HASIL DAN PEMBAHASAN

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Gambar 9. Antarmuka Input Rating Kecocokan

Gambar 10. merupakan tampilan hasil substitusi derajat kecocokan alternatif dan bobot alternatif dengan bilangan fuzzy segitiga sehingga diperoleh indeks kecocokan fuzzy untuk setiap alternatif.

Gambar 6. Antarmuka Variabel Kepentingan

Pada Gambar 7. terlihat 5 (lima) himpunan fuzzy kecocokan dan digambarkan dalam bentuk kurva segitiga. Himpunan fuzzy kecocokan dapat diubah.

Gambar 10. Antarmuka Indeks Kecocokan Fuzzy

4.3 Seleksi Alternatif Gambar 11. Merupakan tampilan hasil substitusi indeks kecocokan fuzzy derajat keoptimisan = 0,8 ke dalam Metode Total Integral.

Gambar 7. Antarmuka Variabel Kecocokan

Gambar 8. merupakan tampilan masukan rating kepentingan berdasarkan alternatif keputusan. Rating kepentingan terdiri dari 5 pilihan.

Gambar 11. Antarmuka Nilai Total Integral

Terlihat bahwa UKM Iptek memiliki nilai total integral tertinggi dari semua alternatif, maka UKM yang menjadi prioritas utama sebagai Penerima Bantuan Dana adalah Iptek dengan kegiatan Workshop Robotika Bagi Seluruh

Mahasiswa STMIK.

Gambar 8. Antarmuka Input Rating Kepentingan

4. KESIMPULAN DAN SARAN Gambar 9. merupakan tampilan masukan rating

kecocokan berdasarkan 157 alternatif penerima

implementasi dan bantuan dana UKM terhadap alternatif keputusan.

Berdasarkan

hasil

pembahasan dari aplikasi yang dibangun, dapat Rating kecocokan terdiri dari 5 pilihan.

disimpulkan sebagai berikut : disimpulkan sebagai berikut :

a. Metode Fuzzy MCDM dapat digunakan

menggunakan metode lain, seperti metode pendukung keputusan dalam menentukan

FMADM, AHP, Fuzzy AHP, dan lain-lain. proposal kegiatan UKM penerima bantuan dana dari STMIK Nurdin Hamzah Jambi.

DAFTAR PUSTAKA:

b. Pada metode FMCDM, penggunaan nilai derajat keoptimisan (α) dapat dipilih mulai

[1] Astika, 2010, Sistem Pendukung Keputusan dari 0 hingga 1. Berapapun nilai α yang

http://astika.web.ugm. digunakan

Berbasis

MCDM,

ac.id/mcdm/ home.php?mode=about, diakses perhitungan atau keputusan yang sama.

tanggal 24 Februari 2010.

c. Metode FMCDM banyak digunakan pada [2] Dikti, 2011, Pedoman Program Bantuan Dana aplikasi sistem pengambilan keputusan, karena

Kemahasisswaan, kriteria pada metode ini dapat diukur secara

Untuk

Kegiatan

http://2011.web. dikti.go.id/index.php?option= kuantitatif, yaitu evaluasi kriteria dilakukan

com_content&view=article&id=1849%3Apedo melalui tahap perhitungan yang melibatkan

man-program-bantuan-dana-untuk-kegiatan- angka dalam prosesnya.

kemahasiswaan&catid=49&Itemid=264&limitsta

d. Aplikasi yang dibangun dapat digunakan rt=3 , diakses tanggal 29 Mei 2013. sebagai alat bantu atau sarana penunjang untuk

[3] Kahar Novhirtamely, Nova Fitri, 2011, Aplikasi mendukung keputusan dalam penentuan

FMCDM Untuk Optimalisasi Penentuan Lokasi proposal kegiatan UKM yang berhak

Promosi Produk, Teknik Informatika FTI UII, menerima bantuan dana berdasarkan

Prosiding SNATI.

ketetapan kriteria seleksi yang telah ditentukan [4] Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem oleh pimpinan.

Pendukung Keputusan, Yogyakarta, Andi.

Sri., 2004, Aplikasi Logika efektivitas dan produktivitas pengambilan

e. SPK yang dibangun dapat meningkatkan

[5] Kusumadewi,

Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta, keputusan bagi pihak pimpinan STMIK

Graha Ilmu.

Nurdin Hamzah.

Dengan Tenik-Teknik Dari aplikasi yang dibangun, penulis

Masalah

Optimasi

Heuristik, Yogyakarta, Graha Ilmu. menyarankan :

[7] Kusumadewi, Sri, dkk., 2006, Fuzzy Multi

a. Aplikasi SPK ini sebaiknya dioperasikan oleh Atribut Decision Making (FUZZY MADM), pengguna yang telah dilatih terlebih dahulu

Yogyakarta, Graha Ilmu. agar tidak terjadi kesalahan masukan data.

[8] Kusumadewi, Sri., 2008, Petaka Fuzzy MCDM,

b. Setiap kali melakukan proses pengambilan http://cicie.wordpress.com/2008/07/01/petaka- keputusan, sebaiknya data hasil perhitungan

fuzzy-mcdm , diakses tanggal 1 Juli 2008. disimpan karena aplikasi yang dibangun

[9] Pranata, Antony., 2003, Pemrograman Borland menyediakan fasilitas penyimpanan.

Delphi 6 (edisi 4), Yogyakarta, Andi.

c. Sistem aplikasi ini dapat dikembangkan [10] Widyagama, 2010, Logika Fuzzy, http://k12008 . menjadi aplikasi berbasis web sehingga bisa

widyagama.ac.id/ai/diktatpdf/Logika_Fuzzy.pdf, digunakan oleh pengambil keputusan di

diakses tanggal 24 Februari 2010. Sekolah Tinggi atau Universitas lainnya.

[11] Wikipedia, Organisasi Mahasiswa di Indonesia,

d. Untuk membangun aplikasi ini dibutuhkan http://id.wikipedia.org/wiki/Organisasi_mahasis kemampuan matematika yang tinggi, karena

wa_di_Indonesia , diakses tanggal 1 Juni 2013. model yang dikembangkan sangat kompleks.