500 1000
1500 2000
2500
0.2 0.4
0.6 0.8
1 1.2
Konsentrasi Larutan Standart Fe mgL In
ten ist
as L ar
u tan
S tan
d ar
t F e
c s
4.1.1. Data Intensitas Larutan Standart Besi Fe Tabel 4.5 Data Intensitas Larutan Standart Besi Fe
Konsentrasi mgL
Intensitas rata – rata cs
0.25 493.2
0.5
973.4
0.75
1464.3
1 2098.2
Gambar 4.2 Kurva Kalibrasi Larutan Standar Fe 4.1.2. Pengolahan Data Ion Fe
4.1.3. Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Least Square
Hasil pengukuran Intensitas larutan seri standar unsur Fe pada Tabel 4.1. diplotkan terhadap konsentrasi sehingga diperoleh kurva kalibrasi berupa garis
Universitas Sumatera Utara
linier. Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi ini dapat diturunkan dengan metode Least Square dengan data pada Tabel 4.3.
Tabel 4.6 Penurunan persamaan garis regresi untuk penentuan konsentrasi unsur Besi Fe berdasarkan pengukuran Intensitas larutan standar BesiFe
No Xi
Yi Xi-X
Yi-Y Xi-X
2
Yi-Y
2
10 Xi-XYi-Y
4
1 - 0.5
- 1005.82 0.25
101.16739 502.91
2 0.25
493.2 - 0.25
- 512.62 0.0625
26.27793 128.155
3 0.5
973.4
32.42 0.10516
4 0.75
1464.3
0.25 458.48
0.0625 21.02039
114.62 5
1 2098.2
0.5 1092.38
0.25 119.32941
546.19 ∑
2.5 5029.1
64.84 0.625
267.90028 1291.875
∑ xi 2.5 x = = = 0.5
n 5
∑ yi 5029.1
y = = = 1005.82
n 5
Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan garis :
y = ax + b
Dimana : a = slope
b = intersept
Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan Metode Least Square sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
∑ Xi – XYi – Y a =
∑ Xi – X
a = 0.625
= 2067 b = y - ax
= 1005.82 – 20670.5 = - 27.68
Maka persamaan garis yang diperoleh adalah : y = 2067 x - 27.68
2
b = y - ax Dengan mensubstitusikan harga-harga yang tercantum pada Tabel 4.3. pada
persamaan ini diperoleh : 1291.875
Universitas Sumatera Utara
4.1.4. Koefisien Korelasi
Koefisien korelasi dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut :
∑ Xi – X Yi – Y
r = [
∑ Xi – X
2
∑ Yi – Y
2
]
r =
[ 0.625 267.90028. 10
12
Koefisien korelasi untuk unsur Besi Fe adalah :
1291.875
4
]
12
= [ 167.437675 . 10
1291.875
4
]
12
= 0,9983
Universitas Sumatera Utara
4.1. 5. Penentuan Daya Adsorpsi Bentonit
