Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Lapangan Kerja di

4.1 Hubungan Tingkat Pendidikan dengan Lapangan Kerja di

Pematangsiantar Hubungan tingkat pendidikan dengan lapangan pekerjaan di Pematangsiantar ditunjukkan pada tabel 4.1 seperti di berikut ini : Tabel 4.1 Data Tingkat Pendidikan dengan Lapangan Kerja di Pematangsiantar Pendidikan Lapangan Kerja Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Tidakbelum pernah sekolah 2 26 3 2 58 3 2 2 1 99 Tidakbelum tamat SD 408 21 399 13 1179 1046 234 39 944 4283 SD 1244 9 1035 29 1720 5912 3177 303 1695 15124 SLTP 3024 5 2699 183 994 8556 437 15 6025 21938 SMTA 5660 34 3127 348 2008 15711 2907 1876 12464 44135 AkademiPT 1053 2 247 46 327 5500 693 413 4228 12509 Jumlah 11391 97 7510 621 6286 36728 7450 2648 25357 98088 Sumber : Keadaan Angkatan Kerja di Kota Pematangsiantar, Agustus 2008 Keterangan : 1 = Pertanian, Perkebunan, Kehutanan, Perburuan dan Perikanan 2 = Pertambangan dan Penggalian 3 = Industri pengolahan 4 = Listrik, Gas dan Air Minum 5 = Bangunan 6 = Perdagangan Besar, Eceran, Rumah Makan dan Jasa Akomodasi 7 = Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi Universitas Sumatera Utara 8 = Lembaga Keuangan, Usaha, Persewaan Bangunan dan Jasa Perusahaan 9 = Jasa Kemasyarakatan, Sosial dan Peorangan Data di atas memperlihatkan penduduk menurut lapangan pekerjaan dan pendidikan tertinggi yang ditamatkan. Ditinjau menurut pendidikan secara umum angkatan kerja masih didominasi tamatan pendidikan SMTA Sekolah Menengah Tingkat Atas. Dari seluruh angkatan kerja yang diperoleh dari sembilan lapangan kerja yaitu perdagangan 37,44; jasa 25,85; industri 7,66; transportasi dan komunikasi 7,6; konstruksi 6,41; pertanian 11,61; lembaga keuangan 2,7; listrik, gas dan air minum 0,93; pertambangan 0,1. Sedangkan berdasarkan tingkat pendidikannya yaitu tidakbelum pernah sekolah 0,1, tidakbelum tamat SD 4,37, tamat SD 15,42, tamat SLTP 22,37, tamat SMTA 44,99, dan tamat AkademiPerguruan Tinggi 12,75. Universitas Sumatera Utara Untuk lebih jelas dapat dilihat dalam gambar 4.1 di bawah ini : Tabel Hubungan antara Tingkat Pendidikan dengan Lapangan Kerja 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 Tidakbelum pernah sekolah Tidakbelum tamat SD SD SLTP SMTA AkademiPT Tingkat Pendidikan Jumlah yang Bekerja Pertanian, Perkebunan, Kehutanan, Perkebunan dan Perikanan Pertambangan dan Penggalian Industri Pengolahan Listrik, Gas dan Air Minum Bangunan Perdagangan Besar, Eceran, Rumah Makan dan Jasa Akomodasi Transportasi, Pergudangan dan Komunikasi Lembaga Keuangan, Usaha, Persewaan Bangunan dan Jasa Perusahaan Jasa Kemasyarakatan, Sosial dan Perorangan Gambar 4.1 Hubungan antara Tingkat pendidikan dengan Lapangan Kerja Universitas Sumatera Utara Untuk mengetahui apakah ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan lapangan kerja, maka kita dapat melakukan uji Chi-kuadrat 2  yaitu dengan cara mengamati jumlah frekuensi yang diharapkan dari frekuensi yang diamati dengan menggunakan rumus sebagai berikut : n n x n E oj io ij  Dengan : E ij = Banyak data teoritik banyak gejala yang diharapkan terjadi n io = jumlah baris ke-i n oj = jumlah total ke-j n = total jumlah data Dapat dicari jumlah frekuensi yang diharapkan dari jumlah frekuensi yang diamati, sebagai berikut : 50 , 11 98088 11391 99 11   x E 10 , 98088 97 99 12   x E 58 , 7 98088 7510 99 13   x E 63 , 98088 621 99 14   x E 34 , 6 98088 6286 99 15   x E 07 , 37 98088 36728 99 16   x E 52 , 7 98088 7450 99 17   x E Universitas Sumatera Utara 67 , 2 98088 2648 99 18   x E 59 , 25 98088 25357 99 19   x E 39 , 497 98088 11391 4283 21   x E 24 , 4 98088 97 4283 22   x E 92 , 327 98088 7510 4283 23   x E 12 , 27 98088 621 4283 24   x E 48 , 274 98088 6286 4283 25   x E 72 , 1603 98088 36728 4283 26   x E 30 , 325 98088 7450 4283 27   x E 62 , 115 98088 2648 4283 28   x E 21 , 1107 98088 25357 4283 29   x E 36 , 1756 98088 11391 15124 31   x E 96 , 14 98088 97 15124 32   x E 95 , 1157 98088 7510 15124 33   x E Universitas Sumatera Utara 75 , 95 98088 621 15124 34   x E 23 , 969 98088 6286 15124 35   x E 02 , 5663 98088 36728 15124 36   x E 70 , 1148 98088 7450 15124 37   x E 29 , 408 98088 2648 15124 38   x E 75 , 3909 98088 25357 15124 39   x E 67 , 2547 98088 11391 21938 41   x E 69 , 21 98088 97 21938 42   x E 66 , 1679 98088 7510 21938 43   x E 89 , 138 98088 621 21938 44   x E 90 , 1405 98088 6286 21938 45   x E 45 , 8214 98088 36728 21938 46   x E 24 , 1666 98088 7450 21938 47   x E 24 , 592 98088 2648 21938 48   x E 25 , 5671 98088 25357 21938 49   x E Universitas Sumatera Utara 42 , 5125 98088 11391 44135 51   x E 65 , 43 98088 97 44135 52   x E 15 , 3379 98088 7510 44135 53   x E 42 , 279 98088 621 44135 54   x E 41 , 2828 98088 6286 44135 55   x E 88 , 16525 98088 36728 44135 56   x E 15 , 3352 98088 7450 44135 57   x E 48 , 1191 98088 2648 44135 58   x E 46 , 11409 98088 25357 44135 59   x E 68 , 1452 98088 11391 12509 61   x E 37 , 12 98088 97 12509 62   x E 74 , 957 98088 7510 12509 63   x E 20 , 79 98088 621 12509 64   x E 64 , 801 98088 6286 12509 65   x E 86 , 4683 98088 36728 12509 66   x E Universitas Sumatera Utara 09 , 950 98088 7450 12509 67   x E 70 , 337 98088 2648 12509 68   x E 74 , 3233 98088 25357 12509 69   x E Dari koefisien di atas dapat dibentuk daftar kontingensi dari daftar frekuensi yang diharapkan yang dapat di lihat pada tabel 4.2 di bawah ini : Tabel 4.2 Daftar frekuensi yang Diharapkan Dari jumlah yang diamati dan jumlah frekuensi yang diharapkan dapat ditentukan pada setiap item kejadian yang berlaku, diamati perbedaan antara n ij dan E ij ada tidaknya hubungan antara faktor I dan faktor II dan jumlah beda = 0 dengan penggabungan tabel 4.1 dan 4.2 dapat ditentukan harga 2  seperti yang ditunjukkan pada tabel 4.3 berikut : Pendidikan Lapangan Kerja Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Tidakbelum pernah sekolah 11,50 0,10 7,58 0,63 6,34 37,07 7,52 2,67 25,59 99 Tidakbelum tamat SD 497,39 4,24 327,92 27,12 274,48 1603,72 325,30 115,62 1107,21 4283 SD 1756,36 14,96 1157,95 95,75 969,23 5663,02 1148,70 408,29 3909,75 15124 SLTP 2547,67 21,69 1679,66 138,89 1405,90 8214,45 1666,24 592,24 5671,25 21938 SMTA 5125,42 43,65 3379,15 279,42 2828,41 16525,88 3352,15 1191,48 11409,46 44135 AkademiPT 1452,68 12,37 957,74 79,20 801,64 4683,86 950,09 337,70 3233,74 12509 Jumlah 11391 97 7510 621 6286 36728 7450 2648 25357 98088 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3 Penentuan Harga Chi-kuadrat No O ij E ij O ij - E ij O ij - E ij 2   ij ij ij E E O 2  1 2 11,50 -9,5 90,2500 7,8478 2 408 497,39 -89,39 7990,5721 16,0650 3 1244 1756,36 -512,36 262512,7696 149,4641 4 3024 2547,67 476,33 226890,2689 89,0580 5 5660 5125,42 534,58 285775,7764 55,7566 6 1053 1452,68 -399,68 159744,1024 109,9651 7 26 0,10 25,9 670,8100 6708,1000 8 21 4,24 16,76 280,8976 66,2494 9 9 14,96 -5,96 35,5216 2,3744 10 5 21,69 -16,69 278,5561 12,8426 11 34 43,65 -9,65 93,1225 2,1334 12 2 12,37 -10,37 107,5369 8,6934 13 3 7,58 -4,58 20,9764 2,7673 14 399 327,92 71,08 5052,3664 15,4073 15 1035 1157,95 -122,95 15116,7025 13,0547 16 2699 1679,66 1019,34 1039054,0356 618,6097 17 3127 3379,15 -252,15 63579,6225 18,8153 18 247 957,74 -710,74 505151,3476 527,4410 19 2 0,63 1,37 1,8769 2,9792 20 13 27,12 -14,12 199,3744 7,3516 21 29 95,75 -66,75 4455,5625 46,5333 22 183 138,89 44,11 1945,6921 14,0089 23 348 279,42 68,58 4703,2164 16,8321 24 46 79,20 -33,2 1102,2400 13,9172 25 58 6,34 51,66 2668,7556 420,9394 26 1179 274,48 904,52 818156,4304 2980,7506 27 1720 969,23 750,77 563655,5929 581,5499 28 994 1405,90 -411,9 169661,6100 120,6783 Universitas Sumatera Utara No O ij E ij O ij - E ij O ij - E ij 2   ij ij ij E E O 2  29 2008 2828,41 -820,41 673072,5681 237,9685 30 327 801,64 -474,64 225283,1296 281,0278 31 3 37,07 -34,07 1160,7649 31,3128 32 1046 1603,72 -557,72 311051,5984 193,9563 33 5912 5663,02 248,98 61991,0404 10,9466 34 8556 8214,45 341,55 116656,4025 14,2014 35 15711 16525,88 -814,88 664029,4144 40,1812 36 5500 4683,86 816,14 666084,4996 142,2085 37 2 7,52 -5,52 30,4704 4,0519 38 234 325,30 -91,3 8335,6900 25,6246 39 3177 1148,70 2028,3 4114000,8900 3581,4407 40 437 1666,24 -1229,24 1511030,9776 906,8507 41 2907 3352,15 -445,15 198158,5225 59,1139 42 693 950,09 -257,09 66095,2681 69,5674 43 2 2,67 -0,67 0,4489 0,1681 44 39 115,62 -76,62 5870,6244 50,7752 45 303 408,29 -105,29 11085,9841 27,1522 46 15 592,24 -577,24 333206,0176 562,6199 47 1876 1191,48 684,52 468567,6304 393,2652 48 413 337,70 75,3 5670,0900 16,7903 49 1 25,59 -24,59 604,6681 23,6291 50 944 1107,21 -163,21 26637,5041 24,0582 51 1695 3909,75 -2214,75 4905117,5625 1254,5860 52 6025 5671,25 353,75 125139,0625 22,0655 53 12464 11409,46 1054,54 1112054,6116 97,4678 54 4228 3233,74 994,26 988552,9476 305,6996 Jumlah 98088 98088,04 -0,04 20738483,9746 21006,9148 Universitas Sumatera Utara Dari tabel 4.3 diperoleh :        h i k j ij ij ij E E O 1 1 2 2   2  21006,9148 Dengan hipotesa sebagai berikut : H : tidak ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan lapangan kerja. H 1 : ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan lapangan kerja. Dan harga 2  yang terdapat di dalam tabel dengan derajat kebebasan dk dari masalah yang diteliti adalah : dk = b-1k-1 = 6-19-1 = 40 dan dengan  = 0,05 diperoleh :    8, 55 40 05 , 2 2     tabel Ternyata tabel hit 2 2    yaitu 21006,9148 55,8 Jadi H ditolak maka H 1 diterima, artinya ada hubungan antara tingkat pendidikan dengan lapangan kerja ditentukan koefisien kontingensi C derajat hubungan sebagai berikut : N C hitung hitung   2 2   98088 9148 , 21006 9148 , 21006   C 42 ,  C Universitas Sumatera Utara Untuk menentukan derajat asosiasi antara tingkat pendidikan dengan lapangan kerja maka harga C diatas dibandingkan dengan C maksimum, yaitu : m m C maks 1   Dengan m = harga minimum antara b dan k yakni minimum antara banyak baris dan banyak kolom. Dalam penelitian ini banyak baris = 6 dan banyak kolom = 9, jadi minimumnya adalah 3, sehingga : 3 1 3   maks C 82 ,  maks C Langkah selanjutnya adalah membandingkan harga C dengan C maks sehingga diperoleh : 100 x C C Q maks  100 82 , 42 , x Q  22 , 51  Q Berdasarkan ketentuan Davis 1971 nilai Q berada antara 0,50 dan 0,69 dapat diketahui bahwa derajat hubungan antara tingkat pendidikan dengan lapangan kerja erat. Universitas Sumatera Utara BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengenalan Excel