Irma Syafitri : Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah PAD, Dan Dana Alokasi Umum DAU Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal Pada Pemerintahan KabupatenKota Di Propinsi
Sumatera Utara, 2009. USU Repository © 2009
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Constant Ln_PDRB
.132 7.554
Ln_PAD .215
4.653 Ln_DAU
.226 4.425
a Dependent Variable: Ln_BM Sumber : Diolah dari SPSS
Nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi karena VIF = 1 Tolerence. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya
multikolinearitas adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF 10. Dari hasil pengujian di atas, dapat dilihat bahwa angka tolerance Ln PDRB
X1, Ln PAD X2, Ln DAU X3 0,10 dan VIF-nya 10. Hasil perhitungan nilai Tolerance juga menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki
nilai Tolerance kurang dari 0.10. Ini mengindikasikan bahwa tidak terjadi multikolinearitas di antara variabel independen dalam penelitian.
4. Model dan Teknik Analisis Data
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan
variabel dependen, melalui pengaruh Ln_PDRB X1 , Ln_PAD X2 dan Ln_DAU X3 terhadap Ln_BM Y. Hasil regresi dapat dilihat pada tabel berikut
ini :
Irma Syafitri : Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah PAD, Dan Dana Alokasi Umum DAU Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal Pada Pemerintahan KabupatenKota Di Propinsi
Sumatera Utara, 2009. USU Repository © 2009
Tabel 4.9 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
3.105 2.076
1.496 .146
-.308 .189
-.523 -1.631
.114 .132
7.554 .524
.161 .819
3.256 .003
.215 4.653
.581 .294
.484 1.975
.058 .226
4.425 Constant
Ln_PDRB Ln_PAD
Ln_DAU Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Ln_BM a.
Sumber : Diolah dari SPSS, 2009 Berdasarkan penjelasan dari pengujian asumsi klasik sebelumnya, model
regresi dalam penelitian ini telah diubah menjadi model logaritma natural, sehingga beta dan koefisien dari penelitian ini dapat disimpulkan dalam bentuk
logaritma natural. Dari nilai-nilai koefisien di atas, persamaan regresi yang dapat disusun
untuk variabel PDRB, PAD dan DAU adalah dalam jutaan rupiah :
LnBM = 3.105 - 0.308 LnPDRB + 0.524 LnPAD + 0.581 LnDAU
Keterangan : Ln BM
= Logarima Natural LN Realisasi Belanja Modal Ln PDRB
= Logarima Natural LN PDRB atas dasar harga konstan 2000 Ln PAD
= Logarima Natural LN Realisasi Pendapatan Asli Daerah Ln DAU
= Logaritma Natural LN Realisasi Dana Alokasi Umum Persamaan tersebut menunjukkan angka yang signifikan pada 0,05 pada
variabel Ln_PDRB X1, Ln_PAD X2 dan Ln_DAU X3. Adapun interpretasi dari persamaan di atas adalah :
Irma Syafitri : Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah PAD, Dan Dana Alokasi Umum DAU Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal Pada Pemerintahan KabupatenKota Di Propinsi
Sumatera Utara, 2009. USU Repository © 2009
1
= 3,105
Nilai konstanta sebesar ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel Ln_PDRB, Ln_PAD dan Ln_DAU X=0, maka Belanja Modal yang
terbentuk adalah sebesar 3,105. 2
= - 0,308
Koefisien regresi ini menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_PDRB menurun 1, maka akan menurunkan Belanja Modal sebesar 0,308
dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol. 3
= 0,524 Koefisien regresi ini menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_PAD
meningkat 1, maka akan meningkatkan Belanja Modal sebesar 0,524 dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol.
4 = 0,581
Koefisien regresi ini menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_DAU meningkat 1, maka akan meningkatkan Belanja Modal sebesar 0,581
dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol.
5. Pengujian Hipotesis
