commit to user 78
E. Korelasi Antar Variabel
Tabel IV.17 Korelasi Antar Variabel
Berdasarkan tabel IV.17 terlihat bahwa variabel dukungan manajerial dengan dukungan pasangan memiliki korelasi yang signifikan pada
level 0,01 0,553. Variabel dukungan manajerial dengan work-family conflict memiliki korelasi yang signifikan pada level 0,01 -0,415. Variabel
dukungan pasangan dengan work-family conflict memiliki korelasi yang signifikan pada level 0,01 -0,580. Sedangkan korelasi antara gender
dengan dukungan manajerial, dukungan pasangan, work-family conflict tidak signifikan.
F. Uji Hipotesis
1. Linear Regression Analysis
a Pengaruh negatif dukungan manajerial pada work-family conflict
Correlations
1 .553
-.415 .017
.000 .000
.867 100
100 100
100 .553
1 -.580
.017 .000
.000 .865
100 100
100 100
-.415 -.580
1 -.008
.000 .000
.934 100
100 100
100 .017
.017 -.008
1 .867
.865 .934
100 100
100 100
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
dm
dp
wfc
gender dm
dp wfc
gender
Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. .
commit to user 79
1 Uji t Uji t merupakan uji kecocokan model secara individu variabel
Dukungan ManajerialDM pada Work-family ConflictWFC. Suatu variabel independen berpengaruh terhadap variabel
dependen dilihat dari nilai signifikansi uji t. Nilai itu dikatakan signifikan jika tingkat signifikansi 0,05
Tabel IV.18 Uji t
DM pada WFC
Sumber: data primer yang diolah
Y = 18,154 - 0,375X Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa jalur yang dianalisis
memiliki pengaruh yang signifikan, terlihat dari besarnya tingkat signifikansi yang lebih kecil dari 0,05.
2 R Square Dari Tabel IV.19 dapat dilihat tentang nilai korelasi atau
hubungan antara variabel dependen Y dengan variabel independen X.
Coefficients
a
18.154 1.456
12.470 .000
-.375 .083
-.415 -4.512
.000 Constant
dm Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: wfc a.
commit to user 80
Tabel IV.19 R Square DM pada WFC
Sumber: data primer yang diolah
Nilai secara umum R sebesar 0,415, sedangkan nilai R square yang telah disesuaikan adjusted R square sebesar 0,164 Ini
artinya bahwa 16,4 variabel dependen work-family conflict dapat dijelaskan oleh variabel independennya dukungan
manajerial. Sisanya sebesar 83,6 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diikutsertakan dalam model penelitian ini.
b Pengaruh negatif dukungan pasangan pada work-family conflict
1 Uji t Uji t merupakan uji kecocokan model secara individu variabel
dukungan pasanganDP pada work-family conflictWFC. Suatu variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen
dilihat dari nilai signifikansi uji t. Nilai itu dikatakan signifikan jika tingkat signifikansi 0,05.
Model Summary
.415
a
.172 .164
3.32976 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, dm
a.
commit to user 81
Tabel IV.20 Uji t DP pada WFC
Sumber: data primer yang diolah
Y = 19,554 - 0,435X Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa jalur yang dianalisis
memiliki pengaruh yang signifikan, terlihat dari besarnya tingkat signifikansi yang lebih kecil dari 0,05.
2 R Square Dari Tabel IV.21 dapat dilihat tentang nilai korelasi atau
hubungan antara variabel dependen Y dengan variabel independen X.
Tabel IV.21 R Square DP pada WFC
Sumber: data primer yang diolah
Nilai secara umum R sebesar 0,580, sedangkan nilai R square yang telah disesuaikan adjusted R square sebesar 0,330 Ini
Coefficients
a
19.554 1.145
17.074 .000
-.435 .062
-.580 -7.049
.000 Constant
dp Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: wfc a.
Model Summary
.580
a
.336 .330
2.98087 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, dp
a.
commit to user 82
artinya bahwa 33 variabel dependen work-family conflict dapat dijelaskan oleh variabel independennya dukungan pasangan.
Sisanya sebesar 67 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diikutsertakan dalam model penelitian ini.
2. Hierarchical Regression Analysis
Kategori