untuk umur dan pendapatan tidak memberikan pengaruh yang signifikan. Hal ini bisa dipahami, karena tingkat pendidikan akan membuka wawasan dalam berpikir
dan menganalisis resiko tinggi dari penggunaan bom. Bukan hanya kerusakan ekosistem dan lingkungan perairan, tetapi dapat mengancam keselamatan dirinya.
Tabel 21 Hasil variabel, koefisien regresi, nilai t dan p-value di Desa Doro No.
Varibel Koefisien Regresi
T Sig.
1. Constant
0.245 1,302
.211 2.
X1 = Umur -0,108
-1,892 0,077
3. 4.
X2 = Pendidikan X3 = Pendapatan
0,804 0,016
22,959 0,334
0,000 0,743
Keterangan: signifikan pada taraf nyata 5 . Berdasarkan dari analisis regresi berganda pada Tabel 21, maka dapat
dituliskan model hubungan antara variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap perubahan tingkat aktifitas pengeboman ikan di Desa Doro. Model
persamaan tersebut adalah: Y = 0,245 -0,108X1 + 0,804X2 + 0,016X3
Keterangan: Y = Tingkat aktifitas penggunaan bom ikan
X1 = Umur X2 = Pendidikan
X3 = Pendapatan
4.3.2 Penggunaan bom ikan di Desa Bori
Hasil analisis regresi linier berganda terhadap variabel bebas dan tidak bebas di Desa Bori pada taraf kesalahan 5, menunjukkan hasil nilai R
2
adalah 0,982 Lampiran 3. Artinya, sebanyak 98,2 perubahan-perubahan pada
variabel terkait aktifitas penggunaan bom dapat diterangkan dengan variabel bebas yang terlibat umur, tingkat pendidikan dan pendapatan. Dengan kata lain,
pengaruh variabel X terhadap Y cukup kuat. Hasil uji statistik anova disajikan pada Tabel 22.
Tabel 22 Anova penggunaan bom ikan di Desa Bori Model
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Regression 36,281
3 12,094 289,328
.000
a
Residual 0,669
16 0,042
Total 36,950
19 Predictors
: Constant, Pendapatan, Pendidikan, Umur Dependent Variable: Aktifitas pengeboman ikan
Hasil analisis regresi linier berganda pada setiap variabel bebas pada taraf 5, menunjukkan bahwa, variabel tunggal yang memberikan sumbangan
nyatasignifikan terhadap perubahan Y adalah variabel pendidikan p- value=0,000 0,05 seperti tersaji pada Tabel 23. Artinya bahwa, semakin tinggi
pendidikan, semakin berkurang penangkapan ikan dengan bom, sedangkan untuk umur dan pendapatan tidak memberikan pengaruh yang signifikan.
Tabel 23 Hasil variabel, koefisien regresi, nilai t dan p-value di Desa Bori No.
Varibel Koefisien Regresi
t Sig.
1. Constant
0,480 2,398
0,029 2.
X1 = Umur 0,167
2,835 0,012
3. 4.
X2 = Pendidikan X3 = Pendapatan
0,746 -0.225
15,554 -1,883
0,000 0,078
Keterangan: signifikan pada taraf nyata 5 . Berdasarkan dari analisis regresi berganda pada Tabel 23, maka dapat
dituliskan model hubungan antara variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap perubahan tingkat pengeboman ikan di Desa Bori, sebagai berikut:
Y = 0,480 +0,168X1 + 0,746X2 - 0,225X3 Keterangan:
Y = Tingkat aktifitas penggunaan bom ikan X1 = Umur
X2 = Pendidikan X3 = Pendapatan
4.3.3 Penggunaan bom ikan di Desa Pediwang
Hasil analisis regresi linier berganda terhadap variabel bebas dan tidak bebas di Desa Bori pada taraf kesalahan 5, menunjukkan hasil nilai R
2
adalah 0,565 Lampiran 4. Artinya, sebanyak 56,6 perubahan-perubahan pada variabel
terkait aktifitas penggunaan bom dapat diterangkan dengan variabel bebas yang terlibat umur, tingkat pendidikan dan pendapatan. Dengan kata lain, pengaruh
variabel X terhadap Y kuat. Hasil uji statistik anova disajikan pada Tabel 24. Hasil analisis regresi linier berganda pada setiap variabel bebas pada taraf
5, menunjukkan bahwa, variabel tunggal yang memberikan sumbangan nyatasignifikan terhadap perubahan Y adalah variabel pendidikan
p-value=0,008 0,05, seperti tersaji pada Tabel 25. Artinya bahwa, semakin tinggi pendidikan, semakin berkurang penangkapan ikan dengan bom, sedangkan
untuk umur dan pendapatan tidak memberikan pengaruh yang signifikan. Tabel 24 Anova penggunaan bom ikan di Desa Pediwang
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. Regression
15,368 3
5,123 6,927
0,003a Residual
11,832 16
0,740 Total
27,200 19
Predictors : Constant, Pendapatan, Pendidikan, Umur
Dependent Variable : Aktifitas pengeboman ikan
Tabel 25 Hasil variabel, koefisien regresi, nilai t dan p-value di Desa Pediwang No.
Varibel Koefisien Regresi
T Sig.
1. Constant
1,142 0,912
0,375 2.
X1 = Umur 0,028
0,084 0,934
3. 4.
X2 = Pendidikan X3 = Pendapatan
0,632 -0,357
3,050 -0,981
0,008 0,341
Keterangan: signifikan pada taraf nyata 5 .
Berdasarkan dari analisis regresi berganda pada Tabel 25, maka dapat dituliskan model hubungan antara variabel bebas yang berpengaruh nyata
terhadap perubahan tingkat pengeboman ikan di Desa Pediwang, sebagai berikut: Y = 1,142 +0,028X1 + 0,632X2 - 0,357X3
Keterangan: Y = Tingkat aktifitas penggunaan bom ikan
X1 = Umur X2 = Pendidikan
X3 = Pendapatan
5
PEMBAHASAN
5.1 Karakteristik Perikanan Tangkap di Lokasi Penelitian
