•••• Mencari luas 0 – Z dari tabel kurfa normal dari 0 – Z dengan
menggunakan angka-angka untuk batas kelas. ••••
Mencari luas tiap kelas interval dengan cara mengurangkan angka- angka 0 – Z.
•••• Mencari frekuensi yang diharapkan fe dengan cara mengalikan
luas tiap interval dengan jumlah tiap responden. ••••
Mencari fo frekuensi hasil penelitian diperoleh dari tabel distibusi frekuensi.
•••• Mencari
2
χ dengan menjumlah hasil perhitungan
•••• Menentukan nilai chi kuadrat dengan membandingkan nilai X
2 hitung
dengan
2
χ
tabel .
Diperoleh hasil sebagai berikut:
i. Uji Normalitas Data Kelompok Pelatihan Guru X
1
Berdasarkan hasil perhitungan data Pelatihan Guru diperoleh harga Chi Kuadrat tabel dengan α = 0.05 dan derajat kebebasan dk = k – 1 = 7-1 =6,
maka
2
χ
tabel
= 12.592. Karena
2
χ
hitung
7,486 ≤
2
χ
tabel
12.59, maka disimpulkan bahwa data variabel X
1
berdistribusi normal. Perhitungan uji normalitas data kelompok pelatihan guru dapat dilihat pada bagian lampiran.
Untuk lebih jelas ini disajikan diagram yang menggambarkan penyebaran distribusi data untuk variabel X
1.
Gambar 3.1 Diagram Distribusi Data Variabel X
1
ii. Uji Normalitas Hubungan Manusiawi Human relations X
2
Berdasarkan hasil perhitungan terlampir data Hubungan Manusiawi, diperoleh harga Chi Kuadrat tabel dengan α = 0.05 dan derajat kebebasan dk =
k – 1 = 7-1 = 6, maka
2
χ
tabel
= 12.592. Karena
2
χ
hitung
7,660 ≤
2
χ
tabel
12.59, maka disimpulkan bahwa data variabel X
2
berdistribusi normal. Perhitungan uji normalitas data Hubungan Manusiawi dapat dilihat pada Tabel
5.2, pada bagian lampiran. Untuk lebih jelas ini disajikan diagram yang menggambarkan
penyebaran distribusi data untuk variable X
2.
Gambar 3.2. Diagram Distribusi Data Variabel X
2
iii. Uji Normalitas Kinerja Mengajar Guru Y
Berdasarkan hasil perhitungan terlampir data Hubungan Manusiawi diperoleh harga Chi Kuadrat tabel dengan α = 0.05 dan derajat kebebasan dk =
k – 1 = 7-1 = 6, Karena
2
χ
hitung
7,268 ≤
2
χ
tabel
12.59, maka disimpulkan bahwa data variabel X
2
berdistribusi normal. Perhitungan uji normalitas data Kinerja Mengajar Guru dapat dilihat pada bagian lampiran. Untuk lebih jelas
ini disajikan diagram yang menggambarkan penyebaran distribusi data untuk variable Y
.
Gambar 3.3 Diagram Distribusi Data Variabel Y
Untuk memudahkan melihat hasil analisis uji normalitas data, di bawah ini disajikan table harga-harga uji normalitas distribusi data variable X
1
X
2
, dan Y.
Tabel 3.19 Hasil Uji Normalitas
Variable
2
χ
hitung
2
χ
tabel
Keputusan
Y 7,486
12.59 Normal
X1 7,660
12.59 Normal
X2 7,268
12.59 Normal
Kesimpulan: Analisis uji korelasi mapun regresi dapat dilanjutkan
2. Uji linieritas
Salah satu asumsi dari analisis regresi adalah linieritas. Maksudnya apakah garis regresi antar variabel independent dan variabel dependent
membentuk garis linier atau tidak. Kalau tidak linier maka analisis regresi tidak dapat dilanjutkan Sugiyono, 2008:265. Lebih lanjut, Uji lnieritas
dilakukan dengan menggunakan estimasi kurvegarisb secara analisis varian. Kriteria keputusannya adalah apabila nilai F
hitung
≤ F
tabel
, maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti garis regresi berpola linier dan apabila
Fhitung ≥ Ftabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak, yang berarti garis regresi tidak berpola linier. Uji linieritas digunakan untuk simplukan data
terhadap pembentukan
garis linier
maksdunya adalah
untuk mempredekisikan variabel tak besas independent dengan variabel bebas
dependent. Analysis tersebut tergabung dengan analysis regresi dan dapat digunakan uji t
tabel
dan uji f
hitung
. Diperoleh hasil sebagai berikut:
i. Uji Linearitas
