METODE PENELITIAN
2. METODE PENELITIAN
3.1.2 Evaluasi Himpunan Fuzzy Dari Alternatif- Teknik pengumpulan data dilakukan dengan
2.1 Pengumpulan Data
Alternatif Keputusan (Tahap Proses) wawancara langsung kepada pengurus UKM dan
linguistik yang Wakil Ketua Bidang Kemahasiswaan di STMIK
a. Variabel-variabel
merepresentasikan bobot kepentingan untuk Nurdin Hamzah Jambi. Selain itu data diperoleh
setiap kriteria, adalah : T (kepentingan) W = dari sumber-sumber tertulis baik tercetak maupun
{ST, T, C, R, SR} dengan: ST = Sangat elektronik. Adapun data yang diperoleh sebagai
Tinggi, T = Tinggi, C = Cukup, R = Rendah, data masukan adalah data proposal sebagai
dan SR = Sangat Rendah. alternatif, kriteria seleksi, dan input data fuzzy.
b. Sedangkan derajat kecocokan alternatif- Sedangkan keluarannya adalah hasil rekomendasi
alternatif dengan kriteria keputusan adalah: T proposal yang lulus seleksi sebagai penerima
(kecocokan) S = {SB, B, C, K, SK}, dengan bantuan dana bagi UKM. Adapun langkah
SB = Sangat Baik, B = Baik, C = Cukup, K = penyelesaiannya adalah sebagai berikut :
Kurang, dan SK = Sangat Kurang.
c. Fungsi keanggotaan untuk setiap elemen
3.1.1 Representasi Masalah (Tahap Input Data)
direpresentasikan
dengan menggunakan
a. Tujuan keputusan ini adalah seleksi penerima bilangan fuzzy segitiga sebagai berikut: bantuan dana UKM di STMIK Nurdin Hamzah
= (0,25; 0,5; 0,75) A1= Makopala Dimitri : Kemah
b. Ada 5 altenatif kegiatan UKM yang diseleksi :
C =C
= (0; 0,25; 0,5) Konservasi Alam Kerinci
=K
= (0; 0; 0,25) A2 = Iptek : Workshop Robotika Bagi
SR = SK
d. Rating untuk setiap kriteria keputusan yang Seluruh Mahasiswa STMIK
ditunjukkan pada Tabel 1. dan derajat A3 = Korps Sukarelawan : Aksi Donor
alternatif terhadap kriteria Darah Mahasiswa Se-Kota Jambi
kecocokan
keputusan yang ditunjukkan pada Tabel 2., A4 = Kreasistik : Festival Tari Daerah Se-
diberikan oleh pengambil keputusan. Kota Jambi
A5 = Forkalam Al-kahfi : Training Tabel 1. Rating Keputusan Motivasi Bagi seluruh Mahasiswa STMIK
Kriteria
c. Ada 6 kriteria keputusan yang diberikan yaitu : C C1 = Latar Belakang dan Tujuan Kegiatan Tabel 2. Derajat Kecocokan Alternatif Terhadap
Rating Kepentingan
ST R C T
C2 = Hasil Yang Akan Dicapai
Kriteria Keputusan
C3 = Deskripsi Kegiatan Relevan Yang Akan Dilaksanakan
Rating Kecocokan C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C4 = Rencana Pembiayaan
Alternatif
K SB B C C5 = Rencana Keberlanjutan Kegiatan
B C6 = Bukti Pelaksanaan Kegiatan Yang C
C C B SB Akan Dilaksanakan
B C K B Penentuan kriteria berdasarkan pada kebijakan pimpinan yang mengacu pada Dikti.
A 5 C SB
e. Mensubstitusikan S it dan W t dengan bilangan
d. Struktur hirarki masalah tersebut digambarkan fuzzy segitiga ke setiap variabel linguistik ke pada Gambar 1. berikut:
dalam persamaan, diperoleh nilai kecocokan fuzzy sebagaimana Tabel 3. berikut:
Tabel 3. Index Kecocokan Fuzzy
Alternatif
Index Kecocokan Fuzzy
QZ
A 1 0,19791
implementasi dilakukan A 2 0,1875
penulisan sintaks program dengan menggunakan A 3 0,13541
Bahasa Pemrograman Delphi, yaitu bahasa A 5 0,14583
dirilis oleh Borland International sebagai pengembangan bahasa Indeks kecocokan fuzzy untuk setiap alternatif
Pascal yang bersifat Visual. [9]. Adapun Hasil dihitung
implementasi adalah sebagai berikut : Persamaan (3), (4), dan (5).
3.1 Representasi Masalah
3.1.3 Seleksi Alternatif Optimal (Tahap Output)
Terdiri dari form Tujuan Keputusan
a. Mensubstitusikan indeks kecocokan Fuzzy sebagaimana Gambar 3., form ini digunakan dengan mengambil derajat keoptimisan (α) = untuk mengisi tujuan keputusan.
0,8, maka akan diperoleh nilai total integral
yang dihitung dengan
rumus
seperti
Persamaan (6) sbb: A1 = 0,53645; A2 = 0,542708; A3 = 0,49895; A4 = 0,479166; A5 = 0,48333.
b. Hasil : Alternatif “A2” mempunyai nilai total
integral terbesar sehingga terpilih sebagai Gambar 3. Antarmuka Tujuan Keputusan prioritas utama penerima bantuan dana UKM. Untuk mengisi data alternatif penerima
2.2 Perancangan Sistem bantuan dana UKM terlebih dahulu mengisi jumlah alternatif, sebagaimana Gambar 4.:
Perancangan sistem dapat digambarkan dengan Data Flow Diagram (DFD), seperti Gambar 2. Terdiri dari entitas Admin (staf pimpinan STMIK), dan UKM; proses input data master, perhitungan FMCDM, rekomendasi dan proses laporan; serta tabel data master, hasil perhitungan dan hasil rekomendasi.
Gambar 4. Antarmuka Input Data Alternatif
d1 Alternatif
Admin Data kegiatan UKM Altenatif Data Kriteria
Untuk mengisi data kriteria pengambilan
Data
d2 Kritreria
keputusan, yaitu komponen seleksi proposal
1P
Kriteria
Proposal Kegiatan Input Data
Data Kepentingan
terlebih
dahulu
mengisi jumlah kriteria
d3 Kepentingan
berdasarkan kebijakan pimpinan, sebagaimana
Data Kecocokan
d4 Kecocokan
Perhitungan agregasi bobot pada setiap kriteria dan derajat kecocokan
Nilai
Data Kepentingan
dari alternatif
Agregasi
UKM
Hitung Agregasi
d5 Agregasi
Backup 3P
Dengan Derajat
Keoptimisan
hasil rekomendasi
Hitung nilai total integral
Gambar 5. Antarmuka Input Data Kriteria
berdasarkan nilai agregasi
Nilai T. Integral
d6 Integral
4.2 Evaluasi Himpunan Fuzzy
4P
Terdiri dari form Variabel Kepentingan
Nilia T Integral Terbesar
Rekomendasi
sebagaimana Gambar 6., terlihat 5 (lima)
Hasil Rekomendasi
Lap. Hasil
d7 H.Rekomendasi
Keputusan
himpunan fuzzy kepentingan untuk setiap
alternatif dan digambarkan dalam bentuk kurva
segitiga. Himpunan fuzzy kepentingan dapat diubah.
Laporan
Gambar 2. DFD Level 0 Sistem