METODE PENELITIAN

2. METODE PENELITIAN

3.1.2 Evaluasi Himpunan Fuzzy Dari Alternatif- Teknik pengumpulan data dilakukan dengan

2.1 Pengumpulan Data

Alternatif Keputusan (Tahap Proses) wawancara langsung kepada pengurus UKM dan

linguistik yang Wakil Ketua Bidang Kemahasiswaan di STMIK

a. Variabel-variabel

merepresentasikan bobot kepentingan untuk Nurdin Hamzah Jambi. Selain itu data diperoleh

setiap kriteria, adalah : T (kepentingan) W = dari sumber-sumber tertulis baik tercetak maupun

{ST, T, C, R, SR} dengan: ST = Sangat elektronik. Adapun data yang diperoleh sebagai

Tinggi, T = Tinggi, C = Cukup, R = Rendah, data masukan adalah data proposal sebagai

dan SR = Sangat Rendah. alternatif, kriteria seleksi, dan input data fuzzy.

b. Sedangkan derajat kecocokan alternatif- Sedangkan keluarannya adalah hasil rekomendasi

alternatif dengan kriteria keputusan adalah: T proposal yang lulus seleksi sebagai penerima

(kecocokan) S = {SB, B, C, K, SK}, dengan bantuan dana bagi UKM. Adapun langkah

SB = Sangat Baik, B = Baik, C = Cukup, K = penyelesaiannya adalah sebagai berikut :

Kurang, dan SK = Sangat Kurang.

c. Fungsi keanggotaan untuk setiap elemen

3.1.1 Representasi Masalah (Tahap Input Data)

direpresentasikan

dengan menggunakan

a. Tujuan keputusan ini adalah seleksi penerima bilangan fuzzy segitiga sebagai berikut: bantuan dana UKM di STMIK Nurdin Hamzah

= (0,25; 0,5; 0,75)  A1= Makopala Dimitri : Kemah

b. Ada 5 altenatif kegiatan UKM yang diseleksi :

C =C

= (0; 0,25; 0,5) Konservasi Alam Kerinci

=K

= (0; 0; 0,25)  A2 = Iptek : Workshop Robotika Bagi

SR = SK

d. Rating untuk setiap kriteria keputusan yang Seluruh Mahasiswa STMIK

ditunjukkan pada Tabel 1. dan derajat  A3 = Korps Sukarelawan : Aksi Donor

alternatif terhadap kriteria Darah Mahasiswa Se-Kota Jambi

kecocokan

keputusan yang ditunjukkan pada Tabel 2.,  A4 = Kreasistik : Festival Tari Daerah Se-

diberikan oleh pengambil keputusan. Kota Jambi

 A5 = Forkalam Al-kahfi : Training Tabel 1. Rating Keputusan Motivasi Bagi seluruh Mahasiswa STMIK

Kriteria

c. Ada 6 kriteria keputusan yang diberikan yaitu : C  C1 = Latar Belakang dan Tujuan Kegiatan Tabel 2. Derajat Kecocokan Alternatif Terhadap

Rating Kepentingan

ST R C T

 C2 = Hasil Yang Akan Dicapai

Kriteria Keputusan

 C3 = Deskripsi Kegiatan Relevan Yang Akan Dilaksanakan

Rating Kecocokan C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6  C4 = Rencana Pembiayaan

Alternatif

K SB B C  C5 = Rencana Keberlanjutan Kegiatan

B  C6 = Bukti Pelaksanaan Kegiatan Yang C

C C B SB Akan Dilaksanakan

B C K B Penentuan kriteria berdasarkan pada kebijakan pimpinan yang mengacu pada Dikti.

A 5 C SB

e. Mensubstitusikan S it dan W t dengan bilangan

d. Struktur hirarki masalah tersebut digambarkan fuzzy segitiga ke setiap variabel linguistik ke pada Gambar 1. berikut:

dalam persamaan, diperoleh nilai kecocokan fuzzy sebagaimana Tabel 3. berikut:

Tabel 3. Index Kecocokan Fuzzy

Alternatif

Index Kecocokan Fuzzy

QZ

A 1 0,19791

implementasi dilakukan A 2 0,1875

penulisan sintaks program dengan menggunakan A 3 0,13541

Bahasa Pemrograman Delphi, yaitu bahasa A 5 0,14583

dirilis oleh Borland International sebagai pengembangan bahasa Indeks kecocokan fuzzy untuk setiap alternatif

Pascal yang bersifat Visual. [9]. Adapun Hasil dihitung

implementasi adalah sebagai berikut : Persamaan (3), (4), dan (5).

3.1 Representasi Masalah

3.1.3 Seleksi Alternatif Optimal (Tahap Output)

Terdiri dari form Tujuan Keputusan

a. Mensubstitusikan indeks kecocokan Fuzzy sebagaimana Gambar 3., form ini digunakan dengan mengambil derajat keoptimisan (α) = untuk mengisi tujuan keputusan.

0,8, maka akan diperoleh nilai total integral

yang dihitung dengan

rumus

seperti

Persamaan (6) sbb: A1 = 0,53645; A2 = 0,542708; A3 = 0,49895; A4 = 0,479166; A5 = 0,48333.

b. Hasil : Alternatif “A2” mempunyai nilai total

integral terbesar sehingga terpilih sebagai Gambar 3. Antarmuka Tujuan Keputusan prioritas utama penerima bantuan dana UKM. Untuk mengisi data alternatif penerima

2.2 Perancangan Sistem bantuan dana UKM terlebih dahulu mengisi jumlah alternatif, sebagaimana Gambar 4.:

Perancangan sistem dapat digambarkan dengan Data Flow Diagram (DFD), seperti Gambar 2. Terdiri dari entitas Admin (staf pimpinan STMIK), dan UKM; proses input data master, perhitungan FMCDM, rekomendasi dan proses laporan; serta tabel data master, hasil perhitungan dan hasil rekomendasi.

Gambar 4. Antarmuka Input Data Alternatif

d1 Alternatif

Admin Data kegiatan UKM Altenatif Data Kriteria

Untuk mengisi data kriteria pengambilan

Data

d2 Kritreria

keputusan, yaitu komponen seleksi proposal

1P

Kriteria

Proposal Kegiatan Input Data

Data Kepentingan

terlebih

dahulu

mengisi jumlah kriteria

d3 Kepentingan

berdasarkan kebijakan pimpinan, sebagaimana

Data Kecocokan

d4 Kecocokan

Perhitungan agregasi bobot pada setiap kriteria dan derajat kecocokan

Nilai

Data Kepentingan

dari alternatif

Agregasi

UKM

Hitung Agregasi

d5 Agregasi

Backup 3P

Dengan Derajat

Keoptimisan

hasil rekomendasi

Hitung nilai total integral

Gambar 5. Antarmuka Input Data Kriteria

berdasarkan nilai agregasi

Nilai T. Integral

d6 Integral

4.2 Evaluasi Himpunan Fuzzy

4P

Terdiri dari form Variabel Kepentingan

Nilia T Integral Terbesar

Rekomendasi

sebagaimana Gambar 6., terlihat 5 (lima)

Hasil Rekomendasi

Lap. Hasil

d7 H.Rekomendasi

Keputusan

himpunan fuzzy kepentingan untuk setiap

alternatif dan digambarkan dalam bentuk kurva

segitiga. Himpunan fuzzy kepentingan dapat diubah.

Laporan

Gambar 2. DFD Level 0 Sistem