Reliabilitas Instrumen Uji Hipotesis

, -

2. Reliabilitas Instrumen

.012 3 1 0142 s 56 u 6789 2 6 p 2 : 2 su 2 tu p 6; rt 1 2 6 3 2 w 2 su 2 tu 1 6 stru 5 6 = u 9 u p : 2 p 2 t : 1 r =2 y 2 u 6 tu 9 : 1; u 6 2 9 2 6 ? 3 2 ;2 1 2 0 2 t p 6 ; u 5 p u A 2 ?10 p 6; u 9 u r 2 6 : 2 p 2 t :1 9 2 t 2 9 2 6 r 012 3 7 1 9 2 2 02 t p 6 ; u 9 u r t r ? 3 u t : 2 p 2 t : 1 p r = 2 y 2 B ?1 6 ;;2 56: 2 2 4 9 2 6 2 ?10 C2 6; 442 : 2 6 9D 6?1 ?4 6 Reliabilitas instrumen ditentukan dengan rumus K-R 20 Kuder Richardson yaitu: Keterangan: = reabilitas instrumen = banyaknya butir pertanyaan = varians total = proporsi subjek yang menjawab betul pada sesuatu butir proporsi subyek yang mendapat skor 1. = q = Suharsimi Arikunto, 2010: 231

I. Teknik Analisis Data

E 2 42 C2 6 ; 402 : 1 F D B 5 2 9 2 ?02 6 78 4 6 C2 : 102 989 2 6 2 6 2 01?1? : 2 42 G 96 1 9 2 6 2 01?1 ? : 2 42 C2 6 ; : 1; 8 6 2 9 2 6 2 : 2 02 4 96 1 9 2 6 2 01?1 ? 98 2 6 4142 41 H E 2 42 6 102 1 9 D ; 6 141 H : 1 : 2 2 4 : 2 F 1 2 ? 10 p r I t I st : 2 6 p o stt I st 9 02 ? 9 ? F 1 5 6 5 2 8 8 6 9 02 ? 9 D 6 4 F D 0 E 2 42 98 2 6 4142 4 1 H C2 6; 3 F J 878: 2 6 ; 9 2 K 2 6 ; 9 2 2 ?10 F 14 86;2 6 2 42 8 6 ; 8 98 F 2 6 : 2 2 4 : 1 F D ?? : 6 ;2 6 =2 F 2 : 1 78 502 B : 1 3 2 6: 1 6 ;9 2 6 : 6 ;2 6 785 02 C2 6 ; : 1 2 F 2 9 2 6 : 2 6 : 1 F D 0 F D ? 6 42 ? L M 82 F ?1 51 N F 1 9864D B OPQPR O PST UU

1. Analisis Deskripsi

a. Deskripsi Proses Penelitian

V W XY r Z [ XZ p r \ X W s p W ] W_` a ` r ` b ]W ru p ` Y ` b p Wba ` ` r ` b c ` r Z Y W d Z ` t ` b p r \ X W s p W] W_` a ` r ` b y ` b d cZ _` YX ` b ` Y ` b p W b W_ Z e Z f g ` _ ZbZ cZ _` Y u Y ` b u b tu Y ]W b dW t ` h u Z p r \ X W c u r y ` b d t W_` h cZ _` Y u Y ` b p W b W _ Z e Z c ` _` ] p W b W r ` p ` b ] \ c W_ p W ] W _ ` a ` r ` b f V W XY r Z [ XZ c ` t ` Z bZ ] W _Z [ u t Z p r \ X W c u r y ` b d cZ _` Y u Y ` b p W b W_ Z e Z c ` _` ] ]W b W r ` p Y ` b ]\ c W _ p W] W_` a ` r ` b p W bc W Y ` t ` b i r j klmn i o s opq f

b. Deskripsi Data

V W XY r Z [ XZ c ` t ` ] W ru p ` Y ` b X ` _` h X ` tu t W YbZY ` b ` _ ZX ZX c ` t ` y ` b d cZ d u b ` Y ` b u b tu Y ]W b d Zb t W rp r W t ` XZ Y ` b c ` t ` ` d` r ] u c ` h cZ [` h` ] Z f V W XY r Z p X Z c ` t ` ZbZ W rtu a r ` b ] W ] W r ZY ` b Z b s o r ] ` X Z X W t ` r ` XZX e W]` t ZX c ` r Z s ` Y t ` u s ` Y e ` v ` b d cZc ` [` e cZ _` [` b d` b X ` ` e [W b W _ Z e Z` b f w b ` _ ZX ZX c ` e ` c W XY x Z[ e Z s cZ _ ` Y r Y ` b r b er Y ]W b dW e ` h r Z c ` e ` n m y p z nm { o y p z c ` b n j { u s c ` x Z [W b W_ Z e Z ` b f | W b d Y ` e W d \ x Z ` b cZ _` YX` b ` Y ` b W x c ` X ` x Y ` b } m y p ~{ m y l c ` b  t y p { y rt € m v o y t oj p ~ { m y l v ` b d cZ [W x \ _ W h f

2. Uji Persyaratan Analisis

a. Uji Normalitas

aZ b\ x ]` _ Z e ` X cZ _` Y r Y ` b r b er Y ]W b dW e ` h r Z ` [` Y ` h X W ` x ` b c ` e ` ] W b d ZY re Z cZX e x Z r XZ b\ x ] ` _ ` e ` r e Zc ` Y f  aZ b\ x ]` _ Z e ` X cZ _` Y r Y ` b e W x h` c ` [ c ` e ` b Z _` Z p r m t m st c ` b p o st m st f aZ [W bc W Y ` e ` b e W x h` c ` [ cZX ex Z r XZ b\ x ]` _ ] W b dd r b ` Y ` b ]W e \ c W ‚ j l nj q o ro v ƒ  n o„ p o v f … r ] r X † \ _]\ d \ x \ ‡ u ˆ ] Z x b\ ‡ ` c ` _` h X W ` d` Z W x ZY re ‰ V ]` x Š | F ` ‹ FeX | Keterangan: Dmax = nilai selisih maksimal dari dua distribusi frekuensi kumulatif Œ 6 Ž  ‘ = frekuensi kumulatif relative FeX = Frekuensi kumulatif teoritis

b. Uji Homogenitas

Uji homogenitas bertujuan untuk mengetahui apakah ata penilitian bersifat homogen atau tidak. Uji homogenitas yang dilakukan semua hasil data pada kelas eksperimen dan kelas kontrol. Tes statistik yang digunakan untuk menguji homogenitas varians adalah uji ’“ v “ ”“ • Uji levene dapat digunakan pada data yang terdistribusi normal maupun tidak serta jenis data yang bersifat kontinyu.            k i n j ij k i i i u u t u i u n t n F 1 1 2 1 2 . 1 . Keterangan: F = hasil dari tes t = Jumlah kelompok n = Jumlah nilai semua kelompok ni = Jumlah nilai pada kelompok ke-i u i = rerata data pada kelompok ke-i u = rerata untuk keseluruhan data

3. Uji Hipotesis

Pengujian hipotesis ini menggunakan uji-t – ” — “ p “ ” — “ ” t t ˜ t “ st . Uji-t digunakan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan rata-rata skor antar dua kelompok, yaitu kelompok kontrol dan kelompok eksperimen . Rumus untuk menguji hipotesis yaitu: ™ š › œ t œ r  žŸ  ž = nilai rata-rata hitung sampel pertama = nilai rata-rata hitung sampel kedua = jumlah dalam sampel pertama = jumlah dalam sampel pertama = varians kelompok pertama = varians kelompok kedua Sugiyono, 2013:197 Dalam penelitian ini juga akan dicari ada perbedaan peningkatan hasil belajar. Peningkatan ini dinyatakan dengan nilai st ¡ ¢ £¡ r £ ¤ ¡ ¥ ¢ . Perhitungan st ¡ ¢ £¡ r £ ¤ ¡ ¥¢ bertujuan untuk mengetahui peningkatan nilai p r ¦ t ¦ st dan p o stt ¦ st kelas ekperimen dan kelas kontrol pada ranah kognitif. § ¨©ª «¬ t ¦ ¤ ¡ ¥ ¢ diperoleh dari nilai rerata p o stt ¦ st dikurangi nilai rerata p r ¦ t ¦ st . Persamaan untuk menentukan st ¡ ¢ £¡ r £ ¤ ¡ ¥ ¢ sebagai berikut : ­ ® T = Keterangan : G ST = standard gain X maks = skor maksimum X 1 = skor awal X 2 = skor akhir ¯ 8 °± ²³ ´µ¶· ¸µ ¹ º »¼· ´µ t µ¸ · ½· t · ¸ o r µ t µ » ¸¸µ¾ ¿ º´ · » ¸ ´ · » r º » ´ · ÀÁ  º ¹ ¶ º ÷ ¼· r · » y · » ¸ º Ä º ½ t µÄ · p · ¶ µÃ · Å ± ²³ ú ¶ µÀ ¶ º ¿· r ´ · r µ Æ ¾ÇÁ È · ¶ ºÃ ½· É· ¸ Ê Ë µ Å ± ²³ ´ · Ì · É ´ µ à µÀ · É Ì · ´ · È· ¶ ºÃ Í Á È· ¶ º à ΠÁ È· ¶ ºÃ °± ²³ Presentase Skor Kategori Æ g 0,3 Rendah 0,3g 0,7 Sedang 0,7g 1 Tinggi 59 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data 1. Deskripsi Data Penelitian Deskripsi data berfungsi untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan dari sumber data di lapangan. Data hasil penelitian ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu data penelitian dari kelas eksperimen dan kelas kontrol. Penelitian ini dilakukan di SMK Cokroaminoto 2 Banjarnegara pada Program Keahlian Teknik Instalasi Tenaga Listrik. Jumlah subyek penelitian pada kelas eksperimen adalah 41 siswa dan subyek penelitian pada kelas kontrol adalah 39 siswa yang merupakan siswa kelas XII tahun ajaran 20142015. a. Kelas Eksperimen Kelas eksperimen adalah kelas yang diberikan perlakuan dengan memberikan metode pendekatan Problem Posing. Data analisis yang di dapatkan dari kelas eksperimen diperoleh dari hasil belajar kognitif pretest-posttest, psikomotor dan afektif. 1 Aspek Kognitif Penilaian aspek kognitif dilakukan dengan memberikan pretest dan posttest pada kelas eksperimen yang diukur melalui tes pilihan ganda . Tes ini berjumlah 22 butir soal dengan skor benar 1 dan salah bernilai 0. a Pretest Hasil Pretest Siswa kelas eksperimen yang berjumlah 41 Siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh Siswa adalah 81,82 dan skor terendah adalah 13,64. Nilai rerata sebesar 51,22 dan standar deviasi sebesar 23,04. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat di distribusi frekuensi dan grafik histogram interval yaitu 6 kelas pretest kelas Eksperimen Tabel 6 . Distribusi Frekuensi Gambar 4. Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai perhitungan kategori 7. No Kelompok Interval 1 2 16,68 3 33,36 4 50,04 5 66,72 6 Jumlah 2 12 2 4 6 8 10 12 14 16 18 0 – 16,67 16,68 33,35 Grafik 60 asil analisis tersebut dapat digunakan perhitungan membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogram sehingga di dapatkan j kelas dengan panjang kelompok 16,67. Berikut frekuensi nilai Eksperimen yang dapat dilihat pada Tabel 6 dan Gambar Distribusi Frekuensi Nilai Pretest Kelas Eksperimen . Grafik Histogram Frekuensi Pretest Kelas Eksperimen ata yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai pretest pada kelas eksperimen. erhitungan kategori nilai pretest pada kelas eksperimen dapat dilihat Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 0 – 16,67 2 4,88 16,68– 33,35 12 29,27 33,36 – 50,03 5 12,20 50,04 – 66,71 6 14,63 66,72 – 83,39 16 39,02 83,40 – 100 Jumlah 41 100 12 5 6 16 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Pretest Kelas Eksperimen perhitungan membuat tabel sehingga di dapatkan jumlah kelas Berikut frekuensi nilai dan Gambar 4. Eksperimen Eksperimen ata yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal yang eksperimen. Berikut dapat dilihat pada Tabel Persentase 4,88 29,27 12,20 14,63 39,02 100 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 61 Tabel 7. Distribusi Kategori Nilai Pretest Kelas Eksperimen No Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase 1 X 33,33 Rendah 12 29,27 2 50 x ≥ 33,33 Kurang 3 7.32 3 66,67 x ≥ 50 Cukup 8 19.51 4 x ≥ 66,67 Tinggi 18 43.90 Total 41 100 Berdasarkan deskripsi data nilai pretest yang ditampilkan pada Tabel 7 dapat diketahui bahwa nilai pretest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori rendah yaitu sebesar 29,27. Nilai pretest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori kurang sebesar 7.32. Nilai pretest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori cukup sebesar 19.51. Nilai pretest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori tinggi sebesar 43,90. Berdasarkan data di atas di peroleh nilai pretest pada kelas eksperimen termasuk kedalam kategori cukup yaitu 51,22. b Posttest Hasil Posttest Siswa kelas eksperimen yang berjumlah 41 Siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh Siswa adalah 100 dan skor terendah adalah 63,64. Nilai rerata sebesar 87,69 dan standar deviasi sebesar 7,13. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat digunakan perhitungan membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogramnya. Jumlah kelompok interval 6 dengan panjang kelompok 16,67. Berikut frekuensi nilai Postest kelas eksperimen yang dapat dilihat pada Tabel 8 dan Gambar 5. Tabel 8. Distribusi Frekuensi No Kelompok Interval 1 2 16,68 3 33,36 4 50,04 5 66,72 6 83,40 Jumlah Gambar 5. Grafik Histogram Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai perhitungan kategori Tabel 9. Tabel 9. Distribusi No Interval 1 X 2 50 x 3 66,67 x 4 x ≥ 5 10 15 20 25 30 0 – 16,67 16,68 33,35 Grafik 62 . Distribusi Frekuensi Nilai Postest Kelas Eksperimen Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 1 2,44 66,72 – 83,39 16 39,02 83,40 – 100 24 58,54 Jumlah 41 100 Grafik Histogram Frekuensi Postest Kelas Eksperimen yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai postest pada kelas eksperimen. erhitungan kategori nilai postest pada kelas eksperimen dapat dilihat pada . Distribusi Kategori Nilai Posttest Kelas Eksperimen Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase X 33,33 Rendah ≥ 33,33 Kurang x ≥ 50 Cukup 1 66,67 Tinggi 40 9 Total 41 1 16 24 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Posttest Kelas Eksperimen Eksperimen Persentase 44 39,02 54 100 Eksperimen yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal yang eksperimen. Berikut dapat dilihat pada Eksperimen Persentase 2,44 97,56 100 Eksperimen 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Berdasarkan deskripsi data dapat diketahui bahwa rendah, dan kurang dalam kategori nilai cukup dalam kategori tinggi nilai posttest pada kel 87,69. c Hasil Gain score Efektivitas penggunaan perhitungan analisis gain score eksperimen dirangkum dalam Tabel Gambar 6. Tabel 10. Gain score No Gain score 1 0≥g≤0,3 2 0,3g 3 0,7g Gambar 5 10 15 20 25 30 0≥g≤0,3 63 Berdasarkan deskripsi data nilai postest yang ditampilkan pada Tabel bahwa nilai postest siswa kelas eksperimen dalam kategori nilai yaitu sebesar 0. Nilai postest siswa kelas eksperimen dalam kategori nilai cukup sebesar 2,44. Nilai postest siswa kelas eksperimen dalam kategori tinggi sebesar 97,56. Berdasarkan data di atas pada kelas eksperimen termasuk ke dalam kategori tinggi yaitu Gain score Efektivitas penggunaan Pendekatan Problem Posing dapat dilihat dari gain score . Data perhitungan kategori gain score dirangkum dalam Tabel 10 dan gambar histogram terlihat pada Gain score Kelas Eksperimen Gain score score Katagori Jumlah Siswa Persentase ≥g≤0,3 Rendah 0,3g≤0,7 Sedang 14 34 0,7g≤1 Tinggi 27 65,85 Total 41 100 Gambar 6. Grafik Histogram Gain score Kelas Eksperimen 14 27 0≥g≤0,3 0,3g≤0,7 0,7g≤1 Grafik Gain Kelas Eksperimen yang ditampilkan pada Tabel 9 dalam kategori nilai siswa kelas eksperimen siswa kelas eksperimen erdasarkan data di atas di peroleh eksperimen termasuk ke dalam kategori tinggi yaitu dapat dilihat dari gain score pada kelas dan gambar histogram terlihat pada Persentase 4,15 65,85 100 Eksperimen Eksperimen 0≥g≤0,3 0,3g≤0,7 0,7g≤1 64 Berdasarkan Tabel 10 gain score pada kelas eksperimen tidak terdapat siswa dengan gain score masuk dalam kategori rendah, gain score masuk dalam kategori sedang sebanyak 14 siswa, dan masuk dalam kategori tinggi sebanyak 27 siswa. Rerata gain score pada kelas eksperimen sebesar 0,73 termasuk dalam kategori tinggi. 2 Aspek Afektif Penilaian aspek afektif lebih dititik beratkan pada sikap siswa dalam proses pembelajaran. Hasil penilaian aspek afektif siswa kelas eksperimen yang berjumlah 41 Siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh siswa adalah 78,75 dan skor terendah adalah 58,75. Nilai rerata sebesar 71,09 dan standar deviasi sebesar 5,56. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogram sehingga di dapatkan jumlah kelas interval 6 dengan panjang kelompok 16,67. Berikut frekuensi nilai afektif kelas Eksperimen yang dapat dilihat pada Tabel 11 dan Gambar 7. Tabel 11. Distribusi Frekuensi Nilai Afektif Kelas Eksperimen No Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 1 0 – 16,67 2 16,68– 33,35 3 33,36 – 50,03 4 50,04 – 66,71 11 26,83 5 66,72 – 83,39 30 73,17 6 83,40 – 100 Jumlah 41 100 Gambar 7. Grafik Histogram Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai perhitungan kategori 12. Tabel 12. Distribusi No Interval 1 X 2 50 x 3 66,67 x 4 x ≥ Berdasarkan deskripsi data dapat diketahui bahwa dan kurang yaitu sebesar 0 cukup sebesar 26,83 sebesar 73,17. Berdasarkan data di atas eksperimen termasuk ke dalam katagori 5 10 15 20 25 30 35 0 – 16,67 16,68 33,35 Grafik Afektif 65 Grafik Histogram Frekuensi Afektif Kelas Eskperimen Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai afektif pada kelas eksperimen. erhitungan kategori nilai afektif pada kelas eksperimen dapat dilihat . Distribusi Kategori Nilai Afektif Kelas Eksperimen Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase X 33,33 Rendah ≥ 33,33 Kurang x ≥ 50 Cukup 11 26,83 66,67 Tinggi 30 73,17 Total 41 Berdasarkan deskripsi data nilai afektif yang ditampilkan pada Tabel bahwa nilai afektif siswa kelas eksperimen dalam kategori sebesar 0. Nilai afektif siswa kelas eksperimen 26,83. Nilai afektif siswa kelas eksperimen dalam kategori Berdasarkan data di atas di peroleh nilaiafektif termasuk ke dalam katagori tinggi yaitu 71,09. 11 30 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Afektif Kelas Eksperimen Eskperimen Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal yang eksperimen. Berikut dapat dilihat pada Tabel Eksperimen Persentase 26,83 73,17 100 yang ditampilkan pada Tabel 12 eksperimen dalam kategori rendah siswa kelas eksperimen dalam kategori dalam kategori tinggi afektif pada kelas 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 3 Aspek Psikomotor Penilaian aspek psikomotor lebih dititik dalam proses pembelajaran eksperimen yang berjumlah oleh siswa adalah 88,75 76,77 dan standar deviasi sebesar Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik jumlah kelas interval psikomotor kelas Eksperimen Tabel 13. Distribusi Frekuensi No Kelompok Interval 1 2 3 4 5 6 Jumlah Gambar 8. Grafik 5 10 15 20 25 30 0 – 16,67 16,68 33,35 Grafik Psikomotor 66 Aspek Psikomotor spek psikomotor lebih dititik beratkan pada aktivitas siswa dalam proses pembelajaran. Hasil penilaian aspek psikomotor yang berjumlah 41 Siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai 8,75 dan skor terendah adalah 58,75. Nilai dan standar deviasi sebesar 7,94. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogram sehingga di dapatkan jumlah kelas interval 6 dengan panjang kelompok 16,67. Berikut frekuensi nilai Eksperimen yang dapat dilihat pada Tabel 13 dan Gambar . Distribusi Frekuensi Nilai Psikomotor Kelas Eksperimen Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 5 12,20 66,72 – 83,39 27 65,85 83,40 – 100 9 21,95 Jumlah 41 100 Grafik Histogram Frekuensi Psikomotor Kelas 5 27 9 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Psikomotor Kelas Eksperimen beratkan pada aktivitas siswa spek psikomotor siswa kelas Siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai . Nilai rerata sebesar Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk histogram sehingga di dapatkan Berikut frekuensi nilai dan Gambar 8. Eksperimen Persentase 12,20 65,85 21,95 100 Eskperimen Eksperimen 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 67 Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal yang dijadikan sebagai dasar katagori nilai psikomotor pada kelas eksperimen. Berikut perhitungan kategori nilai psikomotor pada kelas eksperimen dapat dilihat pada Tabel 14. Tabel 14. Distribusi Kategori Nilai Psikomotor Kelas Eksperimen No Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase 1 X 33,33 Rendah 2 50 x ≥ 33,33 Kurang 3 66,67 x ≥ 50 Cukup 5 12,20 4 x ≥ 66,67 Tinggi 36 87,80 Total 41 100 Berdasarkan deskripsi data nilai psikomotor yang ditampilkan pada Tabel 14 dapat diketahui bahwa nilai psikomotor siswa kelas eksperimen dalam kategori rendah dan kurang yaitu sebesar 0. Nilai psikomotor siswa kelas eksperimen dalam kategori cukup sebesar 12,20. Nilai psikomotor siswa kelas eksperimen dalam kategori tinggi sebesar 87,80. Berdasarkan data di atas di peroleh nilaipsikomotor pada kelas eksperimen termasuk ke dalam katagori tinggi yaitu 76,77. b. Kelas Kontrol Kelas kontrol adalah kelas yang diberikan perlakuan dengan memberikan metode pembelajaran konvensional atau dengan metode ceramah. Data analisis yang di dapatkan dari kelas kontrol diperoleh dari hasil belajar pretest, posttest, psikomotor dan afektif. 68 1 Aspek Kognitif Penilaian aspek kognitif dilakukan dengan memberikan pretest dan posttest pada kelas kontrol yang diukur melalui tes pilihan ganda. Tes ini berjumlah 22 butir soal dengan skor benar 1 dan salah bernilai 0. a Pretest Hasil Pretest Siswa kelas kontrol yang berjumlah 39 Siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh Siswa adalah 81,82 dan skor terendah adalah 22,73. Nilai rerata sebesar 49,18 dan standar deviasi sebesar 16,94. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogram sehingga di dapatkan jumlah kelas interval 6 dengan panjang kelompok 16,67. Berikut frekuensi nilai pretest kelas Kontrol yang dapat dilihat pada Tabel 15 dan Gambar 9. Tabel 15. Distribusi Frekuensi Nilai Pretest Kelas Kontrol No Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 1 0 – 16,67 2 16,68– 33,35 9 23,08 3 33,36 – 50,03 10 25,64 4 50,04 – 66,71 13 33,33 5 66,72 – 83,39 7 17,95 6 83,40 – 100 Jumlah 39 100 Gambar Data yang dihasilkan dapat menjadi acu dijadikan sebagai dasar katagori nilai perhitungan kategori Tabel 16. Distribusi No Interval 1 X 33,33 2 50 x≥ 3 66,67 x 4 x ≥ 66,67 Berdasarkan deskripsi data dapat diketahui bahwa n rendah yaitu sebesar kategori kurang sebesar 20,51 cukup sebesar 41,03 tinggi sebesar 15,38 kelas kontrol termasuk kedalam kate 2 4 6 8 10 12 14 0 – 16,67 69 Gambar 9. Grafik Histogram Frekuensi Pretest Kelas ng dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai pretest pada kelas erhitungan kategori nilai pretest pada kelas kontrol dapat dilihat . Distribusi Kategori Nilai Pretest Kelas Kontrol Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase 33,33 Rendah 9 23,08 ≥ 33,33 Kurang 8 20,51 x ≥ 50 Cukup 16 41,03 66,67 Tinggi 6 15,38 Total 39 100 Berdasarkan deskripsi data nilai pretest yang ditampilkan pada Tabel bahwa nilai pretest siswa kelas kontrol termasuk dalam kategori yaitu sebesar 23,08. Nilai pretest siswa kelas kontrol sebesar 20,51. Nilai pretest siswa kelas kontrol dalam kategori . Nilai pretest siswa kelas kontrol termasuk dalam kategori sebesar 15,38. Berdasarkan data di atas di peroleh nilai termasuk kedalam kategori kurang yaitu 49,18. 9 10 13 7 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Pretest Kelas Kontrol Kontrol an pembuatan skor ideal kontrol. Berikut kontrol dapat dilihat pada Tabel 16. Persentase 23,08 20,51 41,03 15,38 100 yang ditampilkan pada Tabel 16 termasuk dalam kategori termasuk dalam kontrol dalam kategori termasuk dalam kategori nilai pretest pada 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 b Posttest Hasil Posttest tertinggi yang dapat dicapai oleh 59,09. Nilai rerata sebesar Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogramnya. interval 6 dengan panjang kelompok kontrol yang dapat dilihat Gambar 10. Tabel 17. Distribusi Frekuensi No Kelompok Interval 1 2 16,68 3 33,36 4 50,04 5 66,72 6 83,40 Jumlah Gambar 5 10 15 20 25 30 35 0 – 16,67 16,68 33,35 Grafik 70 test Siswa kelas kontrol yang berjumlah 39 siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh siswa adalah 90,91 dan skor terendah adalah sebesar 80,26 dan standar deviasi sebesar 6,56 Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk istribusi frekuensi dan grafik histogramnya. Jumlah kelompok dengan panjang kelompok 16,67. Berikut frekuensi nilai kontrol yang dapat dilihat pada Tabel 17 dan gambar histrogram terlihat pada . Distribusi Frekuensi Nilai Posttest Kelas Kontrol Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 1 2,56 66,72 – 83,39 30 76,93 83,40 – 100 8 20,51 Jumlah 35 100 Gambar 10. Grafik Histogram Frekuensi Posttest Kel 1 30 8 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Postest Kelas Kontrol iswa, diperoleh skor dan skor terendah adalah 6,56. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk umlah kelompok Berikut frekuensi nilai Postest kelas dan gambar histrogram terlihat pada Kontrol Persentase 76,93 20,51 100 Kelas Kontrol 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 71 Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal yang dijadikan sebagai dasar katagori nilai pretest pada kelas kontrol. Berikut perhitungan kategori nilai postest pada kelas kontrol dapat dilihat pada Tabel 18. Tabel 18. Distribusi Kategori Nilai Posttest Kelas Kontrol No Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase 1 X 33,33 Rendah 2 50 x≥ 33,33 Kurang 3 66,67 x ≥ 50 Cukup 1 2,56 4 x ≥ 66,67 Tinggi 38 97,44 Total 39 100 Berdasarkan deskripsi data nilai postest yang ditampilkan pada Tabel 18 dapat diketahui bahwa nilai postest siswa kelas kontrol dalam kategori nilai rendah, dan kurang yaitu sebesar 0. Nilai postest siswa kelas kontrol dalam kategori nilai cukup sebesar 2,56. Nilai postest siswa kelas kontrol dalam kategori tinggi sebesar 97,44. Berdasarkan data di atas di peroleh nilai posttest pada kelas kontrol termasuk ke dalam kategori tinggi yaitu 80,26. c Hasil Gain score Pada kelompok kontrol pada proses pembelajarannya menggunakan metode pembelajaran ceramah. Perhitungan kategori gain score pada kelas kontrol dirangkum dalam Tabel 19 dan gambar histrogram terlihat pada Gambar 11. Tabel 19. Gain score Kelas Kontrol No Gain score Katagori Jumlah Siswa Persentase 1 0≥g≤0,3 Rendah 5 12,82 2 0,3g≤0,7 Sedang 24 61,54 3 0,7g≤1 Tinggi 10 25,64 Total 39 100 Gambar Berdasarkan T dalam kategori rendah sedang sebanyak 24 siswa Rerata gain score pada kel sedang. 2 Aspek Afektif Penilaian aspek proses pembelajaran. berjumlah 39 siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh adalah 78,75 dan skor terendah adalah standar deviasi sebesar Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik jumlah kelas interval kelas kontrol yang dapat dilihat pada Tabel 5 5 10 15 20 25 30 0≥g≤0,3 72 Gambar 11. Grafik Histogram Gain score Kelas Kontrol Tabel 19 gain score pada kelas kontrol gain score rendah sebanyak 5 siswa, gain score masuk dalam kat sebanyak 24 siswa, dan masuk dalam kategori tinggi sebanyak pada kelas kontrol sebesar 0,53 termasuk dalam kategori spek afektif lebih dititik beratkan pada sikap proses pembelajaran. Hasil penilaian aspek afektif siswa kelas iswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh dan skor terendah adalah 48.75. Nilai rerata sebesar standar deviasi sebesar 8.26. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogram sehingga di dapatkan 6 dengan panjang kelas 16,67. Berikut frekuensi nilai yang dapat dilihat pada Tabel 20 dan Gambar 12. 24 10 0≥g≤0,3 0,3g≤0,7 0,7g≤1,00 Grafik Gain Kelas Kontrol Kontrol gain score masuk masuk dalam kategori sebanyak 10 siswa. termasuk dalam kategori sikap siswa dalam iswa kelas kontrol yang iswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh siswa sebesar 64.65 dan Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk histogram sehingga di dapatkan Berikut frekuensi nilai afektif 0≥g≤0,3 0,3g≤0,7 0,7g≤1,00 Tabel 20. Distribusi Frekuensi No Kelompok Interval 1 2 16,68 3 33,36 4 50,04 5 66,72 6 83,40 Jumlah Gambar Data perhitungan analisis butir rubrik dijadikan acuan pembuatan skor ideal sebagai dasar katagori nilai kategori nilai afektif pada kelas kontrol Tabel 21. Distribusi No Interval 1 X 2 50 x 3 66,67 x 4 x ≥ 5 10 15 20 25 0 – 16,67 16,68 33,35 Grafik Afektif 73 . Distribusi Frekuensi Nilai Afektif Kelas Kontrol Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 4 10,26 50,04 – 66,71 20 51,28 66,72 – 83,39 15 38,46 83,40 – 100 Jumlah 39 100 Gambar 12. Grafik Histogram Frekuensi Afektif Kelas Data perhitungan analisis butir rubrik dijadikan acuan pembuatan skor ideal sebagai dasar katagori nilai afektif pada kelas kontrol. Berikut p afektif pada kelas kontrol dapat dilihat pada Tabel 2 . Distribusi Kategori Nilai Afektif Kelas Kontrol Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase X 33,33 Rendah ≥ 33,33 Kurang 2 x ≥ 50 Cukup 22 56,41 66,67 Tinggi 15 38,46 Total 39 4 20 15 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Afektif Kelas Kontrol Persentase ,26 51,28 38,46 100 Kontrol Data perhitungan analisis butir rubrik dijadikan acuan pembuatan skor Berikut perhitungan 21. Persentase 5,13 56,41 38,46 100 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 74 Berdasarkan deskripsi data nilai afektif yang ditampilkan pada Tabel 21 dapat diketahui bahwa nilai afektif siswa kelas kontrol dalam kategori rendah yaitu sebesar 0. Nilai afektif siswa kelas kontrol dalam kategori kurang 5,13. Nilai afektif siswa kelas kontrol dalam kategori cukup sebesar 56,41. Nilai afektif siswa kelas kontrol dalam kategori tinggi sebesar 38,46. Berdasarkan data di atas di peroleh nilaiafektif pada kelas kontrol termasuk ke dalam katagori cukup yaitu 64,65. 3 Aspek Psikomotor Penilaian aspek psikomotor lebih dititik beratkan pada aktivitas siswa dalam proses pembelajaran. Hasil penilaian aspek psikomotor siswa kelas kontrol yang berjumlah 39 Siswa, diperoleh skor tertinggi yang dapat dicapai oleh siswa adalah 88,75 dan skor terendah adalah 51,25. Nilai rerata sebesar 72,53 dan standar deviasi sebesar 9,34. Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat dilakukan perhitungan untuk membuat tabel distribusi frekuensi dan grafik histogram sehingga di dapatkan jumlah kelas interval 6 dengan panjang kelompok 16,67. Berikut frekuensi nilai psikomotor kelas kontrol yang dapat dilihat pada Tabel 22 dan Gambar 13. Tabel 22. Distribusi Frekuensi Nilai Psikomotor Kelas Kontrol No Kelompok Interval Jumlah Siswa Persentase 1 0 – 16,67 2 16,68– 33,35 3 33,36 – 50,03 4 50,04 – 66,71 10 25,64 5 66,72 – 83,39 25 64,10 6 83,40 – 100 4 10,26 Jumlah 39 100 Gambar 1 Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai psikomotor perhitungan kategori nilai psikomotor 23. Tabel 23. Distribusi No Interval 1 X 33,33 2 50 x ≥ 3 66,67 x 4 x ≥ 66,67 Berdasarkan deskripsi data 23 dapat diketahui bahwa rendah dan kurang yaitu sebesar 0. Nilai kategori cukup sebesar 25,64. Nilai kategori tinggi sebesar 74,36. nilaipsikomotor pada kel 5 10 15 20 25 30 0 – 16,67 16,68 33,35 Grafik Psikomotor 75 13. Grafik Histogram Frekuensi Psikomotor Kel Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal dijadikan sebagai dasar katagori nilai psikomotor pada kelas erhitungan kategori nilai psikomotor pada kelas kontrol dapat dilihat . Distribusi Kategori Nilai Psikomotor Kelas Kontrol Interval Kategori Jumlah Siswa Persentase 33,33 Rendah ≥ 33,33 Kurang x ≥ 50 Cukup 10 25,64 66,67 Tinggi 29 74,36 Total 39 100 Berdasarkan deskripsi data nilai psikomotor yang ditampilkan pada Tabel bahwa nilai psikomotor siswa kelas kontrol rendah dan kurang yaitu sebesar 0. Nilai psikomotor siswa kelas kontrol cukup sebesar 25,64. Nilai psikomotor siswa kelas kontrol tinggi sebesar 74,36. Berdasarkan data di atas pada kelas kontrol termasuk ke dalam katagori tinggi yaitu 10 25 4 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 Grafik Psikomotor Kelas Kontrol Kelas Kontrol Data yang dihasilkan dapat menjadi acuan pembuatan skor ideal yang kontrol. Berikut dapat dilihat pada Tabel Persentase 25,64 74,36 100 psikomotor yang ditampilkan pada Tabel siswa kelas kontrol dalam kategori siswa kelas kontrol dalam siswa kelas kontrol dalam Berdasarkan data di atas di peroleh tinggi yaitu 72,53. 0 – 16,67 16,68– 33,35 33,36 – 50,03 50,04 – 66,71 66,72 – 83,39 83,40 – 100 76 B. Pengujiann Prasyarat Analisis 1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui persebaran data normal atau tidak. Uji normalitas ini menggunakan rumus Kolmogorov Smirnof dengan program SPSS versi 17. Data dapat dikatakan berdistribusi normal apabila lebih besar dari nilai signifikansi 5 atau 0,05. Hipotesis yang ditetapkan sebagai berikut: H = Data berasal dari populasi yang terdistribusi normal H a = Data berasal dari populasi yang terdistribusi tidak normal Uji normalitas dilakukan pada hasil perhitungan gain score score, afektif dan psikomotorik di kelas eksperimen dan kelas kontrol. Hasil uji normalitas untuk masing-masing variabel penelitian disajikan pada tabel berikut: Tabel 24. Hasil Uji Normalitas Data Kelas Asymp. Sig 2-tailed Keterangan Gain score score Eksperimen 0,609 Normal Kontrol 0,108 Normal Afektif Eksperimen 0,121 Normal Kontrol 0,981 Normal Psikomotor Eksperimen 0,641 Normal Kontrol 0,415 Normal Berdasarkan Tabel 24 hasil uji normalitas data penelitian dapat diketahui bahwa semua variabel penelitian mempunyai skor signifikansi lebih besar dari 0,05 pada Asymp. Sig 2-tailed lebih besar dari 0,05, sehingga H diterima dan H a ditolak yang berarti bahwa semua data penelitian berdistribusi normal. 77 2. Uji Homogenitas Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui kedua kelompok dalam penelitian memiliki varians yang sama atau tidak. Uji homogenitas menggunakan uji levene dengan program SPSS versi 17. Data dapat dikatakan homogen apabila H diterima apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0,05. Nilai signifikansi pada uji homogenitas apabila nilai semakin tinggi variansi populasi semakin homogen, namun apabila semakin kecil variansi populasi semakin heterogen. Hipotesis yang ditetapkan sebagai berikut. H = kedua variansi populasi adalah identik homogen H a = kedua variansi populasi tidak identik heterogen Uji homogenitas dilakukan pada hasil perhitungan gain score score, afektif dan psikomotorik di kelas eksperimen dan kelas kontrol. Hasil uji homogenitas untuk masing-masing variabel penelitian disajikan pada tabel berikut: Tabel 25. Hasil Uji homogenitas Data Levene Statistic Signifikansi Keterangan Gain score 1,410 0,239 Homogen Afektif 2,915 0,092 Homogen Psikomotor 1,065 0,305 Homogen Berdasarkan Tabel 25 hasil uji homogenitas data penelitian dapat diketahui bahwa semua variabel penelitian mempunyai skor signifikansi lebih besar dari 0,05, sehingga H diterima dan H a ditolak yang berarti bahwa semua data penelitian ini bersifat homogen. 78 C. Pengujian Hipotesis Hipotesis merupakan dugaan sementara yang muncul dalam permasalahan, sehingga perlu dilakukan pengujian untuk memperoleh data empirik. Pengujian hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan membandingkan antara kedua kelompok penelitian, kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. 1. Hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran pendekatan problem posing memiliki peningkatan yang lebih tinggi dibanding hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran konvensional ditinjau dari aspek kognitif. Pengujian hipotesis ini dilakukan pada gain score antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Pengujian gain score bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan peningkatan hasil belajar pada aspek kognitif pada kelas eksperimen dan kelas kontrol. Kelas eksperimen merupakan kelas yang diberi perlakuan berupa penggunaan metode pendekatan Problem Posing, sedangkan kelas kontrol merupakan kelas yang menggunakan model pembelajaran konvensional atau ceramah. Hipotesis penelitian pada pengujian gain score sebagai berikut. H a = Hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran pendekatan problem posing memiliki peningkatan yang lebih tinggi dibanding hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran konvensional ditinjau dari aspek kognitif. Pengujian hipotesis ini menggunakan uji-t independen dengan bantuan program SPSS versi 17 dengan taraf signifikasi 5. Hasil uji hipotesis dapat 79 dilihat pada tabel 26. Adapun uraian perhitungan nilai t tabel dapat dilihat pada lampiran 11. Tabel 26. Hasil Uji-t Independen Pretest Aspek Kognitif t df t-tabel Sig. 2-tailed 0,539 78 1.990 0,592 Berdasarkan tabel pengujian di atas, diketahui bahwa t hitung sebesar 0,539 dengan signifikansi Sig. 2-tailed sebesar 0,592. Nilai t tabel dengan df sebanyak 78 adalah 1,990. Maka nilai t hitung lebih kecil dari t tabel yaitu 0,539 lebih kecil dari 1,990 dan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 yaitu 0,592 lebih besar dari 0,05, yang berarti bahwa nilai pretest tidak terdapat perbedaan atau dikatakan sama. Tabel 27. Hasil Uji-t Independen Posttest Aspek Kognitif t df t-tabel Sig. 2-tailed 4,925 78 1.990 0,000 Berdasarkan tabel pengujian di atas, diketahui bahwa t hitung sebesar 4,925 dengan signifikansi Sig. 2-tailed sebesar 0,000. Nilai t tabel dengan df sebanyak 78 adalah 1,990. Maka nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 4,925 lebih besar dari 1,990 dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,000 lebih kecil dari 0,05, yang berarti bahwa H ditolak dan H a diterima. Tabel 28. Hasil Uji-t Independen Gain score Aspek Kognitif t df t-tabel Sig. 2-tailed 4,065 78 1.990 0,000 Berdasarkan tabel pengujian di atas, diketahui bahwa t hitung sebesar 4,065 dengan signifikansi Sig. 2-tailed sebesar 0,000. Nilai t tabel dengan df sebanyak 80 78 adalah 1,990. Maka nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 4,065 lebih besar dari 1,990 dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,000 lebih kecil dari 0,05, yang berarti bahwa H ditolak dan H a diterima. Hasil tersebut menunjukkan bahwa ditinjau dari aspek kognitif siswa, terdapat perbedaan peningkatan hasil belajar antara siswa yang menggunakan metode pendekatan Problem Posing dengan siswa yang menggunakan metode konvensional atau ceramah. 2. Hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran pendekatan problem posing memiliki rerata yang lebih tinggi dibanding hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran konvensional ditinjau dari aspek afektif. Pengujian hipotesis ini dilakukan pada skor afektif antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Karena keterbatasan penelitian peneliti, uji t hanya dilakukan pada posttest. Hipotesis penelitian pada pengujian skor afektif sebagai berikut. H a = Hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran pendekatan problem posing memiliki rerata yang lebih tinggi dibanding hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran konvensional ditinjau dari aspek afektif. Pengujian hipotesis ini menggunakan uji-t independen dengan bantuan program SPSS versi 17 dengan taraf signifikasi 5. Hasil uji hipotesis dapat 81 dilihat pada tabel 29. Adapun uraian perhitungan nilai t tabel dapat dilihat pada lampiran 11. Tabel 29. Hasil Uji-t Independen Aspek Afektif t df t-tabel Sig. 2-tailed 4,079 78 1.990 0,000 Berdasarkan tabel pengujian di atas, diketahui bahwa t hitung sebesar 4,079 dengan signifikansi Sig. 2-tailed sebesar 0,000. Nilai t tabel dengan df sebanyak 78 adalah 1,990. Maka nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 4,079 lebih besar dari 1,990 dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,000 lebih kecil dari 0,05, yang berarti bahwa H ditolak dan H a diterima. Hasil tersebut menunjukkan bahwa ditinjau dari aspek afektif siswa, terdapat perbedaan peningkatan hasil belajar antara siswa yang menggunakan metode pendekatan Problem Posing dengan siswa yang menggunakan metode konvensional atau ceramah 3. Hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran pendekatan problem posing memiliki rerata yang lebih tinggi dibanding hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran konvensional ditinjau dari aspek psikomotor. Pengujian hipotesis ini dilakukan pada skor psikomotor antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Karena keterbatasan penelitian peneliti, uji t hanya dilakukan pada posttest. Hipotesis penelitian pada pengujian skor psikomotor sebagai berikut. H a = Hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran pendekatan problem posing memiliki rerata yang lebih tinggi 82 dibanding hasil belajar siswa yang menggunakan metode pembelajaran konvensional ditinjau dari aspek psikomotor. Pengujian hipotesis ini menggunakan uji-t independen dengan bantuan program SPSS versi 17 dengan taraf signifikasi 5. Hasil uji hipotesis dapat dilihat pada tabel 30. Adapun uraian perhitungan nilai t tabel dapat dilihat pada lampiran 11. Tabel 30. Hasil Uji-t Independen Aspek Psikomotorik t df t-tabel Sig. 2-tailed 2,111 78 1.990 0,038 Berdasarkan tabel pengujian di atas, diketahui bahwa t hitung sebesar 2,111 dengan signifikansi Sig. 2-tailed sebesar 0,038. Nilai t tabel dengan df sebanyak 78 adalah 1,990. Maka nilai t hitung lebih besar dari t tabel yaitu 2,111 lebih besar dari 1,990 dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,038 lebih kecil dari 0,05, yang berarti bahwa H ditolak dan H a diterima. Hasil tersebut menunjukkan bahwa ditinjau dari aspek psikomotor siswa, terdapat perbedaan peningkatan hasil belajar antara siswa yang menggunakan metode pendekatan Problem Posing dengan siswa yang menggunakan metode konvensional atau ceramah. D. Pembahasan Hasil Penelitian Efektivitas peningkatan hasil belajar merupakan faktor utama yang diamati pada penelitian ini, apakah hasil belajar Siswa dalam mata pelajaran Instalasi Motor Listrik dengan menerapakan metode pendekatan Problem Posing dapat dikatakan lebih baik jika dibandingkan dengan hasil belajar Siswa dalam mata pelajaran Instalasi Motor Listrik dengan menerapkan pembelajaran 83 konvensional atau ceramah dilihat dari tiga aspek yaitu kognitif, afektif, dan psikomotorik. 1. Efektivitas Penerapan Metode Pendekatan Problem Posing Terhadap Hasil Belajar ditinjau dari Aspek Kognitif Efektivitas penggunaan metode pendekatan Problem Posing dapat dilihat dari hasil nilai pretest dan posttest siswa pada kedua kelas yaitu kelas eksperimen dan kelas kontrol. Pembelajaran yang efektif terlihat dari tujuan pembelajaran yang telah tercapai berupa nilai siswa lebih besar dari nilai ketuntasan minimum yang telah ditetapkan. Hasil analisis data nilai pretest kelas eksperimen menunjukkan bahwa nilai rata-rata pretest adalah 51,22. Nilai presentase pretest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori tinggi sebesar 43,90, sedangkan nilai presentase pretest kelas kontrol menunjukkan bahwa nilai rata-rata pretest adalah 49,18. Nilai pretest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori tinggi sebesar 15,38. Hasil nilai posttest kelas eksperimen menunjukkan bahwa nilai rata-rata pretest adalah 87,69. Nilai presentase posttest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori tinggi sebesar 97,56. Hasil nilai posttest kelas kontrol menunjukkan bahwa nilai rata-rata pretest adalah 80,26. Nilai presentase posttest siswa kelas eksperimen termasuk dalam kategori tinggi sebesar 97,44. Efektivitas penggunaan metode pendekatan Problem Posing dan konvensional atau ceramah dapat dilihat dari nilai gain score. Gain score pada kelas eksperimen mempunyai rerata dalam kategori tinggi yaitu 0,73, sedangkan pada kelas kontrol mempunyai rerata dalam kategori sedang yaitu 0,53. Perbandingan gain score pada kedua kelas dapat dilihat pada Gambar 14. Gambar 1 Berdasarkan Gambar 1 eksperimen lebih tinggi daripada Hasil t hitung adalah menunjukkan bahwa nilai lebih besar dari 1,99 pengujian tersebut di peroleh lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan model pembelajaran konvensional siswa. 2. Efektivitas Penerapan Terhadap Hasil Belajar Penilaian hasil belajar pada aspek eksperimen dan kelas siswa selama proses pembelajaran. menggunakan metode mempunyai nilai rerata 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Eksperimen 84 Gambar 14. Diagram Batang Perbandingan Rerata Gain score Gambar 14 diatas menggambarkan bahwa gain score eksperimen lebih tinggi daripada gain score kelas kontrol dengan s adalah 4,065 sedangkan nilai t tabel adalah 1,99 menunjukkan bahwa nilai t hitung t tabel 4,065 1,990. Hasil nilai t 1,990 sehingga H ditolak dan H a diterima. Berdasarkan hasil di peroleh penggunaan metode pendekatan lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan model pembelajaran konvensional atau ceramah ditinjau dari Penerapan Metode Pendekatan Problem Terhadap Hasil Belajar ditinjau dari aspek Afektif hasil belajar pada aspek afketif siswa dilakukan pada kel as kontrol. Penilaian ini bertujuan untuk mengetahui siswa selama proses pembelajaran. Afektif siswa yang mengikuti pembelajaran etode pendekatan Problem Posing atau kelas eksperimen rerata sebesar 71,09. Afektif siswa yang mengikuti 0,73 0,53 Eksperimen Kontrol Gain Eksperimen Kontrol Gain score gain score kelas dengan selisih 0,20. adalah 1,990. Hal tersebut nilai t hitung = 4,065 diterima. Berdasarkan hasil endekatan Problem Posing lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan ditinjau dari aspek kognitif roblem Posing siswa dilakukan pada kelas kontrol. Penilaian ini bertujuan untuk mengetahui sikap siswa yang mengikuti pembelajaran atau kelas eksperimen siswa yang mengikuti Eksperimen Kontrol pembelajaran menggunakan metode pembelajaran atau kelas kontrol mempunyai nilai siswa pada kedua kelompok juga dapat dilihat pada Gambar Gambar 1 Berdasarkan Gambar 1 eksperimen lebih tinggi daripada nilai Hasil t hitung adalah menunjukkan bahwa nilai lebih besar dari 1,99 pengujian tersebut di peroleh lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan model pembelajaran konvensional 3. Efektivitas Penerapan Terhadap Hasil Belajar 60 62 64 66 68 70 72 Eksperimen 85 pembelajaran menggunakan metode pembelajaran konvensional atau mempunyai nilai rerata sebesar 64,65. Perbandingan siswa pada kedua kelompok juga dapat dilihat pada Gambar 15. Gambar 15. Diagram Batang Perbandingan Rerata Skor Berdasarkan Gambar 15 diatas menggambarkan bahwa nilai eksperimen lebih tinggi daripada nilai rerata kelas kontrol dengan s adalah 4,079 sedangkan nilai t tabel adalah 1,99 menunjukkan bahwa nilai t hitung t tabel 4,079 1,990. Hasil nilai t 1,990 sehingga H ditolak dan H a diterima. Berdasarkan hasil di peroleh penggunaan metode pendekatan lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan model pembelajaran konvensional atau ceramah ditinjau dari aspek Penerapan Metode Pendekatan Problem Terhadap Hasil Belajar ditinjau dari aspek Psikomotor 71,09 64,65 Eksperimen Kontrol Skor Afektif Eksperimen Kontrol konvensional atau ceramah . Perbandingan afektif Skor Afektif menggambarkan bahwa nilai rerata kelas dengan selisih 6,44. adalah 1,990. Hal tersebut nilai t hitung = 4,079 diterima. Berdasarkan hasil endekatan Problem Posing lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan aspek afektif siswa. roblem Posing Psikomotor Eksperimen Kontrol Penilaian psikomotor siswa dilakukan pada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Penilaian psikomotor siswa ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas siswa selama proses pembelajaran. pembelajaran mengguna eksperimen mempunyai nilai pembelajaran menggunakan metode pembelajaran atau kelas kontrol mempunyai nilai siswa pada kedua kelompok juga dapat dilihat pada Gambar Gambar 16. Diagram Batang Perbandingan Berdasarkan Gambar 1 eksperimen lebih tinggi daripada nilai Hasil t hitung adalah menunjukkan bahwa nilai lebih besar dari 1,99 pengujian tersebut di peroleh lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan 76,65 70 71 72 73 74 75 76 77 Eksperimen 86 Penilaian psikomotor siswa dilakukan pada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Penilaian psikomotor siswa ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas siswa selama proses pembelajaran. Psikomotor siswa yang mengikuti pembelajaran menggunakan metode pendekatan Problem Posing mempunyai nilai rerata sebesar 76,65. Afektif siswa yang mengikuti pembelajaran menggunakan metode pembelajaran konvensional atau ceramah mempunyai nilai rerata sebesar 72,53. Perbandingan siswa pada kedua kelompok juga dapat dilihat pada Gambar 16. . Diagram Batang Perbandingan Rerata Skor Psikomotor Berdasarkan Gambar 16 diatas menggambarkan bahwa nilai eksperimen lebih tinggi daripada nilai rerata kelas kontrol dengan s adalah 2,111 sedangkan nilai t tabel adalah 1,99 menunjukkan bahwa nilai t hitung t tabel 2,111 1,990. Hasil nilai t 1,990 sehingga H ditolak dan H a diterima. Berdasarkan hasil di peroleh penggunaan metode pendekatan lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan 76,65 72,53 Eksperimen Kontrol Skor Psikomotor Eksperimen Kontrol Penilaian psikomotor siswa dilakukan pada kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Penilaian psikomotor siswa ini bertujuan untuk mengetahui Psikomotor siswa yang mengikuti osing atau kelas siswa yang mengikuti konvensional atau ceramah . Perbandingan afektif Psikomotor menggambarkan bahwa nilai rerata kelas dengan selisih 4,12. adalah 1,990. Hal tersebut nilai t hitung = 2,111 diterima. Berdasarkan hasil endekatan Problem Posing lebih efektif untuk meningkatkan hasil belajar dibandingkan dengan penggunaan Eksperimen Kontrol 87 model pembelajaran konvensional atau ceramah ditinjau dari aspek psikomotor siswa. ÏÏ Ð Ñ Ð Ò ÓÔ Õ Ö×ØÑ Ù Ú ÑÙ Ó Ñ ÛÑÙ Ñ Ü Ó ÝÞ ßà áâã ä åæçèéê ëì í î ì í ï ð ì é ì ñ ð ç ì èò çë ò å ó ð ì æì ó ôì í õ ì æç ë é å í å ëç ñçì í ì ð ì ë ì õ æå ò ì ï ì ç ò å ó çô ê ñ ö ÷ø ù ì æçë ò åëì ú ì ó ô û ïí çñç ü æ çæ ý ì ôåëì æ åôæ é å ó çè å í ð å íï ì í è å íïïêí ì ôì í èåñ û ð å é å í ð å ôì ñì í þ ÿ þ èåè éêí î ì ç ó å ó ì ñì ÿ æå ò åæì ó ÷ æå ð ì í ï ôì í ó å ó ì ñì æå ò åæì ó Ï ð ì í ÿ æå ò å æì ó ø å ð ì íï ôì í õ ì æçë ô û ïí çñç ü æçæ ý ì ôå ëì æ ô û í ñ ó û ë ð å í ï ì í èå íïïêí ì ôì í èåñ û ð å é å èò åëì ú ì ó ì í ô û í å í æç û í ì ë è å èéêíî ì ç ó å ó ì ñì ÿ æå ò åæì ó ÷ Ï æå ð ì íï ôì í ó å ó ì ñì æå ò åæì ó Ï ð ì í ÿ æå ò å æ ì ó ø å õ ç íïï ì ð ì é ì ñ ð çô ì ñì ôì í å ü åôñç ü ôì ó å í ì å íï ïê í ì ì í èåñ û ð å é å íð åô ì ñ ì í þ ÿ þ èåèçë ç ôç é å í çíï ôì ñ ì í õ ì æ çë ò åëì ú ì ó î ì í ï ëå ò çõ ñç í ïï ç ð ç ò ì í ð ç íï ôì í ð å íï ì í é å í ïïêí ì ì í èåñ û ð å é å èò å ëì ú ì ó ì í ô û í å í æç û í ì ë ð çñç í ú ì ê ð ì ó ç ì æ é åô ô û ïí çñ ç üø ø çæ ý ì ôåëì æ åôæ é å ó çè å í ð å í ï ì í è å íï ïêí ì ôì í è å ñ û ð å é å íð åôì ñ ì í þ ÿ þ è å èéêíî ì ç ó å ó ì ñì æå ò å æì ó ÷ ø å ð ì í ï ôì í æçæ ý ì ôåëì æ ô û í ñ ó û ë ð å íï ì í è å íïïêí ì ôì í è å ñ û ð å é åè ò åëì ú ì ó ì í ô û í å í æç û í ì ë èåè éê íî ì ç ó å ó ì ñì æå ò å æì ó ø å õ çíïï ì ð ì é ì ñ ð çôì ñì ôì í å ü åôñç ü ôì ó å í ì é å íïïêí ì ì í èåñ û ð å é å í ð å ôì ñì í þ ÿ þ èåèçë çôç ó å ó ì ñì î ì í ï ëå ò ç õ ñ ç íïï ç ð ç ò ì íð ç íï õì æçë ò å ëì ú ì ó æç æ ý ì î ì íï èå íï ïêí ì ôì í èåñ û ð å é å èò å ë ì ú ì ó ì í ô û í å í æç û í ì ë ð çñ ç í ú ì ê ð ì ó ç ì æ é åô ì ü åôñç ü ø + ,- , . 0 1234 . 0 56 78 + 9 , : ;= - , - + ,- : ? - - + 9 , : ; A = B , , C , C + , - , . 0 1234 . 0 5 6 78 , 9 : B , : B : ? 9 + ,- : ? - - , ? + - - ,- D E FGH IJ KLM J N ,- , . 0 1234 . 0 56 7 8 9 : : + : : ? : B + B B , 9 ? ,+ , +, + , + : B , C : + : , + - - 9 , OP - , Q + , - , - - B R C P 9 = + : + , , 9 + , 9 : B S + , + - - = ? + ,9 , 9 ? : - - = ?+ ,9 : B : P + + + T , : + , : B ,- , . 12 34 . 5 6 78 : B C , C , B : ? B - , C = C , C - - ,- , ? U , N - , - V , : : ? - - , + R B T , : + , : ? B ,+ C ,- , : ? 9 : B C , C + ,+ , : ? 9 W X YZ [ \ ] \ _ `] ` a `b c\b \ d e] e `b fgh gijk jlh k g h k lhm n o n pqror q s t un vw n p s qs v xy z {|} ~ xz  €‚ ƒ v qƒ p un v rv „ p s q p s v … s tr † ‡ n † s ˆ s ‰ Š v t q s † s tr ‹Œ q Œ ‰  rt q ‰ r p u s ws trt Ž s pn † s t  ŠŠ  ‰ Œ „‰ s ‘ ’ n s …† r s v “ np v rp Š v tqs † s tr “ n vs „ s  r tq ‰ rp ” ‹ ’ • Œ p ‰ Œ s ‘ r v Œ q Œ – — s v ˆ s ‰ v n „ s ‰ s k l˜™h l š l› lh œ žŸ 2015 mempunyai beberapa keterbatasan sebagai berikut. ¡ “ np v rp un v „ ƒ ‘ uƒ † s v ws q s un v n † r qr s v u s ws s t unp s onpqr o ws v utr p Œ ‘ Œ q Œ ‰ q r ws p w r † s pƒp s v xy } ¢ }  ¢ p s ‰ n v s u n v n † rqr ‘ n v „„ ƒ vs p s v s v „ pn q u s ws s tun p s o n pqro ws v z {  } y £} y u s ws s t un p ut rp Œ ‘ Œ q Œ ‰ ¤s v „ w r s ‘ ‡ r † tnqn † s … un ‰ † s p ƒ s v ¢ y } ¥ ¢ ~ } ¢ ¦ 2.  n v n † r qr s v r v r … s v ¤ s w r ‡ s q s tr ƒv qƒp t s qƒ tn p Œ † s … t s ˆ s § ¤ s rqƒ ” ‹ ’ • Œ p ‰ Œ s ‘ r v Œ q Œ – — s v ˆ s ‰ v n „ s ‰ s ¤ s v „ w r ˆ s w rps v tƒ ‡ ¤np un v n † rqr s v § tn … r v „„ s ˆ r p s un v n † r qr s v r v r w rqn ‰ s up s v u s ws † Œ p s tr s q s ƒ tnp Œ † s … † s r v … s tr † w s q s ¤ s v „ w run ‰ Œ † n … pn ‘ ƒ v „ pr v s v ‡ n ‰ ‡ n ws ¡ ¨ Z © ` `b —n ‰ ws t s ‰ p s v … s tr † un v n † r q r s v r v r § qn ‰ ws u s q ‡ n ‡ n ‰ s u s t s ‰ s v ¤ s v „ w rws u s q ¡ ”s ‰ s v qn ‰ tn ‡ ƒq s ws † s … tn ‡ s „ s r ‡ n ‰ rpƒq ¡ ¡ — s „ r ” rt Ž s ” rt Ž s w r … s ‰ s up s v † n ‡ r … s p qr o ‡ n ‰ u s ‰ qrtr u s tr ws † s ‘ pn „ rs q s v un ‘ ‡ n † s ˆ s ‰ s v w r pn † s t ¡ – ¡ — s „ r ª ƒ ‰ ƒ ª ƒ ‰ ƒ ‘ n ‘ ‡ n ‰ r p s v « s ‰ rs t r ‘ nq Œ w n ws † s ‘ un ‘ ‡ n † s ˆ s ‰ s v w r pn † s t ¡  n v „„ ƒ v s s v ‘ nq Œ w n un ‘‡ n † s ˆ s ‰ s v ¤ s v „ q n u s q ˆ ƒ „ s ws u s q ‘ n ‘ ‡ s v „ pr qp s v tn ‘ s v „ s q ‡ n † s ˆ s ‰ trt Ž s s „ s ‰ qrws p ¬nu s q ‡ Œ t s v ws † s ‘ ‡ n † s ˆ s ‰ w r pn † s t ¡ ­ ® ¯° ±² ³´ µ ¶ · ¶ ¸´ ¹ ´ º¶ ¸ ² ·»¼ ¹ · ½² ± ² ³´ ¾ ¶ · ¶ ¸´ ¹ ´ ½² · ³ ¿ ¶ ¸ ² À ¼ À ² · ¾ ¶ · ¶ ¸ ´ ¹ ´ ² · Á ¶ · ³ ² · ¿ ¶¹  Á ¶ ¾ ¶ ¿Ã ¶ ¸ ² » ² Ä ² · ½² ·³ Å ² ¿ ² Æ ¿ ² À ² ¾ ¶ Ä ¸¼ ¿ ¶ ¿ ¾ ¶ Ä Ç ² ¹ ´ À ² · ¾ ¶ ·³ ¶ ¸  ¸ ² ² · È ² À ¹ ¼ Á ² · ¾ ¶ ·³ À · Á ´Å ´ ² · À ¶ ¸ ² Å Á ² ¸ ² ¿ ¾ ¶ ¿Ã ¶ ¸ ² » ² Ä ² · ² ³ ² Ä Å ¶ ¿ ¼ ² ¹² Ç ² ¾ ² · Á ² ¸ ² ¿ ¾ ¶ ¿Ã ¶ ¸ ² » ² Ä ² · Å ¶ ż ² ´ Á ¶ · ³ ² · É µ µ ½² ·³ ¹¶ ¸ ² Ç Á ´ à ¼ ² ¹ ° ÊË Ì Í Î ÏÍ Ð ÑÒÓ Ï Í Ô Í Adi, Agung Nugroho. 2010. Mekatronika. Yogyakarta: Graha Ilmu. Ai Sriwenda R dan Bakti Mulyani. 2013. Penerapan Pembelajaran Model Problem Posing untuk Meningkatkan Kreativitas dan Prestasi Belajar Siswa Pada Materi Laju Reaksi Kelas XI IPA 5 SMA Negeri 1 Boyolali Tahun Pelajaran 20122013. Jurnal Pendidikan Kimia Vol.2 No.2. Hlm. 2-3. http:eprints.uns.ac.id116861929-3376-2-PB.pdf. 29 Agustus 2014. Ali Mahmudi. 2008. Pembelajaran Problem Posing untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika. Makalah, Seminar Nasional Matematika. Bandung : FMIPA UNPAD. Ambarwati, Wiwit. 2012. Implementasi Metode Problem Posing Dalam Meningkatkan Motivasi Belajar dan Prestasi Belajar Ekonomi Pada Siswa Kelas X SMA Negeri 1 Jogonalan Klaten Tahun Ajaran 20112012. Skripsi. UNY. Arikunto, Suharsimi. 2010. Manajemen Penelitian. Jakarta: PT Rineka Cipta. Arikunto, Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: PT Rineka Cipta Arikunto, Suharsimi. 2012. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan. Jakarta : PT Bumi Aksara. Bolton, W. 2006. Programmable Logic Controller. Burlington UK: Elsevier Newnes. Cankoy, O Darbaz, S. 2010. Effect Problem Possing Based on Problem Solving Instruction on Understanding Problem. Journal of Education 38, 11-24. Diperoleh 17 April 2012, dari http: efdergi.hacettepe.edu.trenglish...OSMAN20CANKOY.pdf Dimyati dan Mudjiono. 2009. Belajar dan Pembelajaran. Jakarta: PT. Rineka Cipta. Echols, John M dan Shadily Hassan. 2003. Kamus Inggris-Indonesia. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Hanafiah dan Suhana Cucu. 2009. Konsep Strategi Pembelajaran. Bandung: PT. Refika Aditama. Iwan Septiawan. 2006. Programmable Logic Control PLC dan Teknik Perancangan Sistem Kontrol. Yogyakarta: Andi. ÕÖ Jensen, Eric Nickelsen, LeAnn. 2011. Deeper Learning 7 Strategi Luar Biasa untuk Pembelajaran yang Mendalam dan Tak Terlupakan. Ahli Bahasa: drs. Benyamin Molan. Jakarta: PT Indeks. Depdiknas. 2005. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka. Krisdianto, Hizkiawan. 2012. Peningkatan Prestasi Siswa Dalam Pembelajaran PLC Melalui Pendekatan Problem Posing Pada Siswa SMKN 2 Wonosari . Skripsi. UNY. Nana Sudjana. 2013. Penilaian Hasil Proses Belajar Mengajar. Bandung: PT Remaja Rosdakarya. Peraturan Menteri Pendidikan Nasional Nomor 22 Tahun 2006. Jakarta: Permendikbud. Purwanto. 2014. Evaluasi Hasil Belajar. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Rahayuningsih 2002. Kelebihan dan Kelemahan Pembelajaran dengan Pendekatan Problem Posing. http: www.tulisanterkini.comartikelartikel-ilmiah8970-kelebihan-dan- kelemahan-pembelajaran-dengan-pendekatan-pronlem-posing.html. Diakses tanggal 10 September 2014 pukul 06.50. Sari, Rosalina Hera Novita. 2013. Efektivitas Metode Guided Discovery dan Problem Posing Ditinjau Dari Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Kelas VII SMP Negeri 9 Yogyakarta. Skripsi. UNY. Slameto. 2010. Belajar dan Faktor Yang Mempengaruhinya. Jakarta: Rineka Cipta. Sugiyono. 2013. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan HD. Bandung: Alfabeta. Suryosubroto, B. 2009. Proses Belajar Mengajar di Sekolah. Jakarta: PT. Rineka Cipta. Syah Muhibbin. 2012. Psikologi Belajar. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Umiatin dan M. Jannah. 2012. Pengaruh Model Pembelajaran Problem Posing Tipe Pre Solution Posing Terhadap Hasil Belajar Fisiska dan Karekter Siswa SMA. Jurdik Fisika No. 8. Hlm 135-143. http:www.undana.ac.idindex.php?option=com_contentview=articlei d=469Itemid=388dir=JSROOT2FJURNAL2FPENDIDIKAN2FPEND IDIKAN_2012download_file=JSROOT2FJURNAL2FPENDIDIKAN2F PENDIDIKAN_20122FPENGARUH+MODEL+PEMBELAJARAN+PROBLEM +POSING.pdf. 29 Agustus 2014. Undang-Undang Sistem Pendidikan Nasional UU Sisdiknas Nomor 20 Tahun 2003 Pasal 15. Jakarta: UU Sisdiknas. ר Wahyu Djatmiko, Istanto. 2013. Pedoman Penyusunan Tugas Akhir Skripsi Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta. Yogyakarta: Tim Tugas Akhir Skripsi FT UNY. ÙÚ ÛÜ Ý ÞßàÜ á âÛÜ Ý Þßà Ü á Þ ãá ãÛ ßäß Üá åæ çè éêë ì èí î ï ë çèðñï òó ô õö ÷ø ù ô ú ÷û ÷ üýö÷þ÷ÿ ÷ ô ü : SMK COKROAMINOTO 2 BANJARNEGARA Program Keahlian : Teknik Ketenagalistrikan Paket Keahlian : Teknik Instalasi Pemanfaatan Tenaga Listrik Mata Pelajaran : Instalasi Motor Listrik Kelas Semester : XII 1 dan 2 Kompetensi Inti + , Kompetensi Dasar Materi Pokok Kegiatan Pembelajaran Penilaian Alokasi Waktu Sumber Belajar Semester 1 - .- 01 2 3456 7 68 9 : ; 9 = 7 6= : ? 33 2 6A: 7 8 ?6 4B 6C D = 8 ?6 8 :C : 8 EC 3 9 : F 7 G HG 4B 6 = I 6C D = JK L K M NOP LM O Q R ST J UVWX Y X Z Q X V V O Z X O [V O Z X O X \ X M X V X WX Y X P U ] X WX O L V L VX V _ X Z X Y ` U M X V a X V WX V b V P L X Z X P O JK L K M NOP LM O Q T SR J UVWX Y X Z Q X V ` U M O Z X Q \ \ M c _OPO` Z O V c L UZ OL O c Q M O L O P c M X P X O VW O V L X d c O V K e X L O f _ X V L X VWW VW \ X g X ] _ X Z X Y Y U Z X QP X VX Q X V ` U Q U M \ X X V _O ] O _ X VW b V P L X Z X PO J K L K M N OPLM OQ h T ST J UVW d X M WX O Q U M \ X P X Y X c L K ZU M X V PO c _ X Y X O c P X V L V c _ UY K Q M X L O P c _ X Z X Y YU V i UZ U P X OQ X V Y X P X Z X d ` U M ] U _ X X V QK V P U ` ] U M ` OQ O M _ X Z X Y Y U Z X Q Q X V L WX P _O ] O _ X VW b V P L X Z X PO JK L K M N O P LM OQ h T S j J UV V \ QQ X V P OQ X ` M U P ` K V PO f c `M K X Q L O f c QK V P OP L UV c _ X V ] U M O V L U M X QPO P U a X M X U f U Q L O f _ U VWX V Z O VW Q VWX V PK PO X Z P U ] X WX O ] X W O X V _ X M O kk l mnop q pr s t u vs v w x vq pw t y mzm z l p{t vq vr yp n| p} v~v w v r yp r t} v t vr } m zvs t € vzq  ‚ n| p w ƒ p} v~ v w „… †‡ „ˆ ‰ t ‰ s Š‹Œ Љ ‰ ˆ Ž ‹ Œ ‰ „ ‰ †‰  ‰ ‘ ’ ‰ † ‰   ‹†‰ “ u “ ‰ ‘ Ž ‹ “ ‹ Œ ” ‰ ‰ ‘ ’ˆ Š ˆ ’ ‰ ‘ • ‘ st ‰ † ‰ „ ˆ – … — … Œ ˜ ˆ „ — Œ ˆ “ ™ š›  ‹ ‘ ” ‹ † ‰ „ “ ‰ ‘ Ž ‹‰ „ ‰ ‘‰ ‘ “ …  Ž … ‘‹ ‘ ’ ‰ ‘ „ˆŒ “ ˆ — œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž §¨  ž £ ©ª «¬­ ® ¯ š› – ‹‰ „ ‰ ‘ “ …  Ž … ‘‹‘ ’ ‰ ‘ „ˆŒ “ ˆ — œ ž Ÿ  ¡¡ ¢£ ¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž § ¨  ž £ ©ª «¬­ ® ™ š° – ‹ ‘‰ ± „ˆŒ “ ‰ ‘ ‰  Љ Œ “ ‹ Œ ” ‰ Ž ‹‰ „ ‰ ‘‰ ‘ “ …  Ž … ‘‹ ‘ ’ ‰ ‘ „ˆŒ “ ˆ — œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž §¨  ž £ ©ª «¬­® ¯ š° – ‹ ‘ y ‰ ” ˆ “ ‰ ‘ ‰  Љ Œ “ ‹ Œ ” ‰ ² Œ ‰ ‘ ³ ‰ ‘‰ ‘ ´ Ž ‹‰ „ ‰ ‘‰ ‘ “ …  Ž … ‘‹ ‘ ’ ‰ ‘ „ˆŒ “ ˆ — œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥ ¦ ð ª  ž Ÿ  ¡¡ ¢£ ¤ « ž Ÿ¥ ¦ ¬ ž § ¨  ž £ ©ª «¬­® µ ¶ · Œ ˆ ‘ „ˆŽ Ž ‹ ‘ … Ž ‹Œ ‰ „ ˆ ‰ ‘ „ ˆ„ — ‹ Ž ‹‘‹ ‘ ’ ‰ †ˆ ‹ † ‹ “— Œ … ‘ ˆ “ ’ ‹‘‰ ‘ “ ‹‘ ’ ‰ † ˆ œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž § ¨  ž £ ©ª «¬­® ¸ ¶ · ‹ ‘… Ž ‹ Œ ‰ „ˆ‰ ‘ „ˆ„ — ‹ Ž ‹‘‹‘ ’ ‰ †ˆ ‹† ‹ “— Œ … ‘ ˆ “ ’ ‹‘‰ ‘ “ ‹ ‘ ’ ‰ †ˆ œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž § ¨  ž £ ©ª «¬­® ¹ ¶ º … ‘± ˆ ‡ Œ ‰ „ˆ „ˆ„ — ‹ Ž ‹ Œ ‰ ‘ “ ‰ — “ ‹ Œ ‰ „ œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž § ¨  ž £ ©ª «¬­® » ¶ · ‹  Œ …  Œ ‰  ‰ ‘ ±‡‘ „ˆ ¼ ±‡‘ „ˆ ’ ‰ „ ‰ Œ œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥¦ ¦ž §¨  ž £ ©ª «¬­ ® ½ ¶ · ‹  Œ …  Œ ‰  ‰ ‘ ¾† … “ ± ‡ ‘ „ ˆ ’ ‰ ‘ Š † … “ Ž ‹  Љ ‘ ’ˆ‘ ¿ 6 ¶ · ‹  Œ …  Œ ‰  ‰ ‘ ¾† … “ … Ž ‹ Œ ‰ „ˆ ’ ‰ ‘ Ž ‹  Œ …  Œ ‰ ‰ ‘ Ž ‹ Œ Žˆ ‘ ’ ‰  ‰ ‘ ’ ‰ — ‰ ¿ À ¶ · ‹ ‘‹‘‰ † ‰ ‘ Ž ‹ Œ …  Œ ‰ ‰ ‘ Á xp r { v n vq t : ð – ‹ ‘‰ ‰ — ˆ Ž ‹Œ ‰ † ‰ — ‰ ‘ ’ ‰ ‘ “ ‹ † ‹ ‘ “ ‰ Ž ‰ ‘ “ …  Ž … ‘‹ ‘ ’ ‰ ‘ „ˆŒ “ ˆ —  … — … Œ “ … ‘ — Œ … † ’ ‹‘‰ ‘ œ ž Ÿ  ¡ ¡ ¢£¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž §¨  ž £ ©ª «¬­ ® Menanya : ð – ‹‘ “ … ‘ ’ˆ„ ˆ “ ‰ ‘ „ˆ — ‡‰ „ ˆ Š‹ † ‰ ” ‰ Œ ‡‘ — ‡ “  ‹  Š ˆ ‰ „‰ “ ‰ ‘  ‹ ‘‰ ” ‡ “ ‰ ‘ Ž ‹ Œ — ‰ ‘  ‰ ‰ ‘ „ ‹ ³ ‰ Œ ‰ ‰ “— ˆ ± ’ ‰ ‘ ‰ ‘ ’ˆŒ ˆ — ‹‘ — ‰ ‘ ” ‹ ‘ ˆ „ Ž ‹ Œ ‰ † ‰ — ‰ ‘ ’ ‰ ‘ “ ‹ † ‹‘ “ ‰ Ž ‰ ‘ “ …  Ž … ‘ ‹ ‘ ’ ‰ ‘ „ ˆŒ “ ˆ — œ ž Ÿ  ¡¡ ¢£ ¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ž § ¨  ž £ ©ª «¬­ ® Mengeksplorasi : Observasi : · Œ … „ ‹ „ Š‹ Œ ‹ “ „Ž‹Œ ˆ ‹‘  ‹ ‘‡ ‘‰ “ ‰ ‘ Ž ‹ Œ ‰ † ‰ — ‰ ‘ ’ ‰ ‘ “ ‹ † ‹‘ “ ‰ Ž ‰ ‘ “ …  Ž … ‘ ‹ ‘ ’ ‰ ‘ „ˆ Œ “ ˆ — … — … Œ “ … ‘ — Œ … † ’ ‹ ‘‰ ‘ œ ž Ÿ  ¡¡ ¢£ ¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ ž §¨  ž £ ©ª «¬­® Tugas : ð É „ˆ† Ž ‹ “ ‹Œ ” ‰ ‰ ‘ Ž ‹  ‰ „‰ ‘‰ ‘ “ …  Ž … ‘‹‘ ’ ‰ ‘ „ˆ Œ “ ˆ — … — … Œ “ … ‘ — Œ … † ’ ‹ ‘ ‰ ‘ œ ž Ÿ  ¡¡ ¢£ ¤ £ž Ÿ¥ ¦ ¦ ž §¨  ž £ ©ª «¬­ ® ÄÅ Æ · Ç È Æ · ð ÉÊ ¨ ž ¡ ¨ ¥ ž § ˞ £Ê ¨ ¥ ž § ÌÊ¥Í¤Î Ï ³  ‘ ‹ ˆ’ ‹ Œ Ð †‹ ³ — Œ ˆ ³ • ‘ ’ … ‘‹ „ˆ ‰ Î ÑÅÅÇ ¿ ð à ‡  Æ ‰ ³“ Î ÉÊ ¨ ž ¡ ¨ ¥ § Ÿ Ò § ÊÓ ¦ ¨ ʝ ¥ § Ÿ ËÔÕ ¨ ¤¡ Ö ¥ ¨ × ª «¬ Ø ÑÅÅÇ ¿ ð Ù  Œ … ‘ Ø ª «¬ Ú ¥Ÿ¥ § ¤ Ìʥͤ Ø ÑÅÅ Û¿ ð Ù  Œ … ‘ Î Ü § Õ ¨  ʦ ¨ ¥ ž § Ý¤Ó ¤  ¤ § ¦ ¤ Ò § Ê £ ¬ª Þß ¬ª à à § ¥ ¨ Ø áâ â ã äåæç è çé ê ë ì íê í î ï íè çî ë ñ äòä ò ã çóë íè íé ñç åô çõ íöí î í é ñç é ëõ í ë íé ÷õ ä òíê ë ø íòè ù úù åô ç î û çõ íö í î ü ý þÿ ý t ý ý ü ü ý þÿ ý ý ý ü ü ý þ ÿ ý ÿ ÿ þÿ ÿ ý ü þ ü ÿý þ t ð + ý ý ü ü ý þÿ ý , - t t . - 01234 + 5 0 6 7 ââ â . 8 8 . 9 + + :; + . = ? . ý ý ü ü ý þÿ ý A B 8 . ý ý ü ü ý þÿ ý C D . . ý ý ü ü ý þÿ ý E + ð F F . G G F F 8 . . F 8 4 F 4 8F F 4 3 F F = 8 G G F ý ý ü ü ý þÿ ý F G ïç é ó í ê äê ë íê ë : ð F F 8F G 4 . F G G F . F F G G . 8 . ý ý ü ü ý þ ÿ ý Tes : ð H . I F . . . . ý ý ü ü ý þÿ ý Observasi : ð + . F . ý ý ü ü ý þÿ ý JK + L 2 H G 7 ââ M ð H 1 D .. 4 N ý þ O þ ÿ P Q ü ÿ ü N ý ÿý ý þÿ ý : Operation, Installation, and Troubleshoot ing 4 + : .. 4 1 . = 2 . 4 R = G á MM â ð - . 1 . 2 01 23 S + 5 0 6 1 7 âââ TU T V WXYZ [ Z\ ] _ `] ` a b `[ Za c WdW d V Ze `[ `\ cZ Xf Zg `h` a ` \ cZ \ g ` `\ ig W d`] j `d[ k lk Xf Z a m Zg `h ` a non pq r sq tu q tvw x o v q tuw t programmable logic control PLC. y z { q r | } u| w r w t non p q r sq tu q tvw x o v q tuw t programmable logic control PLC r q tuu u tw ~ w t s | } u| w r leadder diagram  € z  } } | votw no ~ w t sq | now s w t sq r w nw tuw t non pq r sq tu q tvw x o v q tuw t programmable logic control PLC ~ qs w vw s o‚w ~ x w ot y w tu ƒ q | w q tw tu  „ … z † q ~ to ~ vw t s | } n q v u | sq r w nw tuw t non pq r sq tu q tvw x o v q tuw t programmable logic control PLC bZ \ e d W Xk \ d`] d`\ : ‡ ˆ q t y w r s w o ~ w t ‚w no x ~ } t s qs tu w x on w no t q t t w tu ~ } r s} t q t vw t no| ~ o p r } p} | ~ } t t | } x v q tuw t programmable logic control PLC vw xw r ƒ q t tu ~ x onw t ‰ pŠxonw t ‰ vw t uw r ƒ w |  ‡ { } | p } ‹} x o} pq | ~ w o p ~ q rw r sŠ w t vw xw r sq r w n w tuw t ~ } r s} t q t vw t no | ~ o p r } p} | ~ } t p | } x v q t uw t programmabl e logic control PLC. Semester 2 Œ z  z ˆq t Ž q xw n ~ w t sq rw nw tuw t ~ } r s} t q t vw t n o| ~ o p ot n p w xw no r } p} | x on p| o ~ Š t pŠ ~  air conditioningAC, lift, ‡ Variable Frequency Drive VFDInverter. „ z { | ot no s  w nw | Variable Frequency Drive VFDInverter. ‘ z  } r s} t q t ’ xq ~ p | } to ~ w Mengamati : ‡ ˆ q tuw rw p o sq | w x w p w t vw t ~ qxq tu ~ w s w t ~ } r s} t q t vw t no| ~ o p o tn p w x w n o r } p} | x on p | o ~ “Št pŠ ~ air Observasi : ‡ { | } n q n ƒ q | q ~ n sq | o r q t r q tuu Š tw ~ w t sq | w xw p w t ”U • { – ˆw | ~ — | } ˜ t ‰ q v  Practical Troubleshoo ting of Electrical Equipment and Kontrol ™š› œ žŸ ¡ ¢ £ ¤ ¥ ¦£ ¦ § ¨ ¦¡ § ¤ © ª ª œ «¤ ¦¡ ¦¢ © ž¬ ­ ¦®¦ § ¦ ¢ © ¢ ¤­ ¦ ¤ ¦¢ ¯­  ª¦£ ¤ ° ¦ª¡ ± ²± ž¬ § ³ ­ ¦® ¦ § escalator ´µ ¶ ´ · ¸¹º»¼ · ½¾¿ À´Á ½ ÂÃļ ¿ · Á¼ Å Ä ¼ À Á¹ » · ½ · Á¼ ÃÁ¶ Å · ¹ Æ » · ½ conveyor Ç È ÉÈ Ê Ä¶· À· ½ Ë Âµ ¶ ´ µ ½Ä½ » · ½ À Á¼ ÂÁ ¾ Á ½À¾· à · À Á ¶ µ ¾ µ ¼ ÃÁ À ¾ ¼ Á ̽¾ÌÂ Í air conditioningAC, lift, escalator ´µ ¶ ´ · ¸¹ º»¼ · ½¾¿ À´Á ½ Âà ļ ¿ · Á¼ Å Ä ¼ À Á¹ » · ½ · Á¼ ÃÁ ¶ Å · ¹ Æ » · ½ conveyor Ç Î É Ï ¶Ä ½· ÐÀ Á¼  · ½ Ë · ¶ Å · ¼ Â Ä ¼ Ñ · ´ Ä ¶ · À· ½ Ë · ½ µ ¶ ´µ ½Ä ½ » · ½ À Á¼ ÂÁ ¾ Á½À¾· à · À Á ¶ µ ¾ µ ¼ ÃÁ À¾ ¼ Á Â Ì ½¾Ì Â Í air conditioningAC, lift, escalator ´µ ¶ ´ · ¸¹ º»¼ · ½¾¿ À´Á ½ Âà ļ ¿ · Á¼ Å Ä ¼ À Á¹ » · ½ · Á¼ ÃÁ ¶ Å · ¹ Æ » · ½ conveyor Ç È É Ï Ê Ä½ º · Ñ Á · ½ Ë · ¶ Å · ¼ Â Ä ¼ Ñ · ´ Ä ¶ · À· ½ Ë · ½ µ ¶ ´µ ½Ä ½ » · ½ À Á¼ ÂÁ ¾ Á½À¾· à · À Á ¶ µ ¾ µ ¼ ÃÁ À¾ ¼ Á Â Ì ½¾Ì Â Í air Ò · º · Ç Î É Ó Ä ÃÁ À¾ ¼ Á · ½ Variable Frequency Drive VFDInverter Ç È É Ó µ ½ Ô Ä ¼ ¾Ä¼ ÕÖ× Ò Ö Ç Ï É Ø ½ Ô Ä ¼ ¾Ä¼ Ù· ¾ ÄÚ Ö µ ¶¶Ì¾· ¾Ä» ¸Ó µ ½ Ô Ä ¼ ¾Ä¼ Ò Ö×ÕÖ ÆÇ Û É Ü ¼ µ ¾Ä  À Á » · ½ Ò Á· Ë ½ µ À· Ó ÄÀ· à · ¹ · ½ ´ · » · Variable Frequency Drive VFDInverter. Ý É Ü Ä½ Ë Á ½ À¾· ÷ ½ » · ½ Ó µ ¶ÁÀ Áµ ½ Á ½ Ë Variable Frequency Drive VFDInverter. Þ É ßÌ Å Ì½ Ë · ½ àÌ ¶ Šļ Ò · º· » · ½ Ü Ä ¼ À º· ¼ · ¾· ½ Ü Ä¶ Å Ì ¶ Ì· ½ ´ · » · Variable Frequency Drive VFDInverter. á É Ü Ä ½ â Ä Ë · ¹ · ½ Ì ½¾Ì Â Ó µ ½ ¾ ¼ µ Ã à ¾· ¼ ¾×ྠµ ´ ´ · » · À Á À¾Ä ¶ ´ Ľ Ë · ¾Ì ¼ · ½ Â Ä â Ä ´ · ¾· ½ » Ľ Ë · ½ Variable Frequency Drive VFDInverter. ã ä É Ü Ä½ Ë · å · ¾· ½ Ó µ ½¾ ¼ µ à » · ½ Ó µ ¶ÁÀ Áµ ½ Á ½ Ë Ì½¾Ì À Á À¾Ä¶ ´ Ľ Ë · ¾Ì ¼ · ½ Â Ä â Ä ´ · ¾· ½ » Ľ Ë · ½ Variable Frequency Drive VFDInverter. conditioningAC, lift, escalator ¿ ´µ ¶ ´ · » · ½ conveyor Æ ¨ ¢ ¦¢ æ ¦ ç è Ê Ä½ Ë Âµ ½ »Á À Á  · ½ À Á¾Ì· À Á Å Ä Ã · Ñ · ¼ ̽¾Ì  ¶Ä¶ Å Á · À ·  · ½ ¶Ä ½ Ë · Ñ Ì Â · ½ ´ Ä ¼ ¾· ½ º · · ½ ÀÄ â · ¼ · ·  ¾ Á Ð » · ½ ¶ · ½ »Á¼ Á ¾Ä½¾· ½ Ë Ñ Ä ½ ÁÀ ´ Ä ¼ · à · ¾· ½ » · ½ Â Ä Ã Ä½ Ë Â · ´ · ½ µ ¶ ´µ ½ Ä ½ » · ½ À Á¼ ÂÁ¾ Á ½ À¾· ÷ À Á ÃÁ À ¾ ¼ Á  ¶ µ ¾ µ ¼ ÃÁ À ¾ ¼ Á ¸ ̽¾Ì air conditioningAC, lift, escalator ¿ ´µ ¶´· » · ½ conveyor Æ ¨ ¢ « ª£ Ÿ­  § ¦£ ¤ : è Ê Ä ½ Ë Ì ¶´ Ì Ã · ½ » · ¾· º · ½ Ë »Á´ Ä ¼ ¾· ½ º ·  · ½ » · ½ ¶ ĽĽ¾Ì  · ½ À Ì ¶ Å Ä ¼ ¸¶Äà · Ã Ì Á ŠĽ » ·  µ ½ ¼ Á ¾¿ »µ Â Ì ¶ Ľ¿ Å Ì ̿ » · ½ Â Ä Ã Ä ½ Ë Â · ´ · ½ µ ¶´µ ½Ä½ » · ½ À Á ¼ ÂÁ ¾ Á ½À¾· à · À Á ¶µ ¾ µ ¼ ÃÁÀ ¾ ¼ Á  ¸ ̽¾Ì  air conditioning AC, lift, escalator ¿ ´µ ¶´ · » · ½ conveyor Æ Tugas : è ß · À Áà ´ ÄÂļ Ñ · · ½ ´ Ķ· À · ½ Ë · ½ µ ¶´µ ½Ä½ » · ½ À Á ¼ ÂÁ ¾ Á ½À¾· à · À Á ¶µ ¾ µ ¼ ÃÁÀ ¾ ¼ Á  ¸ ̽¾Ì  air conditioning AC, lift, escalator ¿ ´µ ¶´ · » · ½ conveyor Æ éš ê Ü Circuit. ëÄ å ½ÄÀ Ø ½ â Ç ëÄ å ì µ ¼  ¿ › šš íÇ î ï · ¼ ½ Ä À¿ Ê · à ⠵ à ¶ Í › š š ñ ¿ Practical Variable Speed Drives and Power Electronics ¿ Ü Ä¼ ¾ ¹ ¿ ÕÌ À¾ ¼ · ÃÁ · Ç î ò ¹µ ¶ · À ó Ç Ó Á À À ÄÃà ¿ Modern IndustrialEl ectrical Motor Controls : Operation, Installation, and Troubleshoo ting ¿ Ü ¼ Ľ¾Á â Ä ß· Ãà ¿ ó ½ Ë Ã Ä å µ µ » ôõö ÷ øùúû ü ûý þ ÿ þ ü û ÿ øø ÷ ûÿ ü ý û ù û ý û ý ÿ ÿ ý ø þ ÿ ü ù û û conditioningAC, lift, escalator conveyor air conditioningAC, lift, escalator conveyor air conditioningAC, lift, escalator conveyor + , Variable Frequency Drive VFDInverter. - . , , 1 , Variable Frequency Drive VFDInverter. 2 , , 1 , Variable Frequency Drive VFDInverter. 3 , 1 , 1 , Variable Frequency Drive VFDInverter. 4 + 1 , , 1 , Variable Frequency Drive VFDInverter. + , , 1 , Variable Frequency Drive VFDInverter. 0 5 , , air conditioningAC, lift, escalator conveyor 6 , û ý þ øþ ÿ þ ÿ : ð , , , , , , , air conditioningAC, lift, escalator Tes : ð 7 8 , , air conditioning AC, lift, escalator conveyor Observasi : ð + , , air 9õ .+ : 6 6 ; 5 . ôõ = Electronic Motor Starters andDrives. Moeller Wiring Manual, 2008 = ? M ALTIVAR 18 Adjustable Speed Driver Controllers for Asynchrono us Motors, S 1 1 1 , 2000. ABC D EFGH I HJ K L M NK N O P NI HO L Q ERE R D HSL NI NJ QH FT HU NVN O N J QH J LU N L NJ WU E RNK L X NRI Y ZY FT H O [ HU NV N O \ ] _` a` bc ` b de _ f e b b g` b a hi d hj hb st ` k` a h _ e j e i k h a ji h d u b tu d l air conditioningAC, lift, escalator f e _ f ` mno g i ` bj p a fhb d ki p ` hi q i a h n g ` b ` h i k h _ q ` nr g` b conveyor s t u v j ` bg` i hbj i b ` a h e b ` k m v j ` bg` i wxy r p ] z w { | BB B g` b k` _ q ` bc c ` _ q ` i k h a ji h d s } u ] i ` bc d` j ] ~ j c ` b c ` b i b g` ns € u ] _ h k h n ` b c `  ` h f bc ` _` b s ‚ u ƒ bh a „ … bh a de _ f e b b g` b a hi d hj hb aj ` k` a h _ e j e i k h a ji h d † bj †d l air conditioningAC, lift, escalator f e _ f ` mno g i ` b j p a fhb dk i p ` h i q i a h n g` b ` h i k h _ q ` nr g` b conveyor s ‡ u ˆ` _ q ` i i ` bc d` h ` b hb a j ` k` a h _e j e i k h a ji h d † bj †d l air conditioningAC, lift, escalator f e _ f ` mno g i ` b j p a fhb dk i p ` h i q i a h n g` b ` h i k h _ q ` nr g` b conveyor s ‰ u Š e _ f e b b g` b f e _ f` g` b conveyor r PH J S R E FY J L RNK L RNJ : \ ‹ b o ` _ f ` h d` b n ` a h k de b a fj †` k h a ` a h j bj ` bc de _f e b b g` b a hi d hj hb a j ` k` a h k ha ji hd _ e j e i k h a ji h d m † bj†d air conditioningAC, lift, escalator p f e _ f ` g` b conveyor r g` k` _ q bj †d k h a ` b p j † k h a` b p g` b c ` _ q ` i s conditioning AC, lift, escalator p f e _ f ` g` b conveyor r ] e i j e Œe k h e j i d` h j d_` _ f †` b g` k` _ f _` a` bc ` b de _ f e bb g` b a h i d hj hbaj ` k` a h _ e je i k h aji h d m † bj†d air conditioningAC, lift, escalator p f e _ f` g` b conveyor r  z a i Ža M ` b †` k p LS Inverter SV- iG5A, { S I b g† a ji h ` k S o a j _ 2010. \ Automation Solution Guide, S n b h g i x k  ji h  I b ge b a h ` , 2007. \ ..........., Variable Speed Drives Installation and Commissioni ng, { i e o - S e _ i , A b c e † k _ C g ‘ i ` b  . ’“” • –—˜™ š ™› œ  ž Ÿœ Ÿ ¡ Ÿš ™  ¢ –£– £ • ™¤ Ÿš Ÿ› ¢™ —¥ ™¦ Ÿ§Ÿ Ÿ › ¢™ › ¦ Ÿ  Ÿ› ¨¦ – £Ÿœ  © Ÿ£š ª «ª —¥ ™ ¬ ™¦ Ÿ§ Ÿ ­®¯ °®±²³ ´ ­ ´ ± ­ ´ µ ´ ­®¯ ®±¶´ ± ´ ´ ± ·± st ´ ° ´ ¸· ¹ º » º ¯ °· ¸ t ¯ ·³ u ± tu ³ ¼ air conditioningAC, lift, escalator ­ º ¹ ­ ´ ½¾¿ µ¯ ´ ± »À ¸ ­·±³°® ¯ À ´ · ¯ Á®¯ ¸ · ¾ µ´ ± ´ ·¯ °· ¹ Á ´ ¾  µ´ ± conveyor Ã Ä Å Æ ®¯ ®±¶´ ± ´ ´ ± ¯ ´ ±²³ ´ · ´ ± ·± ¸ » ´ ° ´ ¸· ¹ º » º ¯ °· ¸ » ¯ · ³ DZ » dz ¼ air conditioningAC, lift, escalator ­ º ¹ ­ ´ ½¾¿ µ¯ ´ ± »À ¸ ­·±³°® ¯ À ´ · ¯ Á®¯ ¸ · ¾ µ´ ± ´ ·¯ °· ¹ Á ´ ¾  µ´ ± conveyor Ã È Å Æ ® ¹ ¯ º ² ¯ ´ ¹ ´ ± ¸ · ¸ » ® ¹ ­® ±²®± µ´ °· ¹ º » º ¯ °· ¸ » ¯ · ³ DZ » dz ¼ air conditioningAC, lift, escalator ­ º ¹ ­ ´ ½¾¿ µ¯ ´ ± »À ¸ ­·±³°® ¯ À ´ · ¯ Á®¯ ¸ · ¾ µ´ ± ´ ·¯ °· ¹ Á ´ ¾  µ´ ± conveyor ¹ ®±²²Ç± ´ ³ ´ ± Variable Frequency Drive VFDInverter É Å Ê º º ¯ µ ·± ´ ¸ ·³ ´ ± ­® ¯ ¸ · ´ ­ ´ ± ­® ¹ ´ ¸´ ±² ´ ± ·± ¸ » ´ ° ´ ¸ · ¹ º » º ¯ °· ¸ » ¯ ·³ DZ » Ç ³ ¼ air conditioningAC, lift, escalator ­ º ¹ ­ ´ ½¾¿ µ¯ ´ ± » À ¸ ­·±³°® ¯ À ´ · ¯ Á®¯ ¸ · ¾ µ´ ± ´ ·¯ °· ¹ Á ´ ¾  µ´ ± conveyor Ë Ì®¶ ¾ ±· ¶´ ° Æ ´ ­® ¯ Í Î º ¯ ² R ´ ± µ ® ¯ ¹ ´ ± ± , Starting and Control of Three- Phase Asynchrono us Motor, M º ®°°® ¯ Ï ´ » º ± C º ¯ ­ º ¯ ´ » · º ± Ð ®¯ ¹ ´ ± ¿ , 2010. ÑÒÓ Ô ÕÖר Ù ØÚ Û Ü Ý ÞÛ Þ ß à ÞÙ Øß Ü á ÕâÕ â Ô ØãÜ ÞÙ ÞÚ áØ Öä Øå ÞæÞ ß Þ Ú áØ Ú Üå Þ Ü ÞÚ çå Õ âÞÛ Ü è ÞâÙ é êé Öä Ø ß ë Øå Þæ Þ ß ìíîï ñ ï î òó ï ì ôï ò õ y ï õ ö ÷íø w íõï õ ö ù ú û ü ýíì õ òì ñ ï õ îø þ ÿíñ u ø î í ï ÿ ï õ ö ï õ ò õ st ï ôï ÿò þ þ ø ô òÿ t ø òì u õ tu ì air conditioningAC, lift, escalator î þ îï ó ñ ø ï õ ÿ î ò õ ì ô í ø ï ò ø ÷íø ÿòó ñ ï õ ï òø ô ò ÷ ï ó ñ ï õ conveyor ù ôï ó ò õ öö í í ì ò ÿí ÿ íø ö ï õ ò ôöíõï î Ò Ñ ò õ öö 07 08 + , - - . - + - 12 34 5 + 6 3 2 73 0 8 9 3: 3 ; 9 7 9 1= 7 + : 1 4 7 9 9 : 4 8 + 3: 37 8 : 78 2 1 4 ? 10 1 : 17 1 9 A + :1 78 3 2 3 2 1 0 9 B :9 8 0 17 , 6 3 C 9 : 1 7 D 9 . 4 3 2 8 E 2 : C 8x F G 0 19 8 : H IJK e L e M NO P M L O QR + 19 =5 y t 8 D 9 01 9 = 4 29 7 9 = 0 y 9 = D 8 9 u t 9 y R ; R + 19 =5 y t 8 D 9 + 1 9 = 4 2 9 A 1 78 4 2 u u u 7S D 8 8 A 4 8 9 S : 9 == C 9 = E T S A 1 D C 4 8 U =3:3 9 =73V 3 9 = S 2 17 S :34 1 7 9 S D 8 W S 9 : C 9 S 7 1 A 3 9 8 X 1 D 9 A 73 2 :8 B D 9 019 C 9 C 2 9 8 2 A 1T = 8 T =8 9 D 78 34 C 8 : T 1 7 T = 8 A 1 70 4 5 9 D 4 T 178 9 : 17 2 8 1 Y 7 1 B 12 : 8 B D 19 = 9 4 8 9 =2 C 9 = 9 3 8 4 D 9 4 1 7: D 4 019 1 0 A : 2 9 D 8 78 1T = 8 Y 1 70 8 99 T 9 = D 4 A 1 7= C 4 9 D C 9 8 R Z R + 1 0 5 0 8 S 0 19 17 A 2 9 D 9 0 1 9 = 9 4 8 8 D 9 19 =1X 4 C 8 A 1 9 =1 : 5 C 9 B 2 : C 4 S 2 39 1 A : C 4 S D 9 A 7 3 Y 1 D C 7 4 T 17 D 7 2 9 7 8 9 = 8 9 : 5 C 9V : 19 : 9 = 8 4 C A 1 9 =1: 5 C 9 S : 1 2 9 34 3=8 S 1 9 8 S T C D V S D 9 5 C 0 9 8 37 D 4 E E 9 2 10 9 C 8 9 S 2 1 T 9 = 9 S 2 19 1 = 7 9 S D 9 A 1 7 D T 9 :1 7 2 8 : A 19V 1T T B 1 9 3019 D 9 2 1 D 8 9 D 4 T 8 D 9 = 2 1 7 V 9 = A 1 8 B 8 2 C 9 : C 2 0 10 1 Y 529 4 5 R F R + 19 =34 5S 019 V 8 S 01 9 4 7S D 9 019 Y 8 A : D 4 7 9 5 2 3 9 2 71: D 9 7 9 5 T :7 2 :1 7 2 8 : D 19 = 9 A 1 9 = 10T 9 = 9 D 78 V 9 = D 8 A 1 4 7 8 9V D 8 12 34 5 1 Y 7 9 D 8 78 S T 1 7:8 9 D 2 1 Y 7 1 B 1 2 :8 B D 9 2 71 :8 B D 9 A C 0 1 4 2 9 2 9 : C = A 1 8 B 8 2 D 8 T E 5 A 19 = E 9 4 9 = C 9 = R H [ \ P ] ] P ] P \ [ QRQR + 19V D 78 1 0 A C 79 9 V 2 3 9 1 A C 5 9 :19 : 9 = T 19 D T 1 9 D D 19 = 9 B 1 9 3019 9V C 9 : C 2 D 8 A 1 7= C 92 9 1T = 8 : C 7 9 D 4 A 1 7 9 Y 9 = 9 9 : 4 8 + 3: 37 8 : 7 8 2 QR ; R + 19 = 0 4 2 9 9 8 4 8 9 8 4 8 7 9 = 1T = 8 : C 9 : C 9 9 D 4 A 17 9 Y 9 = 9 9 : 4 8 + 3:37 8 :78 2 ; RQR + 1 9 = 4 2 9 A 1 78 4 2 C C C 7S D 8 8 A 4 8 9 S : 1 4 8 :8 S 2 78 : 8 S 7 8 9 = 8 9 : 5 C S 8 9 3 X :8 B D 9 : 9 == C 9 = E T D 4 0 14 2 9 2 9 A 1 2 1 7 9 D 8 T 8 D 9 = 9 : 4 8 + 3: 37 8 : 78 2 ; R ; R + 1 9 =5 7= 8 2 1 7 S :34 17 9 8 S D 8 S 9 : C 9 S D 1 03 2 7 : 8 S D 4 0 19V 1 4 1 8 2 9 4 5 A 1 7 T 1 D 9 2 3 9 1 A T 1 7 A 8 2 8 7 D 4 0 14 2 C 2 9 : C = D 8 T 8 D 9 = 9 : 4 8 + 3: 37 8 :78 2 ; R Z R + 1 9 C 9 C 22 9 8 2 A 71 A 39 8 B S A 73 2 : 8 B S 2 3 9 8 :19 S D 9 T 1 78 9 :1 7 2 8 1 Y 7 1 B 12 :8 B D 1 9 = 9 4 8 9 =2 C 9 = 9 3 Y 8 4 1T = 8 T =8 9 D 78 34 C 8 : T 1 7 T = 8 A 1 70 4 59 D 4 0 1 4 2 C 2 9 A 1 2 17 9 D 8 T 8 D 9 = 9 : 4 8 + 3:37 8 :78 2 _ 09 `a`a b c dec fg hi j f i g kd g k hk g t c hi f t i g g lmj ldc d e kd f i hg i n op qr p st t s uv w v qr x y yq z{p qv |}~ € ‚ d e i g k t lh ƒ „ a b k m j … mc dec fg hi jf i g kd g k hk g n c hi f ni g g lm j ldcd e k d f i h g i n op qr p st t s uv w v qr x y y qz { p qv | }~ € †a b c dec fg hi j f i g k d g lmj ldc d ‡g lmj ldc d ˆ ‰Š ‹Œi mc h Š l … d n c h e kd Žˆ  a `a b c d‘ c ’ k f g k d ’ c eec h e i k“ hk m ˆ ‰Š … d n … g hk d“g ki kd n i mc h ”l … d n c h e k d Ž ˆ a •a b c d‘ c ’ k f g k d nk–c ’ mdc m ld i ” ˆ ‰Š … d n … g hk d“ g k i kd n i mc h ” l … d nc h e kd Ž ˆ a — a b c dc hkjg kd jc dc hkj k d ˆ ‰ Š … d n … g j cd“c d e k’ i m lnlh –c h “ k d n i k d g ld n i d ˜… a •a• b c m c hi gf k g lmj l dc d e k d f i h g i n op qr p stt s uv w v qr x y y qz {p qv |} ~ €  ‚ d e i g kn lh ƒ „ a b k m j … mc mc hi gf k g lm j l dc d e k d f i h g i n op qr p st t s uv w v qr x y yq z { p qv |}~ € a ™š ›œ œžŸ ¡ ¢£ ¡ ¤ ž ž ¥ž Ÿ ƒ ¦ c d“ kd j hl fc f mc d“ k m kn i  mc d“c gf j ’ lhkf i  mc d“ kf l f i kf i e kd mcd “ g lm … d i g kf i g k d  f i f §k e k j k n ƒ „ a b c m k ¨ km i g k hkg n c hi f ni g g l mj l dc d ˆ ‰Š a †a b c m k ¨ km i g k hkg n c hi f ni g f i hg i n ˆ ‰Š a `a b c mc h i gf k g lm j l dc d e k d h kd“g k i k d f i hg i n ˆ ‰Š a •a © i f §k e kj kn mcd‘c ’ kfg k d ’ keec h e i k“ hk m ˆ ‰ Š … d n … g j cd “cde k’ i k d e … k m lnlh ’ i f n hi g –c h “ k d n i k d g l d n i d ˜ … a — a © i f §k e kj k n mcd‘c ’ kf g kd nk–c ’ mdc m ld i ” ˆ ‰Š … d n … g jc d“c de k ’ i kd e … k mln lh ’ i f nhi g –c h “ kd ni k d g ld ni d ˜… a ª a © i f §k e kj kn mc mj hl “ hk m ˆ ‰Š … d n … g jc d“c d e k ’ i kd e … k m lnlh ’ i f n hi g –c h “ kd n i kd g ld ni d ˜… a « a © i f §k e kj kn mcd ˜ i kj g k d g c– … n …¨ k d k ’ kn e kd – k ¨ k d … d n … g mc hkd“ g ki jcd “cde k’ i k d e … k m lnlh ’ i f n hi g –c h “ k d n i k d g l d ni d ˜ … a ¬ a © i f §k e k j k n mc m – … kn hkd“g k i kd jc d“c de k ’ i kd e … k m ln lh ’ i f nhi g –c h “ k d n i k d g l d ni d ˜ … a ­š ¢ž›¡ ¥® ¡ ¢ £ ¡¤ ž  ž¥ž Ÿ ka ‚ df n … gf i Œi mc h ˆ k e k fc – k“ i k d –c f k h k j ’ i g k f i g l d nhl’ n c h e k j kn j c hk ’ kn k d … d n … g –c –c hk j k k f jcg g l d n hl’ jc §kg n … kd ‹ n i m i d“  a ˆ ‰ Š mc mj … d ˜ k i ¯ kf i ’ i n k f jc §kg n … kd … d n … g j h l “ hkm ˜ k d“ e k j k n e i “ … d k g kd a b c n l ec … m … m e khi jc m hl “ hk m k d fc – … k ¨ hkd“ g k i k d ni mc h ke k’ k ¨ … d n … g mc dc d n … g kd i d n c h°k ’ ˜ kd“ e i ¨ i n … d“ e k hi f … k n … g l de i f i k nk … g c ke k k d ± ± ² ³ ´³ µ¶ ´·³ ¸ ³ ´ ¹ ¹ º st ´ u µ »¹ ¼ ¹ ½ ¶´ ³¸ ³¾ ³¿À µ¶Á¹ µ ³ ¼¹ ½ ¶ ´  ¼Ã Ä ÅÅ ÅÅÆ ½ ¶ º ¸ ³ Ç ³ Áµ ³º ¹ º ÇÈ Á » ¶ ¾ ³ ½ ³ » ¶ Á É ³¾ È ¶ ³ µ³º ½ ¶ º Ê ³ µÁ¹ Ë µ³ º ÌÍ º Á³ Ì Á ÎÌ Í ºÁ ³ Ì Á º Ï ³  ¼Å ÅÅ ÅÆ Ð Ñ ¶ Ò ¹ ¿ ·¶¾ ³» º Ï ³ Ò ¹ » ³ ¸¹ ¾ ¹ ¿ ³Á Ç ³¸ ³ Ê ³ ½ Ò ³ ´ ¸¹ Ò ³ Ó ³ ¿ ¹ º¹ Ô Õ ³ ½ Ò ³ ´ ÖÐ ¼¹ ½ ¶ ´ ² ³ Á ³Á ³º Ô ¸ ³ ¾ ³ ½ » ³Á È Ç ´ ÍÊ ´³½ ³ ¾ ³ ½ ³ Á º Í ½ ¶ ´ ² ÍÈ ºÁ¶ ´ ¸ ³ º ¼ ¹ ½ ¶ ´ Á¹ ¸ ³µ Ò Í ¾ ¶¿ » ³½ ³ Ð Ä ¹ » ³ ¾ À · ¹ µ³ ³ ¾ ³ ½ ³ Á º Í ½ ¶ ´ Ì ÍÈ º Á¶ ´ Å ÅÅ Å ½ ³ µ³ ³¾ ³½ ³Á ¼¹ ½ ¶´ Á ¹ ¸ ³ µ Ò Í ¾ ¶¿ ½ ¶ º ÊÊ È º³µ ³ º ³¾ ³½ ³Á ÅÅÅ Å Ð ×¶ Á É ³ ¾ È ¶ Á¹ ½ ¶ ´ ³¸ ³ ¾ ³¿ » ¶ Á Ø Ö Å Ð × ¶ ¿¹ º ÊÊ ³ ½ ¹ » ³ ¾ » ¶ Á É ³ ¾ È ¶ Ï ³ º Ê ¸¹ ¹ º Ê ¹ º µ ³º Ö Å ¸ ¶ Á ¹ µ ½ ³µ ³ Ç ¶ º È ¾ ¹ » ³ º » ¶ Á É ³ ¾ È ¶ º Ï ³ ³ ¸ ³ ¾ ³¿ Ö Å ¸ ¶ Á ¹ µ Ø Ö Å Ù Ú Ö ÅÅ ÒÐ I º » Á ´ È µ » ¹ ² Í È ºÁ¶ ´ I º » Á ´ È µ » ¹ C Í È ºÁ ¶´ ¸¹ ÊÈ º³ µ ³ º È ºÁ È µ ½ ¶ º Ê ¿¹ Á È º Ê ¹ º Ç È Á Ï ³ º Ê ½ ³» È µ µ¶ ¸ ³¾ ³½ ÌÍÈ º Á¶ ´ Á¶ ´ » ¶ Ò È Á Ð ÌÍ ºÁ Í ¿ Ç ´ ÍÊ ´³½ ¹ º » Á ´ È µ » ¹ ² ÍÈ ºÁ¶ ´ Õ ³ ½ Ò ³ ´ Û Ð C Í È ºÁ ¶´ C ³ ´³ µ¶ ´· ³ ¹ º » Á´ È µ » ¹ ÌÍ È ºÁ¶ ´ ³¸ ³ ¾ ³¿À Ü ¶ Á ¹ µ³ Ì Í È ºÁ ¶´  CNT Å Å ÅÅÆ M ¶º¸ ³ Ç ³ Á ¹ º Ç È Á » ¶ Ò ³ º Ï ³ µ ¸ ³ ´ ¹ » ¶ Á É ³ ¾ È ¶ ½ ³µ ³ ³ µ³º ½ ¶ º Ê ³ µÁ ¹ Ë µ³ º Ì Í ºÁ³ Ì Á C Å ÅÅ Å » ¶¿¹ º ÊÊ ³ ÍÈ Á ÇÈ Á  ÖÐ ÅÅÆ ³ µ ³ º ³ µÁ¹ Ë Ð S ¶¸ ³º Ê µ³ º È ºÁ È µ ½ ¶´¶» ¶ Á ÌÍ È º Á¶ ´ Ò ¹ » ³ ½ ¶ º ÊÊÈ º³ µ³ º ¹ º Ç È Á Å Ð Å ÖÐ Ì Ð Ü Ý Ý P S ¶ Ç ¶´Á¹ º ³ ½ ³ º Ï ³À ¹ º» Á ´ È µ» ¹ Ü ÝÝ P ¹ º ¹ Ò ¶ ´ Ë È º Ê »¹ È ºÁ È µ ½ ¶ º·³ Ê ³ Þ ½ ¶ º³¿ ³ º Ð U º Á È µ ¾ ¶ Ò ¹ ¿ ·¶¾ ³» º Ï ³ À » ¹ ¾ ³¿ µ ³º Ç ¶´ ¿ ³ Á¹ µ³ º ÌÍ ºÁ Í ¿ Î Ì Í ºÁ Í ¿ ¾ ³ ¸¸ ¶´ ¸¹ Ò ³ Ó ³¿ ¹ º ¹ Ð ß ³ ¾ ³½ µ Í ºÁ ´ Í ¾ ¶ ¾ ¶ µÁ´ Í º ¹ µ » ¶¸ ¶ ´ ¿ ³º ³ µ Í º É ¶ º»¹ Í º³ ¾ À µ ¹ Á³ ½ ¶ º Ê ¶ º³¾ ¹ » Á¹ ¾ ³¿ Ç ¶º ÊÈ º Ì ¹ Р๠µ³ ¸¹ Ê ³½ Ò ³´µ ³º ¸ ³¾ ³½ ¸¹ ³ Ê ´³½ á â ããä å æ » ¶¸ ¶ ´ ¿ ³º ³º Ï ³ µ È ´³ º Ê ¾ ¶ Ò ¹ ¿ » ¶ Ç ¶ ´Á ¹ Ç ³¸ ³ Õ ³ ½ Ò ³ ´ ç Ð è è è éê ë ì ê í îï ðñ òó u òôõ ö ê íõ ÷ õ ê óíê ë ø ù úúû ü ý ê ÷ ê éê ë ì ê í î þ ëñ ë ÿ í õ ê ê ò õ ÷ ý õ ê õ ò ý ÿ ë ì ÿ ÷ õ ñ ê òï ñ ñ ê ÿ ë ì ÿ ÷ õ ñ ý ê þ ëñ ë ÿ í õ ñ ê ý ê ê ò ñ í õ ÷ ý þ ÷ ê ò ì ê í ê ê ò ëê õ õ ê õ ò ý ÿ ëì ÿ ÷ õ ñ ê ò ï ò í õ ð ì õ ê ë ñ ò óóê ò õ ô ÿ ò ÿ ý ñ ò ó ò ôõ ÷ õ ê ê þ ÷ ñ ò óê ò ñ ìõ ñ ÷ ñ í ê ò ê þ ÷ ê ò ÷ ñ ò óê ò ý í õ ò õ ý ê ò ó ê ëêï ö õ êóíê ë ø ù úúû ü ÷ ê í õ ý ñ ò ó òôõ ñ ÷ ñí ê ò ê ëñ ò óó ò ê ê ò õ ò í õ ð ÷ õ ê ë ý õ ê ò ý ê ÷ ê éê ë ì ê í ï éê ë ì ê í ï ð ñ ò ó òô õ ë ñ ò óó ò ê ê ò ð ðñ ò ÷ ñ ê ê ò ý ñ ë ì ñ ê ê íê ò ë ñ ò óó ò ê ê ò ý ñ ò ÷ ñ ê ê ò û ëñ ò óó ò ê ê ò ëñ ÿ ÷ ñ ý ñ ëìñ ê ê íê ò ý ñ ò ÷ ñ ê ê ò ü ø û ï + , - ï . ñ ÷ õ ê íê õ òñí ð 01 þ ÿ ñ ì ÿÿ þ ð ê ý ê ò õ þ ÷ ê ò ê ý í 2 ï 3 ê ÿÿ ñ þ ÿ ë ý ÿ ò ñ ò ý ñ ò óñ ò ÷ ê õ ð 01 îï 4 ê ê ò 4 ê ê ò5ì ê ê ò ý íê õ ý ñ òóñ ò ÷ ê õ ì ñ í ì ê õ ð 0 1 ï ë ì ñí ðñ ë ì ñ ê ê íê ò ê ï 6ê ò ÷ ÿ ì ï . ÿ ÷ 5ë ÿ ÷ ð 01 ôï ò ñí òñ 7 7 8 9 -LANGKAH PEMBELAJARAN Pertemuan 1 2x45 menit Kegiatan DeskripsiKegiatan AlokasiWaktu ðñ ò ÷ ê ê ò Pra-pembelajaran ï é í ëñ ë ì ê ý í ÿ ñ ý ñ ë ì ñ ê ê íê ò ÷ ñ ò óê ò ì ñ í ÷ ÿ ê ï :; é í ëñ ò ê ò ê ê ò ê ì ê í õ ê ÷ ê ò ëñ ò óê ì ñ ò õ ê ï = ; üû û ï é í ëñ ò ó ÿ ò ÷ õ õ ê ò ñ ê ÷ ê ò õ ê ò õ ê ý ì ñ ê ê íï ï é í ëñ ë ì ñ í õ ê ò ë ÿ õ ? ê õ ò íê õ ò ì ñ ê ê í ÷ ê ò ý ñ ò õ ò ó ò ê ì ñ ê êí ò ê ê õ . ÿ ÿ í õ í õ ï î ëñ òõ ò õ ABC DE F E GH ëñ òõ I I J KL M u N u O P Q P N R Q S TR Q O R t P NU V WU WX R O P Q S RO R t U YR Q O P O ZPN [ R t U TR Q Mengeksplorasi KL M u N u O P Q S T \ QY U W U TR Q WU WX R Y U ] u R t ] P ] P N R Z R T P \ OZ \ T ] P R _ R N u Q tu T O P QY U WT u WU TR Q [R W U ZP QS R O R t R Q Y P Q S R Q O P R T u TR Q t R Q y R _ R w R ] R Q t RN T P \ O Z \ TL `L a P t P R[ T P \ O Z \ T su YR [ t P N ] P Q tu T S u N u b P O ] PNU TR Q T P WPO Z R t R Q W P t U R Z T P \ O Z \ T u Q tu T b P Q P Q tu TR Q T P tu R T P \ O Z \ T YRQ O P QY P WT NU Z W U T RQ tu S R s O R W U Q S c O R W U Q S T P \ O Z \ TL dL Me N e YR Q W U WX R O PO ] eR f T P W P Z R TR fR Q O P Q SP QRU R fe N R Q O RU Q Y R RO ZP O ] eR fR Q ZP N fR QgR R Q L h R c [ R gR Q S Y U W P Z R TRfU R QfRN R RU Qi ZPO U U [R Q R Tf U j U f RW V X R Tf e ZP Qg P P W RU R Q ZP N fR Q g RR QV ] R f RW RQ c] R fR W RQ YR R O ZP O ] eRf R Q ZPN f RQ gR RQV WPN f R ZP Qge We QR Q RZ \ N RQ L Tahap-1 KL a P fU RZ T P \ O Z \ T O P Qg U R Z TR Q R R f YRQ ] R [R Q gR Q S Y U ZP N eTR Q L `L Me N e O P O ] PNU TR Q Z P Q P TR QR Q Z RYR Z \ T \ T c Z \ T \ T O R f P NU ZP Q SP Q YR U ] PN ] R W U W k lm gR Q S [RN eW Y U TR _ U P ] U [ O P QYR R O L dL a P fU RZ TP \ O Z \ T OP Q S T \ QW e f R W U TR Q T P Z R YR S e N e eQf e T ZP N WU RZ R Q Z P RT WR QR RQ YRQ ZP Qg P P W RU R Q ZP N fR QgR R QL nL Me N e O PO ] P N U TP WPO Z R f RQ WU W X R e Q feT O P O ] eR f R \ TR W U X R Tfe YR RO O P Qg P P W R U TR Q ZP N fR Q g RR Q L o L Me N e O PO ] P N U TP WPO Z R f RQ WU W X R e Q feT O P Q P Qfe TRQ W \ e W U R f P N QR f U j P W U W X R e QfeT O P Qge W eQ R fP NQ RfU p gR Q S R TR Q Y U T P O ] RQS TR Q YR R O T P SU Rf R Q f P N W P ] efL Tahap-2 KL Me N e O P O ] R SU TR Q P O ] R N ZP Qe U WR Q ZP N fR QgR R Q Rf Re PO ] RN qrstu vw q s xy z{ | eQ fe T W U WX RL `L l P O ] RN ZP N fR QgR R Q Y U Te O Z e TR Q WP R Q _ e f Qg R Y U f e TRN e Q fe T Y U _ RX R ] \ P [ T P \ O Z \ T R U Q L dL a U WX R ] P N Y U WTe W U O P Q _ RX R ] ZP N fR QgR R Q YRNU T P \ O Z \ T R U Q YR Q O P Q e U W TR Q _ RX R ] R QQgR Y U PO ] RN qrstu v w qs x y z{ || L } } ~ €  u ‚ u ƒ„ ƒ…†‡ ˆ … ‚‡ † ‰ Š ‹ t ‡ v ‡ ˆ Š s Œ‡ Œ  Š Œ „ Ž Š ƒ Š ƒ„ † y „Ž „ ŒŠ‡ Š ‹Š †  ‚ … y „ ‹ € Mengkomunikasikan  € ‘ „ t ‡ Š  ‹ „ Ž …ƒ … ‹ ƒ„ ƒ  ‚„ Œ „ † t Š Œ ‡ ‹Š † ’ Š Œ ‡ Ž “ ‡ Œ‹ u s ‡ ‹ „Ž …ƒ  …‹ † y Š€ ” € ‘ ‡ Œ Š Œ„ • Š‚ Š – „ ‚ ‹ „ Ž …ƒ …‹ ƒ „ Ž Š ‹ u ‹Š† ‚„ — Ž „ ‹ Œ ‡ t „ ‚ ’ Š “ Š Š ‹ t ‡ v ‡ ˆŠ s “ Š † ’ Š Œ ‡ Ž y Š †‰ su “ Š ’ “ ‡ ˜ŠŽ І‹ Š † € ™ŠŽ š ’ ŠŽ ›Š † ‰ “ ‡ ‚„ — Ž „ ‹ Œ‡ Š “ ŠŽ Š ’ ‹ „ ŒœŽ ‡ ˆ Š † š ‹ „ ŒœŽ ‡ ˆ Š † ›Š † ‰ “ ‡ Š Ž Š ƒ‡ “ Š † • ЂРƒ„ † ‰ Š ˆŠ Œ ‡ “ І  „‚ Š Œ ŠŠ † ƒ „ † „ ƒœ ‹Š †  „ ƒ„ • Š ’ Š † ƒ Š ŒŠŽ Š ’ €  „ Ž … ƒ …‹ › Š †‰ Ž Š‡ † “ ‡ ƒ‡ †ˆŠ œ †ˆ œ ‹ ƒ „ †Š † ‰‰ Š ‡ € ž €  œ‚ œ ƒ„ †Š † ‰‰ Š  ‡ ’ Š Œ ‡ Ž “ ‡ Œ‹œ Œ ‡ ‹„Ž …ƒ … ‹ “ Š † ‹ „ Œ ŠŽ Š ’ Š †  „ ƒŠ ’ Š ƒ Š † “ Š † ƒ„ ƒ – „‚‡ ‹Š †  „ † ‰ œ Šˆ І€ Ÿ„ †œ ˆ œ   € „ †›Š ƒ Š ‡ ‹Š † …‹ …‹ ƒŠ ˆ„‚‡ ›Š † ‰ Š‹ І “ ‡ ŒŠ ƒ Š‡ ‹ І Š “ Š  „ ‚ ˆ „ ƒœ І Œ „ Ž Š † ˜ œ ˆ †›Š€ ” €  œ‚ œ ƒ„ † œ ˆ œ   „ ƒ – „ Ž Š˜ Š ‚ І¡ – „ ‚ “ …Š “ Š † ƒ„ † ‰œ • Š ‹Š † ŒŠŽ Šƒ€  ¢ ƒ„ † ‡ ˆ Pertemuan 2 4x45 menit Kegiatan DeskripsiKegiatan AlokasiWaktu Ÿ„ † “ Š ’ œ Ž œ І Pra-pembelajaran  €  œ‚ œ ƒ„ ƒ – œ ‹Š ‚…Œ„ Œ  „ ƒ – „ Ž Š ˜ Š‚ І “ „ † ‰ Š † – „ ‚ “ …Š€ £¤  œ‚ œ ƒ„ †Š† ›Š ‹Š† ‹Š – Š‚ Œ ‡ Œ  Š “ Š † ƒ„ † ‰ Š – Œ „ † Œ‡ Œ Š€ ž €  œ‚ œ ƒ„ † ‰ ‹… † “ ‡ Œ ‡ ‹ І ‹ „ Ž Š Œ “ Š † Œ ‡ Œ Š œ †ˆœ ‹ Œ‡ Š  – „ Ž Š ˜ Š‚€ €  œ‚ œ ƒ„ ƒ – „ ‚‡ ‹Š † ƒ …ˆ ‡ ¥ ŠŒ‡ œ †ˆœ ‹ ‚ Š˜ ‡ † – „ Ž Š ˜ Š‚ “ І  „ † ˆ ‡ † ‰ † › Š – „Ž Š˜Š‚ ¦ †Œ ˆŠŽ ŠŒ‡ …ˆ… ‚ § ‡ Œ ˆ ‚‡ ‹€  ¢ ƒ„ † ‡ ˆ ¦ †ˆ ‡ ¨©ª «¬ ­ ¬ ®¯  €  œ‚ œ ƒ„ †˜ „ Ž ŠŒ ‹Š † Œ„ ‹‡ Ž ŠŒ ˆ „ †ˆ Š † ‰ ˜… – ›Š † ‰ Š ‹Š † “ ‡ Ž Š‹Œ Š †Š ‹Š†€ ” € ‘ ‡ Œ Š ƒ„ † ‰ Š ƒŠ ˆ‡ ‹…ƒ …† „ † š ‹…ƒ … † „ †  „ † ‰„ † “ ŠŽ ‡ Š † “ œ Š ƒ …ˆ… ‚ Ž ‡ Œˆ‚‡ ‹ – „‚‰ Š †ˆ‡ Š † ‹…† ˆ ‡ †›œ € Menanya  €  œ‚ œ ƒ„ † ‰ Š˜œ ‹ Š †  „ ‚ ˆŠ †›Š Š † œ † ˆ œ ‹ ƒ„ † ‰‰ ŠŽ ‡  „ † ‰„ ˆŠ ’ œ Š † Œ‡ Œ  Š ›Š †‰ – „‚ ’ œ – œ † ‰ Š † “ „ † ‰ Š † ˜ … – ›Š † ‰ Š ‹Š † “ ‡ Œ „ Ž „ Œ Ї ‹ І Š€ ° Š › І‰ “ ‡ ƒ Š ‹Œ œ “ “ „ † ‰ Š †  „ † ‰„ † “ ŠŽ ‡ ± ¢ ƒ„ † ‡ ˆ ² ² ³ ´ µ¶ µ · ¸¹ ·º» ¼ t ½ » ¼ ¾ µ¼ t ½ ¼ y u ¿ ¸ À Á » û Ä » Å Æ ¼ º à ½ ¹ ¼ º¹ ¼ Ç» È ½ ´ µ¶µ · ¸¹·º» ¼¶½ » ¼ ¾ µ ¼¶ ½ ¼ ÉÆ ¿ Mengeksplorasi Ê À Ë Æ · Æ ´ ¹ ¼ º¹ È µ ´  µ ¾¾» ¼ à ½ Ã Ì » Í ´ ¹ ¼ Ä » ǽ ¸¹ ¸¹ ·»Â» ¾ ¹ È µ ´  µ¾À Î À Ë Æ · Æ Ç» ¼ ý Ã Ì » ´ ¹´ ¸ Æ» ¶ ¾ ¹ ù» ¾ » ¶ » ¼ ´ ¹ ¼ º¹ ¼ » ½ » ¶Æ ·» ¼ ´ » ½ ¼ Ç»È » ´ ¹ ¼ É ¹È ¹ à » ½ » ¼ ĵ ¸ À Ï» È ÐÑ» È É » ¼ º ǽ ù» ¾ » ¶ ½ » ¼ ¶ » ·» È » ½ ¼Ò ¹ ´ ½ È ½ Ñ» ¼ » ¾ ¶ ½ Ó ½ ¶ » Ã Í Ì » ¾¶ Æ Â¹ ¼É ¹ È ¹ û½ » ¼ Ä µ ¸ Í » È » ¶ Ç » ¼ ¸» Ñ» ¼ É » ¼ º ǽ ¹ ·È ƾ » ¼ Æ ¼¶ Æ ¾ ´ ¹ ¼É ¹ È ¹ û½ ¾ » ¼ ĵ ¸ Í Ç» ¼ Æ · ƶ» ¼ ý Ã Ì » É » ¼ º » ¾ » ¼ ´ ¹ ¼ º¹ ·Ä » ¾ » ¼ Ä µ ¸ Ô À Õ ¹ ¶½ »  à ½ Ã Ì » ´ ¹ ¼É ½ »Â ¾ » ¼ » È » ¶ Ç» ¼ ¸» Ñ» ¼ É » ¼ º ǽ ¹ ·È Æ ¾ » ¼ à » » ¶ ´ ¹ ¼ º ¹ · Ä » ¾ » ¼ Ä µ ¸ À Öר ÙÚ Û ÜÙ Ý Û Ú Þ ß Û ß à á Ê À Ë Æ · Æ ´ ¹ ´ µ¼½ ¶ µ ·½ ¼ º » ¾¶ ½ Ó ½ ¶ » à ý Ã Ì » Ã¹È » ´» ´ ¹ ¼É ¹ È ¹ û½ » ¾ » ¼ ĵ ¸ À Ö× Ú Þ â ã Û ä áß Û å Ê À Ë Æ · Æ ¶¹ È » Ñ ´ ¹È » ¾ ƾ » ¼ ¹ ¼ ½ È ½ » ¼ à ¹ È »´ » ´ µ¼ ½ ¶µ ·½ ¼ º ǽ È » ¾ ƾ » ¼ ǹ ¼ º» ¼ ´ ¹ ¼º» æÆ Â» Ç» · Æ ¸·½ ¾ ¹ ¼ ½ È » ½ » ¼ É » ¼ º ¸¹· ¶ ÆÄÆ » ¼ ´ ¹ ¼ º ƾ Æ· ¾ ¹ ¶¹ · æ » » ½ » ¼ à ¶» ¼ Ç» · Í ¸¹·Â¹ ·» ¼ Ç» È »´ ´¹ ¼ º¹ Ó » È Æ » à ½ ´ » à ½ ¼ º д » ý ¼º ý Ã Ì » Í ´ ¹ ´ ¸¹·½ Æ ´ » ¼ ¸» È ½ ¾ ¶¹ ¼¶» ¼º ¶ ¹ ¼¶» ¼ º ¶½ ¼º ¾ » ¶  ¹´ » Ñ» ´» ¼ É » ¼ º ÃÆ Ç» Ñ Ç½ æ » » ½ ý Ã Ì » Í ´ ¹´ ¸» ¼¶ Æ Â¹ ¼ º» Ä »· Ç» È » ´ ´ ¹ ¼ÉÆ Ã Æ¼ à ¶ ·» ¶ ¹ º½ ¹´ ¸¹ È » Ä » ·» ¼ Ã¹È » ¼Ä Æ ¶ ¼É» À Ö× Ú Þç Ù Ø â Ú Û ç áß Û ç áÚ Ê À Õ ½ Ã Ì » à ¹ æ »·» ¸¹ · ¾ ¹ È µ ´  µ¾ ´ ¹È » ¾Æ ¾» ¼ ·¹ Å È ¹ ¾ à ½ ¶ ¹ ·Ñ» Ç»  » ¾ ¶ ½ Ó ½ ¶» à ǻ ¼ Ñ» à ½ È Äµ ¸ É » ¼ º Ã Æ Ç» Ñ Ç½ Ä » È » ¼ ¾ » ¼À Ï» È ÐÑ »È É » ¼ º ǽ ·¹ Å È ¹ ¾Ã½ » Ç» È » Ñ ¾ ¹ Ã Æ È ½ ¶ » ¼ Ð ¾ ¹ Ã Æ È ½ ¶ » ¼ É » ¼ º ǽ » È » ´ ½ Ç» ¼ æ » ·» ´ ¹ ¼º» ¶» à ½ Ç» ¼ ¹ ·» û» ¼ ´ ¹ ¼ ¹ ´ Æ ¾ » ¼ ¹´ ¹ æ »Ñ » ¼ ´ » à » È »Ñ À è¹ È µ ´  µ¾ É » ¼º È » ½ ¼ ǽ ´ ½ ¼¶» Ƽ¶ Æ ¾ ´ ¹ ¼ » ¼ ºº» ½ À Î À Ë Æ · Æ ´ ¹ ¼ » ¼ ºº» ½ Ñ» ý È Ç ½ à ¾ÆÃ½ ¾¹È µ ´  µ¾ Ç» ¼ ¾ ¹ à » È »Ñ» ¼ ¹ ´ »Ñ »´ » ¼ Ç» ¼ ´ ¹´ ¸¹ ·½ ¾ » ¼ ¹ ¼ º Æ » ¶ » ¼À é ¹ ¼ Æ¶Æ Â Ê À Ë Æ · Æ ´ ¹ ¼ ƶ ÆÂ ¹´ ¸¹ È » Ä » ·» ¼ À Î À ê ¹ ¼É » ´ »½ ¾ » ¼  µ¾ µ¾ ´» ¶¹·½ É » ¼ º » ¾» ¼ ǽ à » ´ » ½ ¾» ¼ »ǻ ¹ · ¶ ¹ ´ Æ » ¼ à ¹ È » ¼Ä ƶ ¼É » À Ô À Ë Æ · Æ ´ ¹ ¼Æ¶ Æ Â Â¹ ´ ¸¹ È » Ä »· » ¼ Í ¸¹ ·Ç µ » Ç» ¼ Êë ´ ¹ ¼ ½ ¶ ì ì í î ïðñ u òó ô õóð ö ó÷ óî ø Pertemuan 3 2x45 menit Kegiatan DeskripsiKegiatan AlokasiWaktu ù ï ð ú ó û u ÷ u ó ð Pra-pembelajaran ü ø ý u þ u î ï î ÿ u õó ô þ ö ï s ôï î ÿ ï÷ ó ó þ ó ð ú ïðñ óð ÿ ï þú ó ø ý u þ u î ïð ó ð y ó õóð õó ÿ ó þ ö ö ó ú óð î ïðñ ó ÿ ö ïð ö ö ó ø ø ý u þ u î ïðñ õ ð ú ö õ ó ð õï÷ ó s ú óð ö ö ó u ð tu õ ö ó ô ÿ ï÷ ó ó þ ø ø ý u þ u î ïî ÿ ï þ õó ð î v óö u ð tu õ þ ó ð ÿ ï÷ ó ó þ ú ó ð ôï ð t ðñð y ó ÿ ï÷ ó ó þ ð st ó ÷ óö þ ö þ õ ø ü î ïð ð t ü ø ý u þ u î ï ð ï þ óðñ õóð î ó t ï þ ö ö ó î ïðñ ó î ó t ú óð î ï î ôï þ û ó t õóð Mengeksplorasi ü ø ý u þ u î ï ðñ õ ð ú ö õóð ö ö ó ú ÿ u ó t ÿ ï ÿ ï þ óôó õï÷ îô õ ÿ ï÷ ó ó þ u ð tu õ î ïð ú ö õ u ö õó ð û óö ÷ ôï ð ñ ó î ó t ó ð ú ï ð ñ ó ð î ï÷ ó õ u õóð t óð y ó ó w ó ÿ óð t ó þ õï÷ î ô õ ø ø ï t ï÷ ó û õï÷ î ô õ su ú ó û t ï þÿ ïð tu õ ñ u þ u ï î ÿ ï þ õóð õïö ïî ôó t óð ö ï t ó ô õï ÷ î ô õ u ð tu õ ïð ï ð tu õó ð õ ï tu ó õ ï÷ î ô õ ú óð î ïð ú ïö õ þ ô ö õ ó ð tu ñ ó s î óö ðñ î óö ðñ õï÷ î ô õ ø ø ý þ ú óð ö ö ó î ïî ÿ ó õïö ïôó õó óð î ïðñ ïð ó ó þ ó ð î ó ð ú ó÷ ó î ôï î ÿ ó óð ôï þ óð ó óð ø ó÷ û ó ÷ óðñ ú ö ï ôó õó óð ó þ ó ÷ ó ð ôïî ÷ û óð óõ óö ó õ ôïð ï÷ ï ö ó óð ôï þ óð óóð ÿ ó ó ö ó ð ÿ ó óö ó ð ú ó÷ óî ôï î ÿ ó óð ôï þ óð ó óð ö ï þ ó ôïð ö ð óð ÷ ó ô þ óð ø Tahap-1 ü ø ï ó ô õï÷ îô õ î ïð ó ôõ ó ð ó÷ ó ú óð ÿ ó û óð óðñ ú ôï þ ÷ õó ð ø ø ý þ î ï î ÿ ï þ õó ð ô ï ð ï õóð óð ô ó ú ó ô õ õ ô õ õ î ó ï þ ôïðñ ï ð ú ó ÷ ÿ ï þÿ óö ö ù óðñ û ó þ ö ú õó ÷ ï ÿ û î ï ð ú ó÷ óî ø ø ï ó ô õï÷ î ô õ î ïðñ õ ð ö ÷ ó ö õ ó ð õï ôó ú ó ñ þ ð õ ôï þ ö óôóð ô ï ÷ ó õ ö óð ó óð ú óð ôïð ï÷ ï ö ó óð ôï þ óð ó óð ø ø ý þ îï î ÿ ï þ õïö ïî ôó ó ð ö ö ó ð õ î ïð 6 u t w tu + y + , - t + y + . . u - u - , t + 1 u + tu + + tu + 2 3 - + t 4 1 u + tu + y u su + 3 - + t 5 y + 6 + + 6 + 6 t + t - u t . Tahap-2 7. u - u 6 + - , + u + , - t + y + t u -89:; = 8 : ? AB C u + tu 1 . D . E - , - t + y + u , u + + F u t + y 3 u - u + tu F w G , +. H. I 1 - u + F w , - t + y + - , + + + u + F w ++ y - 89:; = 8: ? AB CC . J. u - u + 3 - + 6 t v 3 s 1 + y + , - y . Mengkomunikasikan 7. I t , , , - + t + G u s , + y . D . I 1 K - - , u + - 5 t - G , t v 3 s + G y + 6 su G F + +. L M G N + 6 - 5 G 2 3 + M 2 3 + N + 6 + K - + 6 3 + , - + + 2 + , K G + G . O , N + 6 + + 3 2 + 3 2 + + 66 , . H. 2 - 2 + + 66 , G 2 , + G + , G + + - + , + 62 3 + . P + 232 , 7. 2 - 2 6 + 8 : ?Q RS=?Q + + 3 1 2 + 3 2 + 6 - F ++ N. D . 2 - 2 + 23 2 , , F - + T - + + 6 2 K , + . H U + 3

H. PENILAIAN

7. P + + I , V W + 6 3 I , X D . P + + O 6 + 3 5 R 89=Q =?Q R 8: ?Q Q =?Q H. P + + , 3 -