Kelebihan Perangkat Lunak KELEBIHAN DAN KEKURANGAN PERANGKAT LUNAK

6.2. SARAN

Penelitian penerapan algoritma apriori untuk analisis daya serap hasil Ujian Nasional mata pelajaran Matematika SMA jurusan IPA di Daerah Istimewa Yogyakarta ini memberikan saran untuk pengembangan penelitian di masa mendatang, yaitu : 1. Perangkat lunak dapat menerima masukan data dari file selain bertipe .xls, .csv, dan juga dari tabel selain database MySQL dan Oracle. 2. Perangkat lunak dapat menyimpan hasil asosiasi ke dalam file selain yang bertipe .xls, .doc, dan .txt. 3. Pada bagian preprocessing data, perangkat lunak dapat melakukan seleksi baris. 4. Perangkat lunak dapat menampilkan hasil asosiasi ke dalam bentuk yang lebih menarik dan mudah dipahami misalnya grafik. 5. Perangkat lunak dapat menampilkan maksud dari aturan asosiasi yang dihasilkan agar lebih memudahkan pengguna dalam memahami hasil asosiasi yang dihasilkan. 6. Penelitian menggunakan dataset yang berbeda. Misalnya dataset mata pelajaran yang berbeda, tahun pelajaran yang berbeda, atau data daya serap kelompok. 105 DAFTAR PUSTAKA Amiruddin, Purnama, I Ketut Edyy, Purnomo, Mauridhi Hery, 2010, Penerapan Association Rule Mining Pada Data Nomor Unik Pendidikan dan Tenaga Kependidikan Untuk Menemukan Pola Sertifikasi Guru, http:digilib.its.ac.idpublicITS-Master-10465-Paper.pdf , diakses tanggal 4 Juni 2016. Berry, Michael J.A., Linoff, Gordon S., 2014, Data Mining Techniques For Marketing, Sales, Customer Relationship Management, Second Edition, Wiley Publishing, Inc. Erwin. 2009. Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Aplikasi Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Yang Mengulang Mata Kuliah Di STMIK AMIKOM Yogyakarta. Jurusan Informatika. Fakultas Ilmu Komputer. Universitas Srwijaya. Han, Jiawei, Kamber, M., 2006. Data Mining Concepts and Techniques Second Edition. Elsevier:USA Hamzah, Ali. 2014. Evaluasi Pembelajaran Matematika. Rajawali: Jakarta Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. ANDI:Yogyakarta. Kasim, Musliar. 2013. Buku Panduan Pemanfaatan PAMER UN-2013. Pusat Penilaian Pendidikan Balitbang Kemdikbud:Jakarta McAshan, M. 1981. Competency-Based Education and Behavior Objektives. Englewood Cliffs, Educational Technology Publication, Inc:New Jersey Mulyasa, E. 2006. Kurikulum Berbasis Kompetensi. Cetakan 10. Remaja Rosdakarya:Bandung Noersasongko, Edi. 2010. Mengenal Dunia Komputer. http:kuliahdinus.ac.idedi- nurpde.html. Diakses tanggal 22 Oktober 2015. Putra, Sitiatava Putra. 2013. Desain Evaluasi Belajar Berbasis Kinerja. DIVA Press: Yogyakarta Prasetyo, Eko. 2014. Data Mining: Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. ANDI:Yogyakarta