46
51,26 dengan standar deviasi sebesar 0,19476. Nilai struktur aset terendah adalah 0,17 17, sedangkan nilai struktur aset tertinggi adalah 0,96 96.
Nilai rata-rata ukuran perusahaan Size pada perusahaan makanan dan minuman yang menjadi sampel dalam penelitian ini sebesar 15,5663 dengan
standar deviasi sebesar 1,37292. Nilai ukuran perusahaan terendah adalah 10,61, sedangkan nilai ukuran perusahaan tertinggi adalah 16,23.
Nilai rata-rata profitabilitas profitability perusahaan makanan dan minuman yang digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini memiliki nilai
sebesar 0,1057 10,57 dengan standar deviasi sebesar 0,09824. Nilai profitabilitas terendah adalah 0,02 2, sedangkan nilai profitabilitas tertinggi
adalah 0,41 41.
4.3. Pengujian Normalitas Data
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis maka terlebih dahulu dilakukan pengujian normalitas data untuk menguji apakah data yang digunakan
berdistribusi normal atau tidak. Analisis normalitas menggunakan uji Kolmogorov_Smirnov dengan menggunakan tingkat signifikansi 5, Histogram
Display Normal Curve, dan Kurva Normal P-P PLOT. Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov_Smirnov terhadap nilai residual
seluruh variabel untuk meghindari adanya variasi variabel dependen yang tidak nampak pada regresi tetapi akan termuat pada nilai residualnya. Dengan kriteria,
apabila nilai p value hasil pengujian lebih besar dari 0,05 maka data dikatakan terdistribusi normal. Untuk pengujian dengan Histogram Display Normal Curve,
47
data dikatakan terdistribusi normal jika bentuk kurva memiliki kemiringan yang seimbang pada sisi kiri dan kanan, atau tidak condong, melainkan ketengah
dengan bentuk seperti lonceng, dengan nilai skewness mendekati 0 Nugroho, 2005:20. Sedangkan pengujian dengan kurva normal P-P PLOT, data dikatakan
terdistribusi normal jika penyebaran titik-titik data terletak di sekitar garis diagonal dan searah mengikuti garis diagonal Nugroho, 2005:24.
Hasil pengujian normalitas data disajikan dalam tabel 4.2 dan grafik 4.1
sebagai berikut:
TABEL 4.2
Hasil Uji Normalitas Kolmogorov
฀Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Mean N
36 Normal Parameters Mean
.00000000 Std. Deviation
Most Extreme Differences Absolute Positive
Negative .18122299
.094 .094
-.063 Kolmogorov-Smirnov Z
ASymp. Sig. 2 Tailed .992
.279 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data Lampiran 2
48
Gambar 4.1 Uji Normalitas Histogram
Gambar 4.2 Uji Normalitas Grafik P-Plot
Berdasarkan hasil uji Kolmogorov_Smirnov pada tabel 4.2, di atas
menunjukkan bahwa nilai residual memiliki p-value 0,05 yaitu sebesar 0,279
49
yang mempunyai arti bahwa data variabel yang digunakan dalam penelitian ini telah terdistribusi normal. Demikian halnya dengan hasil perhitungan SPSS untuk
uji normalitas data menggunakan Histogram Display Normal Curve pada grafik
4.1 variabel DER Regresi Residual menunjukkan bahwa bentuk histogram
