46
Gambar 4.4 Uji Normalitas Setelah Data Ditransformasi
Dari grafik P-P of regression standarlized residual pada tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa terdapat penyebaran data yang
merata dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonalnya. Hal ini menunjukkan bahwa data terdistribusi normal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah adanya korelasi diantara variabel bebas. Model regresi yang baik tidak terjadi
korelasi di antara variabel independen. Uji ini perlu dilakukan apabila jika jumlah variabel lebih dari satu. Multikolinieritas dapat dilihat
dari besarnya nilai VIF dan nilai tolerance. Apabila nilai VIF 10 dan
Universitas Sumatera Utara
47
nilai tolerance 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinieritas diantara variabel.
Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolinieritas
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients Collinearity Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF Constant
-1,444 2,191
laba bersih 1,010
,281 ,888
,120 8,331
arus kas operasi ,060
,252 ,059
,120 8,331
Berdasarkan tabel diatas, nilai VIF yang ditunjukkan oleh kedua variabel adalah lebih kecil dari 10 yaitu 8,331 untuk laba bersih
dan 8,331 untuk arus kas operasi. Demikian pula dengan nilai tolerance lebih besar dari 0,1 yaitu 0,120 untuk laba bersih dan 0,120
untuk arus kas operasi. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak adanya gejala multikolinieritas di antara variabel.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik
Universitas Sumatera Utara
48
adalah apabila tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas yang dipakai dalam penelitian ini adalah dengan melihat grafik
scatterplot.
Gambar 4.5 Uji Heteroskedastisitas
Dari grafik scatterplot diatas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y tidak
membentuk pola tertentu atau tidak teratur. Titik-titik yang menyebar menjauh dari titik-titik yang lain mengindikasikan bahwa adanya data
observasi yang sangat berbeda dengan data observasi lainnya. Maka dapat di simpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi ini.
Universitas Sumatera Utara
49
4.3.4 Uji Autokorelasi
