Menilai Masalah Identifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Anak Putus Sekolah Dengan Menggunakan Analisis Faktor Konfirmatori Di Kabupaten Padang Lawas Utara
                                                                                13 1. Ukuran Sampel
Ukuran sampel yang harus dipenuhi dalam pemodelan CFA adalah minimum berjumlah 50,  selanjutnya  menggunakan  perbandingan  5  observasi  untuk setiap  parameter
yang  diestimasi.Oleh karena itu, apabilamengembangkan model dengan 8  parameter maka minimum digunakan 77 sampelHair et al., 1998.
2.Normalitas dan Linieritas Sebaran data harus dianalisisuntuk melihat apakah asumsi normalitasterpenuhi sehingga
data dapat diolah lebih lanjut dengan pemodelan CFA. Normalitas dapat diuji dengan melihar gambar histogram data atau dapat diuji dengan model statistik. Uji normalitas
dilakukan dengan menggunakan uji skewness yang menunjukkan bahwa hampir seluruh variabel normal pada tingkat signifikansi 0,05 atau 5.  Hal ini terlihat pada nilai CR
dari skewness yang berada di bawah ± 2,58. Nilai mutivariat pada uji normalitas adalah koefisien kurtosis multivariate, apabila hasil yang diperoleh masih di bawah nilai batas
± 2,58, ini berarti bahwa ada data yang digunakan berdistribusi multivariat normal. 3. Angka Ekstrim Outliers
Outliers adalah observasi yang muncul dengan nilai-nilai ekstrim baik secara univariat maupun  multivariat  yaitu  yang  muncul  karena  kombinasi karakteristik unik yang
dimilikinya dan terlihat sangat jauh berbeda dari observasi-observasi lainnya. 4.Multikolonearitas Multicollinearity
Multikollinearitas  adalah  suatu  kondisi,  dimana  terdapat  hubungan  korelasi yang tinggi  antar  sebagian  atau  seluruh  variabel  independen  dalam suatu regresi
berganda.  Multicollinearity  dapat dideteksi   dari   determinan   matriks   kovarians. Nilai determinan matriks kovarian yang  sangat  kecil  memberi  indikasi adanya
problem multicollinearity. Setelah asumsi-asumsi  CFA  terpenuhi maka dilakukan kelayakan model. Untuk
menguji kelayakan model yang dikembangkan dalam model persamaan struktural ini, maka akan digunakan beberapa indeks kelayakan model. Adapun kriteria tersebut
adalah: 1.   Derajat kebebasan Degree of Freedom harus positif
2.   χ2 chi square statistic dan probabilitas
                                            
                