistik non parametrik diperoleh
dalam bentuk yang lebih pastikecuali untuk sampel yang besar, tidak peduli bagaimana bentuk distribusi populasi yang merupakan induk daripada sampel-
sampelnya. 2.
Apabila sampel-sampelnya kecil atau terpaksa kecil karena sifat hakikat sampel itu sendiri, hanya uji statsitik non parametrik yang dapat digunakan.
Kecuali jika sifat distribusi populasinya diketahui secara pasti. 3.
Dapat digunakan untuk menganalisis data yang pada dasarnya merupakan jenjang atau ranking dan juga data yang skor-skor keangkaannya secara
sepintas kelihatan memili kekuatan ranking , bahkan bagi data yang hanya dapat dikategorikan sebagai plus atau minus, lebih atau kurang, lebih baik atau
lebih buruk, dan sebagainya. 4.
Dapat digunakan untuk menganalisis data yang hanya merupakan klasifikasi semata, yakni data yang diukur dalam skala nominal.
5. Tersedia uji-uji statistik non parametrik untuk menganalisis sampel-sampel
yang terdiri dari observasi-observasi dari beberapa populasi yang berlainan. 6.
Uji-uji Statistik Non Parametrik sederhana perhitungannya sehingga mudah dipelajari dan diterapkan dibanding uji-uji parametrik.
Eva R.S. Tumanggor : Hubungan Antara Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Dan Pendapatan Orang Tua Terhadap Ipk MahasiswaI D-3 Statistika Angkatan 2007, 2009.
Di samping itu Statistik Non Parametrik juga mempunyai kelemahan- kelemahan yaitu:
1. Tidak dapat digunakan untuk menguji interaksi seperti dalam model analisi
varians. 2.
Tidak dapat digunakan untuk membuat prediksiramalam seperti dalam model analisi regresi, karena asumsi distribusi normal tidak dapt dipenuhi.
3. Apabila persyaratan-persyaratan bagi model statistik parametrikterutama
asumsi distribusi normal dapat dipenuhi dan apabila pengukuran data mempunyai kekuatan seperti yang diisyaratkan, pemakaian uji statistik non
parametrik kekuatan efisiensinya menjadi lebih rendah.
Dalam implementasi, penggunaan prosedur yang tepat merupakan tujuan dari peneliti. Beberapa parameter yang dapat digunakan sebagai dasar penggunaan statistik
non parametrik adalah sebagai berikut: 1.
Hipotesis yang diuji tidak melibatkan parameter populasi. 2.
Skala yang digunakan lebih lemah dari skala prosedur parametrik. 3.
Asumsi-asumsi parametrik tidak terpenuhi.
Banyak prosedur Non Parametrik yang dapat digunakan dalam analisis statistik, diantaranya:
1. Uji Chi-Kuadrat
2. Uji Binomial
3. Uji Run
4. Uji Kolmogorov Smirnov Satu Sampel
5. Uji dua sampel independent
Eva R.S. Tumanggor : Hubungan Antara Tingkat Pendidikan, Jenis Pekerjaan, Dan Pendapatan Orang Tua Terhadap Ipk MahasiswaI D-3 Statistika Angkatan 2007, 2009.
6. Uji beberapa sampel independen
7. Uji dua sampel yang berkaitan
8. Uji beberapa sampel yang berkaitan.
Dalam penelitian ini digunakan Analisa data kuantitatifdata yang berbentuk bilangan secara statistik, yaitu dengan menngunakan Chi Kuadrat
2
X . Chi kuadrat adalah teknik analisis statistik untuk mengetahui signifikan perbedaan maupun
hubungan proporsiprobabilitas subjek atau objek penelitian tentang data yang telah dikategorikan. Data kuantitatif yang dimaksud adalah jumlah mahasiswa Statistika.
2.2 Hipotesa
