tersebut tidak valid. Koefesien kolerasi item total dengan Bivariate Pearson dapat dicari
dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
[ ][
]
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
− =
2 2
2 2
ix
x x
n i
i n
x i
ix n
r
Keterangan : r
ix
: Koefisien korelasi item-total bivariate pearson
i :
Skor item x
: Skor total
n :
Banyaknya subjek
Pengujian menggunakan uji dua sisi dengan taraf signifikansi 0,05. Kriteria pengujian adalah sebagai berikut :
- Jika r hitung
≥ r tabel uji 2 sisi dengan sig. 0,05 maka instrumen atau item - item pertanyaan berkorelasi signifikan terhadap skor total
dinyatakan valid.
- Jika r hitung
≤ r tabel uji 2 sisi dengan sig. 0,05 maka instrumen atau item - item pertanyaan tidak berkorelasi signifikan terhadap skor total
dinyatakan tidak valid.
3.7.3 Uji Reliabilitas Data
Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat pengukur yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten
Universitas Sumatera Utara
jika pengukuran tersebut diulang Priyatno, 2008:25. Dalam penelitian ini menggunakan metode Alpha Cronbach’s.
Rumus reliabilitas dengan metode Alpha adalah :
keterangan : r
n
: Reliabilitas instrumen k : Banyaknya butir pertanyaan
∑σ
b 2
: Jumlah varian butir
σ
1 2
: Varian total
3.7.4 Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak Priyatno, 2008: 28. Uji ini biasanya di
gunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval, ataupun rasio. Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan
normalitas harus terpenuhi, yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Jika data tidak berdistribusi normal, atau jumlah sampel sedikit dan jenis data
adalah nominal atau ordinal maka metode yang digunakan adalah statistik nonparametrik.
Dalam penelitian ini akan digunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan taraf signifikan 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal jika
−
−
=
∑
2 1
2
1 1
σ σ
b n
x k
k r
Universitas Sumatera Utara
signifikansi lebih besar dari dari 5 atau 0,05.
3.7.5 Uji Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah
terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.
a. Mean Rata-rata Mean merupakan nilai yang cukup representatif bagi penggambaran nilai-
nilai yang terdapat dalam data yang bersangkutan. Rumus untuk rata-rata hitung dari data yang belum dikelompokkan ungroup data adalah :
Keterangan: X : rata-rata nilai
n : jumlah sampel
1
x : nilai x ke 1 sampai ke n
b. Standar Deviasi Standar deviasi merupakan simpangan nilai dari data yang telah disusun,
dan rumus untuk standar deviasi dari data yang belum dikelompokkan ungroup data adalah :
∑
=
=
n i
x n
X
1 1
1
Universitas Sumatera Utara
Keterangan: S
: Simpangan baku n
: Jumlah sampel xi : Nilai x ke 1 sampai ke n
3.8 Pengujian Hipotesis
