digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
sebesar 0,721 artinya skala tersebut juga reliabel digunakan sebagai alat ukur.
E. Analisis Data
Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan analisis korelasi product moment dari Karl Pearson. Hal tersebut dikarenakan data yang digunakan
adalah data parametrik. Teknik penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan diantara dua variabel yaitu variabel crowded perceptionsebagai
varibel bebas dan variabel kecenderunganaggressive driving sebagai varibel terikat Muhid, 2012.
Beberapa hal yang harus dipenuhi ketika menggunakan analisis ini adalah, data dari kedua variabel berbentuk data kuantitatif interval dan rasio dan data
berasal dari populasi yang berdistribusi normalMuhid, 2012. Sebelum melakukan analisis data, maka terlebih dahulu dilakukan uji
asumsi atau prasyarat yang meliputi uji normalitas. Uji normalitas merupakan syarat sebelum dilakukannya pengetesan nilai korelasi, dengan maksud agar
kesimpulan yang ditarik tidak menyimpang dari kebenaran yang seharusnya
ditarik Ghozali, 2001.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk mengetahui kenormalan distribusi sebaran skor variabel apabila terjadi penyimpangan sejauh mana
penyimpangan tersebut. uji ini menggunakan teknik Kolmogorov Smirnov dengan kaidah yang digunakan bahwa apabila signifikansi 0.05 maka
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
dikatakan berdistribusi normal, begitu pula sebaliknya jika signifikansi 0.05 maka dikatakan berdistribusi tidak normal Azwar, 2012.
2. Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan untuk membuktikan bahwa masing-masing variabel bebas mempunyai hubungan yang linier dengan variabel
tergantung. Kaidah yang digunakan untuk mengetahui linieritas hubungan antara variabel bebas dan variabel tergantung adalah jika p 0.05 maka
hubungannya linier, jika p 0.05 maka hubungan tidak linier. Oleh karena itu, jika data yang dianalisis tidak memenuhi ketentuan-
ketentuan persyaratan menggunakan analisis statistik parametrik tersebut di atas misalnya data yang ada tidak berdistribusi normal, jumlah data sangat
sedikit atau tidak mencerminkan populasi yang sebenarnya, dan data berbentuk nominal serta ordinal, maka perlu digunakan metode analisis statistik yang
tidak memerlukan suatu parameter tertentu seperti mean, median, standar deviasi, varians, dan lain-lain. Metode ini disebut sebagai metode statistik
nonparametrik Muhid, 2012. Dalam penelitian ini jika yang digunakan data nonparametrik, maka peneliti
menggunakan analisis korelasi Kendal Tau. Analisis ini digunakan untuk uji korelasi yang datanya berbentuk ordinal atau berjenjang rangking dan bebas
distribusi Muhid, 2012.
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
61
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Subjek
Subjek dalam penelitian ini adalah pengendara motor berusia 17-23 tahun yang berjumlah 80 orang. Dalam 80 orang subjek penelitian dapat
dikelompokkan berdasarkan jenis kelamin, usia, dan lama menggunakan sepeda motor.
1. Pengelompokan Subjek Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan jenis kelamin subjek penelitian dikelompokkan menjadi dua, yaitu laki-laki dan perempuan dengan gambaran penyebaran subyek seperti
yang terlihat pada tabel berikut ini. Tabel 9
Gambaran Subyek Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin
Jumlah N Persentase
Laki-laki 60
75 Perempuan
20 25
Total 80
100 Berdasarkan gambaran diatas, dapat dilihat bahwa jumlah subyek laki-laki
sebanyak 60orang 75 dan subyek perempuan sebanyak 20 orang 25.
2. Pengelompokan Subjek Penelitian Berdasarkan Usia
Berdasarkan usia subjek penelitian, peneliti mendapatkan sampel dengan rentang usia dari 17 tahun sampai 23 tahun dan dikategorikan sebagai
berikut :
Tabel 10
digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id
Gambaran Subyek Penelitian Berdasarkan Usia
Jumlah N Persentase
17 – 20 tahun
13 16,25
21 – 23 tahun
67 83,75
Total 80
100 Berdasarkan pada data dari 80 sampel penelitian terdapat 13 orang yang
berusia 17 – 20 tahun dengan persentase 16,25 dan 67 orang yang
berusia 20 – 23 tahun dengan persentase 83,75.
3. Pengelompokan Subjek Penelitian Berdasarkan Lama Menggunakan
Sepeda Motor
Berdasarkan lama menggunakan sepeda motor, pengelompokan subjek terdiri dari 2 kategori yaitu 0,5 - 5 tahun dan 6
– 9 tahun. Berikut gambaran penyebarannya.
Tabel 11 Gambaran Subyek Penelitian Berdasarkan Lama Menggunakan Sepeda
Motor
Jumlah N Persentase
0,5 - 6 tahun 13
16,25 7 - 9 tahun
67 83,75
Total 80
100 Gambaran diatas menunjukkan bahwa jumlah subjek penelitian
berdasarkan lama menggunakan sepeda motor 0,5 – 6 tahun sebanyak 13
orang 16,25 dan 7 – 9 tahun sebanyak 67 orang 83,25.
B. Deskripsi dan Reliabilitas Data
1. Deskripsi Data
Tujuan dari analisis deskriptif adalah untuk mengetahui deskripsi suatu data seperti rata-rata, standard deviasi, varians, dan lain-lain. Berdasarkan
hasil analisis descriptive statistic dengan menggunakan program SPSS for
