Tabel 4.16 Nilai VIF
No Variabel Bebas
VIF 1
2 3
Kualitas sistem X
1
Kualitas informasi X
2
Ambiguitas peran X
3
1,594 1,891
1,360 Sumber : Lampiran 9
Berdasarkan tabel 4.16 terlihat bahwa nilai VIF kurang dari 10, hal ini berarti tidak terjadi multikolinieritas pada variabel kualitas sistem
X
1
, kualitas informasi X
2
, dan ambiguitas peran X
3
.
4.3.3. Persamaan Regresi Linier Berganda
Analisis data untuk menggambarkan pengaruh antara suatu variabel terikat Y dengan beberapa variabel bebas X
1
, X
2
, … Xp dapat dilakukan dengan metode regresi berganda. Adapun hasil pengolahan analisis regresi
linier berganda dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.17 Persamaan Regresi Linier Berganda
Variabel bebas Koefisien regresi
Konstanta Kualitas sistem X
1
Kualitas informasi X
2
Ambiguitas peran X
3
1,068 0,104
0,487 0,239
Sumber : Lampiran 9
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan tabel 4.17 di atas, maka persamaan yang didapat adalah : Y = 1,068 + 0,104 X
1
+ 0,487 X
2
+ 0,239 X Dari persamaan regresi di atas dapat diperoleh penjelasan sebagai
berikut :
3
1. b = Konstanta = 1,068. Berdasarkan nilai konstanta ini menunjukkan
besarnya nilai dari kepuasan kerja pengguna SIA berbasis komputer Y. Apabila variabel kualitas sistem X
1
, kualitas informasi X
2
, dan ambiguitas peran X
3
2. b sama dengan nol atau konstan, maka Y sebesar
1,068.
1
= Koefisien regresi untuk X
1
= 0,104. Koefisien regresi yang bernilai positif yaitu 0,104 mengandung arti bahwa setiap peningkatan pada
variabel kua litas sistem X
1
3. b sebesar satu satuan, maka kepuasan kerja
pengguna SIA berbasis komputer Y akan meningkat sebesar 0,104 satuan dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
2
= Koefisien regresi untuk X
2
= 0,487. Koefisien regresi yang bernilai positif yaitu 0,487 mengandung arti bahwa setiap peningkatan pada
variabel kua litas informasi X
2
4. b sebesar satu satuan, maka kepuasan kerja
pengguna SIA berbasis komputer Y akan meningkat sebesar 0,487 satuan dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
3
= Koefisien regresi untuk X
3
= 0,239. Koefisien regresi yang bernilai positif yaitu 0,239 mengandung arti bahwa setiap peningkatan pada
variabel ambiguitas peran X
3
sebesar satu satuan, maka kepuasan kerja
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
pengguna SIA berbasis komputer Y akan meningkat sebesar 0,239 satuan dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
4.3.4. Uji Kecocokan Model Uji F
