ukuran asli sehingga waktu yang diperlukan untuk transfer data jugaakan lebih cepat. Ada dua tipe utama kompresi data, yaitu kompresi tipe lossless dan kompresi tipe lossy. Kompresi tipe
lossy adalah kompresi dimana terdapat data yang hilang selama proses kompresi. Akibatnya kualitas data yang dihasilkan jauh lebih rendah daripada kualitas data asli. Sementara itu,
kompresi tipe lossless tidak menghilangkan informasi setelahproses kompresi terjadi, akibatnya kualitas citra hasil kompresi juga tidak berkurang. Ada beberapa hal yang mesti di
perhatikan saat melakukan kompresi gambar, yaitu: 1.
Resolusi. Resolusi merupakan ukuran panjang kali lebar dalam suatu gambar yang digambarkan dalam satuan pixel.
2. Kedalaman bit. Kedalaman bit merupakan banyak sedikitnya jumlah bit yang
dibutuhkan untuk menggambarkan suatu citra gambar dalam satuan bitpixel. Tentu saja bila dinalar, semakin banyak bit maka gambar yang dihasilkan akan lebih bagus.
3. Redundansi. Redundansi adalah keadaan di mana representasi suatu elemen data tidak
bernilai signifikan dalam menggambarkan keseluruhan data.
4. Image Refresention Modelling representasi dan permodelan gambar Pada operasi ini melakukan representasi yang mengacu pada data onversi dari hasil
segmentasi ke bentuk yang lebih sesuai untuk proses pengolahan pada komputer. Keputusan pertama yang harus sudah dihasilkan pada tahap ini adalah data yang akan diproses dalam
batasan-batasan atau daerah yang lengkap. Batas representasi digunakan ketika penekanannya pada karakteristik bentuk luar, dan area representasi digunakan ketika penekanannya pada
karakteristik dalam, sebagai contoh tekstur. Setelah datatelah direpresentasikan ke bentuk tipe yang lebih sesuai, tahap selanjutnya adalah menguraikan data.
2.11 Deteksi Edge
Selain menggunakan metode segmentasi, ada cara lain untuk menyederhanakan bentuk image yaitu dengan melakukan pendeteksian terhadap edge atau garis di tepi image tersebut. Teknik
yang demikian dinamakan edge detection filtering. Filter adalah salah satu jenis program pengolahan image image processing yang memanipulasi piksel-piksel image dengan cara
melakukan perhitungan matematis.
Universitas Sumatera Utara
Suatu garis atau edge didefenisikan sebagai sederetan piksel yang mempunyai intensitas antara piksel permulaan dan piksel akhir. Defenisi edge disini adalah kumpulan dari
titik-titik atau plane point set. Karena jarak antara titik-titik yang sangat berdekatan membentuk edge dalam suatu objek.
Adapun dasar dari teknik ini adalah dengan melakukan penelusuran gambar secara vertical dan horizontal sambil melihat apakah terjadi perubahan warna mendadak yang
melebihi suatu harga sensitifitas antara dua titik yang berdempetan. Jika ya, maka di tempat antara kedua titik tersebut dianggap pinggiran atau tepi sebuah objek.
Dalam kenyatannya edge yang didefenisikan terkadang ditemukan tidak sesuai dengan yang diharapkan, hal ini disebabkan karena : pertama, edge ini sering mempunyai intensitas
yang lebih kecil sehingga terkadang edge tersebut tidak dapat dikenali. Kedua, edge sering tidak lengkap, hal ini dikarenakan warna background hampir seperti warna foreground.
Ketiga, edge yang ditemukan pendek dan tidak terhubung saat dilakukan penelusuran.
Gambar 2.10 Proses Deteksi Tepi Citra
Tahap awal proses pendeteksian ini diawali dengan mengitung setiap piksel yang ada, sehingga menciptakan piksel tersebut menjadi bagian dari edge yang sesungguhnya dicari.
Cara menghitung piksel ini yaitu dengan suatu perhitungan yang dinamakan gradient magnitude
Untuk sebuah image diberikan fungsi f x,y, gradient magnitude g x,y dan arah gradient ϴx,y dinotasikan sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
G
x
=
� �
ƒx,y ……………………......................................................………1
G
y
=
� �
ƒx,y ……………......................................................………………2
|| ∇ƒ || = √� + � ………....................................................………………...3
θ=arctan G
y ,
G
x
………….................................................……………...4 Pendeteksian piksel dilakukan berdasarkan sesuai dengan arah penelusuran, bila arah
penelusuran adalah vertical maka berada di sebelah kiri, sedagkan arah penelusuran kanan adalah horizontal.
2.12 Edge
