39
2. Perusahaan mempublikasi laporan keuangan dengan menggunakan tahun buku yang berakhir pada tanggal 31 Desember
Perusahaan Food And Beverages yang memenuhi kriteria tersebut diatas antara lain :
1. PT. Ades Waters Indonesia Tbk.
2. PT. Davomas Abadi Tbk.
3. PT. Multi Bintang Indonesia Tbk.
4. PT. Delta Djakarta Tbk.
5. PT. Prasidha Aneka Niaga Tbk.
6. PT. Pioneerindo Gourmet International Tbk.
7. PT. Sekar Laut Tbk.
3.3. Teknik Pengumpulan Data
3.3.1. Jenis Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diambil untuk memperoleh bahan atau
keterangan data dengan cara mempelajari serta mencatat dari data dokumen dan laporan keuangan dari masing–masing perusahaan.
3.3.2. Sumber Data
Dalam penelitian ini data sekunder tersebut berupa laporan keuangan Perusahaan Food And Beverages tahun 2003–2008 yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
40
3.3.3. Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang pergunakan dalam penelitian ini adalah teknik dokumentasi. Teknik pengumpulan data secara dokumentasi
adalah pengambilan data yang diperoleh melalui dokumen–dokumen dengan cara mencari dan mengumpulkan data dengan mengambil data–
data yang sudah dipublikasikan oleh pemerintah, industri atau sumber– sumber individual. Data ini diambil atau digunakan sebagian dari data
yang telah dicatat atau dilaporkan. 3.4.
Teknik Analisis dan Uji Hipotesis 3.4.1.
Uji Asumsi Klasik
Persamaan regresi tersebut harus bersifat BLUE Best Linier Unbiased Estimator
, artinya pengambilan keputusan uji F tidak boleh bias. Untuk menghasilkan keputusan yang BLUE maka harus dipenuhi
tiga asumsi dasar yang tidak boleh di langgar oleh regresi linier, yaitu : 1.
Tidak boleh ada autokorelasi 2.
Tidak boleh ada multikolinearitas 3.
Tidak boleh ada heteroskedastisitas Apabila salah satu dari tiga asumsi dasar tersebut di langgar maka
persamaan regresi yang diperoleh tidak lagi bersifat BLUE sehingga pengambilan keputusan melalui uji t menjadi bias Gujarati, 1999: 153.
1. Autokorelasi
Autokorelasi merupakan korelasi hubungan yang terjadi antara anggota–anggota dari serangkaian pengamatan observasi yang tersusun
41
dalam rangkaian waktu atau rangkaian ruang. Adanya gejala autokorelasi menggambarkan varians populasinya dan hasil regresi tidak
dapat digunakan untuk menaksir nilai variabel dependen pada nilai variabel independen tertentu.
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linier ada korelasi antara korelasi pengganggu pada
periode t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya.Identifikasi ada tidaknya gejala autokorelasi dapat dilihat dari table Watson dengan
jumlah variable bebas k dan jumlah data n sehingga dL dan dU dapat diperoleh distribusi daerah keputusan ada atau tidaknya korelasi
Gujarati, 1999: 201.
2. Multikolinearitas
Multikolinearitas merupakan satu keadaan dimana satu atau lebih variabel independent terdapat korelasi atau hubungan dengan variabel
independent lainnya. Dari diagnosis atau dugaan adanya multikolinearitas tersebut
maka perlu adanya pembuktian atau identifikasi secara statistik ada tidaknya gejala multikolinearitas yang dapat dilakukan dengan cara
menghitung Variance Inflaction Factor VIF. VIF menyatakan tingkat “pembengkakan” variance, apabila nilai VIF lebih besar dari 10, hal itu
berarti terdapat multikolinearitas pada persamaan. Gujarati, 1999: 200.
42
3. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual atau pengamatan ke
pengamatan lainnya. Kebanyakan data cross section mengandung situasi heteroskedastisitas, karena ini mengimpun data yang terwakili berbagai
ukuran kecil, sedang, dan besar. Salah satu cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya
heteroskedastisitas adalah dengan cara menggunakan uji Rank Spearman yaitu dengan membandingkan antara residual dengan seluruh variabel
bebas. Mendeteksi adanya heteroskedastisitas adalah sebagai berikut : Gujarati, 1999: 177
a. Nilai probabilitas 0,05 berarti bebas dari heteroskedastisitas b. Nilai probabilitas 0,05 berarti terkena heteroskedastisitas
3.4.2. Teknik Analisis
