3.8 Analisis Dengan Treatmen
Analisis dengan treatmen, teknik treatmen adalah dengan menyeleksi area frekuensi kontras tinggi yang muncul dengan sistem pengolahan citra sebagai daerah yang tidak diinginkan dan
kemudian dieliminasi sehingga memungkinkan masing-masing piksel dalam gambar termasuk pixel di tepi gambar timbul noise. Setiap pengaruh lingkungan yang timbul dari piksel dekat
tepi gambar tersebut tereliminasi karena piksel tepi muncul sebagai noise yang dieliminasi. Munculnya noise karena pergantian frekuensi tinggi yang kontras daerah yang diproses
sebagai noise.
3.9 Analisis Dengan Invert
Analisis dengan invert, Logical NOT atau invert adalah sebuah operator yang membutuhkan citra biner atau graylevel sebagai masukan dan menghasilkan fotografi negatifnya, yaitu
daerah gelap pada gambar input area terang dan terang menjadi gelap.
3.10 Alat dan Bahan Penelitian 3.10.1 Alat Penelitian
1.
Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Processor Intel Pentium 1.73 Ghz, 533 Mhz FSB.
2. RAM 2 GB
3. Hardisk 60 GB dengan freespace 1 GB
4. Monitor dengan kemampuan resolusi 1024 x 768 piksel, 32 bit color
5. Perangkat mouse dan Keyboard
2. Sistem operasi menggunakan Microsof Windows XP Professional Version 2002
Service Pack 3 atau versi dan Microsof Windows yang lebih tinggi yang dapat
mendukung Borlnd Delphi 7.0
3.
Perangkat lunak untuk perancangan system
1 Borland Delphi 7.0
2 Photoshop CS3
3 Paint
Universitas Sumatera Utara
3.10.2 Perancangan dan Pembangunan
Gambar 3.6 Perancangan Tampilan
3.11 Proses Perancangan Aplikasi
Rumusan Masalah
Image processing
Feture extraction
Implementasi pada Algoritma Sobel,
Prewitt dan Robert
Studi literature 1
Imgae 2
Image processing 3
Feature extraction 4
Sobel,Prewitt dan Robert
Universitas Sumatera Utara
Gambar 3.7 Proses Perancangan Aplikasi
Penjelasan mengenai gambar desain penelitian adalah sebagai berikut : 1.
Rumusan masalah merupakan dasar pemikiran dan merupakan acuan dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini, permasalahan yang akan di anlisis adalah mengenai Bagaimana
cara memperjelas edge dari penerapan Sobel, Robert dan Prewit akan menghasilkan efek image yang dimaksud dan hasil image dari penerapan algoritma tersebut.
2. Studi literature dilakukan dengan mempelajari dan memahami teori-teori yang berkaitan
dengan penelitian ini. 3.
Image Processing yang digunakan dalam penelitian ini adalah segmentasi dan deteksi tepi.
4. Feature extraction yang digunakan adalah matriks 3x3, 5x5, 7x7, 10x10
5. Algoritma Sobel, Prewwit dan Robert yang berfungsi sebagai filter image
6. Dokumentasi berupa dokumen teknis perangkat lunak, paper dan document skripsi
sebagai hasil dari penelitian. Aplikasi
pengenalan citra
Dokumentasi
Pendekatan Objek Orientid : 1.
Desain : desain antar muka, desain data, desain prosedur
2. Coding
3. Pengujian
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
PEMBAHASAN
4.1 Uji Coba